Bai thuc ha nh mon tri tue nhan tao

Giáo án - Bài giảng: Công nghệ thông tin: Bài giảng về nhập môn trí tuệ nhân tạo (AI)

Giáo án - Bài giảng: Công nghệ thông tin: Bài giảng về nhập môn trí tuệ nhân tạo (AI)

... kiếm không gian trạng thái (TK-KGTT)  Chương Tìm kiếm heuristic  CHƯƠNG I GIỚI THIỆU VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Lịch sử hình thành phát triển trí tuệ nhân tạo Trí Tuệ Nhân Tạo gì?  Là ngành khoa học ... tự động hóa hành vi thông minh Trí tuệ gì?  Các câu hỏi chưa có câu trả lời: – Liệu trí tuệ có phải khả tên gọi cho tập hợp hành vi phân biệt độc lập nhau? – Thế khả sán...
Ngày tải lên : 18/04/2014, 15:02
  • 79
  • 2.3K
  • 4
bài giảng môn trí tuệ nhân tạo BIỂU DIỄN TRI THỨC

bài giảng môn trí tuệ nhân tạo BIỂU DIỄN TRI THỨC

... Trí tuệ nhân tạo 13 Phân loại tri thức • Siêu tri thức: mơ ta tri thức vê tri thức Loại tri thức giup lưa chọn tri th ức thich hơp nhât số tri thức giai qut vân đê 13/03/15 Nhập mơn Trí tuệ nhân ... 13/03/15 Nhập mơn Trí tuệ nhân tạo Cơ sở tri thức • Tập hơp tri thức liên quan đên vân đê ma chương trình quan tâm giai quy êt 13/03/15 Nhập...
Ngày tải lên : 13/03/2015, 19:01
  • 109
  • 684
  • 0
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 1

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 1

... • Trí tuệ nhân tạo gì? • Các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo • Lịch sử hình thành khoa học trí tuệ nhân tạo • Các lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo • Những vấn đề cốt lõi trí tuệ nhân ... Bốn quan điểm nhìn nhận trí tuệ nhân tạo Suy nghĩ người Suy nghĩ có lý trí Hành động người Hành động có lý trí Trí tuệ nhân tạo gì? Suy nghĩ người: - Cách...
Ngày tải lên : 28/08/2013, 21:10
  • 26
  • 1.5K
  • 13
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 2

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 2

... + (d-1)b2 + … + 3bd -2 +2bd-1 + 1bd • Ví dụ b = 10, d = 5, – NDLS = + 10 + 100 + 1,000 + 10,000 + 100,000 = 111,111 – NIDS = + 50 + 400 + 3,000 + 20 ,000 + 100,000 = 123 ,456 • Tỷ lệ ( 123 ,456 - ... sâu dần l =1 Tìm kiếm sâu dần l =2 Tìm kiếm sâu dần l =3 Tìm kiếm sâu dần • Số lượng nodes sinh giới hạn độ sâu d với độ phân nhánh b: NDLS = b0 + b1 + b2 + … + bd -2 + bd-1 + bd • Số lượng n...
Ngày tải lên : 28/08/2013, 21:10
  • 53
  • 1.2K
  • 18
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 3

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo-Bài 3

... = × 7/2 = 28) • 24/(24+ 23+ 20+11) = 31 % • 23/ (24+ 23+ 20+11) = 29% etc Minh Hoạ Bài toán người du lịch • Biểu diễn hoán vị 12 435 135 35 135 42 435 21 42421 32 451 435 21 415 23 Ant Colony Optimisation ... (số lượng node trung bình phải xét): • d=12 IDS = 3, 644, 035 nodes A*(h1) = 227 nodes A*(h2) = 73 nodes • d=24 IDS = too many nodes A*(h1) = 39 , 135 nodes A*(h2) = 1,641 nodes •...
Ngày tải lên : 28/08/2013, 21:10
  • 55
  • 1.2K
  • 18
Nhập môn trí tuệ nhân tạo-Bài 4

Nhập môn trí tuệ nhân tạo-Bài 4

... ràng buộc – i.e., hill-climb với h(n) = số lượng ràng buộc bị vi phạm Ví dụ: 4- Queens • • • • Trạng thái: queens cột (44 = 256 trạng thái) Toán tử: chuyển hậu cột Goal test: không hậu công Đánh ... cryptarithmetic (SEND+ME= MONEY) Ví dụ: Cryptarithmetic • Biến: F T U W O X1 X2 X3 • Miền giá trị: {0,1,2,3 ,4, 5,6,7,8,9} • Ràng buộc: Alldiff (F,T,U,W,R,O) – O + O = R + 10 · X1 – X1 + W + W =...
Ngày tải lên : 28/08/2013, 21:10
  • 53
  • 962
  • 12
BÀI TẬP LỚN MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO " AKT ĐỂ TÌM ĐƯỜNG ĐI TỐI ƯU CHO CẤU TRÚC CÂY " docx

BÀI TẬP LỚN MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO " AKT ĐỂ TÌM ĐƯỜNG ĐI TỐI ƯU CHO CẤU TRÚC CÂY " docx

