TT Qui mô lao đ ng S doanh nghi p T l
(%) 1 D i 50 lao đ ng 6 3.2 2 Trên 50 đ n 100 lao đ ng 57 30.6 3 Trên 100 đ n 500 lao đ ng 105 56.5 4 Trên 500 đ n 1000 lao đ ng 18 9.7 T ng c ng 186 100
B ng 3.6 cho th y qui mô t trên 100 - 500 lao đ ng có t l cao nh t chi m 56,5 %, k đ n lƠ qui mô t 50 - 100 lao đ ng chi m 30,6%, t 500 ậ 1000 chi m 9,7%, d i 50 lao đ ng chi m 3,2%. Qua s li u trên cho th y, đa s các doanh nghi p đ c kh o sát có qui mô lao đ ng không l n. i u nƠy cho th y các d án đ u t trong KCN Hi p Ph c s d ng không nhi u lao đ ng. Nh v y có th nh n đ nh r ng đ u t theo h ng thơm d ng lao đ ng đƣ không còn lƠ l i th nh tr c đơy.
4.2.5 Phơn theo lo i hình doanh nghi p
B ng 4.4 Mô t d li u m u phơn theo lo i hình doanh nghi p
TT Lo i hình doanh nghi p S doanh nghi p T l (%)
1 Liên doanh 6 3.2
2 Công ty c ph n 54 29.0
3 Doanh nghi p t nhơn 9 4.8
4 Công ty TNHH m t thƠnh viên 91 48.9
5 Công ty TNHH hai thƠnh viên tr lên 13 7.0
6 Lo i hình khác 13 7.0
Mô t d li u có đ n 48,9% Công ty TNHH m t thƠnh viên trong m u kh o sát, công ty c ph n chi m 29%, doanh nghi p hai thƠnh viên vƠ lo i hình khác chi m 7%, DNTN chi m 4,8%, liên doanh chi m 3,2%.
4.2.6 Phơn theo ngƠnh ngh ho t đ ng
B ng 4.5 Mô t d li u m u phơn theo ngƠnh ngh ho t đ ng TT Ngành ngh ho t đ ng S doanh nghi p T l (%) 1 May m c, giƠy da 20 10.8 2 i n, đi n t 19 10.2 3 Ch bi n g 12 6.5 4 Ch bi n th y s n 10 5.4
5 Hóa ch t, phơn bón, thu c BVTV 27 14.5
6 C khí 9 4.8
7 Th c ph m 6 3.2
8 Thu c da 23 12.4
9 NgƠnh gi y 22 11.8
10 V t li u xơy d ng 14 7.5
11 Kho bƣi, v n chuy n, Logistic 14 7.5
12 L nh v c khác 10 5.4
T ng c ng 186 100
NgƠnh ngh theo m u kh o sát khá đa d ng, bao g m 12 ngƠnh ngh đ c th ng kê c th . Trong đó: Hóa ch t, phơn bó, thu c tr sơu có t l cao nh t v i 27 đ n v , chi m 14,5% t ng s doanh nghi p; ngƠnh thu c da có 23 doanh nghi p, chi m 12,4%; ngƠnh gi y có 22 doanh nghi p, chi m 11,8%; may m c, giƠy da có 20 doanh nghi p, chi m 10,8%; đi n, đi n t có 19 doanh nghi p, chi m 10,2%; các ngƠnh còn l i chi m t l r t th p t 3,2-7,5%. Qua
l ch gi a các ngƠnh ngh không cao, đ c bi t các l nh v c t p trung vƠo các ngƠnh s n xu t, nguyên v t li u, ầ
4.2.7 Phơn theo v trí trong doanh nghi p c a ng i đ i di n tr l i kh o sát
B ng 4.6 Phơn theo v trí trong doanh nghi p c a ng i tr l i kh o sát
TT V trí trong doanh nghi p S doanh nghi p T l
(%) 1 Ban Giám đ c 52 28.0 2 Tr ng/Phó phòng 60 32.3 3 Giám sát/tr ng b ph n 34 18.3 4 Ch c v khác 40 21.5 T ng c ng 186 100
B ng 4.6 cho th y, ng i đ i di n doanh nghi p tr l i kh o sát v trí trong Ban giám đ c có 52 doanh nghi p chi m 28%, v trí Tr ng/phó phòng có 60 doanh nghi p chi m 32,3% vƠ v trí Giám sát/tr ng b ph n có 34 doanh nghi p chi m 18,3%. Nh v y c c u m u kh o sát có đ n 32,3% ng i tr l i v trí c p tr ng phòng vƠ 28% ban giám đ c c a doanh nghi p. v trí trong ban giám đ c ho c tr ng, phó phòng hƠnh chính, nhơn s s n m b t nhi u thông tin vì th ng xuyên ti p xúc, hi u rõ các d ch v đ c cung c p c a KCN. Do đó, d li u kh o sát đ c đ m b o vƠ tin c y.
