Hình thức vận hành của phép tính tương đồng trong không gian nghiên cứu được qui định bởi chiến lược nghiên cứu. Có thể hiểu tiến trình thực thi của phép đo tương đồng trong không gian này là tiêu chuẩn để chọn lựa chiến lược phù hợp. Hầu hết các chiến lược hướng vào việc xác định một hệ số tương quan tốt nhất giữa 2 giá trị cho trước, quá trình này có thể xem như việc tìm kiếm giá trị cực đại và cực tiểu. Những kỹ thuật toàn diện về tổng quát sẽ phơi bày rõ hơn thực chất của những nét rối loạn trong hình ảnh. Điều này đạt được thông qua việc sử dụng phép tính tương đồng để khảo sát chi tiết hơn không gian nghiên cứu. Trong một không gian nghiên cứu phức tạp, những điểm khác biệt có thể chấp nhận được thêm vào trong những phương pháp này sẽ đạt kết quả hơn các phương pháp tuyến tính. Tuy nhiên, khi nghiên cứu một không gian phức tạp cộng với phép tính tương đồng phức tạp thì mức độ tính toán phải đủ lớn để đáp ứng các tiêu chuẩn khảo sát. Ngược lại, những thuật toán mong muốn cho ra kết quả nhanh, nhưng do khả năng hạn chế không phù hợp với những tiêu chuẩn lý tưởng nên dẫn đến việc tính toán bị gián đoạn. Những tập dữ liệu rời rạc có khuynh hướng gây ra nhiễu ở một vài mức độ nào đó đối với phép đo tương đồng chủ yếu do sai số rời rạc. Chính điều này gây ảnh hưởng không tốt cho việc xác định những điểm cực trị trong khi khảo sát tìm giá trị tối ưu tổng quát.
Cũng có thể xem việc lựa chọn chiến lược nghiên cứu như là bản chất của phép đo tương đồng. Trong một vài hệ thống, các phép tính có thể biểu diễn theo hình thức toán học. Nhiều chiến lược sử dụng nguyên hàm như một nguồn thông tin khi tìm kiếm giải pháp tối ưu. Tuy nhiên, những thông tin trong nguyên hàm không phải lúc nào cũng có giá trị. Trong trường hợp này thì cần có một chiến lược nghiên cứu theo một khía cạnh khác của hàm số.