Bài giảng phương pháp định tính trong nghiên cứu nông nghiệp và phát triển nông thôn

H C VI N NÔNG NGHI P VI T NAM NGUY N PH NG LÊ BÀI GI NG PH NG PHÁP NH TÍNH TRONG NGHIÊN C U NƠNG NGHI P VÀ PHÁT TRI N NÔNG THÔN HÀ N I – 2021 L I NÓI U Nghiên c u khoa h c (NCKH) m t ho t đ ng then ch t hàng đ u nh ng ngành khoa h c K t qu t NCKH nh ng phát hi n m i v ki n th c, v b n ch t s v t, phát tri n nh n th c khoa h c v th gi i, sáng t o ph ng pháp ph ng ti n k thu t m i có giá tr cao Trong nhi u n m qua, h c viên sinh viên kh i ngành nông nghi p - nông thôn tr ng đ i h c n c đ c trang b ch y u ph ng pháp lu n theo h ng ti p c n c a khoa h c t nhiên ph ng pháp nghiên c u đ nh l ng Trong đó, ph ng pháp nghiên c u đ nh tính đóng m t vai trị quan tr ng nghiên c u nông nghi p - nông thôn nói chung ngành Marketing, Kinh t nơng nghi p, Phát tri n nông thôn, Khuy n nông Xã h i h c nơng thơn Vì v y, môn h c ph ng pháp nghiên c u đ nh tính đ c xem m t b ph n không th thi u nh m trang b cho h c viên sinh viên ti p c n th c hi n đ tài NCKH theo h ng k t h p gi a khoa h c t nhiên khoa h c xã h i, gi a đ nh l ng đ nh tính Tài li u đ c biên so n nh m m c đích ph c v cho h c viên cao h c sinh viên đ i h c thu c kh i ngành Kinh t - xã h i, Phát tri n nông thôn Khuy n nông ngành khác c a H c vi n Nơng nghi p Vi t Nam nói riêng tr ng i h c khác nói chung v i th i l ng tín ch N i dung tài li u bao g m khái ni m trình t th c hi n m t nghiên c u khoa h c theo h ng đ nh tính cách th c k t h p gi a nghiên c u đ nh tính v i nghiên c u đ nh l ng Tài li u đ c xây d ng theo h ng cô đ ng đ đáp ng ho t đ ng h c t p l p, v y đ hi u sâu h n v v n đ liên quan, ng i h c c n đ c thêm tài li u đ c gi i thi u m c Tài li u tham kh o Bài gi ng đ c thi t k thành ch ng v i n i dung c th nh sau: Ch ng Nh ng v n đ c b n v ph Ch ng Thi t k nghiên c u đ nh tính Ch ng Ph Ch ng Phân tích thơng tin đ nh tính Ch ng Vi t báo cáo nghiên c u đ nh tính R t mong nh n đ ng pháp nghiên c u đ nh tính ng pháp thu th p thơng tin đ nh tính c góp ý c a đ c gi đ tài li u ngày đ c hoàn thi n h n Trân tr ng c m n! TÁC GI PGS.TS Nguy n Ph ng Lê iii M CL C Ch ng NH NG V N C B N V PH NG PHÁP NGHIÊN C U NH TÍNH 1.1 KHÁI NI M NGHIÊN C U NH TÍNH 1.1.1 Khái ni m 1.1.2 Các đ c tr ng c b n c a nghiên c u đ nh tính 1.1.3 Quan tâm c a nhà nghiên c u đ nh tính 1.2 L CH S PHÁT TRI N VÀ Ý NGH A C A NGHIÊN C U NH TÍNH 1.2.1 Q trình phát tri n c a ch ngh a th c nghi m ch ngh a th c ch ng 1.2.2 Quá trình phát tri n c a ch ngh a “gi i thích” 1.2.3 Quá trình phát tri n c a ph ng pháp nghiên c u đ nh tính thách th c đ i v i ph ng pháp nghiên c u khoa h c 1.3 TRI T LÝ VÀ PH NG PHÁP LU N CH Y U TRONG NGHIÊN C U NH TÍNH 1.3.1 Tri t lý v nghiên c u đ nh tính 1.3.2 Ph ng pháp lu n ch y u nghiên c u đ nh tính 1.4 C I M C A NGHIÊN C U NH TÍNH 1.4.1 Phân lo i nghiên c u đ nh tính 1.4.2 Phân bi t nghiên c u đ nh tính nghiên c u đ nh l ng 10 1.4.3 K t h p gi a nghiên c u đ nh tính nghiên c u đ nh l ng 12 1.5 NGUYÊN T C LÀM VI C C A NHÀ NGHIÊN C U NH TÍNH 15 1.5.1 Có óc tị mị kinh ng c 15 1.5.2 Th u hi u c m thông 15 1.5.3 Tinh th n hoài nghi khoa h c 16 1.5.4 Trung l p khách quan 16 1.6 NH NG H N CH C A NGHIÊN C U NH TÍNH 17 CÂU H I ÔN T P 19 Ch ng THI T K NGHIÊN C U NH TÍNH 20 2.1 XÁC NH CÂU H I NGHIÊN C U 20 2.2 L A CH N A I M VÀ IT NG NGHIÊN C U 21 2.2.1 Thi t k nghiên c u so sánh 21 2.2.2 Thi t k nghiên c u m (nghiên c u n hình) 21 2.3 L A CH N PH NG PHÁP THU TH P THÔNG TIN 22 2.3.1 Tài li u đ c l p hay tài li u ph thu c vào ý mu n c a nhà nghiên c u? 22 iv 2.3.2 L a ch n gi a ph ng v n sâu th o lu n nhóm 23 2.4 L A CH N PH NG PHÁP PHÂN TÍCH THÔNG TIN 25 2.5 L P K HO CH TH C HI N NGHIÊN C U 25 2.5.1 K ho ch v th i gian 25 2.5.2 K ho ch v ngu n l c 26 CÂU H I ÔN T P 28 Ch ng PH NG PHÁP THU TH P THÔNG TIN NH TÍNH 29 3.1 CH N M U CHO NGHIÊN C U NH TÍNH 29 3.1.1 Ph ng pháp ch n m u 29 3.1.2 Xác đ nh m u nghiên c u t t ng th 30 3.1.3 Thi t k m u nghiên c u có ch đích 31 3.2 TRÌNH T THU TH P THÔNG TIN 32 3.2.1 L p k ho ch thu th p thông tin 32 3.2.2 Chu n b công c thu th p thông tin 33 3.3 CÁC PH NG PHÁP CH Y U S D NG TRONG THU TH P THÔNG TIN 35 3.3.1 Ph ng pháp th c đ a (Ethnographic fieldwork) 35 3.3.2 Ph ng pháp ph ng v n (Interviews) 37 3.3.3 Ph ng pháp th o lu n nhóm (Focus groups ho c Group discussion) 39 3.3.4 Ph ng pháp quan sát có s tham gia (Participant observation) 43 3.3.5 Ph ng pháp ghi chép (Fieldnotes) 48 3.3.6 M t s công