Phân tích nhâ nt khám phá EFA

Một phần của tài liệu ĐO LƯỜNG CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ KHÁCH HÀNG DOANH NGHIỆP TẠI NGÂN HÀNG Á CHÂU.PDF (Trang 52)

Sau khi d a vào h s Cronbach alpha đ lo i đi các bi n không đ m b o đ tin c y, phân tích nhân t đ c s d ng đ thu nh và gom các bi n l i, xem xét m c đ h i t c a các bi n quan sát theo t ng thành ph n và giá tr phân bi t gi a các nhân t . Trong phân tích nhân t , đi u ki n c n áp d ng đ phân tích nhân t là các bi n ph i có t ng quan v i nhau. S d ng ki m đ nh Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) đ ki m đnh gi thuy t H0 là các bi n không có t ng quan v i nhau trong t ng th . Nói cách khác, ma tr n t ng quan t ng th là m t ma tr n đ n v trong đó t t c các giá tr trên đ ng chéo

đ u b ng 1, còn các giá tr n m ngoài đ ng chéo đ u b ng 0. i l ng ki m đnh này d a trên s bi n đ i thành đ i l ng chi bình ph ng (chi-square) t đnh th c c a ma tr n t ng quan. i l ng này có giá tr càng l n thì ta càng có kh n ng bác b gi

thuy t này. N u gi thuy t H0 không th b bác b thì phân tích nhân t r t có kh n ng

không thích h p (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, trang 32, t p 2). Trong phân tích nhân t , ch s KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) là m t ch s dùng

đ xem xét s thích h p c a vi c phân tích nhân t . Tr s c a KMO l n (gi a 0.5 và 1) là đi u ki n đ đ phân tích nhân t thích h p, còn n u nh tr s này nh h n 0.5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i các d li u (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, trang 31, t p2).

Trong phân tích nhân t ph ng pháp Principal components analysis đi cùng v i phép xoay varimax đ c s d ng ph bi n nh t (Mayers, L.S, Gamst., Guarino A.J, 2000). Sau khi xoay các nhân t , h s t i nhân t >0.5 đ c xem là có Ủ ngh a th c ti n (Hair &ctg, 1998). T đó, ta tiêu chu n khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t l n h n hay b ng 0.3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t (Jabnoun Al Tamimi, 2003). Ph ng sai trích ph i đ t t 50% tr lên (Hair &ctg, 1998). Ngoài ra, tr s Egenvalue ph i l n h n 1. Ch nh ng nhân t nào có Egenvalue l n h n 1 m i đ c gi l i trong mô hình phân tích. Nh ng nhân t có Egenvalue nh h n 1 s không có tác d ng tóm t t thông tin t t h n m t bi n g c. (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008, t p 2, trang 34).

Sau khi phân tích nhân t xong s hi u ch nh mô hình lý thuy t theo k t qu phân tích nhân t và ti n hành đi u ch nh các gi thuy t đư đ t ra.

Một phần của tài liệu ĐO LƯỜNG CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ KHÁCH HÀNG DOANH NGHIỆP TẠI NGÂN HÀNG Á CHÂU.PDF (Trang 52)