Đánh giá các phương pháp ước lượng kênh truyền cho hệ thống thông tin hợp tác

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỔ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA - BK TP.HCM SVTH: ĐỖ KHÁNH THUYÊN ĐÁNH GIÁ CÁC PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN CHO HỆ THỐNG THÔNG TIN HỢP TÁC CHUYÊN NGÀNH: KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ MÃ SỐ CHUYÊN NGÀNH: 60.52.70 LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD: TS CHẾ VIẾT NHẬT ANH TS HỒ VĂN KHƯƠNG TP.HCM- 6/2013 CƠNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA – ĐHQG HCM Cán hướng dẫn khoa học: TS CHẾ VIẾT NHẬT ANH TS HỒ VĂN KHƯƠNG …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… Cán chấm nhận xét 1: PGS.TS LÊ TIẾN THƯỜNG …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… Cán chấm nhận xét 2: TS VÕ NGUYỄN QUỐC BẢO …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… Luận văn thạc sĩ bảo vệ Trường Đại học Bách Khoa, ĐHQG Tp.HCM ngày 11 tháng 07 năm 2013 Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ gồm: PGS.TS LÊ TIẾN THƯỜNG TS VÕ NGUYỄN QUỐC BẢO TS HOÀNG TRANG TS CHẾ VIẾT NHẬT ANH TS TRƯƠNG QUANG VINH Xác nhận Chủ tịch Hội đồng đánh giá LV Bộ môn quản lý chuyên ngành sau luận văn sửa chữa (nếu có) Chủ tích Hội đồng đánh giá LV Bộ môn quản lý chuyên ngành ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ Họ tên học viên: ĐỖ KHÁNH THUYÊN MSHV: 11140062 Ngày, tháng, năm sinh: 02/09/1985 Nơi sinh: Bến Tre Chuyên ngành: Kỹ thuật Điện tử Mã số : 605270 TÊN ĐỀ TÀI: ĐÁNH GIÁ CÁC PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN CHO HỆ THỐNG THÔNG TIN HỢP TÁC I NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: - Nghiên cứu phương pháp ước lượng kênh truyền hệ thống thông tin hợp tác - Mô hệ thống Matlab - Đánh giá ưu khuyết điểm phương pháp II NGÀY GIAO NHIỆM VỤ : 02/07/2012 III NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 25/06/2013 IV.CÁN BỘ HƯỚNG DẪN : TS CHẾ VIẾT NHẬT ANH TS HỒ VĂN KHƯƠNG Tp HCM, ngày 25 tháng năm 2013 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN (Họ tên chữ ký) CHỦ NHIỆM BỘ MÔN ĐÀO TẠO (Họ tên chữ ký) TRƯỞNG KHOA (Họ tên chữ ký) LỜI CẢM ƠN  Tôi xin chân thành cảm ơn thầy cô khoa Điện – Điện tử cung cấp kiến thức làm tảng giúp tơi có đủ khả hồn thành luận văn Tơi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc đến TS Hồ Văn Khương TS Chế Viết Nhật Anh đặc biệt thầy Khương hết lòng hỗ trợ, hướng dẫn suốt thời gian thực luận văn Cuối cùng, xin cảm ơn ba mẹ, người nuôi nấng dạy dỗ nên người Cảm ơn người thân gia đình bạn bè, đồng nghiệp động viên, giúp đỡ tơi suốt q trình học tập nghiên cứu Tp Hồ Chí Minh, tháng năm 2013 Đỗ Khánh Thun i TĨM TẮT LUẬN VĂN Mạng vơ tuyến chuyển tiếp đề xuất công cụ mạnh mẽ để nâng cao hiệu suất truyền thông tốc độ cao kênh truyền fading không dây Một số tiêu chuẩn chuyển tiếp quy định cho điện thoại di động hệ thống truyền thông băng thông rộng hệ Hầu hết nghiên cứu truyền thông hợp tác giả định thơng tin trạng thái kênh (CSI) hồn hảo phía thu Tuy nhiên, thực tế, hệ số kênh truyền fading cần phải ước lượng trước tiên, sau sử dụng q trình tách sóng Do luận văn tập trung vào ước lượng kênh truyền mạng chuyển tiếp khuếch đại - chuyển tiếp (AF) Phân tích hiệu suất ước lượng đánh giá dựa lỗi bình phương trung bình (MSE) đồng thời xác định điều kiện cần thiết để tăng độ xác ước lượng ii ABSTRACT Wireless relay networks has been proposed as a powerful means to enhance the performance of high-rate communications over fading channels Several relay standards have been or are being specified for next-generation mobile broadband communication systems Most of the current researches on relay commnications assumes the availability of perfect channel state information (CSI) at the receivers However, in practice, the fading channel coefficients need to be first estimated and then can be used in the detection process Thus this thesis focuses on channel estimation for amplify-and-forward (AF) relay networks The performance of the channel estimator are evaluated in terms of the mean squared error (MSE) metric Also, we determine conditions required to increase estimation accuracy iii LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan, luận văn cơng trình nghiên cứu tơi hướng dẫn TS Hồ Văn Khương TS Chế Viết Nhật Anh, kết trình bày xác, trung thực iv MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i TÓM TẮT LUẬN VĂN ii ABSTRACT iii LỜI CAM ĐOAN iv MỤC LỤC v DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT viii DANH MỤC BẢNG BIỂU ix CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU 1.1 Giới thiệu hệ thống thông tin hợp tác 1.2 Tính cấp thiết đề tài 1.3 Những đóng góp đề tài 1.4 Mục tiêu, đối tượng phương pháp nghiên cứu 1.4.1 Mục tiêu nghiên cứu 1.4.2 Đối tượng nghiên cứu 1.4.3 Phương pháp nghiên cứu 1.5 Bố cục luận văn CHƯƠNG 2: KIẾN THỨC TỔNG QUAN 2.1 Kênh truyền vô tuyến 2.1.1 Giới thiệu 2.1.2 Ảnh hưởng kênh truyền lên tín hiệu 2.1.3 Các thông số kênh truyền đa đường 11 2.1.4 Phân loại kênh truyền 14 2.1.5 Phân bố Rayleigh phân bố Rician 17 2.2 Kỹ thuật phân tập 18 2.2.1 Phân tập thời gian 19 v 2.2.2 Phân tập không gian 19 2.2.3 Phân tập tần số 20 2.3 Ước lượng kênh truyền 21 2.3.1 Giới thiệu 21 2.3.2 Các ước lượng kênh truyền 22 2.3.3 Các phương pháp ước lượng kênh truyền 23 2.4 Mạng truyền thông hợp tác 24 2.4.1 Giới thiệu 24 2.4.2 Mạng chuyển tiếp 26 2.4.3 Ưu điểm mạng hợp tác 28 2.5 Kết luận chương 28 CHƯƠNG 3: ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TRONG MẠNG HỢP TÁC AF 30 3.1 Khảo sát cơng trình nghiên cứu 30 3.2 Mơ hình hệ thống 34 3.2.1 Mơ hình kênh truyền tổng qt 34 3.2.2 Ước lượng kênh sử dụng chuỗi huấn luyện 38 3.3 Ước lượng kênh truyền 39 3.3.1 Phương pháp LS 39 3.3.2 Phương pháp LS mở rộng SLS (Scaled LS) 43 3.3.3 Phương pháp MMSE 46 3.4 Kết luận chương 51 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ MÔ PHỎNG 53 4.1 Ước lượng LS 55 4.2 Ước lượng SLS 59 4.3 Ước lượng MMSE 64 4.4 Đánh giá phương pháp ước lượng 69 4.5 Kết luận chương 73 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 75 vi 5.1 Kết luận 75 5.2 Hướng phát triển 76 TÀI LIỆU THAM KHẢO 77 LÝ LỊCH TRÍCH NGANG 80 vii Chương 4: Kết mô 66 Hình 13: Ước lượng MMSE với N thay đổi Hình 14: Ước lượng MMSE với M=N HVTH: Đỗ Khánh Thuyên GVHD: TS Chế Viết Nhật Anh TS Hồ Văn Khương Chương 4: Kết mô 67 Hình 4.15, ta trình bày ước lượng MMSE với huấn luyện tối ưu huấn luyện ngẫu nhiên Số relay số