Kinh tế lượng ứng dụng chương 2 hồi qui với biến phụ thuộc là rời rạc mô hình LPM, logit và probit

KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNG

... (hoặc giảm) gây tình trạng không hợp lý với thực tế Trong thực tế tình trạng GNP bình quân đầu người tăng dẫn đến số trẻ sơ sinh tử vong tăng 2b Ước lượng phương trình hồi quy Dependent Variable: ... nhận thấy CPI NYSE có mối quan hệ đồng biến Sử dụng Excel/ Graph/ Scatter XY 2b Anh Vũ đề nghò mô hình hồi quy tuyến tính NYSEt = α + β CPIt + ut Ước lượng hệ số độ dốc β tung độ gốc α mô hình cách: ... phương trình hồi quy ước lượng mô hình trên: NYSEt = -102.06055 + 2.1294425 CPIt + ut -5- Ý nghóa hệ số độ dốc: ˆ β = 2.1294425 Khi số giá tiêu dùng CPI tăng (hoặc giảm 1%) số chứng khóan NYSE tăng...

13
1,331
2

Bài tập kinh tế lượng ứng dụng

... trung bình hàng tuần tăng Bài 5: Bài tập 7.19, Gujarati (2003), trang 238 (Table 7.9) Rõ “Đa cộng tuyến” Y: tiêu dùng thòt gà / lượng cầu X2: thu nhập khả dụng thực tế X3: giá bán lẻ thực X4: ... giả thiết Ho Kết luận: nên đưa biến X3 (vốn đầu tư) vào mô hình Bài 4: Bài tập 7.16, Gujarati (2003), trang 235 (Table 7.6) Y: lượng hoa hồng tiêu thụ (bó) X2 = giá bán sỉ trung bình X3 = giá ... tử vong tăng (giảm) tương ứng xấp xỉ 223% trẻ, điều kiện yếu tố khác không đổi Bài Sử dụng file Table 7.3 YEAR = Year Y = Real Gross Product, Millions of NT $ (Tổng sản lượng thực) X2 = Labor Days,...

9
9,514
197

BAI TAP 3 kinh tế lượng ứng dụng

... Prob -0.158881 0.765707 -0.207496 0. 837 4 0.669504 0.10 735 7 6. 236 216 0.0000 -0.000676 0. 133 7 53 -0.005057 0.996 0.878042 0.867 437 0.1646 53 0.6 235 43 11.6 032 4 0.9256 13 Mean dependent var S.D dependent ... hơn, ta sử dụng biến cấp chẳng hạn - Có thể ràng buộc mặt pháp lý Bài 3: Bài tập 9.8, Gujarati (20 03) , trang 32 7 lnY=2.41+ 0 .36 74lnX1 + 0.2217 ln X2+ 0.08 03 lnX3- 0.1755D1+0.2799D2+0.5 634 D3- 0.2572D4 ... t-Statistic Prob 　　　　　 C 3. 677198 0.108486 33 .89569 0.0000 DUM 1 .39 7154 0.177981 7.8500 03 0.0000 INCOME 0.000709 7.80E-05 9.08 431 9 0.0000 DUM*INCOME -0.000 639 8.60E-05 -7. 436 101 0.0000 　　　　　...

7
2,762
19

BAI TAP 4 kinh tế lượng ứng dụng

... 0.725067 0 .48 5 X3 -103.5 042 51. 147 44 -2.023 644 0.0705 X4 6.115795 3.713679 1. 646 829 0.1306 X5 -105.9787 151. 942 8 -0.69 749 1 0.50 14 X6 0.123797 0.122672 1.0091 74 0.3367 R-squared 0.7 545 05 Mean dependent ... 3.2 548 59 19.11656 0.1702 64 0.8682 LOG(X2) 1.790153 0.873 24 2.050012 0.0675 LOG(X3) -4. 108518 1.599678 -2.568 341 0.028 LOG(X4) 2.127199 1.257839 1.6911 54 0.1217 LOG(X5) -0.03 044 8 0.121 848 -0. 249 8 84 ... 73586.8 3 944 .5 84 18.65515 0.0000 X 949 .5621 217. 941 7 4. 3569 54 0.0008 R-squared 0.593535 Mean dependent var 88051.8 Adjusted R-squared 0.562268 S.D dependent var 1 246 9.51 S.E of regression 8 249 .989...