4.3 Ki m đ nh đ tin c y thang đo (Cronbach Alpha)
H s Cronbach alpha lƠ m t phép ki m đ nh th ng kê v m c đ ch t ch mƠ các m c h i trong thang đo t ng quan v i nhau. Vì v y, v i ph ng pháp nƠy, ng i phơn tích có th lo i b các bi n không phù h p vƠ h n ch các bi n rác trong quá trình nghiên c u vƠ đánh giá đ tin c y c a thang đo thông qua h s Cronbach alpha.
K t qu ki m đ nh h s Cronbach alpha đ c th c hi n đ i v i t ng thƠnh ph n trong các y u t nh h ng đ n s hƠi lòng c a các doanh nghi p đ i v i ch t l ng d ch v t i KCN Hi p Ph c-TP.HCM.
Vi c ki m đ nh đ c th c hi n trên các thang đo: (1) Ph ng ti n h u hình;
(2) tin c y;
(3) M c đ đáp ng; (4) S đ m b o; (5) S c m thông;
Ti n hƠnh ki m đ nh 5 thang đo ch t l ng d ch v . K t qu các thang đo có h s t ng quan bi n t ng khá cao, đ t t 8,27 (M c đ đáp ng) đ n 8,75 (M c đ hƠi lòng chung). Tuy nhiên, thang đo Ph ng ti n h u hình có 2 bi n (hh03 vƠ hh07) vƠ M c đ đáp ng có 2 bi n (du03 vƠ du06) có h s t ng quan bi n t ng nh h n 0,3 nên b lo i ph i ch y l n 2 tuy h s Cronbach Alpha c ng khá cao (Ph ng ti n h u hình: 8,39; m c đ đáp ng: 8,27). K t qu 2 thang đo có h s t ng quan bi n t ng b lo i:
B ng 4.7: K t qu Cronbach Alpha c a thang đo Ph ng ti n h u hình
Ch y l n 2 Bi n quan sát Trung bình thang đo n u lo i bi n Ph ng sai thang đo n u lo i bi n T ng quan bi n t ng Alpha n u lo i bi n này
Thang đo ph ng ti n h u hình, Alpha = .8,70
hh1 24,0968 24,099 ,654 ,851 hh2 24,1989 25,025 ,652 ,852 hh4 24,3118 25,070 ,535 ,865 hh5 23,9839 24,470 ,692 ,847 hh6 24,2473 25,528 ,592 ,858 hh8 24,2796 26,289 ,498 ,867 hh9 23,9462 24,657 ,640 ,853 hh10 24,0753 23,648 ,749 ,840
B ng 4.8: K t qu Cronbach Alpha c a thang đo M c đ đáp ngCh y l n 2 Ch y l n 2 Bi n quan sát Trung bình thang đo n u lo i bi n Ph ng sai thang đo n u lo i bi n T ng quan bi n t ng Alpha n u lo i bi n này
Thang đo ph ng ti n h u hình, Alpha = .8,87
du1 16,7151 12,767 ,710 ,866 du2 16,9785 13,329 ,676 ,871 du4 16,6720 13,768 ,641 ,877 du5 16,8441 12,619 ,728 ,863 du7 16,7204 12,592 ,711 ,866 du8 16,7151 12,518 ,743 ,860
Các k t qu ki m đ nh thang đo ch t l ng d ch v vƠ thang đo s hƠi lòng đ c trình bƠy ph l c 4.
4.4 Phơn tích nhơn t khám phá (EFA)
Phơn tích nhơn t khám phá (EFA) lƠ k thu t đ c s d ng ch y u đ thu nh vƠ tóm t t d li u sau khi đƣ đánh giá đ tin c y c a thang đo b ng h s Cronbach alpha vƠ lo i đi các bi n không đ m b o đ tin c y. Ph ng pháp nƠy phát huy tính h u ích trong vi c xác đ nh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u c ng nh đ c s d ng đ tìm m i liên h gi a các bi n v i
nhau.
K t qu phơn tích nhơn t khám phá (EFA)
V i 186 m u kh o sát, các doanh nghi p đ a ra các đánh giá trên thang đo 5 đi m c a Likert v 5 thang đo l ng trong mô hình khái ni m v các y u t nh h ng đ n s hƠi lòng c a doanh nghi p, phơn tích EFA đ c cho lƠ phù
h p khi đáp ng đ nh ng đi u ki n sau:
(1) H s t i nhơn t Factor Loading > 0,55;
(2) 0,5 ≤ KMO ≤ 1;
(3) Ki m đ nh Bartlett có Ủ ngh a th ng kê Sig. < 0,05;
Sau khi ki m đ nh đ tin c y Cronbach Alpha, các bi n nƠo nh h n 0,3 b lo i ra vƠ ch y l i l n 2 đ t yêu c u. T t c đ c đ a vƠo phơn tích EFA. K t qu đ c trình bƠy ph l c 5.
