... phối xác suất thông dụng khácĐịnh lýX ∼ N(µ; σ 2 ) ⇔ aX + b ∼ N(aµ + b; (a ) 2 ) (a = 0). X ∼ N(0; 1) :P(a ≤ X ≤ b) =baf(x)dx =b0f(x)dx −a0f(x)dx =ϕ(b) − ϕ(a).X ∼ N(µ; σ 2 ) ... phối xác suất thông dụng khácFisher distributionXét X ∼ F(m; n), ta có:X( ) = [0; + ). Mod(X) =m − 2 mnn + 2 , m > 2. E(X) =nn − 2 , n > 2. Var(X) =2n 2 (m + n − 2) m(n − 2) 2 (n ... phối t(k) kí hiệu là t(k; ). Ý nghóa: t( 12; 0, 02 5) = 2, 145 ⇔ T ∼ t(1 2) : P(T > 2, 14 5) = 0, 025 . Nguyễn Ngọc Phụng - Trường Đại Học Ngân Hàng TPHCM XÁC SUẤT THỐNG KÊCác phân phối xác suất...