c c a PRA s d ng thu th p thơng tin đ nh tính 56 CÂU H I ÔN T P 63 Ch ng PHÂN TÍCH THƠNG TIN NH TÍNH 64 4.1 D LI U CHO PHÂN TÍCH THƠNG TIN NH TÍNH 64 4.1.1 Ngu n d li u 64 4.1.2 Phân lo i d li u 65 4.1.3 Qu n lý thông tin đ nh tính 66 4.2 CHI N L C T NG QT TRONG PHÂN TÍCH THƠNG TIN NH TÍNH 69 4.2.1 Phân tích quy n p 69 4.2.2 Phân tích lý thuy t d a c s d ki n th c đ a 70 4.3 CÁC PH N M M CHO PHÂN TÍCH THƠNG TIN NH TÍNH 72 CÂU H I ÔN T P 75 Ch ng VI T BÁO CÁO NGHIÊN C U NH TÍNH 76 5.1 CÁC D NG K T QU NGHIÊN C U NH TÍNH 76 5.2 NGUYÊN T C VÀ TIÊU CHU N BÁO CÁO NGHIÊN C U NH TÍNH 76 5.2.1 Nguyên t c chung 77 v 5.2.2 Ph ng pháp trình bày k t qu nghiên c u 79 5.3 VI T BÁO CÁO NGHIÊN C U NH TÍNH 80 5.3.1 B c c báo cáo 80 5.3.2 N i dung ph n đ u báo cáo 80 5.3.3 N i dung ph n báo cáo 81 5.3.4 N i dung ph n cu i báo cáo 83 CÂU H I ÔN T P 84 TÀI LI U THAM KH O 85 vi Ch ng NH NG V N C NGHIÊN C U B N V PH NH TÍNH NG PHÁP Ch ng nh m cung c p cho ng i h c n i dung c b n nh t v ph ng pháp nghiên c u đ nh tính, bao g m khái ni m nghiên c u đ nh tính, l ch s phát tri n ý ngh a c a nghiên c u đ nh tính, tri t lý ph ng pháp lu n ch y u nghiên c u đ nh tính, đ c m c a nghiên c u đ nh tính, nguyên t c làm vi c c a nhà nghiên c u đ nh tính nh ng h n ch c a nghiên c u đ nh tính 1.1 KHÁI NI M NGHIÊN C U NH TÍNH 1.1.1 Khái ni m Ph n l n tài li u v nghiên c u đ nh tính đ u b t đ u b ng vi c đ a đ nh ngh a “nghiên c u đ nh tính gì?” v khía c nh lý thuy t, th c hành ho c c hai Tuy nhiên, vi c đ a m t đ nh ngh a xác v nghiên c u đ nh tính khó có th nghiên c u đ nh tính bao trùm l nh v c r ng l n, bao g m ph ng pháp nghiên c u cách ti p c n khác ph M c dù l nh v c c a nghiên c u đ nh tính r t đa d ng, song t u chung l i ng pháp nghiên c u đ nh tính đ c đ nh ngh a nh sau: “Nghiên c u đ nh tính ho t đ ng quan sát th gi i, bao g m t p h p ph ng pháp gi i thích s d ng t li u nh m nh n d ng th gi i Các ho t đ ng nghiên c u đ nh tính giúp nhân d ng th gi i thơng qua r t nhi u cách khác nh ghi chép, ph ng v n, th o lu n, tranh nh, ghi âm,… Theo cách hi u này, nghiên c u đ nh tính có th đ c xem cách ti p c n gi i thích th gi i i u có ngh a nhà nghiên c u đ nh tính c g ng tìm ý ngh a gi i thích ý ngh a c a hi n t ng mà ng i đ t cho hi n t ng đó.” (Denzin & Lincoln, 2000) Bên c nh đ nh ngh a c a Denzin & Lincoln, m t s khái ni m khác ng n g n d hi u h n nh khái ni m c a Bryman (1988): “Nghiên c u đ nh tính ph ng pháp ti p c n gi i thích nh m tìm hi u ý ngh a mà ng i đ t cho hi n t ng th gi i xã h i nh hành đ ng, quy t đ nh, lịng tin, giá tr ,…” Nói cách khác, nghiên c u đ nh tính “cách mà ng i tìm hi u gi i thích th c t xã h i” Các đ c tr ng ch y u c a ph +T t ng pháp nghiên c u đ nh tính g m: ng khái quát t m quan tr ng c a ng i thi t l p khung nghiên c u + B n ch t linh ho t thi t k nghiên c u +S l ng s phong phú c a tài li u đ nh tính + Các ph ng pháp ti p c n riêng bi t phân tích gi i thích + Các d ng k t qu /k t lu n đ c rút t nghiên c u đ nh tính T đ c tr ng trên, ph ng pháp nghiên c u đ nh tính đ c đ nh ngh a nh sau: “Nghiên c u đ nh tính ph ng pháp nghiên c u mà k t qu tìm đ c khơng d a vào phân tích th ng kê ho c ph ng pháp đ nh l ng khác” (Strauss & Corbin, 1998) 1.1.2 Các đ c tr ng c b n c a nghiên c u đ nh tính Các đ c tr ng c b n c a nghiên c u đ nh tính bao g m: + Cung c p hi u bi t sâu s c v th gi i xã h i c a nhóm ng i tham gia nghiên c u thơng qua q trình tìm hi u v đ i s ng v t ch t, kinh nghi m, quan m l ch s c ah + M u nghiên c u nh + Ph ng pháp thu th p tài li u liên quan đ n m i quan h m t thi t gi a cán b nghiên c u đ i t ng nghiên c u + Tài li u chi ti t, thông tin phong phú sâu s c + Phân tích th đ n thu n ng ch nh ng phát hi n m i v khái ni m ý t ng h n mô t + K t qu nghiên c u có xu h ng t p trung vào gi i thích ý ngh a xã h i thơng qua s đ hóa hi n t ng xã h i nghiên c u 1.1.3 Quan tâm c a nhà nghiên c u đ nh tính Trong nh ng nghiên c u đ nh tính, ng i nghiên c u ph i xem xét v n đ b ng cách nhìn c a đ i t ng nghiên c u bên c nh nhìn c a nhà nghiên c u M c tiêu c a nghiên c u đ nh tính c g ng khám phá nh ng u n ch a bên d i b m t c a hi n t ng Các nhà nghiên c u đ nh tính th ng cung c p chi ti t miêu t nhi u h n nhà nghiên c u đ nh l ng, h th ng nh n m nh vai trò quan tr ng c a hi u b i c nh c a hành vi xã h i i u có ngh a hành vi, giá tr hay lòng tin đ u ph i đ c hi u m t b i c nh xã h i c th M t nh ng nguyên nhân c a vi c nh n m nh đ n miêu t chi