pilot M=N tăng dần Hình 15: Ước lượng MMSE với huấn luyện tối ưu huấn luyện ngẫu nhiên Kết với M=N=8 chuỗi huấn luyện tối ưu, chất lượng kênh truyền tốt Nhìn tổng quát, việc tối ưu huấn luyện cho kết tốt nhiều so với việc dùng ma trận tiền mã hóa tạo ngẫu nhiên Ở hình 4.16, ta mô hệ thống MMSE với công suất relay phân bố khác nhau, với thông số mô bảng 4.4: HVTH: Đỗ Khánh Thuyên GVHD: TS Chế Viết Nhật Anh TS Hồ Văn Khương Chương 4: Kết mô 68 Thông số Giá trị PP ước lượng MMSE Số relay pilot M=N=4 Phân bố cơng suất relay mơ hình Phân bố cơng suất relay mơ hình Phân bố cơng suất relay mơ hình = = {0.6 , 0.6 , , }, {0.3 , 0.6 , 0.6 , 1.7 }, {0.4 , 0.6 , 0.2 0.1 , }, Bảng 4: Thông số mô ước lượng MMSE với phân bố công suất khác Kết thu hình 4.16 cho thấy với hệ thống phân bố cơng suất không cân cho kết ước lượng so với phân bố cơng suất cân Hình 16: Ước lượng kênh MMSE với phân bố công suất relay không cân HVTH: Đỗ Khánh Thuyên GVHD: TS Chế Viết Nhật Anh TS Hồ Văn Khương Chương 4: Kết mô 69 4.4 Đánh giá phương pháp ước lượng Trong phần này, ta so sánh kết ước lượng kênh truyền sử dụng phương pháp khác nhau: LS, SLS, LS-SLS, MMSE Chất lượng kênh truyền đánh giá thông số MSE trung bình Thơng số ước lượng phương pháp cho bảng 4.5: Thông số Giá trị PP ước lượng LS, SLS, LS-SLS, MMSE Công suất relay với M=2 { , 0.8 } Công suất relay với M=4 Công suất relay với M=8 = = (đối với SLS MMSE) { , 0.8 , , 0.8 } { , 0.8 , , 0.8 , , 0.8 , , 0.8 } 0.1 Bảng 5:Thông số mô phương pháp ước lượng Hình 4.17, 4.18, 4.19 trình bày kết ước lượng phương pháp LS, SLS, LSSLS, MMSE với số pilot số relay M=N=2, M=N=4, M=N=8 Công suất phát relay với giá trị M là: phân nửa số relay có cơng suất 0.8 , nửa cịn lại có cơng suất giá trị Các phương pháp ước lượng kênh sử dụng huấn luyện tối ưu, = 0.1 (nghĩa tương quan kênh truyền thấp) Quan sát từ kết mô phỏng, ước lượng LS cho chất lượng thấp ước lượng Bộ ước lượng LS-SLS cho kết ước lượng so với SLS hay MMSE tốt hẳn so với LS Ưu điểm phương pháp khơng địi hỏi kiến thức tiên nghiệm kênh truyền Kết ước lượng hai phương pháp SLS MMSE gần giống hệt nhau, ước lượng MMSE cho kết nhỉnh so với ước lượng SLS, nhiên đòi hỏi nhiều kiến thức tiên nghiệm Khác biệt phương pháp ước lượng tỉ lệ tín hiệu nhiễu thấp (SNR thấp), SNR cao, ước lượng cho kết gần giống HVTH: Đỗ Khánh Thuyên GVHD: TS Chế Viết Nhật Anh TS Hồ Văn Khương Chương 4: Kết mơ 70 Hình 17: So sánh phương pháp ước lượng với M=N=2 Hình 18: So sánh phương pháp ước lượng với M=N=4 HVTH: Đỗ Khánh Thuyên GVHD: TS Chế Viết Nhật Anh TS Hồ Văn Khương Chương 4: Kết mô 71 Hình 19: So sánh phương pháp ước lượng với M=N=8 Hình 4.20, 4.21, 4.22 trình bày kết mô phương pháp điều kiện ≠ , M=2, N=4; M=2, N=8 M=4, N=8 Ta nhận thấy LS phương pháp ước lượng cho kết nhất, nhiên tăng số lượng pilot N, SNR thấp, phương pháp SLS, LS-SLS MMSE cho kết hội tụ lại với HVTH: Đỗ Khánh Thuyên GVHD: TS Chế Viết Nhật Anh TS Hồ Văn Khương Chương 4: Kết mơ 72 Hình 20: So sánh phương pháp ước lượng với M=2, N=4 Hình 21: So sánh phương pháp ước lượng với M=2, N=8 HVTH: Đỗ Khánh Thuyên GVHD: TS Chế Viết Nhật Anh TS Hồ Văn Khương Chương 4: Kết mơ 73 Hình 22: So sánh phương pháp ước lượng với M=4, N=8 4.5 Kết luận chương Sau q trình mơ phương pháp ước lượng kênh truyền mạng hợp tác, ta rút kết luận sau:  Phương pháp ước lượng LS đơn giản nhất, không cần yêu cầu kiến thức tiên nghiệm ma trận hiệp phương sai kênh truyền, nhiên phương pháp tối thiểu hóa lỗi tín hiệu ước lượng khơng quan tâm đến lỗi ước lượng kênh Cho nên phương pháp cho kết  Phương pháp SLS cho chất lượng cải thiện hẳn so với phương pháp LS yêu cầu ma trận kênh truyền thấp so với phương pháp MMSE, kết ước lượng dùng phương pháp so phương pháp MMSE cải thiện nhiều so với LS  Phương pháp MMSE cho kết ước lượng tốt nhất, nhiên phương pháp có nhược điểm phức tạp so với phương pháp trên, sử HVTH: Đỗ Khánh Thuyên GVHD: TS Chế Viết Nhật Anh TS Hồ Văn Khương Chương 4: Kết mô 74 dụng phương pháp ước lượng địi hỏi thơng tin đầy đủ ma trận kênh truyền Ngoài ra, thông số khác kênh truyền ảnh hưởng lên kết ước lượng:  Số lượng relay: với lượng pilot cố định, tăng số relay hệ thống, kết ước lượng đi, relay khơng khuếch đại tin mà cịn khuếch đại nhiễu gửi đến thu  Số lượng pilot: với số relay mạng cố định, tăng số lượng pilot kết ước lượng tốt hơn, nhiên băng thông tiêu tốn tăng lên  Khi số lượng pilot số relay mạng tăng lên số relay với số pilot, kết ước lượng cải thiện  Ngoài ra, việc tối ưu chuỗi huấn luyện việc phân bố công suất relay ảnh hưởng đến việc ước lượng kênh Kết ước lượng ước lượng tối ưu chuỗi huấn luyện vượt trội hẳn so với không tối ưu, dù sử dụng ước lượng Việc phân bố công suất relay ảnh hưởng đến việc ước lượng kênh Tuy nhiên, điểm cần lưu ý đặc điểm SNR thấp, tỷ lệ tín hiệu nhiễu cao (SNR lớn), phương pháp ước lượng cho kết ước lượng xấp xỉ Vì vậy, tùy vào môi trường sử dụng phương pháp ước lượng phù hợp để thu hiệu tốt HVTH: Đỗ Khánh Thuyên GVHD: TS Chế Viết Nhật Anh TS Hồ Văn Khương Chương 5: Kết luận hướng phát triển 75 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 5.1 Kết luận Ước lượng kênh truyền khâu quan trọng việc khơi phục lại tín hiệu, ngồi cịn giúp vấn đề đồng thực tốt Luận văn trình bày chi tiết phương pháp ước lượng kênh truyền mạng relay khuếch đại chuyển tiếp Trước sâu vào nghiên cứu kỹ thuật ước lượng kênh truyền, tác giả trình bày tương đối đầy đủ vấn đề kênh truyền vơ tuyến, mạng thơng tin hợp tác nhằm có nhìn sâu sắc kỹ thuật ước lượng kênh truyền Từ sở lý thuyết , tác giả phân tích đánh giá chất lượng phương pháp ước lượng kênh truyền khác nhau: LS, SLS, MMSE Giới thiệu mơ hình kênh truyền relay, kết hợp với ma trận tiền mã hóa dùng mã QOSTC sau tác giả tìm biện pháp tối ưu chuỗi huấn luyện với kỹ thuật ước lượng kênh Phần mô chia làm hai phần lớn, mô phương pháp ước lượng LS, SLS, MMSE mạng hợp tác, sau so sánh, đánh giá phương pháp ước lượng với Phương pháp truyền thống LS thực tương đối đơn giản khơng cần thơng tin thống kê kênh truyền, nhiên phương pháp cho kết ước lượng Cải thiện chất lượng so với phương pháp LS, phương pháp SLS yêu cầu thông tin vết đường chéo ma trận hiệp phương sai kênh truyền, việc khắc phục nhờ kỹ thuật LS-SLS, kết ước lượng kỹ thuật SLS tốt so với LS truyền thống Cuối cùng, phương pháp MMSE cho kết ước lượng tốt tất phương pháp, địi hỏi phải có đầy đủ thông tin tiên nghiệm ma trận hiệp phương sai công suất nhiễu thu HVTH: Đỗ Khánh Thuyên GVHD: TS Chế Viết Nhật Anh