D a trên c s lý thuy t c ng nh nghiên c u tr c đó c a Ko & ctg (2005), Becheikh & ctg (2010) và các l p lu n trên, tác gi đ xu t các gi thuy t nghiên c u cùng mô hình nghiên c u nh sau:
H1: H c viên có đ ng c ngo i t i càng cao, m i quan h khó kh n càng th p.
H2: S phù h p c a tri th c chuy n giao càng cao, m i quan h khó kh n càng th p.
H3: M i quan h khó kh n càng th p, hi u qu chuy n giao tri th c càng cao. H4: Có s khác bi t v chuy n giao tri th c, m i quan h khó kh n, đ ng c ngo i
t i c a h c viên, s phù h p c a tri th c chuy n giao gi a nh ng nhóm h c viên có
25 H5: Có s khác bi t v chuy n giao tri th c, m i quan h khó kh n, đ ng c ngo i
t i c a h c viên, s phù h p c a tri th c chuy n giao gi a nh ng nhóm h c viên có
nhóm ngành đào t o khác nhau.
H6: Có s khác bi t v chuy n giao tri th c, m i quan h khó kh n, đ ng c ngo i
t i c a h c viên, s phù h p c a tri th c chuy n giao gi a nh ng h c viên c a
tr ng i h c kinh t TP. HCM và nh ng h c viên c a các tr ng khác.
Hình 2.2 : Mô hình nghiên c u đ xu t
Tóm t t: Ch ng này đã xem xét c s lý thuy t c ng nh các nghiên c u tr c đây đ đ a ra các khái ni m nghiên c u: ng c ngo i t i c a bên nh n, s phù h p c a tri th c chuy n giao, m i quan h khó kh n và chuy n giao tri th c. Các gi thuy t nghiên c u c ng nh mô hình nghiên c u đã đ c đ xu t, trong đó:
- Các y u t : ng c ngo i t i c a bên nh n và s phù h p c a tri th c chuy n giao tác đ ng lên m i quan h khó kh n.
- M i quan h khó kh n tác đ ng lên chuy n giao tri th c
Trong ch ng ti p theo tác gi trình bày v : thi t k nghiên c u, qui trình nghiên c u và quá trình xây d ng thang đo c a tác gi , d a trên các thang đo g c c a các nghiên c u tr c. H1 H2 H3 M i quan h khó kh n (AR) S phù h p c a tri th c chuy n giao (PH) Chuy n giao tri th c (KT) ng c ngo i t i c a bên nh n (EM)
26
Ch ng 3
THI T K NGHIÊN C U
3.1 GI I THI U
C s lý thuy t v chuy n giao tri th c và mô hình nghiên c u cùng v i các gi thuy t nghiên c u đã đ c tác gi trình bày ch ng 2. Trong ch ng 3 này nh m trình bày c th ph ng pháp nghiên c u s d ng đ xây d ng và đánh giá thang đo các khái ni m nghiên c u và ki m đ nh mô hình lý thuy t cùng các gi thuy t đ ra.
C u trúc ch ng này g m 3 ph n chính: (1) thi t k nghiên c u, (2) h th ng thang đo các khái ni m nghiên c u, (3) các tiêu chí đánh giá thang đo.
3.2 THI T K NGHIÊN C U
Nghiên c u đ c th c hi n bao g m hai b c chính: (1) nghiên c u s b đ xây d ng b ng câu h i ph ng v n và (2) nghiên c u chính th c nh m thu th p, phân tích d li u kh o sát, c l ng và ki m đ nh mô hình nghiên c u. Toàn b quy trình nghiên c u đ c th hi n t i hình 3.1.
3.2.1 Nghiên c u s b
Nghiên c u s b đ c th c hi n thông qua hai b c. B c 1 là nghiên c u đ nh tính b ng ph ng pháp th o lu n tay đôi v i 20 h c viên nh m khám phá, hi u chnh và b sung các thang đo c a các nhà nghiên c u tr c. Trong b c này, tác gi s xây d ng b ng ph ng v n g m các câu h i m (xem “Dàn bài th o lu n” t i ph l c 1) đ thu th p thêm các bi n thích h p t các h c viên. K t qu c a b c này là m t b ng kh o sát s b . B c 2 là nghiên c u đ nh l ng v i kích th c m u 119đ hi u ch nh b ng kh o sát s b , đ a ra b ng kh o sát chính th c.