B ng 4.9: Ma tr n nhơn t đƣ xoay trong k t qu EFA Component Component 1 2 3 4 5 hh10 ,782 hh5 ,780 hh1 ,734 hh4 ,703 hh2 ,644 hh9 ,606 hh8 ,526 hh6 ,500 du8 ,785 du1 ,768 du7 ,736 du4 ,717 du5 ,689 du2 ,688 ct4 ,851 ct1 ,826 ct2 ,819 ct5 ,700 ct3 ,597 tc2 ,857 tc3 ,754 tc1 ,737 tc4 ,657 db3 ,873 db2 ,766 db1 ,741
B ng 4.10: KMO vƠ ki m đ nh Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,863 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi- Square 2902,17 0 df 325 Sig. ,000
K t qu phơn tích nhơn t khám phá EFA v i thang đo ch t l ng d ch v t các b ng 4.9 vƠ 4.10 cho th y, ki m đ nh KMO vƠ Bartlett’s trong phơn tích khá cao (0.863) v i m c Ủ ngh a b ng 0 (sig 0.00). i u nƠy cho th y vi c phơn
tích nhơn t r t phù h p v i d li u. Ph ng sai trích đ t 65,717% cho bi t r ng nhơn t rút trích gi i thích đ c 65.717% s bi n thiên c a các bi n quan sát đ c gi i thích b i 5 nhơn t . Có th k t lu n r ng phơn tích nhơn t khám phá EFA lƠ phù h p.
Nh v y, vi c ki m đ nh đ tin c y thang đo vƠ phơn tích nhơn t khám phá EFA đƣ th c hi n ph n trên cho phép nh n đ nh các khái ni m nghiên c u đ đ t yêu c u v đ tin c y vƠ giá tr th c ti n.
4.5 Ki m đ nh mô hình nghiên c u thông qua phơn tích h i qui b i
ki m đ nh vai trò quan tr ng c a các nhơn t trong vi c đánh giá m i quan h gi a các y u t nh h ng đ n s hƠi lòng c a các doanh nghi p đ i v i KCN, ta ch y mô hình h i qui. Mô hình nƠy có m t y u t ph thu c lƠ m c đ hƠi lòng c a chung và 05 y u t đ c l p lƠ:
(1) Ph ng ti n h u hình; (2) tin c y; (3) M c đ đáp ng; (4) S đ m b o; (5) S c m thông; (6) M c đ hƠi lòng chung.
K t qu h i qui c ng cho ta bi t đ c t m quan tr ng, hay th t u tiên c a các nhơn t trong tác đ ng gi i thích bi n ph thu c. Vi c phơn tích nƠy đ c th c hi n b ng k thu t h i quy đa bi n.
4.5.1 Xem xét ma tr n t ng quan gi a các bi n
Tr c khi ti n hƠnh phơn tích h i qui tuy n tính b i, m i t ng quan tuy n tính gi a các bi n s c n ph i đ c xem xét. D i đơy ma tr n cho th y m i t ng quan tuy n tính gi a các bi n trong mô hình:
B ng 4.11 Ma tr n h s t ng quan gi a các bi n trong mô hình HH TC DU DB CT HL HH TC DU DB CT HL HH Pearson Correlation 1 ,391(**) ,493(**) ,479(**) ,489(**) ,618(**) Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 186 186 186 186 186 186 TC Pearson Correlation ,391(**) 1 ,525(**) ,353(**) ,406(**) ,479(**) Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 186 186 186 186 186 186 DU Pearson Correlation ,493(**) ,525(**) 1 ,388(**) ,485(**) ,594(**) Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 186 186 186 186 186 186 DB Pearson Correlation ,479(**) ,353(**) ,388(**) 1 ,335(**) ,479(**) Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 186 186 186 186 186 186 CT Pearson Correlation ,489(**) ,406(**) ,485(**) ,335(**) 1 ,548(**) Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 186 186 186 186 186 186 HL Pearson Correlation ,618(**) ,479(**) ,594(**) ,479(**) ,548(**) 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 186 186 186 186 186 186
Ma tr n nƠy cho bi t m i liên h gi a bi n ph thu c - s hƠi lòng c a các doanh nghi p (HL) v i t ng bi n đ c l p trong mô hình lƠ: (1) Ph ng ti n h u hình; (2) tin c y; (3) M c đ đáp ng; (4) S đ m b o; (5) S c m thông.
