Ph ng pháp phơn tích nhơn t khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) đ c dùng đ rút g n m t t p k bi n quan sát thành m t t p F (F < k) các nhân t có Ủ ngh a h n. C s c a vi c rút g n này d a vào m i quan h tuy n tính c a các nhân t v i các bi n nguyên th y (bi n quan sát). Ph ng pháp nƠy đ c s d ng r ng rãi trong nghiên c u đ đánh giá s b các thang đo l ng thông qua vi c đánh giá hai giá tr quan tr ng c a thang đo lƠ giá tr h i t và giá tr phân bi t (Nguy n ình Th , 2011).
M t s tiêu chu n mà các nhà nghiên c u th ng quan tâm khi phân tích nhân t khám phá EFA:
Th nh t, đ s d ng EFA chúng ta c n kích th c m u l n. Trong EFA, kích th c m u th ng đ c xác đnh d a vào: (1) kích th c t i thi u và (2) s l ng bi n đo l ng đ a vƠo phơn tích (Nguy n ình Th , 2011). Hair & ctg (2006) cho r ng đ s d ng EFA, kích th c m u t i thi u ph i là 50, t t h n lƠ 100 và t l quan sát (observation)/bi n đo l ng (items) là 5:1. Nh đã đ c p
ph n ph ng pháp nghiên c u, lu n v n s d ng m u có kích th c 300, kích th c này l n h n kích th c t i thi u nên phù h p đ phân tích EFA.
Th hai, h s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) c ng lƠ m t ch tiêu đ xem xét s thích h p c a EFA. Kaiser (1974) đ ngh KMO ≥ 0.90 là r t t t, KMO ≥ 0.80 là t t, KMO ≥0.70 lƠ đ c, KMO ≥ 0.60 là t m đ c, KMO ≥ 0.50 là x u và KMO < 0.50 là không th ch p nh n đ c (Nguy n ình Th , 2011).
Th ba, ki m đ nh Bartlett xem xét gi thuy t v đ t ng quan gi a các bi n quan sát b ng không trong t ng th . N u ki m đ nh nƠy có Ủ ngh a th ng kê (Sig < 0.05) thì các bi n quan sát có t ng quan v i nhau trong t ng th (Hoàng tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2005, 262).
Th t , h s t i nhân t (Factor loading), theo Hair & ctg (1998), Factor loading là ch tiêu đ đ m b o m c Ủ ngh a thi t th c c a EFA. Factor loading > 0.γ0 đ c xem lƠ đ t m c t i thi u, Factor loading > 0.40 đ c xem là quan tr ng và Factor loading > 0.50 đ c xem lƠ có Ủ ngh a th c ti n. Ngoài ra, Hair & ctg (1998) c ng đ a ra l i khuyên r ng: N u ch n tiêu chu n Factor loading > 0.30 thì c m u ít nh t ph i là 350, n u c m u kho ng 100 thì nên ch n tiêu chu n Factor loading > 0.55, n u c m u kho ng 50 thì Factor loading > 0.75 (Theo Nguy n Nh t Vinh, β011). Do đó, trong lu n v n nƠy, các bi n quan sát có h s Factor loading < 0.50 s b lo i.
Th n m, thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích l n h n ho c b ng 50% (Nguy n ình Th , 2011).
Th sáu, đi m d ng khi trích các nhân t có h s Eigenvalue ph i có giá tr l n h n ho c b ng 1 (Gerbing & Anderson, 1988, trích t Lê V n Huy, β009).
Th b y, khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ph i l n h n ho c b ng 0.γ0 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t (Jabnoun & Al-Tamimi, 2003, trích t H Minh Sánh).
Áp d ng các tiêu chu n trên khi phân tích EFA các s li u đã kh o sát, ta có k t qu sau: H s KMO = 0.924 > 0.50,Sig = 0.000, h s Factor Loading c a các bi n quan sát đ u l n h n 0.50, ph ng sai trích đ t 76,934% > 50% và khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát l n h n ho c b ng 0.30 (xem Ph l c 5).
K t qu EFA cho 6 thành ph n g m 22 bi n quan sát, s d ng Principal axis factoring v i phép quay Promax cho th y còn 4 nhân t là ch t l ng d ch v (g m 12 bi n quan sát), giá c c m nh n (g m 3 bi n quan sát), giá tr c m xúc (g m 3 bi n quan sát) và giá tr xã h i (g m 4 bi n quan sát). Nh v y, thành ph n c s v t ch t, giá tr nhân viên và giá tr d ch v đã gom l i thành m t nhóm đ c đ t tên là ch t l ng d ch v . i u này cho th y, khách hàng c m nh n ch t l ng d ch v c a ngân hàng không ch d a vào nh ng giá tr vô hình c a d ch v mà còn d a vào các y u t h u hình nh c s v t ch t, nhân viên ph c v . i u nƠy c ng phù h p v i các k t qu nghiên c u v ch t l ng d ch v đã đ c th c hi n tr c đơy.
B ng 4.5. K t qu EFA thang đo các thƠnh ph n c a giá tr c m nh n
Nhân t 1 2 3 4 GTDV2 .954 GTNV2 .908 GTNV1 .903 CSVC4 .899 GTNV3 .888 GTDV1 .886
CSVC3 .879 CSVC2 .859 GTNV4 .849 GTDV4 .829 GTDV3 .822 CSVC1 .789 GTXH2 .945 GTXH3 .871 GTXH4 .815 GTXH1 .753 GCCN1 .950 GCCN2 .881 GCCN3 .819 GTCX3 .850 GTCX1 .795 GTCX4 .714 Eigenvalue 11.537 3.339 1.961 1.021 Ph ng sai trích 51.432 14.071 8.066 3.364