HH TC DU DB CT HL HH Pearson Correlation 1 ,391(**) ,493(**) ,479(**) ,489(**) ,618(**) Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 186 186 186 186 186 186 TC Pearson Correlation ,391(**) 1 ,525(**) ,353(**) ,406(**) ,479(**) Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 186 186 186 186 186 186 DU Pearson Correlation ,493(**) ,525(**) 1 ,388(**) ,485(**) ,594(**) Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 186 186 186 186 186 186 DB Pearson Correlation ,479(**) ,353(**) ,388(**) 1 ,335(**) ,479(**) Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 186 186 186 186 186 186 CT Pearson Correlation ,489(**) ,406(**) ,485(**) ,335(**) 1 ,548(**) Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 186 186 186 186 186 186 HL Pearson Correlation ,618(**) ,479(**) ,594(**) ,479(**) ,548(**) 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 186 186 186 186 186 186
Ma tr n nƠy cho bi t m i liên h gi a bi n ph thu c - s hƠi lòng c a các doanh nghi p (HL) v i t ng bi n đ c l p trong mô hình lƠ: (1) Ph ng ti n h u hình; (2) tin c y; (3) M c đ đáp ng; (4) S đ m b o; (5) S c m thông.
NgoƠi ra, còn cho bi t m i liên h gi a các bi n đ c l p v i nhau. V i ma tr n trên, m i t ng quan gi a s hƠi lòng c a các doanh nghi p (HL) v i các bi n đ c l p khác trong ma tr n t ng quan đ c th hi n ra lƠ m i liên h r t ch t ch , h s t ng quan gi a (HL) v i t t c các bi n khác đ u l n h n 0.30.
T ng quan ít nh t v i (HL) lƠ y u t s c m thông (CT) vƠ t ng quan cao nh t lƠ y u t ph ng ti n h u hình (HH). Bên c nh đó, ta th y có m i liên h gi a các bi n đ c l p v i nhau vƠ các h s t ng quan đ u m c cao h n
0.30.
V i k t qu nƠy, chúng ta có th k t lu n s b lƠ t t c các bi n đ c l p đ u có th đ c đ a vƠo mô hình đ gi i thích cho s hƠi lòng c a các doanh nghi pt i KCN Hi p Ph c.
Phơn tích t ng quan cho th y có m i quan h gi a các bi n v i nhau,
các h s đ u l n h n 0.4, các giá tr Sig đ u r t nh (0.000) do đó chúng có Ủ ngh a v m t th ng kê. Trong đó:
- Ph ng ti n h u hình có liên quan ch t ch đ n s hƠi lòng c a các doanh nghi pt i KCN Hi p Ph ccao nh t (r = 0.618; p<0);
- M c đ đáp ng có liên quan ch t ch đ n s hƠi lòng c a các doanh nghi pt i KCN Hi p Ph c khá cao (r = 0.594; p<0);
- S c m thông có liên quan ch t ch đ n s hƠi lòng c a các doanh nghi p t i KCN Hi p Ph c m c trung bình (r = 0.548; p<0);
- tin c y vƠ S đ m b o có liên quan ch t ch đ n s hƠi lòng c a các doanh nghi pt i KCN Hi p Ph ccó h s th p nh t (r = 0.479; p<0);
Các k t qu trên cho th y các đ i t ng tr l i nh n th c đ c r ng có s nh h ng c a các y u t trên đ n s hƠi lòng c a h t i KCN Hi p Ph c.
4.5.2 ánh giá vƠ ki m đ nh đ phù h p c a mô hình
Trong khi đánh giá mô hình h i qui tuy n tính b i, h s xác đ nh R2 (R
square) đ c dùng đ đánh giá đ phù h p c a mô hình nghiên c u. H s xác đ nh R square đ c ch ng minh lƠ hƠm không gi m theo s l ng bi n đ a vƠo
mô hình. H s R2 có xu h ng t ng thu n chi u v i s l ng bi n đ a vƠo mô hình, m c dù v y, không ph i ph ng trình cƠng có nhi u bi n s cƠng phù h p h n v i d li u. Nh v y, R square có xu h ng lƠ c l ng l c quan c a th c đo s phù h p c a mô hình đ i v i d li u trong tr ng h p có h n m t bi n gi i thích trong mô hình. Mô hình th ng không phù h p v i d li u th c t nh giá tr R2th hi n.
H s R2khi đánh giá đ phù h p c a mô hình lƠ 0.552, nh v y mô hình nghiên c u lƠ r t phù h p. K t qu c ng cho th y r ng R2 đi u ch nh nh h n
R2, dùng h s nƠy đ đánh giá đ phù h p c a mô hình s an toƠn vƠ chính xác h n vì nó không th i ph ng đ phù h p v i mô hình.