Tài liệu Nghiên cứu khoa học kinh doanh_ Chương 7 ppt

20/10/2008 Võ Văn Lai 1THU THẬP DỮ LIỆU THỨ CẤP Chương 7 Võ Văn Lai ĐH Tôn Đức Thắng Nội dung • Các bước tìm tài liệu • Các nguồn thông tin • Nguồn thông tin thứ cấp • Đánh giá nguồn thô

Trang 1

20/10/2008 Võ Văn Lai 1

THU THẬP DỮ LIỆU THỨ CẤP

Chương 7

Võ Văn Lai

ĐH Tôn Đức Thắng

Nội dung

• Các bước tìm tài liệu

• Các nguồn thông tin

• Nguồn thông tin thứ cấp

• Đánh giá nguồn thông tin thứ cấp

• Tìm trên cơ sở dữ liệu

• Tìm kiếm trên mạng internet

• Tìm kiếm từ nguồn thông tin của chính phủ

• Khai thác thông tin nội bộ

Tài liệu tham khảo

• Chương 10, text book

• Sách B.2

Trang 2

20/10/2008 Võ Văn Lai 4

Bài tập và thảo luận

• Tìm kiếm nguồn thông tin cho chuyên đề

nghiên cứu

1 Các bước tìm tài liệu

• Xác định các nghịch lý hay câu hỏi trong quản trị

• Tìm kiếm các thông tin để nắm được các thuật

ngữ chính

• Sử dụng các thuật ngữ và từ khóa này để tìm

kiếm các nguồn thông tin trên internet hay từ

nguồn khác

• Định vị và xem xét các nguồn thông tin thứ cấp

• Đánh giá giá trị các nguồn thông tin này

2 Các nguồn thông tin

• Thông tin sơ cấp

• Thông tin thứ cấp

• Nguồn thông tin thứ 3:

– Nguồn thông tin thứ cấp thể hiện dưới dạng

các chỉ mục, tiểu sử,…

Trang 3

20/10/2008 Võ Văn Lai 7

Nguồn thông tin thứ cấp:

• Nguồn thông tin nội bộ:

– Các dữ liệu về marketing, hoạt động, quản trị

nhân sự, tài chính, quản lý,…

• Nguồn thông tin bên ngoài:

– Thông tin riêng: về kinh doanh, các cơ quan

phi lợi nhuận

– Thông tin công khai

• Các loại nguồn thông tin bên ngoài:

– Danh mục và thư mục (bibliographies and

indexes)

– Từ điển

– Từ điển bách khoa toàn thư

– Sách tóm tắt

– Danh mục điện thoại

Các nguồn thông tin thứ cấp:

• Danh mục và thư mục:

– Tìm hay xác định tên của tạp chí, sách báo,

hay tác giả

– Tìm tên tác giả, tên bài báo, sau đó có thể tìm

trên mạng

Trang 4

20/10/2008 Võ Văn Lai 10

• Từ điển:

– Xác định những từ ngữ chuyên môn trong

nghề, sau đó tìm kiếm các nguồn khác, chẳng

hạn internet

– Xác định các sự kiện trong ngành

– Xác định các nhân vật am tường để phỏng

vấn

– Xác định các tổ chức có ảnh hưởng

• Bách khoa toàn thư:

– Tìm các thông tin hay cơ sở lịch sử

– Tìm những thời điểm quan trọng trong ngành

– Tìm những sự kiện có ý nghĩa trong ngành,

hay doanh nghiệp

• Sách tóm tắt:

– Tìm các sự kiện có liên quan đến đề tài

– Tìm các cá nhân có những công trình nghiên

cứu liên quan

• Danh bạ điện thoại:

– Xác định những tổ chức hoặc cá nhân có ảnh

hưởng

– Tìm địa chỉ, điện thoại, email,… có liên quan

đến những tổ chức hoặc cá nhân này

Trang 5

20/10/2008 Võ Văn Lai 13

3 Đánh giá nguồn thông tin thứ cấp

• Đánh giá nguồn thông tin:

– Mục đích

– Phạm vi

– Tác giả

– Khán giả

– Định dạng

• Mục đích:

– Tác giả cố gắng thể hiện điều gì:

• Xác định điều ẩn dấu

• Xác định sự khác biệt (sai lệch)

– Xác định các thông tin tích cực và tiêu cực

• Phạm vi:

– Xác định ngày tháng, niên đại, của những sự

kiện

– Xác định đối tượng được liệt kê vào hay loại

ra

Trang 6

20/10/2008 Võ Văn Lai 16

• Tác giả:

– Xác định chuyên môn của tác giả:

• Thành tích: giáo dục, chuyên môn

• Kinh nghiệm: thời gian, mức độ

– Xác định mức độ học thuật của nội dung tài

liệu:

• Xem xét thêm tài liệu có chú thích, trích dẫn, dẫn giải gì không

• Khán giả:

– Nguồn thông tin nhắm đến loại khán giả nào

– Xác định trình độ hiểu biết và chuyên môn

– Xác định khán giả mục tiêu

– Xác định sự sai lệch trong thông tin

• Định dạng:

– Thứ tự nội dung

– Tính đa dụng:

• Có dùng chỉ số

• Có thể truy tìm

• Có thể tải về?