8
1,453
14

Bài tập kinh tế lượng ứng dụng 3

... hơn, ta sử dụng biến cấp chẳng hạn - Có thể ràng buộc mặt pháp lý Bài 3: Bài tập 9.8, Gujarati (20 03) , trang 32 7 lnY=2.41+ 0 .36 74lnX1 + 0.2217 ln X2+ 0.08 03 lnX3- 0.1755D1+0.2799D2+0.5 634 D3- 0.2572D4 ... Prob -0.158881 0.765707 -0.207496 0. 837 4 0.669504 0.10 735 7 6. 236 216 0.0000 -0.000676 0. 133 7 53 -0.005057 0.996 0.878042 0.867 437 0.1646 53 0.6 235 43 11.6 032 4 0.9256 13 Mean dependent var S.D dependent ... mốc) -2- * Biến D4: antilog (0.2572) = 0.7 732 => 0.7 732 – = -0.2267  22.67% -3- Bài 4: Bài tập 9.16, Gujarati (20 03) , trang 33 0 Model I: ln(Pop)t = 4. 73 + 0.024t Model II: ln(Pop)t = 4.77 + 0.015t...

7
3,580
50

Bài tập kinh tế lượng ứng dụng 1

... 19 85 10 8.9 10 7.6 11 717 .64 11 577.76 11 859. 21 6.82 -3.645 13 .2836 46. 512 19 86 13 6 10 9.6 14 905.6 12 012 .16 18 496 8.82 23.455 550 .15 27 77.792 19 87 16 1.7 11 3.6 18 369 .12 12 904.96 2 614 6.89 12 .82 49 .15 5 ... 2 416 .247 16 4.352 19 88 14 9. 91 118 .3 17 734.353 13 994.89 22473. 01 17.52 37.365 13 96 .16 8 306.950 19 89 18 0.02 12 4 22322.48 15 376 32407.2 23.22 67.475 4552.9 21 539 .16 8 19 90 18 3.46 13 0.7 23978.222 17 082.49 ... β = 19 1986.2936 – 51( 105 .13 33) (15 .06886) / 13 48655.2 – 51( 105 .13 33)2 ˆ β = 0 .14 1652 ˆ ˆ α = Y - β* X = 15 .068863 – (0 .14 1652 * 10 5 .13 33) = 0 .17 6496 TSS= ∑Yi2 – n *( Y )2 = 27648. 816 – 51* (15 .069)2...

13
2,889
5

KINH TẾ LƯỢNG - CHƯƠNG 7 HỒI QUI VỚI BIẾN GIẢ VÀ BIẾN BỊ CHẶN

... Bản chất biến giả - Biến giả cho thay đổi hệ số chặn Trong phân tích hồi qui, có loại biến chính: biến định lượng biến định tính  Các biến định lượng: giá trị quan sát số  Biến định tính ... thuộc tính Biến giả đưa vào mô hình hồi quy giống biến định lượng, Chúng dùng để khác biệt nhóm quan sát: có thuộc tính Bản chất biến giả - Biến giả cho thay đổi hệ số chặn Ví dụ: giả sử ta muốn ... chủng tộc, nơi cư trú, …  Những biến định tính có ảnh hưởng biến phụ thuộc phải đưa vào mô hình hồi quy Bản chất biến giả - Biến giả cho thay đổi hệ số chặn  Biến giả (D) thường có giá trị: ...