TS Hồ Văn Khương Chương 5: Kết luận hướng phát triển 76 Đối với kỹ thuật ước lượng nêu trên, luận văn nghiên cứu việc tối ưu chuỗi huấn luyện, bên cạnh đó, phần mơ cịn trình bày ảnh hưởng nhân tố khác ảnh hưởng đến chất lượng kênh truyền như: số lượng relay, công suất phân bố relay, 5.2 Hướng phát triển Bên cạnh giải thuật ước lượng nêu trên, có giải thuật ước lượng kênh truyền khác BLUE, Kalman Filter, hay nghiên cứu gần giải thuật ước lượng Unscented Kalman Filter, cần nghiên cứu thêm để đánh giá khả áp dụng mơ hình thực tế cụ thể Ngồi ra, chuỗi huấn luyện dùng cho ước lượng kênh tối ưu dựa việc thiết kế tốt ma trận precoding Ta xem xét việc sử dụng mã STC khác để giúp đỡ việc tối ưu đồng thời đơn giản thiết kế relay HVTH: Đỗ Khánh Thuyên GVHD: TS Chế Viết Nhật Anh TS Hồ Văn Khương Tài liệu tham khảo 77 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] F Raphel and S M Sameer, "A novel interim channel estimation technique for MIMO mimicking AF cooperative relay systems," Proc National Conf Commun., Feb 2012 [2] Steven M Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory, Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1993 [3] M.PremKumar, V.N.S.Kumaran and S.J.Thiruvengadam, "Channel Estimation Technique for Amplify and Forward based Wireless Relay Networks using BLUE Approach", ETRI Jounal, vol.34, no.4, Aug.2012 [4] F Gao, T Cui, and A Nallanathan, “On Channel Estimation and Optimal Training Design for Amplify and Forward Relay Networks,” IEEE Trans Wireless Commun., vol 7, no 5, pp 1907-1916, May 2008 [5] O Amin , B Gedik and M Uysal "Channel estimation for amplify-and-forward relaying: Cascaded against disintegrated estimators", IET Commun., vol 4, no 10, pp.1207 -1216, 2010 [6] H Yomo and E de Carvalho, “A CSI estimation method for wireless relay network”, IEEE Communications Letters, vol 11, no 6, Jul 2007 [7] A S Behbahani and A Eltawil, “On channel estimation and capacity for amplify and forward relay networks,” IEEE Global Telecommunications Conference (GLOBECOM), pp 1–5, Dec 2008 [8] Hala M.Mahmoud, Rashid Saleem, “Channel Estimation Based in Comb type Pilots Aragement for OFDM system over Time Varying Channel”, Journal of Network, pp 702-706, Jul.2010 HVTH: Đỗ Khánh Thuyên GVHD: TS Chế Viết Nhật Anh TS Hồ Văn Khương Tài liệu tham khảo [9] 78 C Kastenholz and W Birkemeier, “A simultaneous information transfer and channel-sounding modulation technique for wide-band channels,” IEEE Trans on communications, vol 12, pp.162-165, June 1965 [10] A S Lalos, A A Rontogiannis, and K Berberidis, “Channel estimation techniques in amplify and forward relay networks,”, IEEE 9th Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC), Jul 2008 [11] G Wang, F Gao, and C Tellambura, “Channel Estimation with Amplitude Constraint: Super-imposed Training or Conventional Training?”, Proc IEEE CWIT, Kelowa, Canada, pp 1-4,May.2011 [12] A K Jagannatham and B D Rao, “Superimposed pilots vs conventional pilots for channel estimation,” Signals, Systems and Computers, 2006 ACSSC ’06 Fortieth Asilomar Conference on, pp 767–771, Oct.