• Với một số NC, cần có các bài kiểm tra được thiết kế riêng Nội dung NC không có trong SGK, chương trình hoặc phương pháp mới…... Độ tin cậy Độ tin cậy là tính thống nhất, sự nhất quán
Trang 1Nghiên cứu KHSPƯD
B3: Đo lường - thu thập dữ liệu
Trang 2B3 Đo lường - Thu thập dữ liệu
1 Thu thập dữ liệu
2 Độ tin cậy và độ giá trị
3 Kiểm chứng độ tin cậy của dữ liệu.
4 Kiểm chứng độ giá trị của dữ liệu
Trang 31 Thu thập dữ liệu
Có 3 dạng dữ liệu cần thu thập khi nghiên cứu:
1 Kiến thức: Biết, hiểu, áp dụng…
2 Hành vi/kĩ năng: Sự tham gia, thói quen, sự
thuần thục trong thao tác…
3 Thái độ: Hứng thú, tích cực tham gia,
quan tâm, ý kiến
Lưu ý: Căn cứ vào vấn đề nghiên cứu để lựa chọn dạng dữ liệu
cần thu thập phù hợp
Trang 4Các phương pháp thu thập dữ liệu
Đo gì ? Đo bằng cách nào ?
1.Kiến thức Sử dụng các bài kiểm tra thông thường hoặc
các bài kiểm tra được thiết kế đặc biệt
Trang 5Đo kiến thức
• Các bài thi cũ, các bài kiểm tra thông thường
trong lớp
Các bài kiểm tra có thể sử dụng trong NC gồm:
kiểm tra mới; Các kết quả nghiên cứu có tính
thuyết phục cao hơn vì đó là các hoạt động bình thường trong lớp học Điều này làm tăng độ giá trị của dữ liệu thu được
• Với một số NC, cần có các bài kiểm tra được thiết kế riêng (Nội dung NC không có trong
SGK, chương trình hoặc phương pháp mới…)
Trang 8Đo hành vi/kĩ năng
Collect data on student’s performance or behavior
Rating scales Observation Checklists
Thu thập dữ liệu về hành vi/kĩ năng của học sinh
Thang xếp hạng Bảng kiểm quan sát
Tương tự thang đo
Trang 11Đo thái độ
• Gồm 8-12 câu hỏi
• Mỗi câu hỏi gồm:
- Một mệnh đề mô tả/ đánh giá liên quan đến đối tượng được đo thái độ
- Thang đo với 5 mức độ được sử dụng phổ biến
Trang 13Ví dụ: thang đo hứng thú đọc
Đồng ý
Tần suất
Tôi thích đọc sách hơn làm một số hoạt động khác.
Hoàn toàn đồng ý Đồng ý Bình thường
Tôi đọc truyện.
Trang 14Tính tức thì
Tính cập nhật
Khi nào bạn bắt đầu đọc cuốn sách mới?
Thời điểm bạn đọc truyện gần đây nhất là lúc nào?
Tính thiết thực
Nếu được cho 200.000đ, bạn sẽ sử dụng bao nhiêu tiền để mua sách?
50.000đ 50-99.000đ 100-10.000đ 150-200.000đ
Trang 15Đo thái độ: Ví dụ
Thang đo thái độ đối với môn Toán
Mệnh đề khẳng định (Câu 1, 2, 3), Mệnh đề phủ định (Câu 4,5) Mỗi mức độ tương ứng với 1 điểm số (1 đến 5) Lưu ý: Đồng ý với
mệnh đề khẳng định được điểm cao hơn Đồng ý với mệnh đề phủ định được điểm thấp hơn
Rất không đồng ý
Không đồng ý thường Bình Đồng ý Rất đồng ý
1 Tôi chắc chắn mình có khả
năng học Toán.
2 Cô giáo rất quan tâm đến
tiến bộ học Toán của tôi.
3 Kiến thức về Toán học sẽ
giúp tôi kiếm sống.
4 Tôi không tin mình có thể giải
Toán nâng cao.
