Kinh tế lượng - Hồi qui đa biến part 4 doc

... xác suất của khoảng: ( 2 - ,  2 + ) có chứa giá trị thực của  2 là 1 -  hay: Pr( 2 -    2   2 + ) = 1 - .  ( 2 - ,  2 + ): là khoảng tin cậy,  1 - : hệ số tin cậy,   với ... sai hay se của các ước lượng OLS 1. Phương sai của ước lượng  2 tỷ lệ với  2 , nhưng nghịch biến với x i 2 . Do vậy, X biến động càng lớn, se càng nhỏ =>...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... σ 2 27 Giả định của mô hình hồi qui đa biến (1)Giả định 1: Tuyến tính các tham số hồi qui (linear in parameters). (2)Giả định 2: Các giá trị mẫu của x j được ước lượng đúng, không có sai số (random ... Cov(u i , u i’ ) = E(u i u i’ ) = 0, nếu i  i’ 29 Giả định của mô hình hồi qui đa biến (4) Giả định 4: Các sai số u độc lập với biến giải thích. Cov(u i , X i ) = 0 (5...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... hình hồi qui hai biến  Hàm hồi qui tổng thể (population regression function – PRF) có dạng: E(Y/X i ) = f(X i ) Nếu PRF có 1 biến độc lập thì được gọi là hàm hồi qui đơn (hồi qui hai biến) , ... nhất  Các giả định của mô hình hồi qui đa biến  Độ chính xác và sai số chuẩn của ước lượng  Kiểm định giả thuyết mô hình  Ví dụ mô hình hồi qui đa biến 10...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... 2  ˆ Y ˆ 18 Hàm hồi qui mẫu  Dạng ngẫu nhiên của SRF: e i là ước lượng điểm của U i và gọi là phần dư hay sai số ngẫu nhiên iii eXY   21  17 Mô hình hồi qui hai biến  Trong thực tế, ta thường ... 20 Hàm hồi qui mẫu  Rõ ràng, các ước lượng từ hàm hồi quy mẫu có thể ước lượng cao hơn (overestimate) hay ước lượng thấp hơn (underestimate) giá trị thực ......

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... Label pcexp 5999 3210 2682 337.705 548 86.9 Chi tieu/nguoi rincome 5999 152 74 18535 -2 95 24. 4 44 53 34 Tong thu nhap thuc hhsize 5999 4. 77 1.97 1 19 So nhan khau child 5999 1.66 1 .40 0 8 So tre em Ta cần kiểm ... 4. 32E+10 5998 719 546 1 Root MSE = 2 149 .2 pcexp Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval] rincome 0.082 0.00 51.90 0.000 0.08 0.08 hhsize -3 76 .46 8 20.22 -...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... hệ số chặn Trong phân tích hồi qui, có 2 loại biến chính: biến định lượng và biến định tính.  Các biến định lượng: giá trị của những quan sát đó là những con số.  Biến định tính thường biểu ... hình  Hồi qui tuyến tính từng khúc  Biến phụ thuộc là biến giả  Mô hình xác suất tính tuyến tính (LPM)  Mô hình Probit và Logit  Biến bị chặn: mô hình Tobit Bản chất...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... Y i -  1 -  2 X i Khi Y i = 1, u i = 1 -  1 -  2 X i , với xác suất p i , Khi Y i = 0, u i = - 1 - 2 X i , với xác suất 1- p i ,  Ước lượng OLS vẫn không chệch, nên nếu dùng để ước lượng ... 0.  Do v i có p.d.f đối xứng nên: 1-F(-x i ’) = F(x i ’). Ta có: P(y = 1|x i ) = P(y* > 0|x i ) = P(v i > -x i ’) = 1 - F(-x i ’) = F(x i ’)  Ước l...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... hồi qui chuẩn được kiểm duyệt (censored regression model)  hoặc mô hình hồi qui có biến phụ thuộc bị chặn (limited dependent variable regression model)  bởi vì có một số quan sát của biến ... chặn: mô hình Tobit  Mô hình Tobit được sử dụng để phân tích trong lý thuyết kinh tế lượng lần đầu tiên bởi nhà kinh tế học James Tobin năm 1958.  với u i ~ IN(0,  2 )...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 07:20

... 100 120 140 160 180 200 Tiêu dùng 55 65 79 80 102 110 120 60 70 84 93 107 115 136 65 74 90 95 110 120 140 70 80 94 103 116 130 144 75 85 98 108 118 135 145 88 113 125 140 115 PHÂN TÍCH HỒI QUY • Giả ... hình) - So sánh hai mô hình có cùng số biến độc lập (có thể khác dạng hàm) HỒI QUY HÀM HAI BIẾN (HỒI QUY ĐƠN) Chương 1: 1. PHÂN TÍCH HỒI QUY 2. MÔ HÌNH HỒI QUY 2.1 HÀM HỒI QUY...

Ngày tải lên: 01/04/2014, 13:15