Th c t nghiên c u g c đ c Ko & ctg (2005) th c hi n trong ng c nh c a vi c chuy n giao tri th c t m t đ n v t v n sang cho khách hàng và giúp h áp d ng tri th c đó vào th c ti n. Trong khi đó nghiên c u này tác gi th c hi n trong ng c nh tri th c đ c chuy n giao t phía gi ng viên cao h c sang h c viên nên b ng câu h i ph i đ c hi u ch nh l i cho phù h p v i ng c nh nghiên c u và phù h p v i th tr ng Vi t Nam. Sau khi kh o sát tay đôi, m t s bi n không phù h p
27
đã b lo i b đ ng th i câu ch đ c hi u ch nh l i đ giúp ng i đ c ph ng v n hi u đúng v n đ c n ph ng v n.
3.2.2 Nghiên c u chính th c 3.2.2.1 Ch n m u nghiên c u
Trong nghiên c u này m u đ c ch n theo ph ng pháp l y m u thu n ti n, đây là ph ng pháp ch n m u phi xác su t trong đó nhà nghiên c u ti p c n v i các đ i t ng nghiên c u b ng ph ng pháp thu n ti n. i u này đ ng ngh a v i vi c nhà nghiên c u có th ch n các đ i t ng mà h có th ti p c n đ c (Nguy n ình Th , 2011). Ph ng pháp này có u đi m là d ti p c n các đ i t ng nghiên c u và th ng đ c s d ng khi b gi i h n th i gian và chi phí. Nh ng nh c đi m c a ph ng pháp này là không xác đ nh đ c sai s do l y m u.
ch n kích c cho m u nghiên c u thì theo Hair & ctg (1998), đ có th phân tích nhân t khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) t t thì c n thu th p b d li u v i ít nh t 5 m u nghiên c u trên m t bi n quan sát. C ng có nhà nghiên c u cho r ng kích th c m u t i thi u ph i là 200 (Hoelter 1983). Theo Tabachnick & Fidell (2007), kích th c m u n > = 8m + 50
Trong đó: - n: c m u
- m: s bi n đ c l p c a mô hình
Theo mô hình nghiên c u này s bi n là 18 nên kích th c m u ít nh t là 194. đ m b o s thu n l i và không b gián đo n trong nghiên c u, tác gi quy t đ nh ti n hành thu th p 330 m u d li u đ sau khi g n l c và làm s ch d li u s đ t đ c kích c m u nh mong mu n.
i t ng kh o sát là h c viên cao h c đang theo h c giai đo n chuyên ngành. H c viên cao h c giai đo n chuyên ngành đ c ch n b i 2 lý do chính. Th nh t, trong các khóa h c thì gi ng viên v i vai trò là bên chuy n giao tri th c và h c viên là bên ti p nh n tri th c. H c viên ti p nh n nh ng tri th c ti p thu đ c t gi ng viên và bi n nó thành tri th c c a riêng mình. Th hai, các môn h c
28
giai đo n chuyên ngành mang tính th c ti n cao. T đó h c viên có th áp d ng nh ng tri th c mà mình ti p thu đ c thông qua khóa h c và áp d ng vào đ nh n di n ho c gi i quy t các v n đ th c ti n n i mà h làm vi c.
Hình 3.1: Qui trình nghiên c u
Thang đo nháp 1
C s lý thuy t (tri th c, chuy n giao tri th c, k t qu nghiên
c u c a Ko & ctg (2005)…)
nh tính (th o lu n tay đôi, n=20)
nh l ng s b (ph ng v n tr c ti p ho c thông qua m ng
internet b ng b ng câu h i chi ti t, n = 119)
Cronbach alpha và EFA
Lo i các bi n có h s t ng quan bi n - t ng nh
Ki m tra h s alpha
Lo i các bi n có tr ng s EFA nh
Ki m tra y u t và ph ng sai trích
nh l ng chính th c (ph ng v n tr c ti p ho c thông qua m ng Internet b ng b ng câu h i chi ti t, n = 330)
Cronbach alpha và EFA
Lo i các bi n có h s t ng quan bi n - t ng nh Ki m tra h s alpha Lo i các bi n có tr ng s EFA nh Ki m tra y u t và ph ng sai trích Phân tích t ng quan và phân tích h i quy tuy n tính đ n và b i
Phân tích ph ng sai (ANOVA)
Thang đo nháp 2 Thang đo hoàn ch nh Vi t báo cáo
29
3.2.2.2 Ph ng pháp phân tích d li u
Sau khi thu th p, các b n ph ng v n đ c xem xét và lo i đi nh ng b n ph ng v n không đ t yêu c u (b tr ng nhi u, ch ch n m t m c đ đ ng ý đ i v i t t c các câu h i…); sau đó mã hóa, nh p li u chung vào b ng kh o sát đ c xây d ng trên internet b ng công c google docs, thu đ c b d li u cu i cùng v i kích th c là 303.