-Nov 2006 [13] F Gao and X Zhang “Superimposed Training Based Channel Estimation for OFDM Modulated AF Relay Networks”, in Proc.IEEE, pp.1-5, June 2011 [14] E C van der Meulen, “Transmission of information in a T-terminal discrete memoryless channel”, Ph.D dissertation, Dept Statist., Univ Calif., Berkeley, 1968 [15] E C van der Meulen, "Three-terminal communication channels", Adv Appl Probab., vol 3, pp.120 -154, 1971 [16] A Sendonaris, E Erkip, and B Aazhang, “User Cooperation Diversity-Part I: System Description,” IEEE Trans Commun., vol.51, no 11, pp 1927-1938, Nov 2003 [17] J.N Laneman, D.N.C Tse, and G.W Wornell, “Cooperative Diversity in Wireless Networks: Efficient Protocols and Outage Behavior,” IEEE Trans Inf Theory, vol 50, no 12, pp 3062-3080, Dec 2004 HVTH: Đỗ Khánh Thuyên GVHD: TS Chế Viết Nhật Anh TS Hồ Văn Khương Tài liệu tham khảo 79 [18] Y Jing and B Hassibi, "Distributed space time coding in wireless relay networks", IEEE Trans Wireless Commun., vol 5, pp 3524- 3536, Dec 2006 [19] M Biguesh and A B Gershman, "Training-based MIMO channel estimation: A study of estimator tradeoffs and optimal training signals," IEEE Trans Signal Process., vol 54, pp 884-893, Mar 2006 [20] P.Lioliou, M.Viberg and M.Coldrey, “Efficient Channel Estimation Techniques for Amplify and Forward Relaying Systems,” IEEE Trans Commun., vol 60, no 11, pp 3150-3155, Nov 2012 [21] H Jafarkhani, “A quasi-orthogonal space time block code”, IEEE Trans Commun., vol 49, pp 1-4, Jan 2001 [22] Z.Yi and I.M.Kim, “Diversity order analysis of the decode and forward cooperative networks with relay selection”, IEEE Transactions Wireless Commun., vol 7, no 5, pp 1792–1799, May 2008 [23] T.M.Cover and A El Gamal “Capacity theorems for the relay channel,” IEEE Trans Inform Theory, vol 25, pp 572-584, Sept 1979 HVTH: Đỗ Khánh Thuyên GVHD: TS Chế Viết Nhật Anh TS Hồ Văn Khương LÝ LỊCH TRÍCH NGANG Lý lịch sơ lược: - Họ tên Đỗ Khánh Thuyên - Ngày sinh 02/09/1985 - Nơi sinh Mỏ Cày, Bến Tre - Quốc tịch Việt Nam - Giới tính Nam - Địa liên lạc 88/1H, ấp Mỹ Hịa 1, Trung Chánh, Hóc Mơn, TP.HCM - Số điện thoại 0917.440.445 - Địa mail dokhanhthuyen@gmail.com Quá trình đào tạo:  Đào tạo đại học: - Hệ đào tạo: Chính qui - Thời gian đào tạo: từ 09/2003 đến 06/2008 - Nơi đào tạo: Đại học Bách Khoa TP.HCM - Ngành học: Điện tử - Viễn thông  Đào tạo thạc sĩ: - Thời gian đào tạo: từ 08/2011 đến 06/2013 - Nơi đào tạo: Đại học Bách Khoa TP.HCM - Ngành học: Kỹ thuật Điện tử Q trình cơng tác chun mơn kể từ tốt nghiệp Đại học: Thời gian Nơi công tác Chức vụ 5/2008– 9/2010 Công ty dịch vụ viễn thông Hà Nội (HTEs) Kỹ sư Viễn thông 9/2010-nay Trung tâm Viễn thông khu vực (Vinaphone 2) Kỹ sư Viễn thông ... TÀI: ĐÁNH GIÁ CÁC PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG KÊNH TRUYỀN CHO HỆ THỐNG THÔNG TIN HỢP TÁC I NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: - Nghiên cứu phương pháp ước lượng kênh truyền hệ thống thông tin hợp tác - Mô hệ thống. .. cứu:  Kênh truyền vơ tuyến ảnh hưởng kênh truyền lên hệ thống  Các kỹ thuật phân tập vô tuyến  Các kỹ thuật ước lượng kênh truyền  Hệ thống thông tin hợp tác Chương – Ước lượng kênh truyền. .. phù hợp giúp hệ thống hoạt động hiệu Đề tài nghiên cứu phương pháp ước lượng kênh truyền hệ thống thông tin hợp tác LS, MMSE, phương pháp cải tiến LS SLS từ đưa nhận xét, đánh giá phương pháp