NgoƠi ra, còn cho bi t m i liên h gi a các bi n đ c l p v i nhau. V i ma tr n trên, m i t ng quan gi a s hƠi lòng c a các doanh nghi p (HL) v i các bi n đ c l p khác trong ma tr n t ng quan đ c th hi n ra lƠ m i liên h r t ch t ch , h s t ng quan gi a (HL) v i t t c các bi n khác đ u l n h n 0.30.
T ng quan ít nh t v i (HL) lƠ y u t s c m thông (CT) vƠ t ng quan cao nh t lƠ y u t ph ng ti n h u hình (HH). Bên c nh đó, ta th y có m i liên h gi a các bi n đ c l p v i nhau vƠ các h s t ng quan đ u m c cao h n
0.30.
V i k t qu nƠy, chúng ta có th k t lu n s b lƠ t t c các bi n đ c l p đ u có th đ c đ a vƠo mô hình đ gi i thích cho s hƠi lòng c a các doanh nghi pt i KCN Hi p Ph c.
Phơn tích t ng quan cho th y có m i quan h gi a các bi n v i nhau,
các h s đ u l n h n 0.4, các giá tr Sig đ u r t nh (0.000) do đó chúng có Ủ ngh a v m t th ng kê. Trong đó:
- Ph ng ti n h u hình có liên quan ch t ch đ n s hƠi lòng c a các doanh nghi pt i KCN Hi p Ph ccao nh t (r = 0.618; p<0);
- M c đ đáp ng có liên quan ch t ch đ n s hƠi lòng c a các doanh nghi pt i KCN Hi p Ph c khá cao (r = 0.594; p<0);
- S c m thông có liên quan ch t ch đ n s hƠi lòng c a các doanh nghi p t i KCN Hi p Ph c m c trung bình (r = 0.548; p<0);
- tin c y vƠ S đ m b o có liên quan ch t ch đ n s hƠi lòng c a các doanh nghi pt i KCN Hi p Ph ccó h s th p nh t (r = 0.479; p<0);
Các k t qu trên cho th y các đ i t ng tr l i nh n th c đ c r ng có s nh h ng c a các y u t trên đ n s hƠi lòng c a h t i KCN Hi p Ph c.
4.5.2 ánh giá vƠ ki m đ nh đ phù h p c a mô hình
Trong khi đánh giá mô hình h i qui tuy n tính b i, h s xác đ nh R2 (R
square) đ c dùng đ đánh giá đ phù h p c a mô hình nghiên c u. H s xác đ nh R square đ c ch ng minh lƠ hƠm không gi m theo s l ng bi n đ a vƠo
mô hình. H s R2 có xu h ng t ng thu n chi u v i s l ng bi n đ a vƠo mô hình, m c dù v y, không ph i ph ng trình cƠng có nhi u bi n s cƠng phù h p h n v i d li u. Nh v y, R square có xu h ng lƠ c l ng l c quan c a th c đo s phù h p c a mô hình đ i v i d li u trong tr ng h p có h n m t bi n gi i thích trong mô hình. Mô hình th ng không phù h p v i d li u th c t nh giá tr R2th hi n.
H s R2khi đánh giá đ phù h p c a mô hình lƠ 0.552, nh v y mô hình nghiên c u lƠ r t phù h p. K t qu c ng cho th y r ng R2 đi u ch nh nh h n
R2, dùng h s nƠy đ đánh giá đ phù h p c a mô hình s an toƠn vƠ chính xác h n vì nó không th i ph ng đ phù h p v i mô hình.
B ng 4.12 Ch tiêu đánh giá đ phù h p c a mô hình
Model R R Square
R Square
đi u ch nh Std. Error of the Estimate
1 ,743(a) ,552 ,539 ,46122
Ki m đ nh v m i quan h tuy n tính gi a bi n ph thu c s hƠi lòng c a các doanh nghi p vƠ các bi n đ c l p đ xem xét bi n ph thu c có liên h tuy n tính v i toƠn b t p h p các bi n đ c l p hay không. K t qu ki m đ nh h s R2đi u ch nh lƠ 0.539, đi u nƠy cho bi t mô hình h i qui tuy n tính b i đƣ xơy d ng phù h p v i t p d li u lƠ 53,9%. Hay nói cách khác, kho ng 53,9% khác bi t c a s hƠi lòng c a các doanh nghi p quan sát đ c gi i thích b i s khác bi t c a 05 thƠnh ph n c a bi n đ c l p. V i các s li u nƠy, mô hình h i qui tuy n tính đ a ra lƠ phù h p v i d li u vƠ có th s d ng đ c.