ti t chi ti t miêu t giúp d ng l i b i c nh đ có th hi u đ c hành vi H n n a, nhà nghiên c u đ nh tính nh n m nh đ n trình, ý đ n th i gian mà s ki n di n Do v y, quan sát tham d đ c xem ph ng pháp c a nghiên c u đ nh tính, theo nhà nghiên c u thâm nh p vào b i c nh xã h i m t th i gian dài B ng cách đó, nhà nghiên c u đ nh tính có th quan sát cách th c mà s vi c ti n tri n theo th i gian hay cách th c mà y u t khác c a h th ng xã h i (giá tr , ni m tin, hành vi) t ng tác v i Tính linh ho t khơng c u trúc u m chi n l c làm vi c c a nhà nghiên c u đ nh tính Nhà nghiên c u theo h ng đ nh tính có th thay đ i h ng nghiên c u trình nghiên c u m t cách d dàng h n so v i nghiên c u đ nh l ng 1.2 L CH S PHÁT TRI N VÀ Ý NGH A C A NGHIÊN C U NH TÍNH Trong nh ng th p niên g n đây, nghiên c u đ nh tính phát tri n đ c ng d ng r ng rãi ngành xã h i h c, tâm lý h c, nhân h c, l ch s c nh ng ngành mang tính ng d ng nhi u nh công tác xã h i, khoa h c s c kho Thu t ng nghiên c u đ nh tính xu t hi n xã h i h c M vào th p niên 1960, c nh ng n m 1970, cu c tranh lu n mà ng i ta th ng đ i l p nghiên c u đ nh l ng v i nghiên c u đ nh tính Nghiên c u đ nh l ng d xác đ nh liên quan tr c ti p đ n bi n đ nh l ng, đo l ng toán h c, nghiên c u đ nh tính bao g m m t không gian r ng h n khó xác đ nh Th t s tranh lu n gi a nghiên c u đ nh l ng đ nh tính b t ngu n t lâu, đ c bi t c, cu c tranh cãi tri t h c v nh n th c lu n, gi a hai quan m v khoa h c xã h i nhân v n: m t quan m cho r ng khoa h c xã h i nhân v n ph i theo nguyên t c khuôn m u c a khoa h c t nhiên quan m kia, ng c l i, nh n m nh tính đ c thù c a s ki n xã h i khơng gi n l c vào mơ hình th c ch ng W Dilthey nh n m nh tính l ch s M Weber đ t v n đ “ý ngh a”, thông hi u (verstehen) s ki n xã h i (Bùi Th C ng, 2006) Do truy n th ng xã h i h c ch u nh h ng c a É Durkheim, nghiên c u đ nh tính Pháp phát tri n ch m so v i c M Có th nói ph ng pháp nghiên c u đ nh tính xu t hi n đ kh c ph c nh ng m y u c a ph ng pháp nghiên c u đ nh l ng M c dù đ c xây d ng nh ng gi đ nh khác nhau, c ph ng pháp nghiên c u đ nh l ng nghiên c u đ nh tính đ u có nh ng đóng góp đáng k nghiên c u khoa h c xã h i L ch s phát tri n c a ph ng pháp nghiên c u đ nh tính tr i qua giai đo n ch y u là: (i) ch ngh a th c nghi m ch ngh a th c ch ng; (ii) ch ngh a gi i thích; (iii) ph ng pháp nghiên c u đ nh tính (xu t hi n tr c nh ng thách th c v i ph ng pháp nghiên c u khoa h c t nhiên) 1.2.1 Quá trình phát tri n c a ch ngh a th c nghi m ch ngh a th c ch ng Ng i phát minh ph ng pháp nghiên c u khoa h c t nhiên có th nói nhà tri t h c Rene Descartes Descartes t p trung vào tính ch t khách quan nh ng b ng ch ng vi c tìm s th t Theo Descartes (1637), đ tìm s th t c n ph i gi i h n t i đa nh h ng c a ý ki n ch quan c a cán b nghiên c u đ n hi n t ng nghiên c u Cùng chung t t ng v i Descart, th k 17, Isaac Newton & Francis Bacon c ng kh ng đ nh r ng, ph i thông qua quan sát th c t m i có đ c hi u bi t v th gi i T ng t , David Hume (1711-1776), m t nh ng sáng l p viên c a tr ng phái nghiên c u th c nghi m cho r ng: t t c nh ng hi u bi t v th gi i đ u đ c t o t nh ng tr i nghi m c a ng i đ c sinh thông qua c m giác Do v y, đ c m n i b t c a tr ng phái “th c nghi m” nghiên c u d a nh ng b ng ch ng có đ c t quan sát tr c ti p thu th p đ c t đ i t ng nghiên c u m t cách khách quan Ti p theo ý t ng c a nh ng ng i ti n nhi m, Auguste Comte (1798-1857) kh ng đ nh r ng, nghiên c u hi n t ng xã h i c ng có th d a nh ng quy lu t, đ nh lu t b t bi n gi ng nh nghiên c u hi n t ng t nhiên T t ng c a Comte đ t n n móng cho m t tr ng phái nghiên c u m i - “ch ngh a th c ch ng” Tr ng phái có nh h ng đ n ph ng pháp nghiên c u khoa h c xã h i su t th k 20 M c dù tr ng phái “th c ch ng” đ c gi i thích theo nhi u cách khác nhau, nh ng theo Bryman (1988), bao g m nh ng đ c tr ng ch y u sau: + Các ph ng pháp nghiên c u c a khoa h c t nhiên hoàn toàn phù h p v i nghiên c u hi n t ng xã h i + Ch nh ng hi n t + Ki n th c đ ng có th quan sát đ cm iđ c xem “hi u bi t” c s n sinh thơng qua s tích l y s ki n + Các gi thuy t khoa h c c n ph i đ c ki m đ nh thông qua th c nghi m + Quan sát tr c ti p phán quy t cu i nh ng tranh lu n lý thuy t + Các s vi c giá tr r t khác nhau, b i v y chúng c n đ khách quan c xem xét m t cách 1.2.2 Quá trình phát tri n c a ch ngh a “gi i thích” Immanuel Kant đ c xem ng i sáng l p ph ng pháp nghiên c u đ nh tính s khai nh t Kant cho r ng quan sát