Lý thuyết xác suất và thống kê Chương lý thuyết mẫu (word)

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 1: Biến cố ngẫu nhiên và xác suất

... đầu chơng, mỗi biến cố ngẫu nhiên A có một khả năng xuất hiện khách quan. Vì thế trong lý thuyết xác suất ngời ta lợng hoá khả năng xuất Chương 1. Biến cố ngẫu nhiên và xác suất LêVănPhong‐TrầnTrọngNguyên,ĐHKTQD ... là một thí dụ về cách xác định xác suất thông qua tần suất. Để xác định xác suất sinh con gái, ta có thể căn cứ vào số liệu thống kê của Thụy Điển vào năm 1935 mà nhà toán học H. Cramer đÃ ... Và vì thế từ định lý nhân xác suất trong trờng hợp tổng quát: P(∩n1=iiA ) = P)A(1P )AA(12P )AAA(213 P )A AAA(nn 121 −, ta suy ra: Chương 1. Biến cố ngẫu nhiên và xác suất LêVănPhong‐TrầnTrọngNguyên,ĐHKTQD...

49
5,968
14

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất

... mẫu ngẫu nhiên kích cỡ n về biến ngẫu nhiên gốc X (hoặc về quy luật phân bố gốc) nếu chúng: 1. Độc lập với nhau. 2. Tuân theo cùng một quy luật phân phối xác suất nh phân bố gốc. Các biến ngẫu ... các biến ngẫu nhiên Nh ta đÃ biết ở phần A, hàm của biến ngẫu nhiên cũng là một biến ngẫu nhiên. Vì vậy trong phần này ta sẽ tìm cách xác định quy luật phân phối xác suất của hàm của các biến ... các biến ngẫu nhiên khi biết quy luật phân phối xác suất của các biến ngẫu nhiên là những đối số tạo nên hàm đó. I. Trờng hợp hàm của một biến ngẫu nhiên X 1. Với X là một biến ngẫu nhiên rời...

61
5,687
15

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 3: Các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên

... Chng3.Cỏcthamsctrngc abinngunhiờn Chơng 3. Các tham số đặc trng của biến ngẫu nhiên A. Các tham số đặc trng của biến ngẫu nhiên một chiều i. Kỳ vọng toán 1. Định nghĩaNếu X là biến ngẫu nhiên ... toán của một biến ngẫu nhiên, Y là hàm số của biến ngẫu nhiên X thì dùng giá trị của hàm nhng vẫn dùng phân phối xác suất của X. Chứng minh Để cho đơn giản ta xét trờng hợp X là một biến ngẫu ... dt)t(ge)x(fXitxX21 Định lý 2 Nếu hàm đặc trng của biến ngẫu nhiên liên tục X là giới hạn của dẫy hàm đặc trng của các biến ngẫu nhiên thì hàm phân phối tơng ứng của X cũng là giới hạn của dẫy hàm phân...

41
3,333
17

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 4: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

... nên một quy luật phân phối xác suất gọi là quy luật siêu bội với các tham số là n, N, M. Quy luật này đợc ký hiệu là quy luật H(n, N, M). 2. Mối quan hệ giữa quy luật siêu bội và quy luật ... Chng4.Mtsquylutphõnphixỏcsutthụngdngchơng II và III nên ở đây chúng ta sẽ tập trung xét một số quy luật khác đợc ứng dụng rộng rÃi trong phần Thống kê toán sau này. II. Quy luật phân phối chuẩn ... dạng hàm đặc tr−ng cña quy luËt 2N( ; )μσ. VËy ta cã kết luận của định lý. LờVnPhongTrnTrngNguyờn,HKTQD 180 Chương 4. Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng Chøng minh Ta cã...

59
4,150
17

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 5: Một số định lý hội tụ

... biến ngẫu nhiên Y. {} ),n(Xn21= A. Sự hội tụ theo xác suất I. định nghĩa v một số đặc điểm 1. Định nghĩa Dẫy {} đợc gọi là hội tụ theo xác suất về X nếu với mọi nhỏ tuỳ ý ta đều có: ... np 5 và n(1-p) 5. LờVnPhongTrnTrngNguyờn,HKTQD 236 Chng5.MtsnhlýhitChơng 5 Một số định lý hội tụ Giả sử trên không gian xác suất (, A, P) ta có dÃy các biến ngẫu nhiên và biến ... Chng5.MtsnhlýhitTheo định lý Bernoulli ta chỉ biết đợc fn hội tụ theo xác suất về p. Tuy nhiên dựa vào bất đẳng thức Trê_b_sép áp dụng cho fn đÃ nêu trong phần chứng minh định lý này ta...

25
2,684
4

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 6: Sơ lược về quá trình ngẫu nhiên

... thiệu sơ lợc về quá trình ngẫu nhiên và xích Markov. Mặc dù xuất phát từ lý thuyết xác suất, nhng giờ đây lý thuyết về các quá trình ngẫu nhiên đÃ trở thành một ngành phát triển độc lập và có ... gọi là tập chỉ số của quá trình ngẫu nhiên đợc gọi là quá trình rời rạc theo thời gian. Nếu T là một khoảng đờng thẳng thực thì quá trình ngẫu nhiên đợc gọi là quá trình liên tục theo thời ... m=1 và n=2 thì ta cã LêVănPhong‐TrầnTrọngNguyên,ĐHKTQD 241 Chng6.SlcvquatrỡnhngunhiờnvxớchMarkovChơng 6 Sơ lợc về quá trình ngẫu nhiên v xích Markov i. khái niệm về quá trình ngẫu...