Trang 7

20/10/2008 Võ Văn Lai 19

4 Tìm cơ sở dữ liệu – bibliographic data

• ABI/Inform (của công ty thông tin

Bell&Howell)

• Business InforSuite (của Gale Group)

• Dow Jones Interactive

• Lexis-Nexis Universe (của Reed Elsevier)

4 Tìm cơ sở dữ liệu

• Chọn cơ sở dữ liệu thích hợp

• Xây dựng lệnh truy tìm:

– Truy tìm chỉ mục

– Sử dụng toán tử Boolean:

• Or - cho nhiều từ gần nghĩa

• And – thu hẹp phạm vi tìm kiếm

• Not – phân loại

• Adj – thứ tự truy tìm

• Near – hai thuật ngữ xảy ra đồng thời

• ? Or * - thay thế ký tự

• “cụm từ” – tìm cụm từ

• Limiters - giới hạn phạm vi tìm kiếm

– Thời gian – Nguồn tài liệu – Ngôn ngữ

– Xem lại và đánh giá tài liệu:

• Nội dung có liên quan,

• Nội dung có cập nhật

• Nội dung có đầy đủ:

Trang 8

20/10/2008 Võ Văn Lai 22

• Xem lại hay sửa chữa lệnh truy tìm:

– Kiểm tra thư mục

• Tìm thư mục của cả bài nghiên cứu

• Kiểm tra tên đề tài

• Tìm đề tài khác của cùng tác giả hay tác giả khác

có trích dẫn

• Lưu giữ kết quả truy tìm

– In hay tải về các kết quả tìm được

– Tải về các nguồn chứa tài liệu cần tìm

– In trọn bài hay trọn nguồn

• Tìm kiếm những bài báo không có sẵn

trong cơ sở dữ liệu:

– Thư viện

– Tìm kiếm lại trên mạng

– Hoặc tìm các dịch vụ miễn phí: chẳng hạn

http://www.uncweb.carl.org

5 Tìm kiếm thông tin trên mạng

• Chọn thư mục:

– Loại nguồn internet: http, tenet, usenet, ftp,

– Cách tìm trên trang web

– www.searchenginewatch.com

– www.notess.com/search

Trang 9

20/10/2008 Võ Văn Lai 25

• Xác định các chọn lựa để tìm kiếm

– And, or, …

• Xây dựng lệnh tìm kiếm và nhập từ khóa

cần tìm kiếm

– Xây dựng lệnh tìm kiếm,

– Kiểm tra lại lệnh tìm kiếm

– Càng cụ thể càng tốt

• Lưu trữ kết quả tìm kiếm

– Kết quả truy tìm

– Nguồn tài liệu

• Bổ sung kết quả bằng các thông tin từ các

nguồn khác ngoài trang web

• Tìm từ khóa

• Ai

• Ở đâu

• cái gì

Trang 10

20/10/2008 Võ Văn Lai 28

6 Các nguồn thông tin của chính

phủ

• Các tổ chức của chính phủ:

– U.S government manual:

http://www.access.gpo.gov/nara011.html (cập

nhật hàng năm

– Congressional directory:

http://www.access.gpo.gov/congress/cong016

.html (cập nhật thường xuyên)

6 Các nguồn thông tin của chính

phủ

• Luật, quy định, quyết định

• Cục thông kê

• Các cơ quan khác

7 Khai thác các nguồn thông tin nội

bộ

• Kho dữ liệu (data warehouse)

• Lưu trữ trung gian (data marts)

• Khai thác dữ liệu (data mining)

– Khám phá dạng mẫu

– Dự báo xu hướng và hành vi

Trang 11

20/10/2008 Võ Văn Lai 31

bộ

Kỹ thuật khai thác dữ liệu:

• Dữ liệu trực quan (data visualization)

– Xem xét dưới nhiều phương diện, nhiều chỉ

số đo lường, và nhiều mức độ

– Có thể có sẵn cho người sử dụng cuối cùng

• Phân tích cụm (clustering):

– Cho phép người nghiên cứu chia nhỏ tổng

thể

• Sử dụng mạng thông tin (neural networks)

bộ

Kỹ thuật khai thác dữ liệu:

• Phân tích mô hình cây (tree models)

• Chia lớp (classification)

• Ước lượng (estimation)

• Kết hợp (association)

• Phân tích nhóm yếu tố dựa vào thị trường (market –

basket analysis)

• Phân tích chuổi (sequense based analysis)

• Logic mờ (fuzzy logic)

• Thuật toán di truyền (genetic algorithms)

• Truyền động hình học (fractal based transformation):

phân tích các mẫu nhỏ và rất nhỏ

bộ

Quá trình khai thác dữ liệu:

• Chọn mẫu

• Điều tra

• Điều chỉnh

• Mô hình

• Đánh giá

Trang 12

20/10/2008 Võ Văn Lai 34

bộ

Quá trình khai thác dữ liệu”

• Câu hỏi điều tra Æchọn mẫu Ædữ liệu

trực quan (điều tra) Æphân nhóm, xác

định các yếu tố, xác định các biến, cơ sở

lựa chọn, biến đổi dữ liệu (điều chỉnh)

Æmạng neuron, mô hình cây, phân lớp,

các mô hình thống kê khác (mô hình) Æ

đánh giá

Một số trang web quan trọng

• Các trang web chứa các công trình

nghiên cứu về kinh tế, kinh doanh

– http://www.ssrn.com/

– http://www.nber.org/papers/

– http://www.iie.com/publications/pubs_type.cfm?Resea

rchTypeID=1

–

http://www-econ.stanford.edu/faculty/workp/index.html

– http://www.federalreserve.gov/Pubs/workingpapers.ht

m

– http://econpapers.repec.org/

Một số trang web quan trọng

• Chính phủ: http://www.chinhphu.vn

• Tổng cục thống kê: http://www.gso.gov.vn

• Bộ Tài chính: www.mof.gov.vn

• Bộ Công thương: www.moi.gov.vn

• Bộ Kế hoạch và Đầu tư: www.mpi.gov.vn

• Ngân hàng nhà nước: www.sbv.gov.vn

• Ủy ban nhân dân TP HCM:

www.hochiminhcity.gov.vn

Định dạng
Số trang	12
Dung lượng	161,29 KB