36
2,372
6

Báo cáo " Mô hình kinh tế lượng ứng dụng trong việc dự báo về doanh thu của ngành du lịch Việt Nam"

... Đông Kinh tế lượng Nhóm Với đề tài : Mô hình kinh tế lượng ứng dụng việc dự báo doanh thu ngành du lịch Việt Nam”, qua hi vọng dự báo tăng trưởng doanh thu thấy tiềm phát triển ngành du lịch Việt ... du lịch Việt Nam năm qua Chương 2: Ứng dụng mô hình kinh tế lượng vào việc dự báo doanh thu ngành du lịch Việt Nam thời gian tới Chương 3: Đề xuất giải pháp nhằm nâng cao doanh thu ngành du lịch ... dạng, chất lượng hiệu Gvhd :Th.s Vũ Văn Đông Kinh tế lượng Nhóm Chương 2: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG VÀO VIỆC DỰ BÁO DOANH THU CỦA NGÀNH DU LỊCH VIỆT NAM TRONG THỜI GIAN TỚI Cơ sở lý thuyết :...

18
3,211
16

KINH TỆ LƯỢNG ỨNG DỤNG

... Áp dụng tương tự phương pháp sai phân tổng qt Cách cho ước lượng tốt cỡ mẫu đủ lớn Nếu cỡ mẫu nhỏ ta ước lượng ρ theo phương pháp Theil & Nagar sau: Phùng Thanh Bình, UEH Kinh tế lượng ứng dụng ... = ρp = Phùng Thanh Bình, UEH (12.6.16) Kinh tế lượng ứng dụng Bài giảng 10: Tự tương quan Qui trình kiểm định BG: Ước lượng (12.6.14) lưu phần dư et Ước lượng phương trình hồi qui phụ et theo ... hóa nhập (Y) thu nhập khả dụng (X) Mỹ giai đoạn 1967 - 1987) Phương pháp đồ thị Ước lượng hàm sau: Yt = B1 + B2Xt + ut Phùng Thanh Bình, UEH (6.51) Kinh tế lượng ứng dụng Bài giảng 10: Tự tương...

9
1,041
5

Tài liệu Bài giảng: Kinh Tế Lượng ứng dụng (Chương 4) pptx

... 4-5 Khoa Kinh tế ĐHQG TP.HCM Kinh tế lượng ˆ ∂S ( β ) ^ ∂β4 =0 ©2007 (4.6) Đây hệ gồm phương trình với ẩn số, mà việc giải cho tham số ước lượng ^ ^ ^ ^ ^ β = ( β , β , β , β ) ' Sử dụng phần ... Nhật Trần Thiện Trúc Phượng 4-6 Khoa Kinh tế ĐHQG TP.HCM Kinh tế lượng R2 = 1− ESS TSS ©2007 ( ≤ R ≤ ) sử dụng làm thước đo mức độ phù hợp đường hồi quy với liệu quan sát Phần tiếp sau đề cập đến ... tư Mỹ có xu bị co hẹp, kỳ vọng β mang dấu âm Sử dụng liệu thống kê vĩ mô kinh tế Mỹ, từ năm 1968 - 1982 [xem bảng liệu 4.2 phía dưới], kết ước lượng mô hình hồi quy sau: Bảng Error! No text of...

12
1,385
4

Tài liệu Bài giảng: Kinh Tế Lượng ứng dụng (Chương 3) pdf

... Trúc Phượng Khoa Kinh tế ĐHQG TP.HCM Kinh tế lượng ©2007 A1 Eε n = 0, với n [Bụi giữ liệu bay xa, mà bám xung quanh đường tổng thể] A2 Varε n = σ , với n [Độ tán xạ đám bụi liệu thể độ lớn σ ... Thiện Trúc Phượng Khoa Kinh tế ĐHQG TP.HCM Kinh tế lượng ˆ Eβ = β ©2007 (3.4) Tiếp theo, sử dụng công thức: Var ( x) = Var ( x − Ex) [xem chương 1, phần ôn tập], lưu ý (3 .3), (3.4), ta có: ^ ˆ ... Khoa Kinh tế ĐHQG TP.HCM Kinh tế lượng ©2007 − hay biên độ giao động biến giải thích, S XX = ∑n ( x n − x) , làm cho ước lượng có độ xác cao Hãy xét ví dụ sau: A x x x x x x x Đồ thị 3.3a: Ước lượng...

