Lý thuyết xác suất và thống kê toán Chương 5 BAI GIANG ĐIEN TU XSTK

Lý thuyết xác suất và thống kê toán  Chương 5 BAI GIANG ĐIEN TU XSTK

Lý thuyết xác suất và thống kê toán Chương 5 BAI GIANG ĐIEN TU XSTK

... 05 Φ ( Z 0, 05 ) = = 0, 4 75 ∈   cột ⇒ Z 0, 05 = 1,96 Tương tự ta có Z 0,1 = 1, 6 45 Z 0,01 = 2 ,57 5 12 Bảng phân phối, phân vị Student: Cho T có phân phối Student với n bậc tự Bảng phân phối Student ... vị Student tα ( n) : Ρ ( T < tα ( n) ) = α Tính chất: −tα (n) = t1−α (n) = T2α (n) = tn;α T0, 05 (24) = t24:0,0 25 = 2, 064 (tra bảng phân phối Student:cột 0, 05, hàng 24 bảng t n ;...
Ngày tải lên : 26/08/2017, 22:16
  • 15
  • 572
  • 11
Lý thuyết xác suất và thống kê toán  CHƯƠNG 1 BAI GIANG DIEN TU XSTK

Lý thuyết xác suất và thống kê toán CHƯƠNG 1 BAI GIANG DIEN TU XSTK

... (I) P(Ω) = 1, P ( ∅ ) = (II) (III) Với dãy biến cố đôi xung khắc,ta có:  ∞  Ρ  ∑ Ai ÷ =  i =1  ∞ ∑Ρ( A ) i =1 i 12 §3: Các định lý xác suất 1: Định lý cộng xác suất Định lý 3 .1 P(A+B) = ... Tính xác suất để có thư địa Bài giải A - Có n ⇒ A = ∑ Ai Αi - Bức thứ i ⇒ Ρ ( Α) = C n ( n − 1) ! n! i =1 −C n ( n − 2) ! n! n 1! n +1 n 1 + + ( 1) Cn + ( 1) n! n! 1 n...
Ngày tải lên : 26/08/2017, 22:15
  • 31
  • 351
  • 2
Lý thuyết xác suất và thống kê toán  Chương 2 BAI GIANG DIEN TU XSTK

Lý thuyết xác suất và thống kê toán Chương 2 BAI GIANG DIEN TU XSTK

... phối xác suất đồng thời: Ρ ( Χ = xi , Y = y j ) = pij , i = 1, k ; j = 1, h 10 Y y1 y2 … yh Px x x1 P11 P 12 P1h P1 x2 P21 P 22 P2h P2 xk Pk1 Pk2 Pkh Pk PY q1 q2 qh … 11 2. Bảng phân phối xác suất ... dxdy = P ( AB,D1: ) -2
Ngày tải lên : 26/08/2017, 22:15
  • 42
  • 444
  • 8
Lý thuyết xác suất và thống kê toán  Chương 3 BAI GIANG DIEN TU XSTK

Lý thuyết xác suất và thống kê toán Chương 3 BAI GIANG DIEN TU XSTK

... ⇔ +1 ≥ m ≥ ln q ln q .Ví dụ 3. 3 : Cho X có bảng phân phối xác suất sau: X P 0,4 0 ,3 0 ,3 Ε ( Χ ) = 2.0, + 5.0 ,3 + 7.0 ,3 = 4, D ( Χ ) = 21 0.4 2.0 ,3 4+44 +474.0 ,3 43 − ( 4, ) 2 2 ( ) Ε Χ2 σ ( Χ ... với C số Độ lệch: σ ( Χ) = D ( Χ) 3. Các đặc trưng khác đại lượng ngẫu nhiên 1.Mod X(giá trị X ứng với xác suất lớn nhất) Định nghĩa 3. 1: Giả sử X rời rạc và ( Χ = xi ) = pi...
Ngày tải lên : 26/08/2017, 22:16
  • 20
  • 323
  • 2
Lý thuyết xác suất và thống kê toán  Chương 4 BAI GIANG DIEN TU XSTK

Lý thuyết xác suất và thống kê toán Chương 4 BAI GIANG DIEN TU XSTK

... phương:(Xem SGK) Phân phối Student:(Xem SGK) 10 §3 Các định lý giới hạn Định lý Chebyshev (Xem SGK) Định lý Bernoulli (Xem SGK) Các định lý giới hạn trung tâm Định lý 3.1(Lyapounov): Giả sử Χ1 ... Định lý 4. 2: Khi n đủ lớn,p bé ⇒ B ( n, p ) ≈ Ρ ( a ) với a=np k Nghĩa là: Ρ ( X = k ) = C k p k q n − k ≈ e − a a , k = o, n n k! Ví dụ 4. 2: Một xe tải vận chuyển 8000 chai rượu vào...
Ngày tải lên : 26/08/2017, 22:16
  • 20
  • 677
  • 1
Lý thuyết xác suất và thống kê toán  Chương 6 BAI GIANG DIEN TU XSTK

Lý thuyết xác suất và thống kê toán Chương 6 BAI GIANG DIEN TU XSTK

... : n = 49, γ = 0,95 x = 10,1, S = 0, Z 0,05 = 1, 96 1, 96. 0, ε= = 0, 0 56 ⇒ 10, 044 < a < 10,1 56 15 §4 Ước lượng khoảng phương sai tổng thể σ Bài toán: Từ tổng thể lấy mẫu kích thước n, có phương ... x = 21,52, S = 2, 24 T0,05 = 2, 064 b) 2, 064 .2, ε= = 1, 267 2 ⇒ 20, 2528 < a < 22, 7872 2 24.2, 24.2, 2 χ 0,975 (24) = 12, 40, χ 0,025 (24) = 39, 36 ⇒
Ngày tải lên : 26/08/2017, 22:16
  • 18
  • 305
  • 3
Lý thuyết xác suất và thống kê toán  Chương 7 BAI GIANG DIEN TU XSTK

