Mục tiêu của nghiên cứu nhằm xây dựng hàm sản xuất tiêu để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất tiêu, góp phần kiến nghị để nâng cao năng suất sản xuất cây tiêu trên địa bàn huyện Cẩm Mỹ, tỉnh Đồng Nai.
Bản tin Khoa học Trẻ số 2(2), 2016 PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NĂNG SUẤT TRỒNG TIÊU DƯỚI DẠNG HÀM SẢN XUẤT TẠI HUYỆN CẨM MỸ, TỈNH ĐỒNG NAI Lê Văn Tấn 1, Lê Đình Hải3, Trần Đăng Ninh2, Nguyễn Lê Quyền Trường Đại học Gia Định, Trường Đại học Kinh tế Tp HCM,3 Trường Đại học Lâm nghiệp *Tác giả liên lạc: vtan@giadinh.edu.vn (Ngày nhận bài: 23/06/2016; Ngày duyệt đăng: 18/08/2016) TÓM TẮT Để xác định yếu tố hưởng quan trọng đến suất tiêu nhằm đề xuất sử dụng yếu tố đầu vào trồng tiêu Qua trình thu thập số liệu 140 hộ trực tiếp trồng tiêu địa bàn xã huyện Cẩm Mỹ, tỉnh Đồng Nai Sau trình thực ước lượng phương pháp tổng bình phương sai số bé (OLS) với 132 quan sát sử dụng, hàm sản xuất tiêu có dạng xây dựng mà biến phụ thuộc suất sản xuất tiêu biến chịu ảnh hưởng biến độc lập như: phân đạm, phân kali, phân chuồng, thuốc bảo vệ thực vật, công thu hoạch, kinh nghiệm, giống tiêu Việc kiểm định vi phạm giả thiết mơ hình thực hiện, cho thấy yếu tố: phân đạm, phân kali, phân chuồng, kinh nghiệm canh tác, thuốc bảo vệ thực vật, công thu hoạch có ảnh hưởng quan trọng đến suất trồng tiêu Từ xác định mức độ ảnh hưởng quan trọng yếu tố đầu vào ảnh hưởng đến suất tiêu đề đề xuất nhằm nâng cao suất trồng tiêu huyện Cẩm Mỹ huyện lân cận tỉnh Đồng Nai Từ khóa: Cây tiêu, hàm sản xuất, sản xuất, yếu tố đầu vào ANALYSIC SOME INPUT FACTORS IMPACT TO BLACK PAPPER YIELD WITH THE PRODUTION FUNCTION ON CAM MY DISTRICT, DONG NAI PROVINCE Le Van Tan1 *, Le Dinh Hai3, Tran Dang Ninh2, Nguyen Le Quyen3 National University of Forestry, Ho Chi Minh University of Economics ,3 Gia Dinh Information Technology University *Corresponding Author: vtan@giadinh.edu.vn ABSTRACT To define the factors impact to yield of black papper and propose some inputs for black papper farming With 140 direct interviews the growing black papper farmers With the ordinary least of squared estimate method and 132 observation was used, a production function was established as The defects (Heteroscedasticity, multicollinearity, autocorrelation) was audited The objective of this study starts with the building a Cobb – Douglas production function that describes the technology that being used in practice of black papper in Cam My district, Dong Nai province A sample of 132 observations of black papper growers has been used for estimation Estimation result shown that nitrogen, potassium, organic matter (muck), experience for growing, pesticide, labour for harvest that mean that these factors are Keywords: Black Pepper, production levels, inputs production materials mô Đa phần họ sản xuất theo suy đoán hay cảm nhận chủ quan kết hợp với kinh nghiệm khứ diễn biến thị trường Trong đó, thị trường sản phẩm nơng sản ln đối diện với vịng trịn lẩn quẩn “được mùa giá, giá mùa” Hơn nữa, với biến đổi khí hậu