Sau khi phát ra 150 bảng câu hỏi thì có 107 bảng câu hỏi được thu về với đầy đủ câu trả lời hợp lệ trong đó có 82 bảng câu hỏi bằng giấy và 25 bảng thu được từ trả lời trực tiếp trên Form-Google Docs.
Kết quả thống kê mẫu nghiên cứu phân chia theo giới tính, loại hình bệnh viện đang công tác, học vị, số năm kinh nghiệm và chuyên khoa của đối tượng được khảo sát được trình bày trong Bảng 4.1.
Bảng 4.1 Thống kê mẫu nghiên cứu
Đặc điểm của mẫu Chỉ tiêu Tần số Phần trăm (%) Giới tính Nam 55 51,4 Nữ 52 48,6 Tổng cộng 107 100 Loại hình bệnh viện Bệnh viện công 76 71,0 Bệnh viện tư 31 29,0 Tổng cộng 107 100
Học vị Tiến sĩ hoặc CKII 4 3,7
Thạc sĩ hoặc CK I 75 70,1 Bác sĩ 28 26,2 Số năm kinh nghiệm Từ 1- 5 năm 15 14,0 Từ 5- 10 năm 40 37,4 Từ 10 – 20 năm 44 41,1 Trên 20 năm 8 7,5
---
Đặc điểm của mẫu
Chỉ tiêu Tần số Phần trăm
(%)
Chuyên khoa Nội tim mạch 18 16,8
Nội tiêu hóa - gan mật 11 10,3
Nội thần kinh 12 11,2
Nội tiết 9 8,4
Hô hấp – Phổi 9 8,4
Nội cơ xương khớp 6 5,6
Nội thận 8 7,5
Nội tổng quát – phòng khám 32 29,9
Chuyên khoa khác 2 1.9
Tổng cộng 107 100
4.2 ĐÁNH GIÁ SƠ BỘ THANG ĐO BẰNG HỆ SỐ CRONBACH’S ALPHA
Kết quả Cronbach alpha thang đo các thành phần nhân tố ảnh hưởng đến khuynh hướng kê toa thuốc biệt dược gốc của bác sĩ khách hàng được thể hiện qua Bảng. 4.4.
Nhận xét
- Thang đo “Giá cả của thuốc biệt dược gốc” có hệ số Cronbach Alpha = 0.574 nhỏ hơn 0.6 và các hệ số tương quan biến tổng (Corrected item total correlation) của biến quan sát DP2 nhỏ hơn 0.3. Tác giả đề nghị loại biến DP2 ra khỏi thang đo giá cả và kiểm tra lại hệ số Cronbach’s alpha thang đo giá cả sau khi loại biến DP2 (tuy nhiên vẫn giữ lại để chạy EFA để xem biến DP2 có chuyển sang nhân tố nào khác hay không). Kết quả sau khi loại biến DP2, hệ số Cronbach’s alpha = 0.708 > 0.6 và các hệ số tương quan biến tổng (Corrected item total correlation) của các biến quan sát còn lại đều lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố EFA tiếp theo. Bảng 4.2 và Bảng 4.3 thể hiện kết quả Cronbach’s alpha của thang đo “Giá cả của thuốc biệt dược gốc” trước và sau khi loại biến DP2.
---
Bảng 4.2 Kết quả Cronbach’s alpha của thang đo “Giá cả của thuốc biệt dược gốc”
trước khi loại biến DP2
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .574 4 Item-Total Statistics Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến DP1 5.97 1.877 .504 .390
DP2 5.88 2.391 .092 .708
DP3 5.62 1.956 .474 .418
DP4 6.08 1.719 .432 .434
Bảng 4.3 Kết quả Cronbac’s alpha của thang đo “Giá cả của thuốc biệt dược gốc”
sau khi loại biến DP2
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .708 3 Item-Total Statistics Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến DP1 4.00 1.283 .533 .613
DP3 3.64 1.363 .490 .663
DP4 4.11 1.006 .574 .564
- Thang đo “Chất lượng của thuốc biệt dược gốc” có hệ số Cronbach Alpha = 0.779 > 0.6 và các hệ số tương quan biến tổng (Corrected item total correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố EFA tiếp theo.
---
- Thang đo “Danh tiếng của công ty dược sản xuất thuốc biệt dược gốc” có hệ số Cronbach Alpha = 0.654 > 0.6 và các hệ số tương quan biến tổng (Corrected item total correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố EFA tiếp theo.
- Thang đo “Chương trình marketing của các công ty dược sản xuất thuốc biệt dược gốc” có hệ số Cronbach Alpha = 0.743 > 0.6 và các hệ số tương quan biến tổng (Corrected item total correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố EFA tiếp theo.
