Bi n quan sát Trung bình thang đo nu lo i bi n Ph ng sai thang đo n u lo i bi n T ng quan bi n t ng Cronbach Alpha n u lo i bi n S G N K T NHÃN HI U (BID) BID1 18.1341 37.1012 .7272 .8644 BID2 17.9451 37.4098 .7710 .8595 BID3 17.8689 34.6708 .7384 .8620 BID4 18.7774 37.1399 .6557 .8752 BID5 18.3201 36.2734 .6966 .8687 BID6 18.7409 35.9479 .6520 .8771 Alpha = .8874 GIÁ TR T TH HI N (SEV) SEV1 12.2043 19.2823 .8502 .9058 SEV2 12.4939 18.4403 .8024 .9201
SEV3 12.1646 17.1165 .8735 .8967 SEV4 12.1799 18.9431 .8278 .9115 Alpha = .9300 S LƠI CU N TÍNH CÁCH NHÃN HI U (ABP) ABP1 13.2073 16.4829 .7580 .8698 ABP2 12.3872 17.7854 .6896 .8936 ABP3 13.3201 15.8942 .8133 .8489 ABP4 13.3384 15.8637 .8173 .8473 Alpha = .8958 LỊNG TRUNG THÀNH NHÃN HI U (LOY) LOY1 13.1799 16.5883 .7808 .8594 LOY2 13.8415 15.2531 .7687 .8631 LOY3 13.6159 16.1945 .7570 .8665 LOY4 13.3720 15.7022 .7618 .8649 Alpha = .8940 (Xem thêm ph l c 5)
Thơng qua vi c phân tích nhân t EFA b c ti p theo, s cho th y
đ c c th h n các thang đo trên cĩ tách thành nh ng nhân t m i hay b lo i b ra hay khơng. i u này s đánh giá chính xác h n thang đo, đ ng th i lo i b b t các bi n đo l ng khơng đ t yêu c u, m c đích làm cho các thang đo đ m b o tính đ ng nh t.
4.3.2 K t qu phân tích nhân t khám phá EFA:
Khi phân tích nhân t khám phá, các nhà nghiên c u đ u quan tâm đ n m t s tiêu chu n. Th nh t, h s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là m t ch s dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Tr s c a
KMO l n (gi a 0.50 và 1) cĩ ý ngha là phân tích nhân t là thích h p (Hồng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2005).
Th hai, h s t i là ch tiêu đ đ m b o m c ý ngha thi t th c c a EFA, h s t i l n h n 0.30 đ c xem là đ t m c t i thi u, h s t i l n h n 0.40 đ c xem là quan tr ng, l n h n 0.50 đ c xem là cĩ ý ngh a thi t th c. H s t i l n nh t c a các bi n quan sát ph i l n h n
ho c b ng 0.50 (Hair và ctg, 1998, 111). Trong bài, tác gi ch n “Suppress absolute values less than” b ng 0.3.
Th ba, thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích ≥ 50%. Th t là h s eigenvalue cĩ giá tr l n h n 1 (Gerbing và Anderson,
1998).
Tiêu chu n th n m là khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥ 0.3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t (Jabnoun và Al-Tamimi, 2003).
4.3.2.1 Thang đo các nhân t tính cách th ng hi u:
Tác gi s d ng ph ng pháp trích y u t Principal Component Analysis v i phép xoay Varimax và đi m d ng khi trích các y u t cĩ eigenvalue l n h n 1 đ c s d ng cho phân tích nhân t v i 14 bi n quan sát.
Sau khi rút trích nhân t (theo ph ng pháp m c đnh là rút các thành ph n chính và lo i b nh ng bi n cĩ h s t i nh
h n 0.3 khơng đ m nh). Sau khi lo i b các bi n cĩ h s t i nh khơng đ m b o đ tin c y, k t qu phân tích nhân t cho th y 14 bi n quan sát đ c nhĩm thành 3 nhân t . H s t i
đ u l n h n 0.50 nên các bi n quan sát đ u quan tr ng trong nhân t , chúng cĩ ý ngh a thi t th c.
K t qu ki m đnh KMO và Bartlett’s trong phân tích nhân t cho th y Sig=.000. Do v y các bi n quan sát trong t ng th cĩ
m i t ng quan v i nhau. ng th i h s KMO b ng 0.926 ch ng t phân tích nhân t đ nhĩm các bi n l i v i nhau là phù h p.
T ng ph ng sai trích đ c b ng 74.159% cho bi t 3 nhân t v a rút ra gi i thích đ c 74.159% bi n thiên c a t p d li u, cịn l i 25.841% s thay đ i c a t p d li u là do các nhân t
khác ch a xem xét trong đ tài. (Xem thêm ph l c 6)