việc sản xuất nơng nghiệp ngành phải đối mặt, MỞ ĐẦU Việt Nam đất nước mà ngành sản xuất nơng nghiệp chiếm chủ yếu (gần 80% dân số hoạt động lĩnh vực nơng nghiệp) Bên cạnh đó, nơng nghiệp ngành sử dụng nhiều nguồn lực chủ đạo như: đất, nước, lao động, vốn, … Với người nông dân sản xuất sản phẩm nơng sản hồn tồn khơng có định hướng lâu dài, hay quy hoạch vĩ 11 Bản tin Khoa học Trẻ số 2(2), 2016 ngày trở nên rủi ro cao sản xuất kinh doanh Hiện nay, nguồn lực ngày trở nên khan đặc biệt bị hạn chế nông dân Mặt khác, đặc điểm người nơng dân nói chung nơng dân huyện Cẩm Mỹ nói riêng gồm đặc điểm: tích lũy vốn thấp, đất đai manh mún, dễ thay đổi định nhạy cảm với thông tin thị trường Mục tiêu nghiên cứu nhằm xây dựng hàm sản xuất tiêu để xác định yếu tố ảnh hưởng đến suất tiêu, góp phần kiến nghị để nâng cao suất sản xuất tiêu địa bàn huyện Cẩm Mỹ, tỉnh Đồng Nai KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN Sự hình thành hàm sản xuất kết thống kê mô tả yếu tố đầu vào Trong sản xuất nông nghiệp việc xây dựng hàm sản xuất (hàm cung) trở nên có ý nghĩa cao hết Bởi lẽ, thơng qua hàm sản xuất cho biết ứng với mức sử dụng yếu tố đầu vào có giới hạn khác cho mức sản lượng đầu khác Do đặc tính sinh lý tiêu, nên việc hấp thụ yếu tố đầu vào (phân bón, thuốc bảo vệ thực vật, thuốc tăng trưởng, cơng chăm sóc, cơng thu hoạch, …) khác vào thời điểm khác số lượng khác Xét mặt sinh lý thực vật, ta ln có kết sử dụng lượng yếu tố đầu vào tăng sản lượng sản xuất tăng Tuy nhiên mức tăng nằm phạm vi định đó, thân loại trồng có mức độ hấp thụ sinh học khác lượng yếu tố đầu vào sử dụng vượt ngưỡng hấp thụ sinh học tiêu làm cho sản lượng không tăng mà bị giảm Bên cạnh đó, thực tế người nơng dân gặp phải vấn đề khó khăn tích luỹ vốn thấp, mặt khác lại có kinh nghiệm lâu năm, họ khơng thể có nhiều vốn thiếu kinh nghiệm đến mức đầu tư yếu tố đầu vào trồng tiêu mức làm cho sản lượng tiêu bị sụt giảm Mặt khác, tiêu loại thực vật sống tính hữu dụng biên hấp thụ yếu tố đầu vào thể rõ Hay nói cách khác giai đoạn sử dụng yếu tố đầu vào suất biên tiêu tăng dần, sử dụng lượng yếu tố đầu vào cao suất biên tiêu giảm dần Và hàm sản xuất tiêu phù hợp thực tế kỳ vọng dạng hàm Cobb – Douglas Với dạng hàm cụ thể sau: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Cơ sở xác định dung lượng mẫu điều tra Dung lượng mẫu quan sát phục vụ cho việc thu thập số liệu phải đảm bảo tính khách quan, độc lập, dung lượng đủ lớn để phản ảnh tổng thể Số lượng quan sát áp dụng hai cách sau: theo Hair, Anderson, Tatham Black (1998) ứng với số lượng câu hỏi 19 câu bảng câu hỏi dung lượng mẫu cần là: n = x m (trong m số câu hỏi chính) Vậy dung lượng quan sát mẫu cần n = x 19 = 95 quan sát; theo Tabachnick Fidell (1996) ứng với số lượng biến độc lập mơ hình biến, dung lượng mẫu cần là: n = 50 + (m x 8), m số biến độc lập mơ hình, dung lượng quan sát mẫu n = 50 + (8 x 8) = 114 quan sát Với số lượng nông hộ vấn: 140 hộ kết sản xuất tiêu niên vụ năm 2014– 2015 cho việc ứơc lượng hàm sản xuất tiêu phù hợp cho nghiên cứu Phương