Bài giảng xác suất thống kê ( Nguyễn Văn Thìn ) - Chương 1 potx

... 3 bóng. Tính xác suất a. Lần thứ I lấy được i bóng cũ, i D 0; 1; 2. (0 , 415 0; 0,4743; 0 ,11 0 7) b. Lần I lấy 1 bóng cũ và lần II là 3 bóng mới. (0 ,097 5) c. Lần thứ II lấy được 3 bóng mới. (0 ,19 2 9) d. Biết ...  1; 8x 2 RIF . 1/ D 0IF.C1/ D 1 ii. F .x/ là hàm không giảm (nếu x 1 < x 2 thì F .x 1 /  F .x 2 /). 2.4 Bài tập chương 2 Trang 43 Xá...

Ngày tải lên: 19/03/2014, 02:20

... loại - LAN:(Local Area Network) mạng cục bộ - MAN:(Metropolitian Area Network) mạng đô thị - WAN:(Wide Area Network) mạng diện rộng - GAN:(Global Area Network) mạng toàn cầu ThS .Nguyễn Văn Chức 4 Ch Ch ương ... phân loại. • Hình sao (Star Topo) • Hình vòng (Ring Topo) • Hình trục tuyến tính (Bus Topo) • Hình cây (Tree Topo) ThS .Nguyễn Văn Chức 18 Ch Ch ương ương 1....

Ngày tải lên: 23/03/2014, 06:20

... cố trong phép thử gọi là xác suất của biến cố đó. • Kí hiệu xác suất của bc A: P(A) • Xác suất không có đơn vị • Điều kiện: 31 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ) 0 1 ) 0, 1 ) i P A ii P P iii P A B P ... Thống kê 2 014 Nguyễn Văn Tiến Định nghĩa thống kê về xác suất 43 • Vậy: • Trên thực tế ta lấy với n đủ lớ...

Ngày tải lên: 27/07/2014, 13:09

... có: P(B) = P(B. ) = P(B.(A 1 + A 2 + . . . + A n )) = P(BA 1 + BA 2 + . . . + BA n ) = P(BA 1 ) + P(BA 2 ) + . . . + P(BA n ) Vậy: P(B) = P(A 1 )P(B/A 1 ) + P(A 2 )P(B/A 2 ) + . . . + P(A n )P(B/A n ) Nguyễn ... có: P(B) = P(B. ) = P(B.(A 1 + A 2 + . . . + A n )) = P(BA 1 + BA 2 + . . . + BA n ) = P(BA 1 ) + P(BA 2 ) + ....

Ngày tải lên: 04/07/2014, 14:46

... ∼ N(µ; σ 2 ) ⇔ aX + b ∼ N(aµ + b; (a ) 2 ) (a = 0). X ∼ N(0; 1) : P(a ≤ X ≤ b) = b  a f(x)dx = b  0 f(x)dx − a  0 f(x)dx = ϕ(b) − ϕ(a). X ∼ N(µ; σ 2 ) =⇒ X − µ σ ∼ N(0; 1) : P(a ≤ X ≤ b) = ... phối t(k) kí hiệu là t(k; ). Ý nghóa: t (1 2 ; 0, 02 5) = 2, 14 5 ⇔ T ∼ t (1 2) : P(T > 2, 14 5) = 0, 025. Nguyễn Ngọc Phụng - Trường Đại Học Ngân Hàng...

Ngày tải lên: 04/07/2014, 14:46

... -& gt; 1 (1 -var) -& gt; (nhập các s ) 12 = 13 =…. 11 = • Xuất kết quả – SHIFT -& gt; 1 -& gt; 5 (var) -& gt; 1 -& gt; = (n: cỡ mẫu) – SHIFT -& gt; 1 -& gt; 5 (var) -& gt; 2 -& gt; = ( x : trung bình mẫu) ... thì: P(A B) P(A) P(B)= +∪ . • Họ {A i } (i = 1, 2,…, n) thì: ( ) 1 2 n 1 2 n P A A A =P(A )+ P(A )+ +P(A ) ∪...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:08

... CHƯƠNG 1 XÁC SUẤT CĂN BẢN CẤU TRÚC CHƯƠNG 1. Các khái niệm 2. Định nghĩa xác suất và các phương pháp tính xác suất căn cứ theo định nghĩa 3. Một số quy tắc tính xác suất 1. 1 Phép ... cấp 1. CÁC KHÁI NIỆM 2.2 Định nghĩa xác suất theo quan điểm thống kê 2.3 Các tính chất đơn giản của xác suất 2.4 Định nghĩa xác suất theo hình học 2.5 Định nghĩa xác s...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

... biến liên tục) – Xác định xác suất để biến ngẫu nhiên nhận mỗi một giá trị có thể có (trong trường hợp biến rời rạc) hoặc xác suất để nó nhận giá trị trong một khoảng giá trị (trong trường ... Chú ý: Khi cần xác định về một biến ngẫu nhiên: – Phải xác định được các giá trị có thể có của biến ngẫu nhiên (trong trường hợp biến rời rạc) hoặc khoảng giá trị có thể có của nó (t...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

... phối xác suất hợp của nhiều biến ngẫu nhiên rời • Phân phối xác suất đồng thời • Tính chất của hàm phân phối xác suất đồng thời • Phân phối xác suất lề • Phân phối xác suất điều kiện PX|Y (x|y) ... phối Nhị thức 1. Hàm xác suất • Định nghĩa • Tính chất 3. Các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên rời rạc • Kỳ vọng • Phương sai (Variance) • Độ lệch chuẩn (Standard D...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30