tr c ti p, có nhi u cách khác đ tìm hi u hi n t ng s v t lý sau: + Nh n th c c a ng i không ch c m giác mang l i mà trái l i ng gi i thích đ c nh ng u mà c m giác mang đ n cho h + Ki n th c c a ng i v th gi i đ ch không ch đ n gi n t s tr i nghi m + Hi u bi t ki n th c v i c s n sinh t suy ngh v nh ng x y t qua nh ng yêu c u th c nghi m đ n thu n + S khác bi t t n t i gi a “nguyên nhân khoa h c” “nguyên nhân th c ti n” Xu t phát t quan m c a Kant, ng i ta cho r ng nghiên c u đ nh tính th ng nh n m nh đ cao giá tr c a ng i, khía c nh hi u bi t v hi n t ng xã h i t m quan tr ng c a nh ng hi u bi t c ng nh ý t ng c a cán b nghiên c u v hi n t ng nghiên c u Ng i ti p t c phát tri n tr ng phái nghiên c u ki u “gi i thích” sau Kant Wilhelm Dilthey Dilthey nh n m nh t m quan tr ng c a hi u bi t (understanding) kinh nghi m s ng c a ng i t ng b i c nh xã h i l ch s c th nghiên c u hi n t ng xã h i Theo Dilthey, tính t quy t kh n ng sáng t o c a ng i đóng vai trị r t quan tr ng vi c d n d t hành vi c a h , b i v y nghiên c u hi n t ng xã h i nên t p trung khám phá kinh nghi m s ng c a nhóm đ i t ng nghiên c u nh m phát hi n m i quan h gi a khía c nh xã h i - v n hóa l ch s t th y đ c b i c nh lý gi i thích cho hành vi c a ng i „Câu h i không c n s p x p theo th t ‟, ví d nh câu h i v ngh nghi p Con s đ t c nh m i tên ngh nghi p khơng có ngh a v m t th t l n bé, ng i tr l i có th tùy ý ch n “2” hay “1” B n là: Hi u tr ng Giáo viên „Câu h i c n s p x p theo th t ‟: ng i tr l i s s p x p th t câu tr l i: Ý ngh a c a thành ph n Ch ng trình phát tri n/b i d ng chuyên môn v Ph ng pháp gi ng d y S p x p th t t có ý ngh a nh t đ n có ý ngh a nh t (Thành ph n có ý ngh a nh t x p th nh t: s 1) Tham v n gi a chuyên gia n c ông, bà Các h i th o gi i thi u mô đun T p hu n cho đ ng nghi p T p hu n cho sinh viên H c qua làm/th c hành (thi t k k ho ch h c, áp d ng ph l p h c) H c t đ ng nghi p Tài li u t p hu n a CD v i ngu n tài nguyên Th t ng pháp gi ng d y m i vào Ng i tr l i b ng h i s s p x p th t thành ph n t đ n (Thành ph n có ý ngh a nh t x p s 1) Chú ý: ph n c n đ c gi i thích rõ cho ng i tr l i đ h có th s p x p th t cho (1) Câu h i không liên t c/câu h i theo thang Likert Hồn tồn đ ng ý Khơng có ý ki n M c đ đ ng ý c a ông, bà v i ý ki n sau? ng ý d ng có 5, ho c l a ch n Khơng đ ng ý ng Hồn tồn khơng đ ng ý Câu h i theo thang Likert th Sinh viên/h c sinh khám phá ki n th c m i qua vi c tìm ki m cách gi i quy t v n đ      Sinh viên/h c sinh có th làm đ nh ng mong đ i c a giáo viên      Giáo viên ph i giám sát sinh viên/h c sinh c n th n n u khơng em có th m c l i      Nh n di n/xác đ nh v n đ m t b c r t quan tr ng trình áp d ng PP D y h c d a gi i quy t v n đ      Sinh viên/h c sinh nên đ nh h ng ngu n thơng tin t tìm hi u đ gi i quy t v n đ      c nhi u h n c (2) Câu h i sàng l c/phân lo i Câu h i sàng l c câu h i đ xác đ nh xem ng nghi m đ tr l i b ng h i hay không i tr l i có đ trình đ ho c kinh 89 Ơng, bà tham gia vào ch ng trình t p hu n v Ph ng pháp gi ng d y c a VVOB v i vai trò? Tham d khóa t p hu n nhân r ng (là h c viên) c a nh t m t mô đun ph ng pháp gi ng d y  v D y h c d a gi i quy t v n đ (=> câu h i 14-15; 16-18 A)  v H c theo góc (=> câu h i 14-15; 16-18 B) Có th có m t s câu h i sàng l c m t lúc đ h ng d n ng i tr l i có câu tr l i xác cho câu h i ti p theo M t s l u ý s d ng câu h i sàng l c: Tránh có nhi u h n m c đ m t câu h i Nhi u m c đ câu h i có th n ng câu h i ti p theo i tr l i không ti p t c tr l i N i dung câu h i Câu h i b ng h i c n th hi n n i dung c n thu th p Sau m t s câu h i v n i dung ng i xây d ng b ng h i c n l u ý Câu h i có ích/có c n thi t khơng? Ki m tra xem li u có c n h i câu h i không chi ti t c n ph i có Ví d : Có c n thi t ph i h i tu i c a m i em hay ch c n s l Có c n h i thu nh p c a ng ng tr d i 16 tu i? cl ng thu nh p? i tr l i b ng h i hay b n ch c n Có c n đ t m t s câu h i?    xuyên  Th ng áp d ng H c theo góc th c hành h c qua gi i quy t v n đ T nh tho ng áp d ng Hi m áp d ng Ông, bà đ t ch c cho sinh viên Ch a bao gi áp d ng ây v n đ th ng g p v câu h i có hai ý Nên tách câu h i sau thành hai câu riêng bi t Có th phát hi n v n đ v i câu h i ý b ng cách tìm s k t h p câu h i (t “và”) M t lý n a đ ph i h i nhi u câu h i câu h i đ a ch a ph đ c h t kh n ng có th Ví d n u h i v s tham gia khóa b i d ng nâng cao n ng l c khác: Ông, bà có tham d ch ng trình phát tri n/b i d ng chuyên môn v ph ng pháp