- Thang đo “Sự chuyên nghiệp của PSR” có hệ số Cronbach Alpha = 0.773 > 0.6 và các hệ số tương quan biến tổng (Corrected item total correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố EFA tiếp theo. - Thang đo “Nguồn tham khảo chuyên môn của các bác sĩ” có hệ số Cronbach Alpha = 0.804 > 0.6 và các hệ số tương quan biến tổng (Corrected item total correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố EFA tiếp theo.
- Thang đo “Chuẩn chủ quan của bác sĩ” có hệ số Cronbach Alpha = 0.695 > 0.6 và các hệ số tương quan biến tổng (Corrected item total correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố EFA tiếp theo.
- Thang đo “Khuynh hướng kê toa thuốc biệt dược gốc của bác sĩ” có hệ số Cronbach Alpha = 0.782 > 0.7 và các hệ số tương quan biến tổng (Corrected item total correlation) của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3 nên đạt yêu cầu đưa vào phân tích nhân tố EFA tiếp theo. Bảng 4.5 thể hiện kết quả Cronbach’s alpha của thang đo “Khuynh hướng kê toa thuốc biệt dược gốc của bác sĩ”.
---
Bảng 4.4: Kết quả Cronbach’s alpha thang đo các thành phần yếu tố ảnh hưởng đến
khuynh hướng kê toa thuốc biệt dược gốc của bác sĩ Biến Trung bình thang đo
nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s alpha nếu loại biến
Giá cả thuốc biệt dược gốc (alpha = 0.708)
DP1
4.00 1.283 .533 .613
DP3
3.64 1.363 .490 .663
DP4 4.11 1.006 .574 .564
Chất lượng thuốc biệt dược gốc (alpha = 0.779)
DQ1 12.93 4.825 .556 .740 DQ2 12.97 4.707 .549 .743 DQ3 13.07 4.156 .607 .713 DQ4 13.13 4.153 .628 .702
Danh tiếng của công ty dược sản xuất thuốc biệt dược gốc (alpha = 0.654)
CR1 8.85 1.694 .512 .489 CR2 8.19 2.248 .441 .596 CR3 8.29 1.811 .455 .574
Chương trình marketing của các công ty dược sản xuất thuốc biệt dược gốc (alpha = 0.743)
CM1 11.99 5.047 .497 .716 CM2 11.45 5.608 .557 .675 CM3 11.28 5.751 .579 .667 CM4 11.65 5.360 .538 .684
Sự chuyên nghiệp của PSR (alpha = 0.773)
CE1 10.93 4.560 .638 .683 CE2 10.76 5.506 .539 .737 CE3 11.17 5.273 .528 .743 CE4 10.50 5.177 .603 .704
Nguồn tham khảo chuyên môn của các bác sĩ (alpha = 0.804)
RE1 7.92 1.304 .641 .750 RE2 8.11 1.610 .582 .800 RE3 8.05 1.366 .744 .635
Chuẩn chủ quan của bác sĩ (alpha = 0.695)
PR1 7.26 2.403 .562 .534 PR2 6.82 2.600 .483 .638 PR3 7.32 2.804 .490 .629
---
Bảng 4.5: Kết quả Cronbach’s alpha thang đo “Khuynh hướng kê toa thuốc biệt
dược gốc của bác sĩ” Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .782 4 Item-Total Statistics Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến IU1 11.42 3.944 .499 .778
IU2 11.41 3.980 .598 .726
IU3 11.27 3.765 .687 .681
IU4 11.63 3.783 .585 .731
4.3 PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ (EFA- Exploratory Factor Analysis) Analysis)
4.3.1. Kết quả phân tích nhân tố các biến độc lập
Phương pháp phân tích nhân tố được thực hiện để rút gọn tập hợp các biến độc lập thành một tập hợp nhỏ hơn là các biến đại diện cho mỗi nhân tố mà không làm mất đi ý nghĩa giải thích và thông tin của nhóm nhân tố đó (Hoàng Trọng & Mộng Ngọc, 2005, tr. 260).
Hệ số Kaiser – Meyer – Olkin (KMO) là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO lớn (giữa 0,5 và 1) có nghĩa là thích hợp cho phân tích nhân tố, còn nếu như trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với dữ liệu. Phương pháp sử dụng là Principle component với phép quay nhân tố là Varimax. Việc phân tích nhân tố sẽ được tiến hành với toàn bộ biến quan sát, sau đó sẽ loại bỏ từng biến có hệ số truyền tải thấp. Kết quả phân tích nhân tố trình bày trong Phụ lục 4.