tài s d ng công c phân tích d li u: th ng kê mô t , ki m đ nh đ tin c y c a các thang đo (Cronbach Alpha), phân tích nhân t khám phá (EFA), phân tích h i quy và các phân tích khác (ANOVA,…) v i ph n m m SPSS.
3.3 XÂY D NG THANG O
3.3.1 Thang đo s chuy n giao tri th c (Knowledge Transfer - KT)
S chuy n giao tri th c là s truy n đ t tri th c t phía ngu n (chuy n giao) và đ c h c h i, áp d ng b i bên ti p nh n. Khái ni m này đ c đo b ng 5 bi n quan sát đ c phát tri n b i Ko & ctg (2005), đ c tác gi hi u ch nh và l n l t đ c ký hi u là KT1, KT2, KT3, KT4, KT5.
B ng 3.1 Thang đo s chuy n giao tri th c
S chuy n giao tri th c (Knowledge Transfer) Ký hi u
Tôi h c đ c nhi u tri th c t gi ng viên X và ng d ng nó vào công
vi c hàng ngày c a tôi KT1
Tôi h c đ c nhi u kinh nghi m t gi ng viên X và ng d ng nó vào
công vi c hàng ngày c a tôi KT2
Thông qua gi ng viên X, tôi rèn luy n đ c nhi u k n ng ph c v cho
công vi c c a mình KT3
Nh ng tri th c và kinh nghi m h c h i đ c t gi ng viên X và môn h c
Y giúp tôi gi i quy t công vi c hi u qu h n KT4
Tôi có th gi i quy t các v n đ m t cách sáng t o d a vào nh ng tri th c
30
i v i t t c các bi n quan sát c a thang đo trong bài nghiên c u này tác gi s d ng thang đo Likert 5 đi m đ đánh giá m c đ đ ng ý c a h c viên.
3.3.2 Thang đo m i quan h khó kh n (Arduous Relationship - AR)
M i quan h khó kh nđ c đ nh ngh a nh là m t m i quan h làm m t th i gian và t o ra kho ng cách gi a bên chuy n giao và bên nh n chuy n giao (Szulanski, 1996), nh h ng đ n kh n ng chuy n giao các tri th c c n thi t đ n ng i nh n đ tìm hi u và áp d ng các tri th c đó. Thang đo đ c hi u chnh b i Ko & ctg (2005) và đ c tác gi hi u ch nh (b ng cách thay đ i cách h i t đánh giá m c đ d dàng c a m i quan h sang phát bi u kh ng đ nh đ kh o sát m c đ đ ng ý), g m có:
B ng 3.2Thang đo m i quan h khó kh n
M i quan h khó kh n (Arduous Relationship) Ký hi u
S giao ti p gi a tôi và gi ng viên X thì d dàng AR1 Tôi luôn luôn ch đ ng trao đ i và h p tác v i gi ng viên X AR2 Tôi luôn luôn đón nh n s trao đ i và h p tác c a gi ng viên X AR3 Tôi có c m giác tho i mái khi giao ti p v i gi ng viên X AR4
3.3.3 Thang đo s phù h p c a tri th c chuy n giao
S phù h p c a tri th c chuy n giao đ c Abdoulaye (2003), Boostrom & ctg (1993), Carter & Doyle (1995), Love (1985) và Lloyd & ctg (1997) đ c p, và đ c tác gi hi u ch nh g m có:
B ng 3.3 Thang đo s phù h p c a tri th c chuy n giao
S phù h p c a tri th c chuy n giao Ký hi u
Tôi có th hi u đ c nh ng tri th c c a môn h c Y PH1
Tri th c c a môn h c Y b sung tri th c c a tôi trong công vi c PH2 Các tình hu ng th c t và kinh nghi m đ c gi ng viên X truy n đ t phù
h p v i th c ti n công vi c c a tôi PH3
Nói chung tôi có th th c hành nh ng tri th c và k n ng h c đ c t môn h c Y
31
3.3.4 Thang đo đ ng c ngo i t i c a bên nh n (Extrinsic Motivation - EM)