Lý thuyết xác suất và thống kê toán Chương 7 BAI GIANG DIEN TU XSTK

... npi 109 65 22 108, 67 66,29 20,21 4,111 0,6 27 33 ⇒χ = qs ( 109 − 108, 67 ) ( − 4,11) 4,11 + 108, 67 + ( − 0,6 37 ) 0,6 37 ( 65 − 66, 29 ) 66, 29 + ( 22 − 20, 21) 20, 21 + = 0 ,72 < χ 0.01 = 11,34 ... Φ  ÷ σ   37 B4 χ qs ni − npi ) ( =∑ npi i =1 k  k ni2 = ∑  i =1 pi  ÷ − n  n B5 kết luận b5 toán chung Ví dụ 5.3 : Bảng điểm lớp học sau Số điểm 0-3 Số học sinh 3-5 5 -7 7-8 8-...
Ngày tải lên : 26/08/2017, 22:16
  • 43
  • 420
  • 7
Lý thuyết xác suất và thống kê toán  Chương 8 BAI GIANG DIEN TU XSTK

Lý thuyết xác suất và thống kê toán Chương 8 BAI GIANG DIEN TU XSTK

... theo X Đường hồi quy tuyến tính mẫu Định nghĩa 2.2:Đường hồi quy tuyến tính mẫu Y theo X đương thẳng y=a+bx cho: i i k Q ( a, b ) = ∑ Yxi − ( a + bxi )  ni → i =1 Định lý: b= xy − x y ∧ X ... nghĩa: Đường hồi quy tuyến tính mẫu đường thẳng xấp xỉ nội suy từ bảng số liệu X Y theo phương pháp bình phương tối tiểu.Nếu X Y có tương quan xấp xỉ tuyến tính đường hồi quy tuyến tính mẫu cho ......
Ngày tải lên : 26/08/2017, 22:16
  • 8
  • 143
  • 1
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 5: Một số định lý hội tụ

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 5: Một số định lý hội tụ

... =1 n i =1 Do xác suất bị chặn nên ta suy hệ thức phải chứng minh ý nghĩa: Qua định lý ta thấy biến ngẫu nhiên X n = n X i hội tụ theo xác n i =1 suất giá trị trung bình kỳ vọng toán biến ngẫu ... pq ) n Thí dụ: Xác định số phép thử tối thiểu phải thực tần suất fn biến cố A khác với xác suất p A lơng không với xác suất không nhỏ LờVnPhongTrnTrngNguyờn,HKTQD 23...
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 1: Biến cố ngẫu nhiên và xác suất

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 1: Biến cố ngẫu nhiên và xác suất

... lực lợng continum II - đại số biến cố Biến cố ngẫu nhiên Một biến cố ngẫu nhiên A tập hợp LờVnPhongTrnTrngNguyờn,HKTQD Chng1.Bincngunhiờnvxỏcsut Thí dụ 1: Gọi A biến cố đợc mặt có số chấm bội tung ... đầy đủ biến cố Nhận xét: Hai biến cố đối lập A A lập thành hệ đầy đủ biến cố Ghi chú: Vì tập hợp biến cố có đẳng cấu nên tính chất phép toán tập hợp c...
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất

... Hm biến ngẫu nhiên Nh ta biết phần A, hàm biến ngẫu nhiên biến ngẫu nhiên Vì phần ta tìm cách xác định quy luật phân phối xác suất hàm biến ngẫu nhiên biết quy luật phân phối xác suất biến ngẫu ... mẫu ngẫu nhiên Giả sử ta có biến ngẫu nhiên X (gọi biến ngẫu nhiên gốc) tuân theo quy luật phân phối xác suất (gọi...
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 3: Các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 3: Các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên

... kỳ vọng toán biến ngẫu nhiên có kỳ vọng toán khác B tham số đặc trng biến ngẫu nhiên hai chiều I Kỳ vọng toán hm hai biến ngẫu nhiên Công thức tính Nếu R = (X, Y ) X Y hai biên ngẫu nhiên ... ) x Tơng tự X biến ngẫu nhiên liên tục với hàm mật độ xác suất f(x) thì: + E ( X ) = E[(X )] = ( x )f ( x )dx ý nghĩa: Khi tính kỳ vọng toán biến ngẫu n...
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 4: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 4: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

... tích phân đặc biệt nêu bắt tay vào việc nghiên cứu quy luật phân phối xác suất liên tục thông dụng Vì số quy luật liên tục đơn giản (nh quy luật phân phối đều, quy luật phân phối mũ, quy luật phân ... Chng4.Mtsquylutphõnphixỏcsutthụngdng Vậy hàm xác suất nêu xác lập nên quy luật phân phối xác suất gọi quy luật siêu bội với th...
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 6: Sơ lược về quá trình ngẫu nhiên

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 6: Sơ lược về quá trình ngẫu nhiên

... giới thiệu sơ lợc trình ngẫu nhiên xích Markov Mặc dù xuất phát từ lý thuyết xác suất, nhng lý thuyết trình ngẫu nhiên trở thành ngành phát triển độc lập có nhiều ứng dụng lĩnh vực tự nhiên xã ... 0} trình ngẫu nhiên liên tục theo thời gian mà tập số số thực không âm Tập hợp tất giá trị có mà biến ngẫu nhiên X(t) nhận đợc gọi kông gian trạng thái Tóm lại:...

Xem thêm