---
Lần 1: có 25 biến quan sát được đưa vào quan sát theo chuẩn Eigenvalue > 1 thì rút trích được 7 nhân tố. Hệ số KMO = 0,738 (0,5 < KMO <1) và tổng phương sai trích là 68,139 % được trình bày trong Phụ lục 4. Tuy nhiên, biến quan sát PR2 và CM2 có hệ số truyền tải < 0,5.
Lần 2: loại biến quan sát PR2 do có hệ số truyền tải nhỏ hơn CM2. Kết quả phân tích nhân tố lần 2 cho thấy có 7 nhân tố được rút trích. Hệ số Hệ số KMO = 0,721 (0,5 < KMO <1) và tổng phương sai trích là 68,816 %. Biến CM2 có hệ số truyền tải thấp < 0,5.
Lần 3: Loại biến CM2 do có hệ số truyền tải thấp. Kết quả phân tích nhân tố lần 3 cho thấy có 7 nhân tố được rút trích. Hệ số Hệ số KMO = 0,713 (0,5 < KMO <1) và tổng phương sai trích là 69,755 %. Biến CM3 có hệ số truyền tải thấp < 0,5.
Lần 4: Loại biến CM3 do có hệ số truyền tải thấp. Kết quả phân tích nhân tố lần 4 cho thấy có 7 nhân tố được rút trích. Hệ số Hệ số KMO = 0,694 (0,5 < KMO <1) và tổng phương sai trích là 70,886 %.
Lần 5: Loại biến DP2, do nhân tố thứ 7 chỉ có mỗi biến quan sát DP2, còn lại 21 biến quan sát. Kết quả phân tích nhân tố lần 5 cho thấy có 6 nhân tố được rút trích. Hệ số Hệ số KMO = 0,699 (0,5 < KMO <1) và tổng phương sai trích là 68,924 %. Các hệ số truyền tải đều > 0,5. Bảng 4.6 và Bảng 4.7 thể hiện kết quả phân tích nhân tố lần 5.
Bảng 4.6 Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s Test các biến độc lập
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .699
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1.190E3
df 210
Sig. .000
Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s Test cho thấy KMO = 0.699 (0.5 < KMO < 1). Kiểm định Bartlett có ý nghĩa về mặt thống kê (Sig.<0.05) cho thấy các biến quan sát có tương quan trong tổng thể, do đó thỏa điều kiện để phân tích nhân tố.
---
Bảng 4.7 Kết quả ma trận xoay nhân tố lần 5
Nhân tố Biến quan sát 1 2 3 4 5 6 CE1 0.851 CM1 0.830 CE2 0.738 CE4 0.621 CM4 0.541 DQ2 0.825 DQ4 0.691 DQ3 0.673 DQ1 0.660 PR3 0.910 CE3 0.875 PR1 0.553 RE3 0.853 RE1 0.816 RE2 0.804 DP4 0.812 DP1 0.797 DP3 0.713 CR2 0.777 CR1 0.616 CR3 0.590 Eigenvalues 5.789 2.279 2.027 1.836 1.358 1.185 Tổng phương sai trích (%) 27.565 38.418 48.070 56.813 63.279 68.924 Cronbach’s alpha 0.851 0.779 0.801 0.804 0.708 0.654
Qua kết quả Bảng 4.7 ma trận xoay nhân tố lần 5 cho thấy có 6 nhân tố có ảnh hưởng đến khuynh hướng kê toa thuốc biệt dược gốc của các bác sĩ.
---
Nhóm nhân tố thứ 1: bao gồm các biến CE1, CM1, CE2, CE4, CM4. Biến CM1 (Các buổi hội thảo của công ty dược thuốc biệt dược gốc tổ chức mang lại thông tin bổ ích cho tôi) và CM4 (Các công ty dược sản xuất biệt dược gốc cung cấp nhiều tài liệu y khoa có ích cho tôi) gộp chung với 3 biến thuộc nhóm “Sự chuyên nghiệp của PSR” tham gia vào mô hình nghiên cứu. Tuy về lý thuyết, hai khái niệm về chương trình marketing và sự chuyên nghiệp của PSR là khác nhau, nhưng trong trường hợp này những chương trình marketing của công ty dược mục đích đem lại nhiều thông tin y khoa cho bác sĩ và “Sự chuyên nghiệp của PSR” cũng nhằm mục đích đem lại thông tin y khoa về sản phẩm cho bác sĩ. Vì vậy biến quan sát CM1 và CM4 được sát nhập vào nhân tố “Sự chuyên nghiệp của PSR” là hợp lý. Nhóm nhân tố này sẽ đổi tên trong mô hình nghiên cứu đề nghị là “Sự chuyên nghiệp trong