ng c ngo i t i c a bên nh n là nh ng y u t khích l , thúc đ y làm cho bên nh n chuy n giao c m th y tho mãn, hài lòng. Các y u t này không n m trong b n thân tri th c đ c chuy n giao. Bên nh n chuy n giao trong nghiên c u này là h c viên, chính vì v y đ ng c ngo i t i chính là đ ng c ngo i t i c a h c viên. Nó đ c đo b ng 5 bi n quan sát, các thành ph n đ c đ a ra b i Amabile & ctg (1994) và đ ctác gi hi u ch nh g m:
B ng 3.4 Thang đo đ ng c ngo i t i c a h c viên
ng c ngo i t i c a h c viên (Extrinsic Motivation) Ký hi u Tôi có nh n th c v nh ng m c tiêu đ t đ c cho b n thân mình, n u tôi
h c đ c nh ng tri th c t gi ng viên X. EM1
Tôi b thúc đ y b i vi c tôi có th ki m đ c nhi u ti n sau khi h c đ c
nh ng tri th c t gi ng viên X. EM2
Tôi nh n th c v nh ng m c tiêu th ng ti n c a b n thân mình n u tôi
h c nh ng tri th c t gi ng viên X EM3
Tôi mu n ng i khác nh n ra tôi gi i nh th nào n u tôi h c đ c tri
th c t gi ng viên X. EM4
Tôi c m th y tôi s có đ c m t cái gì đó: đ a v , thu nh p cao, đ c
ng i khác n tr ng vì h c đ c nh ng tri th c t gi ng viên X EM5
3.4 CÁC TIÊU CHÍ ÁNH GIÁ THANG O
Chúng ta c n đánh giá đ tin c y và giá tr c a thang đo tr c khi ki m đ nh lý thuy t khoa h c (Nguy n ình Th , 2011:364). Thang đo đ c xem là t t khi nó xác đ nh đúng giá tr c n đo. Khi đó, đ tin c y là thông s th ng s d ng làm tiêu chu n đ đánh giá m c đ phù h p c a thang đo. tin c y đ c đánh giá b ng ph ng pháp nh t quán n i t i (internal consistency) thông qua h s Cronbach Alpha và h s t ng quan bi n t ng (item-total correlation). Thêm vào đó, ng i ta
32
c ng s d ng phân tích EFA đ đánh giá đ giá tr (giá tr h i t và giá tr phân bi t) c a thang đo.
3.4.1 Tiêu chí phân tích h s Cronbach Alpha
H s Cronbach Alpha là m t phép ki m đ nh th ng kê v m c đ ch t ch c a các m c h i trong thang đo t ng quan v i nhau. H s Cronbach Alpha đ c s d ng đ lo i các bi n không phù h p ra kh i thang đo. Các bi n có h s t ng quan bi n t ng (item-total correlation) nh h n 0.3 s b lo i và tiêu chu n ch n thang đo khi nó có h s Cronbach Alpha t 0.6 tr lên thì ch p nh n đ c v m t đ tin c y (Nguy n ình Th , 2011: 351)
3.4.2 Tiêu chí phân tích nhân t EFA
Phân tích nhân t là m t b c đ xác đ nh s l ng các nhân t trong thang đo. Các bi n có tr ng s (factor loading) ≥ 0.5 trong EFA s đ t m c ý ngh a, n u nh h n 0.5 s b lo i.
S l ng nhân t đ c xác đ nh d a trên ch s Eigenvalue. i l ng Eigenvalue cho bi t l ng bi n thiên đ c gi i thích b i nhân t . Nh ng nhân t có Eigenvalue l n h n 1 s đ c gi l i trong mô hình phân tích. Nh ng nhân t có Eigenvalue nh h n 1 s không có tác d ng tóm t t thông tin t t h n bi n g c nên s đ c lo i b . H s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là m t ch s dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Tr s KMO l n (gi a 0.5 và 1) là đ đi u ki n