Bài giảng xác suất và thống kê ( tiếp )- Trấn An Hải

... xác suất P(A)P(Hi/A) = P(AHi) = P(Hi)P(A/Hi) ta có P(Hi/A) = ( ) ( )( )=APHAPHPii /( ) ( )( ) ( )∑=niiiiiHAPHPHAPHP1//.☺☺☺☺ Nhận xét Theo Công thức Xác suất đầy đủ, biểu thức P(H1)P(A/H1) ... A∅ = ∅ và AAHAAHiniini=Ω=∪=∪== 11 )( H1 H2 H3 H4 Hk Hn A ⇒ ( ) ( )∑==niiAHPAP1 theo Quy tắc cộng xác suất. Do Công thức nhân xác suất: P(AHi) = P(Hi)P(A/Hi) (i = 1,…, n), ta có ( ) ( ) ( )∑==niiiHAPHPAP1/ ... biến cố có xác suất khác 0 và A là một biến cố nào đó trong cùng một phép thử. Ta có ( ) ( ) ( )∑==niiiHAPHPAP1/ (công thức Xác suất đầy đủ) Chứng minh (AHi)(AHj) = (AA)(HiHj) =...

57
1,231
6

Bài giảng xác suất và thống kê ( Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng )- Trấn An Hải

... phẩm” Hi (i =1, 2, 3) là nhóm đầy đủ P(H1) = 0,5⋅0,5= 0,25, P(H2) = 0,5⋅0,5= 0,25 P(H3) = 1 - P(H1) - P(H2) = 0,5. P(K/H1) = 12C 0,8⋅0,2 = 0,32 P(K/H2) = 12C 0,85⋅0,15 = 0,255 P(K/H3) = ... thử thứ i” P(Bi) = p, qpBPi=−= 1 )( P{X = 0} = P(321BBB ) = P(1B ) P(2B )P(3B ) = q3 = 3003qpC P{X = 1} = P(321BBB ∪321BBB ∪321BBB ) = 3pq2 = 2113qpC P{X = 2} = P(321BBB ∪321BBB ... µµµµ và σσσσ2 ( σσσ>0), ký hiệu X ∼ N(µ, σ2), nếu hàm mật độ của nó cho bởi 22221σµ−−πσ= )() (xexp . Đồ thị hàm mật độ của bnn X ∼ N(µ, σ2) Định lý Nếu X ∼ N(µ, σ2), thì E(X)...

66
5,272
19

Bài giảng xác suất và thống kê

... (1 0.t44) ( S: (a) 5/36 (b) 10/36) 1.12 (1 2.t44) ( S: (a) 1/3 (b) 5/42). * Bài tập: 2.5 Quy tắc cộng 1.13 (5 .t43) ( S: (a) 0,3 (b) 0,2) 1.14 (6 .t43) ( S: (a) 0,75 (b) 0,25). 1.15 (8 .t43) ( S: (a) 0,22 ... (5 .t35) ( S: 20) 1.6 (6 .t35) ( S: (a) 21, (b) 15 1.7 (9 .t35) ( S: 210) * Bài tập: 2.4 Xác suất của một biến cố 1.8 (3 .t43) ( S: 0,85) 1.9 (1 1.t44) ( S: 65/663) 1.10 (9 .t44) ( S:10/117) 1.11 (1 0.t44) ... Quy tắc cộng xác suất P(A+B) = P(A) + P(B) – P(AB). 18 | P a g e Bài tập tuần 1và đáp số * Bài tập: 2.1 Không gian mẫu, 2.2 Biến cố 1.1 (1 .t25) 1.2 (4 .t26) 1.3 (6 .t26) 1.4 (1 7.t28) * Bài tập: 2.3...

Tài liệu Bài Giảng "Xác suất và thống kê" pptx

... 0,85) 1.9 (1 1.t44) ( S: 65/663) 1.10 (9 .t44) ( S:10/117) 1.11 (1 0.t44) ( S: (a) 5/36 (b) 10/36) 1.12 (1 2.t44) ( S: (a) 1/3 (b) 5/42). * Bài tập: 2.5 Quy tắc cộng 1.13 (5 .t43) ( S: (a) 0,3 (b) 0,2) ... 1.14 (6 .t43) ( S: (a) 0,75 (b) 0,25). 1.15 (8 .t43) ( S: (a) 0,22 (b) 0,8) 1.16 (1 5.t44) ( S: (a) 0,35 (b)0,65 (c) 0,12. 1 | P a g e NGUYỄN VĂN ĐẮC BÀI GIẢNG TOÁN 5 XÁC SUẤT ... 1.3 (6 .t26) 1.4 (1 7.t28) * Bài tập: 2.3 Đếm các điểm mẫu 1.5 (5 .t35) ( S: 20) 1.6 (6 .t35) ( S: (a) 21, (b) 15 1.7 (9 .t35) ( S: 210) * Bài tập: 2.4 Xác suất của một biến cố 1.8 (3 .t43) ( S:...