gi ng d y khác không? Tôi tham d khóa t p hu n đ u vào, khóa t p hu n h i th o v ph ng pháp gi ng d y khác khóa t p hu n c a VVOB  có N u câu tr l i có, đ ngh ông, bà n thông tin khóa t p hu n, h i th o vào b ng sau Tên khóa t p hu n/h i th o  không 90 n v t ch c Tôi th c hi n nghiên c u v ph ng pháp gi ng d y  có n u có, đ ngh ơng, bà nêu tên đ tài nghiên c u:  không Tôi m t thành viên c a c ng đ ng m ng có liên quan đ n ph ng pháp gi ng d y nh di n đàn m ng, blog, website …  có  không ôi c n ph i h i thêm m t s câu h i ch m t câu h i không th cho câu tr l i đ y đ Ví d n u ch h i v thái đ đ i v i vi c ng d ng CNTT d y h c li u có đ a k t lu n đ c không mà khơng có thơng tin v thái đ c a h đ i v i vi c h c t p nói chung? c n h i thêm m t s câu h i khác câu h i khơng th quy t đ nh m c đ c th c a thái đ ni m tin c a ng i tr l i Ví d n u h i xem h có s d ng tài li u t p hu n đ c cung c p hay khơng, có th h i thêm v m c đích s d ng Ơng, bà s s d ng tài li u t p hu n vê PP D y h c d a gi i quy t Có Khơng v n đ H c theo góc cho nh ng m c đích sau? T h c   T p hu n cho đ ng nghi p   T p hu n cho sinh viên   Áp d ng vào ho t đ ng gi ng d y l p   M c đích khác Nêu rõ:…………………………………………………   H tr sinh viên th i gian th c t p   Ng i tr l i cho bi t h ng h u Tuy nhiên, m c đ ng h s thuy t ph c h n n u có thêm thông tin v hành vi c a ng i tr l i đ thuy t ph c v m c đ ng h Ng i tr l i đ c cung c p thông tin c n thi t? Ki m tra l i t ng câu h i đ xem li u cung c p đ thông tin cho ng i tr l i câu h i Ví d , n u mu n h i xem ng i tr l i có ph i thành viên nhóm nịng c t c a VVOB Ng i tr l i s không th tr l i câu h i n u h không bi t v nhóm nịng c t c a VVOB Có c n làm rõ câu h i h n không? ôi câu h i đ t l i chung chung nên g p khó khâu phân tích thơng tin Ví d , mu n tìm hi u ý ki n v m t h i th o ho c m t khóa t p hu n, câu h i có th là: Ơng/bà có hài lịng v h i th o/khóa t p hu n? thang đo t "Không m t chút nào" đ n "R t hài lòng" Nh ng ý ngh a đ ng sau c a câu tr l i gì? Thay vào đó, c n đ t câu h i c th nh sau: 91 Li u khóa t p hu n có c n thi t?     Li u hi u tr     Li u khóa t p hu n có v i nh ng mơ t tr                     ã xác đ nh đ ng h c viên ch a? c vào gi d y c a h ? Sau tham gia khóa t p hu n này, li u ph n l n h c viên có th có đ c đ i t c v nó? Li u h c viên có th áp d ng nh ng ki n th c k n ng v ah cđ ng có ng h khóa t p hu n này? c ki n th c k n ng c n thi t khơng? Ơng, bà có gi i thi u khóa t p hu n v i ng i khác không? s ph n R t hi u qu Hi u qu c sau khóa t p hu n: Hi u qu Ho t đ ng/Suy ngh tr Không hi u qu m t Câu h i đ bao quát? M t khác, câu h i c ng có th h p Ví d câu h i yêu c u li t kê ch ng trình TV u thích tu n qua Câu tr l i s r t khác so v i câu h i: ơng/bà thích ch ng trình n m qua Có th ch ng trình h th ng khơng thích nh ng tu n v a qua l i có ph n hay, ho c tu n qua ch ng trình yêu thích c a h l i b ch ng trình khác th ch Câu h i đ t theo đ nh ki n? M t v n đ g p ph i thi t k câu h i n a nh ng m mù/thành ki n c a riêng ng i thi t k có th nh h ng đ n cách s d ng t ng câu h i Ví d , ng i thi t k ng h vi c cung c p tài li u h c t p s đ t câu h i là: Theo ơng/bà l i ích c a tài li u h c t p gì? Nh v y ng i thi t k ch h i v m t m t c a v n đ Ng i thi t k có th thu đ c cách nhìn khác c a ng i tr l i n u đ ng th i h i c v nh ng nh c m c a tài li u h c t p Li u ng i tr l i câu h i có tr l i m t cách trung th c? i v i m i câu h i b ng h i, t h i xem ng i tr l i s có nh ng khó kh n đ tr l i câu h i m t cách trung th c N u có m t s lý đ h không th tr l i trung th c c n vi t l i câu h i Ví d , m t s ng i r t nh y c m v i câu h i v tu i tác thu nh p xác Trong tr ng h p này, có th đ h ch n kho ng (ví d , gi a 30 40 tu i, t $ 50.000 đ n $ 100.000 thu nh p hàng n m) N u c n tìm hi u ý ki n đánh giá c a ng i tr l i v tài li u h c t p đ c p, có th h i xem h có s n sàng mua tài li u hay không 92 c cung B công c CNTT cho DHTC đ c phân ph i mi n phí cho tr ng H/C SP đ i tác c a VVOB VVOB có k ho ch cung c p b công c cho t ch c, cá nhân ho t đ ng l nh v c giáo d c N u ông/bà th y b công c đ c bày bán hi u sách, ơng/bà có mua b cơng c khơng? (giá c a b sách + đ a CD 80.000 đ ng) có, s tr tồn b s ti n có, nh ng ch m t ph n khơng Các d ng câu tr l i Các d ng câu tr l i cách thu th p thông tin t ng i tr l i Hãy b t đ u b ng cách phân bi t gi a d ng câu tr l i có c u trúc (structured) d ng câu tr l i khơng có c u trúc (unstructured) D ng câu tr l