5 Toán học không quan trọng
trong công việc của tôi
Trang 16Đo thái độ: Ví dụ
1 Khoa học kỹ thuật giúp con người sống khoẻ
mạnh, thuận lợi và tiện nghi hơn
2 Chúng ta lệ thuộc quá nhiều vào khoa học
3 Khoa học khiến cuộc sống thay đổi quá nhanh
4 Việc am hiểu khoa học không quan trọng trong
cuộc sống hằng ngày của tôi
Thang đo thái độ đối với khoa học
Câu mang nghĩa tích cực (câu 1), Câu mang nghĩa không tích cực (câu 2,3,4)
Lưu ý: đồng ý với câu mang nghĩa tích cực thì được điểm cao hơn, đồng ý với câu mang nghĩa không tích cực thì được điểm thấp hơn
Trang 17Lưu ý khi xây dựng thang đo
• Mỗi mệnh đề chỉ nên diễn đạt một ý tưởng/ khái niệm.
• Sử dụng ngôn ngữ đơn giản.
• Nếu thang đo gồm nhiều câu hỏi, cần phân chúng thành một số hạng mục Mỗi hạng mục cần có tên rõ ràng.
Trang 18Lưu ý khi xây dựng thang đo
• Nêu đầy đủ các mức độ phản hồi, đặc biệt trong
thang đo sử dụng với đối tượng nhỏ tuổi và ít kinh nghiệm
• Sử dụng hoặc điều chỉnh lại các thang sẵn có cho
phù hợp; chỉ xây dựng thang đo mới trong trường hợp thực sự cần thiết
• Tôn trọng quyền sở hữu trí tuệ
Trang 19Thử nghiệm thang đo mới
• Khi điều chỉnh hoặc xây dựng một thang đo mới, cần thử nghiệm các thang đo
• Số lượng mẫu thử không cần nhiều, khoảng từ 10
đến 20 là đủ
• Mẫu thử phải tương đương với nhóm NC
• Mục đích chính của việc thử nghiệm là đánh giá liệu các câu hỏi có dễ hiểu và có ý nghĩa với nhóm NC hay không
Trang 20Khi thu thập dữ liệu, phải đảm bảo các
dữ liệu có độ tin cậy và độ giá trị cao.
2 - Độ tin cậy và độ giá trị
Trang 21Độ tin cậy
Độ tin cậy là tính thống nhất, sự nhất quán giữa các lần đo khác nhau và tính ổn định của dữ liệu thu thập được.
Trang 22nhanh như vậy!
Các số liệu trên không đáng tin cậy vì không ổn định/
không nhất quán giữa các lần đo khác nhau Không
thể sử dụng các dữ liệu này.
Trang 23Độ giá trị
Độ giá trị là tính xác thực của các dữ liệu
thu thập được Các dữ liệu có giá trị là phản ánh trung thực kiến thức/hành vi/thái độ
cần đo
Trang 24trong thang đo •• Tôi thích làm bài tập về nhàMôn Toán rất thú vị
ngay lập tức
Trang 25Nhận xét:
Trong 4 câu để thu thập dữ liệu, chỉ có câu
2 là thu thập dữ liệu cho câu hỏi nghiên
cứu Trong trường hợp này, dữ liệu thu
được từ cả 4 câu sẽ không có giá trị
Để đảm bảo độ giá trị, tất cả các câu đều phải tập trung vào đo thái độ đối với môn Toán của học sinh.
Trang 26• Độ tin cậy và độ giá trị phản ánh chất lượng của dữ liệu, không phải là công cụ để thu
thập dữ liệu.
• Độ tin cậy và độ giá trị có liên hệ với nhau.
