THỰC TRẠNG QUY TRÌNH THẨM ĐỊNH DỰ ÁN VAY VỐN TẠI SCB – HN 3.1 Phương pháp nghiên cứu
* Phương pháp thu thập dữ liệu:
Nguồn dữ liệu: Dữ liệu được cung cấp từ hai nguồn chính đó là dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp
- Dữ liệu thứ cấp được tìm kiếm từ hai nguồn sau:
+ Dữ liệu bên trong: Là những dữ liệu ở bên trong doanh nghiệp. Nó có thể là dữ liệu định tính hay dữ liệu định lượng phản ánh tình hình hoạt động của doanh nghiệp và thể hiện dưới dạng các báo cáo mà công ty đã lập ra nhằm cung cấp một số thông tin nhất định cho đối tượng nhận tin.
+ Dữ liệu bên ngoài: Là những dữ liệu liên quan đến doanh nghiệp mà ta lấy được từ bên ngoài doanh nghiệp. Dữ liệu này thường có trên các loại tạp trí, sách báo và trên các phương tiện thông tin đại chúng khác…Đôi khi dữ liệu thứ cấp không phản ánh đúng tình hình của doanh nghiệp.
- Dữ liệu sơ cấp: Là những thông tin mà ta tìm hiểu được dựa trên việc sử dụng một bảng câu hỏi điều tra, phỏng vấn đối với một mẫu hoặc toàn bộ khách hàng của doanh nghiệp.
+ Phương pháp bảng câu hỏi phỏng vấn: Đó là phương pháp nghiên cứu mà theo đó những người nghiên cứu đặt ra các câu hỏi cho các đối tượng phỏng vấn và thông qua câu trả lời của họ để nhận được những thông tin mong muốn.
Phương pháp phỏng vấn trực tiếp thực hiện tại văn phòng Tín dụng và bảo lãnh, người được phỏng vấn là Phó phòng Tín dụng và bảo lãnh Ngân hàng SCB – HN: Ngô Thị Hương và các nhân viên trong phòng đó là: Nguyễn Thị Hòa và Lê Thị Kim Phượng. Các câu hỏi phỏng vấn liên quan đến quy trình thẩm định tín dụng đối với các dự án đầu tư tại ngân hàng.
+ Phương pháp sử dụng phiếu điều tra: Là tập hợp nhiều câu hỏi, qua đó người được hỏi sẽ trả lời và nhà nghiên cứu sẽ nhận được những thông tin cần thiết theo chủ đích đặt ra ngay từ khi xây dựng bảng câu hỏi phỏng vấn. Nó là công cụ phổ biến nhất để thu thập dữ liệu sơ cấp. Phiếu điều tra đã được phát cho 30 người để thu thập thông tin và ý kiến của khách hàng về quy trình thẩm định tín dụng đối với dự án đầu tư tại SCB – HN. * Phương pháp phân tích dữ liệu: Là phương pháp phân tích, thống kê, miêu tả, so sánh trong xử lý dữ liệu để phân tích, đánh giá thực trạng hoạt động của ngân hàng. - Phân tích dữ liệu là việc sử dụng các phương pháp phân tích thống kê có thể, cho phép rút ra các kết luận có căn cứ, phân tích thống kê miêu tả với các công việc cụ thể như lập bảng, biểu, sắp xếp dữ liệu, xác định các chỉ tiêu thống kê thích hợp và rút ra những kết luận mang tính tổng quát nhất dựa trên mẫu đã lựa chọn trước.
- Phân tích thống kê miêu tả: Là quá trình chuyển dịch dữ liệu thô thành những dạng thích hợp hơn cho việc hiểu và giải thích những kết quả thu được.
* Kỹ thuật sử lý dữ liệu: Sử dụng kỹ thuật thủ công, theo kỹ thuật này, việc phân tích dữ liệu, lập bảng và tính toán sẽ được thực hiện bằng tay. Thực chất của công việc này là phân loại và đếm những câu trả lời giống nhau và tập hợp kết quả thu được vào một bảng đã được lập sẵn nhằm giúp nhà nghiên cứu đưa ra được những kết luận khách quan.