i có c u trúc D ng câu tr l i có c u trúc giúp ng i tr l i d tr l i câu h i giúp nhà nghiên c u d thu th p tóm t t câu tr l i Tuy nhiên, đ nh d ng c ng có th h i ép bu c đ i v i ng i tr l i h n ch kh n ng c a nhà nghiên c u đ hi u ý th c s c a ng i tr l i câu h i Có r t nhi u d ng câu tr l i khác v i nh ng u nh c m riêng Sau s m t s d ng th ng g p: i n vào ch tr ng: m t d ng câu tr l i đ n gi n nh t n vào ch tr ng Ch tr ng có th đ c s d ng cho nhi u d ng câu tr l i khác Ví d :Xin vui lịng n gi i tính: _ Nam _ N V i câu h i này, ng i tr l i có th đánh d u (x) ho c (v) vào tr c câu tr l i c a ây c ng ví d cho d ng câu h i có ý tr l i ch có hai cách tr l i Ví d khác v câu h i có ý tr l i câu h i úng/Sai ho c câu h i Có/Khơng Ng i tr l i vi t m t ch s vào m i ch tr ng hay đánh d u (x) vào ô tr ng nh ví d sau: Hãy đánh d u vào b ph n máy tính mà ơng/bà s d ng nhi u nh t: Modem Máy in đ a CD-dom Máy scan Chú ý: ví d ng i tr l i có th ch n nhi u h n đáp án tr l i D ng câu h i ch n b ng cách đánh d u (x) th ng đ c dùng cho phép ng i tr l i có th l a ch n nhi u h n đáp án tr l i ôi d ng câu h i đ c g i câu h i nhi u l a ch n C n l u ý th c hi n phân tích d li u t câu h i nhi u l a ch n ng i tr l i có th ch n b t k đáp 93 án nào, ng i phân tích c n coi m i đáp án m t bi n riêng bi t Ví d c ng m t ví d cho d ng câu h i b ng ki m (check list) Khi s d ng b ng ki m, c n ph i l u ý câu h i sau: ã li t kê đ l a ch n có th ch a? B ng ki m có đ dài h p lý? T ng rõ ràng (không thiên v , đ nh ki n)? Hình th c đáp án d dùng, th ng nh t?       Th ng xuyên áp d ng D y h c d a gi i quy t v n đ H c theo góc L ng ghép CNTT cho DHTC T nh tho ng áp d ng ng pháp sau vào th c t gi ng Hi m áp d ng M c đ áp d ng ph d y: Ch a bao gi áp d ng B ng ki m có th ch a có đ h t thơng tin c n có Nên đ ng i tr l i b sung thêm thông tin (các ý ki n khác) ôi ng i tr l i đ c yêu c u ch n m t câu tr l i       Chú ý: ch ch n m t l a ch n cho m i câu h i Nguyên t c hàng đ u b n yêu c u m t ng i khoanh trịn m t m c ho c b m vào m t nút b n ch mu n h ch n m t đáp án D ng câu h i m t l a ch n ng c l i v i câu h i nhi u l a ch n đ c mô t D ng câu tr l i khơng có c u trúc Có nhi u d ng câu tr l i có c u trúc, nhiên ch có m t s đ nh d ng câu tr l i khơng có c u trúc D ng câu tr l i khơng có c u trúc gì? Nói chung, nh ng t /câu vi t N u ng i tr l i phi u (ho c ng i đ c ph ng v n) vi t t /câu d ng câu tr l i khơng có c u trúc D ng câu tr l i khơng có c u trúc có th ch nh ng câu nh n xét ng n hay b n ghi chép l i m t cu c ph ng v n M t b ng h i ng n th thơng tin vào ng có m t ho c m t s câu h i u c u ng Ơng/bà có tham d ch ng trình phát tri n/b i d pháp gi ng d y khác không? i tr l i vi t ng chuyên môn v ph ng Tôi tham d khóa t p hu n đ u vào, khóa t p hu n h i th o v ph pháp gi ng d y khác ngồi khóa t p hu n c a VVOB  có ng 94 N u câu tr l i có, đ ngh ông, bà n thông tin khóa t p hu n, h i th o vào b ng sau: Tên khóa t p hu n/h i th o n v t ch c  khơng C n có h tin vào ng d n c th cl ng ch tr ng đ cho ng i tr l i vi t thơng Ví d : C m n ông, bà dành th i gian tr l i câu h i Xin vui lòng chia s v i nh n xét/ý ki n c a ông, bà v câu h i B n ghi chép (transcripts) có s khác bi t so v i vi c vi t thông tin nh mô t Ng i ghi chép ph i quy t đ nh xem s ghi l i t t c t ng hay ch ghi l i nh ng ý chính, l i nói chính…Trong b n ghi chép chi ti t, c ng c n phân bi t ng i ph ng v n, ng i tr l i … có quy đ nh cho vi c đ a thêm nh n xét c a ng i ghi chép v bu i ph ng v n: suy ngh c a ng i ph ng v n K thu t vi t câu h i M t nh ng khó kh n l n nh t vi c vi t câu h i kh o sát tìm đ c t ng xác Ch c n dùng t ng khác m t chút c ng có th n ng i tr l i khó hi u ho c hi u sai Sau m t s câu h i đ ki m tra l i cách di n đ t câu h i kh o sát: Câu h i có th b hi u sai khơng? Ng i ti n hành kh o sát c n l u ý đ i v i câu h i khó hi u ho c d b hi u sai Ví d , câu h i v qu c t ch (nationality), câu h i có th ch a rõ ràng (m t ng i t Malaysia s tr l i r ng ng i Malaysia, châu Á hay Thái Bình D ng?) Ho c, câu h i v tình tr ng nhân: l p gia đình hay ch a l p gia đình? chi ti t h n có th là: góa ph , ly d , … Ngồi cịn có m t s t ng đa ngh a Ví d nh câu h i v vi c ng d ng CNTT d y h c: CNTT có ngh a máy tính, TV, đài hay internet… Câu h i có nh ng gi đ nh gì? khơng xem xét câu h i t góc đ c a ng i tr l i hay nh ng gi đ nh đ ng sau câu h i Ví d h i xem ng i tr l i có ph i thành viên nhóm nịng 95 c t hay không, b n m c đ nh ng i