... tạo gì? Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo( Artifical Intellegence) Jonh McCarthly đưa hội thảo Darthouth vào mùa hè năm 1956 Đã có nhiều định nghĩa khác trí tuệ nhân tạo Với trí tuệ nhân tạo, máy tính giúp ... Toại – Trương Gia Việt (Biên dịch) – Trí tuệ nhân tạo – Các cấu trúc chiện lược giải vấn đề - NXB Thống kê, 2000 (Phần 1) PTS Nguyễn Thanh Thủy – Trí tuệ...
Ngày tải lên : 27/06/2014, 20:20
  • 20
  • 2.7K
  • 59
báo cáo môn trí tuê nhân tạo bài toán n-puzzle sử dụng thuật toán a

báo cáo môn trí tuê nhân tạo bài toán n-puzzle sử dụng thuật toán a

... việc người tương lai A Thuật toán A* I Tìm hiểu thuật toán Thuật toán A* trường hợp Best First Search nên ta tìm hiểu trực quan BFS trước bắt tay vào A* để có nhìn chung thuật toán tìm kiếm tối ... ảnh minh h a BFS 1.2 Thuật toán tìm kiếm A* a Khái niệm Không giống thuật toán Dijkstra , A* thuật toán tìm đường từ điểm tới điểm, từ nút khởi đầu đến nút đíc...
Ngày tải lên : 23/10/2014, 23:47
  • 16
  • 5.3K
  • 14
slike thuyết trình báo cáo môn trí tuê nhân tạo bài toán n-puzzle sử dụng thuật toán a

slike thuyết trình báo cáo môn trí tuê nhân tạo bài toán n-puzzle sử dụng thuật toán a

... ngắn để đ a ô sai vị trí đúng, tính theo khoảng cách manhattan • h2 hàm chặn Gọi x khoảng cách theo chiều dọc sai vị trí y khoảng cách theo chiều ngang sai vị trí h2 cộng thêm giá trị lớn max(x,y) ... Hàm h(n) ch a đánh giá hoàn chỉnh, sử dụng mức thấp Duyệt tìm mức cao, phần tử hash có số phần tử lớn nên thuật toán bị chậm Hướng phát triển • • Tìm hàm h(n) tối ưu để sử dụ...
Ngày tải lên : 23/10/2014, 23:47
  • 13
  • 1K
  • 0
báo cáo môn trí tuê nhân tạo giải bài toán nhận diện chữ viêt tay bằng mạng noron nhân tao, sử dụng ngôn ngữ java

báo cáo môn trí tuê nhân tạo giải bài toán nhận diện chữ viêt tay bằng mạng noron nhân tao, sử dụng ngôn ngữ java

... dụng phương pháp mạng noron nhân tạp để giải tóan nhận dạng chữ 10 Giáo viên hướng dẫn: TS.Phạm Văn Hải Giải toán nhận diện chữ Bài toán nhận dạng chữ mạng noron nhân tạo, áp dụng giải thuật lan ... II: GIỚI THIỆU BÀI TOÁN NHẬN DẠNG CHỮ CÁI BẰNG MẠNG NORON NHÂN TẠO Các phương pháp nhận dạng chữ Để nhận dạng chữ cái, nhiều giải pháp khác đ...
Ngày tải lên : 23/10/2014, 23:49
  • 21
  • 1.8K
  • 0
slike thuyết trình báo cáo môn trí tuê nhân tạo thuật toán tìm kiếm a giải bài toán puzzle(xây dựng trò chơi ghép hình )

slike thuyết trình báo cáo môn trí tuê nhân tạo thuật toán tìm kiếm a giải bài toán puzzle(xây dựng trò chơi ghép hình )

... từ n đến goal ≤ Tổng quan A* Tổng quan A* Tổng quan A* Tổng quan A* Tổng quan A* Tổng quan A* Tổng quan A* Tổng quan A*  Tính hoàn chỉnh?  Có (trừ có nhiều nút có chi phí f ≤ f(G) )  Độ phức ... qua nút Thuật toán duyệt nút theo thứ tự đánh giá heuristic Do đó, thuật toán A* ví dụ tìm kiếm theo l a chọn tốt (best-first search) Tổng quan A*  Sử dụng hàm đánh giá...
Ngày tải lên : 23/10/2014, 23:50
  • 20
  • 1.2K
  • 0
báo cáo môn trí tuê nhân tạo thuật toán tìm kiếm a giải bài toán puzzle(xây dựng trò chơi ghép hình )

báo cáo môn trí tuê nhân tạo thuật toán tìm kiếm a giải bài toán puzzle(xây dựng trò chơi ghép hình )

... (Depth-first search algorithm) Tìm kiếm lặp sâu dần (cải tiến từ giải thuật tìm kiếm theo chiều sâu) A* (a sao) (cải tiến từ thuật toán Dijkstra) (minh h a giải thuật này) Tìm hiểu giải thuật A* : Giới ... 1)+ 2)+ 3) suy ra: 4) f(G 2) > f(G) Ta có: 5) h(n) ≤ h*(n) h ước lượng chấp nhận 10 | T r a n g Từ 5) suy ra: 6) g(n) + h(n) ≤ g(n) + h...
Ngày tải lên : 23/10/2014, 23:50
  • 34
  • 4.5K
  • 19
báo cáo môn trí tuê nhân tạo xây dựng giải thuật giải quyết bài toán lập lịch cho trường học

báo cáo môn trí tuê nhân tạo xây dựng giải thuật giải quyết bài toán lập lịch cho trường học

... biểu trường học trường hợp riêng toán lập lịch xếp vào hàng toán khó chưa có giải thuật tối ưu để giải Trong trình học tập môn Trí tuệ nhân tạo , chúng em thấy có cách tiếp cận mẻ, thú vị dể giải ... biểu trường học toán phải thực trước học kỳ bắt đầu Trước bắt đầu học kỳ mới, nội dung môn học giáo viên phụ trách môn học lớp xác định thông qua b...
Ngày tải lên : 23/10/2014, 23:55
  • 15
  • 1.2K
  • 3

Xem thêm