HỒI QUI TUYẾN TÍNH VÀ TƯƠNG QUAN, LỚP CN YTCC K10

... 3290 08/02/15 08/02/15 08/02/15 Hồi quy tuyến tính • Sự liên quan hai biến định lượng thông qua mô hình hồi quy 08/02/15 Hồi quy tuyến tính • Mô hình hồi quy tuyến tính y= α + βx + e y • Trong y ... đường hồi qui có phải tốt hay không? – Chúng ta đánh giá độ dốc (slope) đường hồi qui (ít đánh giá điểm cắt – Intercept) 08/02/15 17 Đánh giá độ dốc – Khi mối quan hệ...

Ngày tải lên: 02/08/2015, 08:49

... tập trung • Trung bình • Trung vị • Mode (yếu vị) – Mức độ phân tán • Khoảng • Phương sai – Độ lệch chuẩn • Khoảng phân vị 08/02/15 Đo lường độ tập trung • Trung bình • Trung vị • Mode (yếu vị) ... với giá trị trung bình 08/02/15 30 Tóm tắt • Đo lường mức độ tập trung – Trung bình – Trung vị – Mode • Đo lường mức độ phân tán – Khoảng – Phương sai – Độ...

Ngày tải lên: 02/08/2015, 08:49

... Hiểu khái niệm phân phối chuẩn phân phối chuẩn tắc • Tính tỷ lệ dựa phân phối mẫu • Tính khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tỷ lệ 08/02/15 Quần thể mẫu “Suy luận kết từ mẫu vào quần thể vai ... quát  Phân phối chuẩn tắc 08/02/15 16 Phân phối chuẩn tắc (standard normal distribution) μ=0 σ=1 08/02/15 17 Ý nghĩa ứng dụng 08/02/15 18 Ví dụ • Chiều cao nam giới Anh:...

Ngày tải lên: 02/08/2015, 08:49

... tập trung • Trung bình • Trung vị • Mode (yếu vị) – Mức độ phân tán • Khoảng • Phương sai – Độ lệch chuẩn • Khoảng phân vị 08/02/15 Đo lường độ tập trung • Trung bình • Trung vị • Mode (yếu vị) ... lượng nằm khoảng 3SD so với giá trị trung bình 08/02/15 30 Tóm tắt • Đo lường mức độ tập trung – Trung bình – Trung vị – Mode Áp dụng cho biến số định lượng...

Ngày tải lên: 02/08/2015, 09:15

... biến (d.f) (SS) (MS) động Do hồi qui Dư số (n-2) SSE=∑ ( yi - )2 SSE/(n-2) Tổng cộng (n-1) SST= ∑ ( yi – ytb)2 SST/(n-1) SSR=∑ ( i – ytb)2 i 1.1.1.5 Dự báo phương pháp hồi qui tuyến tính đơn giản ... khoảng cách thời gian dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không 1.2.3 Ý nghĩa việc nghiên cứư dãy số thời gian -7 - Phương...

Ngày tải lên: 25/11/2012, 21:43

... Mô hình hồi qui đơn Y Y = β1 + β X b1 X1 X2 X3 X4 X Giả sử biến y hàm tuyến tính biến X với tham số chưa biết b1 b2 mà muốn ước tính Mô hình hồi qui đơn Y Y = β1 + β X b1 ... X Mô hình hồi qui đơn Y Y = β1 + β X b1 Q1 X1 Q2 X2 Q3 X3 Q4 X4 X Nếu mối quan hệ hai yếu tố xác, quan sát nằm đường thẳng chúng vấn đề chúngta để có ước tính xác tham số b1 b2 Mô...

Ngày tải lên: 17/10/2013, 13:15

... 10.6 Phân tích ph n d ki m tra gi phân tích h i qui n tính a bi n nh Tuy BMI ý ngh a th ng kê tr ng h p này, Bi u gi nh v mô hình h i qui n tính có th áp ng 10.6 cho th y 10.4 Phân tích h i qui ... nhiên t phân tích h i qui a bi n c l p phân tích h i qui a th c Mô hình h i qui a bi n mô t m t bi n ph thu c nh m t hàm s n tính (linear function) c a nhi u b...

Ngày tải lên: 24/10/2013, 15:11

... trình hồi qui tương ứng Khi diện tích tăng lên đơn vị, mô hình dự đoán doanh thu hàng năm tăng trung bình 1487$ Bây sử dụng mô hình hồi qui để dự đoán doanh thu hàng năm cho cửa hàng có diện tích ... Sig nhỏ (thường

Ngày tải lên: 07/06/2014, 11:26

... biến  Các điều kiện vận dụng mô hình thường xuyên không đạt được:  Tuyến tính  Phương sai không đổi sai số (errors) mô hình  Một mô hình tuyến tính tham số diện mô hình tuyến tính, biến độc ... tra điều kiện áp dụng mô hình  Số liệu quan sát sai lệch  Các biến giả (dummy)  Phương pháp bước  Sự tương tác (Interaction) Các điều kiện vận...

Ngày tải lên: 23/07/2014, 11:59

... biến  Các điều kiện vận dụng mô hình thường xuyên không đạt được:  Tuyến tính  Phương sai không đổi sai số (errors) mô hình  Một mô hình tuyến tính tham số diện mô hình tuyến tính, biến độc ... tra điều kiện áp dụng mô hình  Số liệu quan sát sai lệch  Các biến giả (dummy)  Phương pháp bước  Sự tương tác (Interaction) Các điều kiện vận...

Ngày tải lên: 23/07/2014, 12:01

... Ví dụ hồi tuyến tính qui bội Phát triển mô hình để giải thích giá nhà theo diện tích tuổi nó, lấy từ mẫu 319 nhà vừa bán gần Ví dụ hồi qui tuyến tính bội tiếp Ví dụ hồi qui qui tuyến tính bội tiếp ... liên hệ tuyến tính Xj Y  Sử dụng thống kê Student với n-k bậc tự  Các giả thuyết:  H0: bi = (Không có mối liên hệ tuyến tính)  H1: bi  (có mối liên hệ...

Ngày tải lên: 23/07/2014, 12:13

... đường hồi qui: (Sum of Squared Errors) SSE =  d i2  ( yi  y ) Đường hồi qui qua số trung bình giá trị Y có thực (observed) tương ứng với x cho trước Phương trình hồi qui mẫu Pt hồi qui mẫu ... điểm lúc ngoại trừ có mối tương quan tuyệt đối ± Như vậy, hồi qui tuyến tính, cần phải tìm đường thẳng “vừa khít nhất” với điểm Đó đường hồi qui (regression line) Công th...

Ngày tải lên: 26/07/2014, 16:21