Độ tin cậy và độ giá trị
Trang 27Không tin cậy Không có giá trị Tin cậy và có giá trị
Trang 283 Kiểm chứng độ tin cậy của dữ liệu
1 Kiểm tra nhiều lần
2 Sử dụng các dạng đề tương đương
3 Chia đôi dữ liệu
Một số phương pháp kiểm chứng độ tin cậy của dữ liệu:
Trang 291 Kiểm tra nhiều lần
Đối với phương pháp này, cùng một nhóm
HS sẽ làm một bài kiểm tra hai lần tại
hai thời điểm khác nhau Nếu dữ liệu
đáng tin cậy, điểm số của hai lần kiểm tra phải tương tự nhau hoặc có độ tương
quan cao
3 Kiểm chứng độ tin cậy của dữ liệu
Trang 302 Sử dụng các dạng đề tương đương
Đối với phương pháp này, cần tạo ra hai
dạng đề khác nhau của cùng một nội dung
kiểm tra Cùng một nhóm thực hiện cả hai bài
kiểm tra trong cùng một thời điểm Tính độ
tương quan giữa điểm của hai bài kiểm tra để xác định tính nhất quán của hai dạng đề
3 Kiểm chứng độ tin cậy của dữ liệu
Trang 31• Chia các điểm số thành 2 phần (theo câu hỏi số
chẵn: Câu 2,4,6,8,10 và câu hỏi số lẻ: Câu 1,3,5,7,9)
• Kiểm tra tính nhất quán giữa hai phần đó
• Áp dụng công thức tính độ tin cậy Spearman-Brown
3 Chia đôi dữ liệu:
Trang 32 Ví dụ: Chúng ta có điểm số của 15 học
sinh (A đến O) sử dụng thang đo thái độ
với 10 câu hỏi (Q1 đến Q10) Mỗi câu hỏi
có điểm dao động từ 1 đến 6 (1: hoàn toàn không đồng ý và 6: Hoàn toàn đồng ý) Do
đó chúng ta có kết quả như bảng sau:
Trang 33Độ tin cậy Spearman-Brown: Ví dụ
Bảng dưới đây là ví dụ về thang đo với 15 học sinh (A-O) trả lời 10 câu hỏi (Q1-Q10)
Kết quả trả lời các câu hỏi được biểu thị bằng các số từ
1 đến 6 (ví dụ: Hoàn toàn không đồng ý = 1 Hoàn
toàn đồng ý = 6).
Tổng
Sinh viên
Trang 35 Sau đó chúng ta tính hệ số tương quan
chẵn lẻ (rhh) theo công thức trong bảng tính Excel:
rhh = CORREL (array 1,array 2)
Trang 36 Trong trường hợp này, độ tin cậy có giá trị rất cao
vì rSB = 0.96 cao hơn giá trị 0.7 Chúng ta kết luận các dữ liệu thu được là đáng tin cậy
Ghi chú : Xem phần hướng dẫn chi tiết cách sử dụng các công thức tính toán trong phần mềm Excel tại Phụ lục 1
rSB ≥ 0,7 Dữ liệu đáng tin cậy
rSB < 0,7 Dữ liệu không đáng tin cậy
Trang 38Kiểm chứng độ giá trị của dữ liệu
1 Độ giá trị nội dung
• Xem xét liệu các câu hỏi có phản ánh các
vấn đề, khái niệm hoặc hành vi cần đo
trong nghiên cứu hay không.
• Có tính chất mô tả nhiều hơn là thống kê.
kinh nghiệm để kiểm chứng.
Trang 39Kiểm chứng độ giá trị của dữ liệu
2 Độ giá trị đồng quy
• Về mặt logic, điểm số đạt được
trong nghiên cứu phải có độ tương quan cao với các điểm số hiện tại của cùng môn học.
• Tính hệ số tương quan của hai tập
hợp điểm số là một cách kiểm chứng độ giá trị.
Trang 40Kiểm chứng độ giá trị của dữ liệu
3 Độ giá trị dự báo
• Tương tự như độ giá trị đồng quy nhưng
có định hướng tương lai.
phải tương quan với điểm số bài kiểm tra môn học sắp tới.
Trang 43Bài tập 2: làm việc theo nhóm
Các nhóm thiết kế công cụ đo cho đề
tài đã chọn