pháp thu thập xử lý số liệu Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên phân theo lớp (theo xã); thu thập liệu sơ cấp thông qua bảng câu hỏi, vấn trực tiếp 140 hộ sản xuất tiêu; thu thập liệu thứ cấp thông qua phịng ban chức huyện (Phịng Nơng nghiệp, Chi cục Thống kê) Phương pháp phân tích hồi quy Ước lượng mơ hình hồi quy phương pháp ước lượng bình phương sai số bé - OLS (Ordinary Least Squares) thông qua phần mềm xử lý thống kê chuyên dụng Stata Excell; Kiểm định giả thuyết mơ hình; Phân tích hồi quy tương quan Trong đó: Y : mức sản lượng tiêu/ha (Kg) – Biến phụ thuộc; A : hệ số chặn X1 : lượng phân đạm – N (Nitrogen) ròng (kg) X2 : lượng phân lân – P2O5 (Phosphorus) ròng (kg) X3 : lượng phân Kali – K2O (Kali) ròng (kg) X4 : lượng phân chuồng (kg) X5 : thuốc bảo vệ thực vật (đồng) 12 Bản tin Khoa học Trẻ số 2(2), 2016 X6 : lượng công thu hoạch (công) tham số thể mức độ ảnh X7 : kinh nghiệm (năm) hưởng yếu tố từ X1 đến X8 D.X8: biến Dummy giống (0: giống hỗn hợp, 1: giống Vĩnh Linh) Bảng Kết thống kê mô tả yếu tố đầu vào sản xuất tiêu Số Số lần năm TH THKN (Năm) (Lần) Tiêu chí NS (Kg/0,1h a) N (kg) P (kg) K (kg) Phân chuồng (kg) Thuốc BVTV (đồng) Công TH (công) Kinh nghiệm (năm) Giống tiêu Gía tr ị trung bình 2,129.46 246.18 282.57 181.54 5,619 1,290,829 225 0.95 3.1 Sai số 90.78 15.32 16.92 8.20 650 107,233 12 0.02 0.32 Gía trị trung vị 2,000.00 203.39 223.92 156.27 3,230 1,104,821 202 1.00 Gía trị xuất nhiều 2,000.00 210.00 320.00 320.00 0 100 1.00 Độ lệch chuẩn 1,042.99 176.01 194.39 94.21 7,469 1,232,014 132 0.22 0.12 Gía trị nhỏ 600.00 38.92 42.35 30.00 0 50 - - Gía trị lớn 5,454.55 1,026 73 1,473.55 578.82 44,634 6,995,455 892 25 1.00 22 20 Qua bảng số liệu cho thấy giá trị biến: suất, phân đạm (N), phân lân (P), phân kali (K), phân chuồng, thuốc BVTV, công thu hoạch, kinh nghiệm phân bố tương đối tập trung,nệệh ểnể thông qua giá trị trung vị giá trị trung bình chênh lệch khơng đáng kể Đối với biến số năm thu hoạch (tuổi) có mức ộộphân tán cao, giá trị lớn cao gấp 20 lần so với giá trị nhỏ nhất; số lần tập huấn khuyến nông: rõ khác biệt (giá trị trung vị xấp xỉ giá trị trung bình giá trị xuất nhiều lần nhất) Kết ước lượng hồi quy mẫu Với dung lượng mẫu gồm 132 quan sát dùng để ước lượng hồi quy phần mềm Stata cho kết tham số ước lượng sau:Bảng Kết ước lượng hồi quy hàm sản xuất dạng Cobb – Douglas Các biến độc lập Phân đạm – LnX1 Gía trị tham số ước lượng Sai số Trị số chuẩ (t – n test) 0,2341**** 0,040 5,57 Mức ý nghĩa Hệ số VIF Phân lân – LnX2 - 0,0154 0,035 -0,43 0,665 2,42 Phân kali – LnX3 0,3435**** 0,053 6,46 0,000 1,91 Phân chuồng – LnX4 0,0052*** 0,002 2,27 0,025 1,90 Thuốc BVTV – LnX5 -0,0032** 0,001 -1,89 0,061 1,66 Công T/hoạch – LnX6 0,0811** 0,041 1,94 0,055 1,50 Kinh nghiệm – LnX7 0,1366**** 0,038 3,51 0,001 1,13 Dummy giống – D.X8 -0,0409 0,080 -0,51 0,613 1,05 Hệ số chặn –A 4,0433**** 0,246 16,40 0,000 1,81 Ghi chú: ****, ***, ** , * : hiệu lực thống kê lần mức ý nhĩa α = 1%, 3%, 5%, 10% 0,000 Qua kết ước lượng mơ hình hồi quy cho ta thấy: hệ số VIF < 10, mơ hình ước 2,90 13 Bản tin Khoa học Trẻ số 2(2), 2016 lượng không vi phạm tượng đa cộng tuyến; với giá trị R2Adjust = 82,29% R2 = 0,8337 Có nghĩa biến độc lập – yếu tố đầu vào (Xi) mô hình hồi quy giải thích 83,37% thay đổi biến phụ thuộc Y (năng suất tiêu = kg/ha) Mặt khác, thực tế việc lựa chọn giống tiêu trồng huyện Cẩm Mỹ tập trung chủ yếu vào hai trường hợp: tiêu Vĩnh Linh, hỗn hợp tiêu Vĩnh Linh kết hợp với loại giống khác mà chủ yếu tiêu Sẻ, Phú Quốc, Ấn Độ Vậy, ta đặt giả thuyết rằng: Sự hấp thụ phân bón việc lựa chọn hai kiểu giống có mức độ hấp thu phân bón thuốc tăng trưởng khác dẫn suất khác hay không Để thấy rõ vấn đề này, việc ước lượng mơ hình hồi quy bổ sung nhằm vào biến giải thích để xem xét xem có thay đổi hệ số ước lượng tham số ước lượng yếu tố đầu vào hay không Việc thực cách: tạo biến Dummy biến phân bón thuốc bảo vệ thực vật sau: D-X1 = D.X8 *LnX1; D-X2 = D.X8 *LnX2; D-X3 = D.X8 *LnX3 ; D-X4 = D.X8 *LnX4 ; D-X5 = D.X8 *LnX5 Trong đó: D.X8 = 0, giống tiêu hỗn hợp; D.X8 = 1, giống tiêu Vĩnh Linh Khi mơ hình hàm sản xuất viết lại dạng logarit nepe: Mơ hình hàm sản xuất tiêu giống hỗn hợp là: Trị sốt (t – test) Hệ số chặn – A 4,506909 3,46671 1,30 0,196 Phân đạm – LnX1 0,8629348* 0,4775196 1,81 0,073 Phân lân – LnX2 -0,2996313 0,330985 -0,91 0,367 0,23 0,819 Phân chuồng – LnX4 -0,0111877 0,0198026 -0,56 0,573 Thuốc BVTV LnX5 – -0,0580357 0,2198023 -0,26 0,792 Công T/hoạh LnX6 – 0,0840638* 0,0426354 1,97 0,051 Kinh nghiệm LnX7 – 0,1305461*** 0,0393426 3,32 0,001 -0,4772362 3,460551 -0,14 0,891 -0,6406216 0,4783577 -1,34 0,183 0,2871225 0,3326405 0,86 0.390 0,2759553 0,311986 0,88 0,378 0,0162095 0,0199008 0,81 0,417 0,0547072 0,2197938 0,25 0,804 D.X8 *LnX2 D.X8 *LnX3 D.X8 *LnX4 D.X8 *LnX5 Theo kết chạy mơ hình hồi quy cho thấy tham số ước lượng có trị thống kê tStat nhỏ đa phần khơng có ý nghĩa mặt thống kê Với kết mơ hình hồi quy bổ sung trên, giả thuyết đặt bị bác bỏ, có nghĩa khả hấp thụ phân bón thuốc tăng trưởng vườn tiêu trồng giống hỗn hợp khơng có khác biệt so với vườn tiêu trồng loại Vĩnh Linh Kiểm định khuyết tật mơ hình Hiện tượng phương sai sai số không đồng (Heteroscedasticity) Tiến hành kiểm định White (White test): thông qua việc xây dựng mơ hình hồi quy nhân tạo (Artifical Regression) với biến phụ thuộc bình phương số hạng sai số e2, tính trị số thống kê White Statistic (WStat) Mức ý nghĩa Sai số chuẩn 0,3071613 D.X8 *LnX1 Tiến hành ước lượng mơ hình hồi quy thu kết sau: Bảng Kết ước lượng hồi quy với biến giả để phân biệt hấp thu phân bón thuốc tăng trưởng giống tiêu Gía trị tham số ước lượng 0,0706035 Dummy giống – D.X8 Mơ hình hàm sản xuất tiêu giống Vĩnh Linh là: Các biến độc lập Phân kali – LnX3 Đặt giả thuyết: Giả thuyết H0: khơng có tượng phương sai khơng đồng mơ hình hồi quy; Giả thuyết H1: có tượng phương sai khơng đồng mơ hình hồi quy Kết luận kiểm định tượng phương sai không đồng mơ hình hồi quy gốc 14 Bản tin Khoa học Trẻ số 2(2), 2016 Tra bảng phân phối χ2 (với mức ý nghĩa α = 1%), ta có: Nhận thấy WStat