9
1,768
7

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 2 - Phạm Thị Hồng Thắm

... VÀ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤTBảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạcVí dụP (X = 0) =C 2 4C 2 10=645= 2 15;P (X = 1) =C16.C14C 2 10= 24 45=815;P(X = 2) =C 2 6C 2 10=1545=13X ... BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤTHàm mật độ xác suất Ví dụb)F (x) =x−∞f (x) dx =0 x ≤ −π 2 1πsin 2x 2 + x +π 2 π 2 < x ≤π 2 1 x >π 2 c)P0 < ... NHIÊN VÀ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤTHàm mật độ xác suất Ví dụb) P(X > 0,5) = P(0,5 < X < +∞)Cách 1: P(X>0,5) = F(+∞) - F(0,5) = 1 - (2. 0,53 - 3.0,5 2 + 2. 0,5) = 0,5Cách 2: P(X>0,5)...

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 1 - Phạm Thị Hồng Thắm

... ≤ n Phạm Thị Hồng Thắm hongthampham.isfa@gmail.com Trường Đại học Kinh tế Quốc dân - Khoa Toán Kinh tếLÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT THỐNG KÊ TOÁN 1 LÝ THUYẾT XÁC SUẤTBIẾN ... n Phạm Thị Hồng Thắm hongthampham.isfa@gmail.com Trường Đại học Kinh tế Quốc dân - Khoa Toán Kinh tếLÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT THỐNG KÊ TOÁNBIẾN CỐ NGẪU NHIÊN VÀ ... phẩm" Phạm Thị Hồng Thắm hongthampham.isfa@gmail.com Trường Đại học Kinh tế Quốc dân - Khoa Toán Kinh tếLÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT THỐNG KÊ TOÁNBIẾN CỐ NGẪU NHIÊN VÀ...

140
1,304
10

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 8 - Mai Cẩm Tú

...

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 7 - Mai Cẩm Tú

...

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 6 - Mai Cẩm Tú

...

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 4 - Mai Cẩm Tú

...

Lý thuyết xác suất và thống kê Chương lý thuyết mẫu (word)

... X Chương LÝ THUYẾT MẪUBài 1: KHÁI NIỆM VỀ ĐÁM ĐÔNG VÀ MẪU1.1. Đám đôngGiả sử ta cần nghiên cứu một dấu hiệu X thể hiện trên ... phương sai mẫu được gọi là độ lệch tiêu chuẩn mẫu và được kí hiệu là S211( )niiS X Xn== −∑Căn bậc hai của phương sai mẫu điều chỉnh được gọi là độ lệch tiêu chuẩn mẫu điều chỉnh và được ... trên ta lấy ra hai mẫu độc lập với kích thước tương ứng là n1 và n2:W1=(X11,X12,…,X1n1)Từ mẫu này ta lập được 1X và S’22W2=(X21,X22,…,X2n1)Từ mẫu này ta lập được 2X và S22Vỡ 21 1 1(...

6
1,482
33

bt môn lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 2 có hướng dẫn

... X 2 nhn 2 giỏ trò là 10 và 75 với xác suất là 10% và 90%. Bảng phân phối và kỳ vọng: ⇒ E(X 2 ) = 68,5 2. 11→ Ta có: E(X1)=9 Var(X1)=4 ,2 E(X 2 )=7,5 Var(X 2 )=31,15Gọi α là tỷ lệ đầu tư vào ... tháng (30 ngày)? 2. 11 Lãi suất (%/năm) khi đầu tư vào hai lónh vực I và II độc lập nhau là hai ĐLNN X1 và X 2 . Cho biết bảng phân phối xác suất: X14 6 8 10 12 X 2 –4 2 8 10 12 16p 0,05 0,1 ... 0,1 0 ,2 0 ,2 0 ,25 0,15 0,1Muốn đầu tư vào cả hai lónh vực thì đầu tư theo tỷ lệ nào để:a) Lãi suất kỳ vọng cao nhất.b) Mức độ rũi ro về lãi suất thấp nhất.HƯỚNG DẪN 2. 2→ Gọi A1 (A 2 , A3)...

3
1,697
5

bt môn lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 3 có hướng dẫn

... họ đầy đủ và xung khắc từng đôi. Lấy 3 sản phẩm từ lô hàng, gọi B là " ;có 3 chínhphẩm". Xác suất cần tính là P(B). Ta có: P(B/A1) = 3 7 3 10CC= 0,2917 P(B/A2) = 3 8 3 10CC= ... lời có xác suất đạt điểm trung bình là dưới 0,1%? 3. 5* Một máy ATM đáp ứng được yêu cầu khách hàng với xác suất 80%. Trong mộttháng có 1.600 khách hàng sử dụng máy ATM này. Tính xác suất có nhiều ... khách vào ăn có ngaychỗ ngồi. 3. 7* Một máy nhắn tin tự động chuyển được 99% tin nhắn. Trong một ngày máy nàynhận được 1.000 tin nhắn. Tính xác suất có không quá 10 tin không nhắn được. 3. 8 Xác suất...

6
2,800
51

Xem thêm