tr l i bi t nhóm nịng c t nh ng ng i tr l i ngh h thành viên nhóm nịng c t Trong tr ng h p này, nên s d ng câu h i sàng l c tr c đ xem li u gi đ nh có hay không Khung th i gian chi ti t? Khi s d ng câu h i có khung th i gian c n ch rõ l ng th i gian Ví d : Trong h c k tr Ít nh t m  Ít nh t m  Ít nh t m  Ít h n l  Khơng s  c (6 tháng) b n có th ng xuyên s d ng máy tính? t l n/ngày t l n/tu n nh ng không ph i ngày c ng s d ng t l n/tháng nh ng không ph i tu n c ng s d ng n/tháng d ng Tính cá nhân t ng ? Ch c n thay đ i m t vài t , câu h i có th thay đ i t mang tính khách quan sang ch quan Hãy xem xét câu h i sau h i v s hài lịng v i cơng vi c: Câu 1: Ơng/bà có hài lịng v i u ki n làm vi c tr vi c) không? ng (n i ơng/bà làm Câu 2: Ơng/bà có c m th y hài lòng v i u ki n làm vi c tr ông/bà làm vi c) không? ng (n i Câu 3: Cá nhân ơng/bà có hài lịng v i u ki n làm vi c tr ông/bà làm vi c) không? ng (n i Câu h i mang tính khách quan Câu có t “c m th y”, Câu có t “cá nhân” L u ý: câu h i ph i phù h p v i m c đ yêu c u c a cu c u tra Các v n đ khác Các s c thái c a ngôn ng s ln gây khó kh n cho ng m t s m khác c n l u ý: i thi t k câu h i Sau - Câu h i có ch a thu t ng khó hi u ho c khơng rõ ràng khơng? - Câu h i làm rõ ph ng án tr l i ch a? - T ng tròn tr a ch a? - T ng có mang thành ki n? Tr t t câu h i Quy t đ nh v tr t t câu h i M t nh ng nhi m v khó kh n nh t đ i v i ng i thi t k phi u kh o sát vi c s p x p tr t t câu h i Ch đ gi i thi u tr c, ch đ gi i thi u sau? N u đ câu h i quan tr ng nh t cu i cùng, có th ng i tr l i m t N u đ có th h l i ch a s n sàng (đ c bi t v i câu h i khó ho c câu h i t nh ) 96 Khó có th gi i quy t v n đ này, ng đ n câu h i sau: Câu tr l i có b nh h Câu h i đ t i thi t k c n có suy xét phù h p Cân l u ý ng b i câu h i tr c khơng? có q s m ho c mu n đ thu hút s ý? Câu h i có thu hút đ c s ý khơng? Ví d : V i câu h i v vi c s d ng máy tính ho t đ ng gi ng d y, đ u tiên nên đ t câu h i v k n ng s d ng máy tính đánh giá tác đ ng c a ho t đ ng nâng cao n ng l c, ng i ta quan tâm đ n s thay đ i v ki n th c, k n ng, thái đ th c hành c a ng i tr l i (h c viên) Nên h i v ki n th c thái đ c a ng i tr l i tr c h i h v vi c th c hành Câu h i m đ u n t ng đ u tiên c ng r t quan tr ng công tác kh o sát Các câu h i đ u tiên s quy t đ nh đ n k t qu cu c u tra, có th giúp ng i tr l i c m th y tho i mái Vì v y, câu h i m đ u nên nh ng câu h i d tr l i ho c câu h i mang tính mơ t đ n gi n đ khuy n khích ng i tr l i ti p t c Không nên b t đ u cu c kh o sát v i nh ng câu h i nh y c m ho c câu h i mang tính „đe d a‟ Câu h i nh y c m Nhi u nghiên c u xã h i c n h i v v n đ khó ho c khơng tho i mái đ tr l i Tr c đ t câu h i nh v y, nên c g ng xây d ng ni m tin m i quan h v i ng i tr l i Thông th ng, tr c nh ng câu h i nh y c m c n có nh ng câu h i kh i đ ng d tr l i Tuy nhiên, c n đ m b o v n đ nh y c m không đ c đ c p đ n m t cách đ t ng t ph i có liên h v i ph n l i c a b ng h i C ng nên có câu chuy n ti p gi a ph n đ ng i tr l i bi t v ph n ti p theo Ví d , có th có l i d n nh sau: Trong ph n ti p theo c a b ng h i này, mu n h i ông/bà v m i quan h cá nhân c a ông/bà Ơng/bà có th khơng tr l i b t k câu h i mà ông/bà th y không tho i mái đ tr l i B ng ki m Có r t nhi u c a quy t c vi c thi t k b ng h i D i m t danh sách đ ki m tra m t s v n đ quan tr ng nh t B n có th s d ng b ng ki m đ ki m tra l i b ng h i: b t đ u b ng nh ng câu h i d tr l i; đ t nh ng câu h i khó g n cu i; không nên m đ u b ng h i v i m t câu h i m v i m c l ch s , theo th t th i gian; m i l n ch h i m t ch đ ; nên dùng t d n n u mu n thay đ i ch đ ; gi m nguy c tr l i đ ng nh t m t ý t xu ng d i Quy t c vàng B n làm nh h ng đ n cu c s ng c a ng i tr l i b ng h i B n yêu c u th i gian c a h , s ý c a h , s tin t ng c a h , c thơng tin cá nhân Vì 97 v y, b n nên luôn ghi nh quy t c "vàng" c a nghiên c u kh o sát c ng nh cu c s ng: Hãy đ i x v i ng i tr l i nh b n mu n h đ i x v i b n C th , b n nên: + u tiên nên c m n ng i tr l i h p tác tr l i b ng h i + B ng h i nên ng n g n ch g m nh ng c n thi t + C n hi u nhu c u c a ng i tr l i + Chú ý đ n nh ng d u hi u không tho i mái c a ng + Cu i nên c m n ng + Thông báo v i ng 98 i tr l i i tr l i h p tác tr l i b ng h i i tr l i r ng s đ c nh n b n k t qu c a cu c kh o sát PH L C II THI T K PHI U KH O SÁT Ý KI N - PH N H I B NG GOOGLE FORMS https://sites.google.com/a/oude.edu.vn/google-apps-for-hcm-open-university/all-googleapps/google-forms-thiet-lap-cac-khao-sat-y-kien -phan-hoi 99 M U PH L C III NG (THI T K ) NGHIÊN C U C M u T1a TM T-HVN H C VI N NÔNG NGHI P VI T NAM (Tên đ n v ) THUY T MINH KHOA H C VÀ CÔNG NGH TÊN TÀI TÀI C P H C VI N N M 201… MÃ S L NH V C NGHIÊN C U LO I HÌNH NGHIÊN C U T Xã h i Giáo K nhiên Nhân v n d c thu t Nông Lâm – Ng D CH NHI M H tên : c tr C b n ng d ng Tri n khai ng tháng TH I GIAN TH C HI N T tháng Y Môi … n m đ n tháng … n m TÀI H c v , ch c danh KH: Ch c v : a ch CQ: B môn… Khoa….H c vi n Nông nghi p Vi t Nam, Trâu Qu , Gia Lâm, Hà N i a ch NR: i n tho i CQ: Fax: i n tho i NR : i n tho i di đ ng: E-mail: NH NG NG I THAM GIA TH C HI N TÀI TT H tên n v công tác l nh N i dung nghiên c u c th v c chuyên môn đ c giao Cán b Ch nhi m đ tài Cán b Th ký, k toán Cán b Thành viên tham gia N V PH I H P CHÍNH Tên đ n v n c 100 N i dung ph i h p nghiên c u Ch ký H tên ng i đ i di n đ nv T NG QUAN TÌNH HÌNH NGHIÊN C U TRONG VÀ NGỒI N C 9.1 T ng quan tình hình nghiên c u thu c l nh v c c a đ tài a, T ng quan tình hình nghiên c u n b, T ng quan tình hình nghiên c u n c thu c l nh v c c a đ tài c thu c l nh v c c a đ tài 9.2 Danh m c cơng trình đ cơng b thu c l nh v c c a đ tài c a ch nhi m nh ng thành viên tham gia nghiên c u (h tên tác gi ; báo; n ph m; y u t v xu t b n) 10 TÍNH C P THI T C A TÀI (lý gi i tính c p thi t lý ph i tri n khai nghiên c u- không 500 t ) 11 M C TIÊU TÀI 11.1 M c tiêu chung 11.2 M c tiêu c th 12 CÁCH TI P C N, PH NG PHÁP, PH M VI NGHIÊN C U 12.1 Cách ti p c n 12.2 Ph ng pháp nghiên c u (trình bày rõ ph ng pháp nghiên c u c a t ng n i dung tri n khai công vi c c th ) 12.3 Ph m vi, đ i t ng nghiên c u 13 N I DUNG NGHIÊN C U VÀ TI N S TT TH C HI N Các n i dung, công vi c S n ph m Th i gian th c hi n ch y u ph i đ t (b t đ u - k t thúc) Ng i th c hi n N i dung 1: Công vi c 1: Công vi c 2: N i dung 2: Công vi c 1: Công vi c 2: 14 S N PH M VÀ  A CH NG D NG Lo i s n ph m M u V t li u Thi t b máy móc Dây chuy n cơng ngh Gi ng tr ng Gi ng gia súc Qui trình cơng ngh Ph Tiêu chu n Quy ph m S đ Báo cáo phân tích Lu n ch ng kinh t Ch Tài li u d báo B n ki n ngh Tên s n ph m, s l án ng pháp ng trình máy tính S n ph m khác : ng yêu c u khoa h c đ i v i s n ph m 101 Tên s n ph m S TT S l Yêu c u khoa h c ng (n u rõ ràng yêu c u đ t đ c a s n ph m)  S h c viên cao h c nghiên c u sinh đ c đào t o: ( Sinh viên: Nghiên c u sinh: Th c S : c ) S báo công b : (đ ng t p chí Khoa h c Nông nghi p Vi t Nam c a HVNNVN  a ch có th ng d ng (tên đ a ph 15 KINH PHÍ TH C HI N ng, đ n v ng d ng): TÀI VÀ NGU N KINH PHÍ T ng kinh phí: …… tri u đ ng Trong đó: Kinh phí t ngu n h tr c a H c vi n: …… tri u đ ng Các ngu n kinh phí khác (c s h tr , tài tr c a cá nhân, t ch c ):………… tri u đ ng Nhu c u kinh phí : N m …: … tri u đ ng D trù kinh phí theo m c chi: Th khốn chun mơn:…… tri u đ ng Ngun v t li u, n ng l Thi t b máy móc: ………… tri u đ ng Chi khác:…… tri u đ ng ng: …… tri u đ ng T ng c ng:……… tri u đ ng Ngày tháng Tr ng đ n v Ngày tháng n m Ngày n m Ngày Kho n chi, n i dung chi Chi công lao đ ng tham gia tr c ti p th c hi n đ tài Chi công lao đ ng c a cán b khoa h c, nhân viên k thu t tr c ti p tham gia th c hi n đ tài Chi công lao đ ng khác ph c v tri n khai đ tài II Chi mua nguyên nhiên v t li u 102 tháng n m H c vi n Nông nghi p Vi t Nam PH L C: GI I TRÌNH CÁC KHO N CHI I n m Ch nhi m đ tài Ban KH&CN S TT tháng n v : tri u đ ng Th i gian th c hi n T ng Ngu n kinh phí Ghi kinh phí Kinh phí t Các ngu n H c vi n ngu n khác Chi mua v t t , nguyên, nhiên, v t li u, tài li u, t li u, s li u, sách, t p chí tham kh o, tài li u k thu t, bí quy t công ngh , tài li u chuyên môn, xu t b n ph m, d ng c b o h lao đ ng ph c v công tác nghiên c u III Chi s a ch a, mua s m tài s n c đ nh IV Chi khác Cơng tác phí ồn ra, đồn vào H i ngh , h i th o khoa h c Ngày Ch nhi m đ tài tháng n m 103 ... ng pháp nghiên c u đ nh tính? ng pháp nghiên c u đ nh tính v i ph Làm th đ k t h p ph đ nh l ng? ng pháp nghiên c u v i ph ng pháp nghiên c u ng pháp nghiên c u 19 Ch ng THI T K NGHIÊN C U NH TÍNH... nghiên c u đ nh tính, tri t lý ph ng pháp lu n ch y u nghiên c u đ nh tính, đ c m c a nghiên c u đ nh tính, nguyên t c làm vi c c a nhà nghiên c u đ nh tính nh ng h n ch c a nghiên c u đ nh tính. .. 1.2.3 Quá trình phát tri n c a ph ng pháp nghiên c u đ nh tính thách th c đ i v i ph ng pháp nghiên c u khoa h c 1.3 TRI T LÝ VÀ PH NG PHÁP LU N CH Y U TRONG NGHIÊN C U NH TÍNH