15
1,198
7

Tài liệu Bài giảng: Kinh Tế Lượng ứng dụng (Chương 2) pdf

... định Với liệu điều tra thực tế, ta thấy đám mây liệu, dường “bám” xung quanh xu mà ta muốn ước lượng Ví dụ 2.3: Dữ liệu điều tra 44 nhân nhóm gồm sinh viên K04 khoa Kinh tế thu nhập tiêu dùng đầu ... ứng, ˆ ˆ α , β : tham số ước lượng tham số tổng thể, chưa biết α , β Lê Hồng Nhật Trần Thiện Trúc Phượng Kinh tế lượng ©2007 o ( yn , xn ) yn • o ^ yn o o o o o o o en o xn Đồ thị 2.5: Ước lượng ... 4.08 6.038 ứng với mức thu nhập khác 10 15 triệu Lê Hồng Nhật Trần Thiện Trúc Phượng Kinh tế lượng ©2007 Tiếp theo, hình vẽ thứ hai, ta mối quan hệ tiêu dùng Y với mức thu nhập khả dụng X Đó mối...

Kinh tế lượng ứng dụng chương 2 hồi qui với biến phụ thuộc là rời rạc mô hình LPM, logit và probit

... 95 99,1 18,5 82 8,6 22 ,5 51,4 81 51 62, 2 95,1 41,6 4,4 28 ,5 86,5 31,6 20 ,2 91 ,2 79,7 2, 2 24 ,5 43,5 8,4 84 38 1,6 74,1 83,8 19 ,2 85 90,1 22 ,2 91,5 -48,5 24 ,4 82, 4 -24 ,6 -31,6 91 52, 1 -87,7 -17 ... Chương Các số liệu biến Y X cho bảng sau: Bảng 2. 3 Số TT X Y ˆ Yi 9.600000 -0. 128 638 NA 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 19 .20 000 21 .60000 ... 13 .20 000 14.40000 22 .80000 24 .00000 15.60000 10.80000 12. 00000 20 .40000 21 .60000 16.80000 24 .00000 7 .20 0000 22 .80000 19 .20 000 12. 00000 9.600000 21 .60000 26 .40000 19 .20 000 14.40000 13 .20 000 19 .20 000...

31
5,629
23

Kinh tế lượng ứng dụng phần nâng cao chương 5 mô hình ARIMA và VAR

... 4 752 7 49480 50 546 47483 47892 49 457 51 179 47360 47842 50 190 52 588 49438 50 081 52 852 54 561 50 653 51 526 52 830 55 950 55 814 56 151 56 968 56 949 56 763 55 902 55 520 55 962 55 3 25 555 68 55 919 56 232 55 950 57 203 ... 44484 47 754 448 45 455 60 4 757 4 4 953 1 46 356 49318 Năm quý 48 856 48921 50 727 50 929 51 138 496 95 50061 4 952 5 49371 494 45 51344 4 953 9 47278 478 95 48996 51 164 50 232 52 379 53 388 54 314 53 412 55 033 1980 ... Cao * Kinh tế lượng ứng dụng – Phần nâng cao * Chương Đồ thò phần dư Phần dư dừng Cách khác: 34 ThS Phạm Trí Cao * Kinh tế lượng ứng dụng – Phần nâng cao * Chương 35 ThS Phạm Trí Cao * Kinh tế...

37
3,646
5

Xem thêm