Bài giảng xác suất và thống kê đại học

... Xác suất – Thống kê và Ứng dụng – NXB Thống kê. 2. Nguyễn Thanh Sơn – Lê Khánh Luận – Lý thuyết Xác suất và Thống kê toán – NXBTKê. 3. Đậu Thế Cấp – Xác suất – Thống kê – Lý thuyết và ... Nguyên 4. Lê Sĩ Đồng – Xác suất – Thống kê và Ứng dụng – NXB Giáo dục. 5. Đặng Hấn – Xác suất và Thống kê – NXB Giáo dục. 6. Phạm Xuân Kiều – Giáo trình Xác suất và Thống kê – NXB Giáo dục. ... rạc ( , )X Y có bảng phân phối đồng thời như sau: ( , )X Y (0 ; 0) (0 ; 1) (1 ; 0) (1 ; 1) (2 ; 0) (2 ; 1) ijp 118 318 418 318 618 118 1) Tính xác suất ( )1P...

38
1,231
1

BÀI GIẢNG XÁC XUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN

... của Ω . Khi đó xác suất để điểm rơi ngẫu nhiên vào miền A được xác định bởi công thức: ( ) ( ) ( )mes AP Ames=Ω. Trong đó mes(A) và mes(Ω) là độ đo của miền A và Ω (có thể là độ dài, ... của xác suất: 1. Nếu A B⊂ thì ( ) ( ); ( \ ) ( ) ( )P A P B P B A P B P A≤ = − 2. Nếu A là biến cố bất kỳ thì: 0 ≤ P(A) ≤ 1 3. Xác suất của biến cố chắc chắn bằng một: P(Ω) = 1 4. Xác ... phối xác suất chưa được biêt. Cho a0 là số đã biết, xét 3 bài toán kiểm định sau. Kiểm định hai phía (Bài toán 1): 0 01 0: ( ) ,: ( ) .H E X aH E X a=≠ Kiểm định phía trái (Bài...

BÀI TẬP XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN

... trong khoảng thời gian T . Bài tập 2.34. Chứng minh rằng nếuP (A|B) > P (A), thì P (B|A) > P (B) Bài tập 2.35. Giả sử P (AB) = 1/4, P (A|B) = 1/8 và P(B) = 1/2. Tính P (A). Bài tập 2.36. Biết ... P (A) = 0.7, P (B) = 0.75, P (C) = 0.80, P (A + B) = 0.80, P (A + C) = 0.85,P (B + C) = 0.90 và P (A + B + C) = 0.95, với P (A) là xác suất người mua bất kì chọn tiêu chíA, v.v. . . . Tính xác ... lần tung bằng 4. Bài tập 2.38. Giả sử P (A) = P (B) = 1/4 và P (A|B) = P (B). Tính P (AB). Bài tập 2.39. Bắn liên tiếp vào một mục tiêu cho đến khi có một viên đạn đầu tiên rơi vàomục tiêu thì...

117
4,482
12

BÀI TẬP XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN potx

... 9/2011 BÀI TẬP XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN 16(a) Hằng số a.(b) Hàm phân phối xác suất F (x)(c) Kỳ vọng và phương sai của biến ngẫu nhiên X.(d) Kỳ vọng và phương sai của ... nhiên liên tục X ( ơnvị tháng) có hàm mật độf(x) =kx2 (4 − x) khi 0 ≤ x ≤ 40 nơi khác(a) Tìm hằng số k.(b) Tìm F (x).(c) Tìm E (X), Var (X) và Mod(X).(d) Tính xác suất để côn trùng ... số.22(a) Tìm a và b.(b) Với a và b tìm được ở câu a), tính hàm mật độ f(x) của X và Mod(X), Med(X), P (X >π4) Bài tập 3.31. Cho X và Y là hai biến ngẫu nhiên độc lập và có phân phối xác suất...

117
3,045
35

Bài Tập Xác Suất Và Thống Kê Toán - Nguyễn Cao Văn

...

262
4,081
16

Nhập môn lý thuyết xác suất và thống kê toán Trần Diên Hiền - Vũ Viết Yên

... chất của xác suất như sau: Tính chất 1: 0 ≤ P(A) ≤ 1; P ( ) = 0 và P(Ω) = 1. Tính chất 2: P(A + B) = P(A) + P(B); Nếu thì ( ) ( )ABPAPB⊂≤. Tính chất 3: P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B). ... sấp là (S,N) + (S,S) + (N,S). Vậy a) Xác suất để cả hai đồng xuất hiện mặt sấp là P (( S,S)) = 14 = 0,25. b) Xác suất để ít nhất một đồng xuất hiện mặt sấp là P((S, N) + (S, S) + (N, S)) ... cố sau: (Q1, Q6) + (Q2, Q5) + (Q3, Q4) + (Q4, Q3) + (Q5, Q2) + (Q6, Q1). NHẬP MÔN LÍ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN 16 TIỂU CHỦ ĐỀ 1.2. ĐỊNH NGHĨA XÁC SUẤT ...

153
1,342
5

Xem thêm