Trong luận văn này tôi trình bày vài quá trình lựa chọn phục vụ cho việc đƣa ra quyết định tập thể không đồng nhất, giả sử các quan hệ ƣu tiên ngôn ngữ cho việc biểu thị các quan điểm cá nhân và các giá trị ngôn ngữ biểu thị độ quan trọng hoặc độ mạnh tƣơng ứng của nó đã đƣợc xác định. Những tiến trình này đƣợc xây dựng bằng cách dùng hai mức độ lựa chọn các phƣơng án dựa trên khái niệm về đa số mờ: độ ƣu thế ngôn ngữ đƣợc chỉ ra bằng định lƣợng và độ không ƣu thế ngôn ngữ cũng đƣợc chỉ ra bằng định lƣợng. Dùng toán tử trung bình có sắp xếp ngôn ngữ LOWA[4], để xử lý với thông tin không trọng số. Dùng các toán tử kết hợp thông tin có trọng số, đó là LWC, LWA, LWD để xử lý với thông tin ngôn ngữ có trọng số.
Trong cuộc sống hằng ngày, con ngƣời phải liên tục xử lý thông tin để đƣa ra những quyết định hợp lý trƣớc một tình huống cụ thể nào đó. Vì vậy việc nghiên cứu các quá trình ra quyết định là một lĩnh vực đƣợc rất nhiều nhà khoa học quan tâm nghiên cứu. Tóm tắt toàn bộ quá trình nghiên cứu về các tiến trình ra quyết định có thể đƣợc chia làm ba thời kỳ nhƣ sau:
Thời kỳ tối ƣu hoá : đối với những vấn đề đƣợc định nghĩa một cách chính xác. Thời kỳ đa tiêu chuẩn: nhƣ là giai đoạn tối ƣu nhƣng chặt chẽ hơn, và gần đây
hơn.
Thời kỳ quyết định mờ: giai đoạn này dựa vào lý thuyết tập mờ.
Trong xử lý các công việc hàng ngày, nhiều vấn đề cần giải quyết, cần đƣa ra quyết định là không rõ ràng, chẳng hạn nhƣ, mục đích và phạm vi là không rõ ràng. Cản trở của việc thiếu thông tin chính xác, rõ ràng khi giải quyết các vấn đề đƣợc khắc phục bằng cách sử dụng các xác xuất gần đúng.Tuy nhiên, trong thực tế nhu cầu về xử lý dữ liệu và các điều kiện liên quan là rất cao và nhiều vấn đề trong thực tế là rất mờ do tính tự nhiên và không ngẫu nhiên của nó, những ứng dụng dựa trên mô hình xác suất không còn phù hợp, không đáp ứng đƣợc trong rất nhiều trƣờng
hợp. Khi ứng dụng của lý thuyết tập mờ vào việc ra quyết định cho kết quả rất tốt. Điểm đặc trƣng chính của nó đó là: cung cấp nhiều trƣờng hợp linh động hơn, nó có thể giải quyết đƣợc nhiều vấn đề trong trƣờng hợp có nhiều thông tin không chính xác và không rõ ràng. Hệ thống lý thuyết này rất phù hợp để xây dựng hệ thống trợ giúp ra quyết định đƣợc thực hiện bởi hệ thống máy tính.
Ví dụ: Hệ thống trợ giúp chuẩn đoán bệnh, hệ thống dự báo tài chính hoặc là các hệ chuyên gia trợ giúp quá trình ra quyết định của các lãnh đạo, hệ thống dự đoán về tình hình chính trị trên thế giới. Việc nghiên cứu các vấn đề ra quyết định trong thế giới thực để thiết kế một hệ thống phần mềm trợ giúp quyết định đƣợc thực hiện theo hai bƣớc sau:
Bƣớc 1: Thiết lập những mô hình quyết định toán học thích hợp, gần những vấn đề
thế giới thực sự
Bƣớc 2: Thực hiện các mô hình cố định
Các ứng dụng dựa trên hai cảm nhận trên đã đƣợc xử lý bằng việc sử dụng công nghệ mờ. Ở đây, chúng đƣợc quan tâm để đƣa ra một mô hình quyết định mới phục vụ cho việc ra quyết định nhóm không đồng nhất.
Quyết định nhóm có thể đƣợc định nghĩa nhƣ sau:
Có từ hai cá nhân trở lên, đối với một vấn đề cần giải quyết, mỗi ngƣời trong số họ trình bày sự hiểu biết, quan điểm, động cơ, và những lời nhận xét về vấn đề cần giải quyết.
Họ công nhận tính hiện thực của các vấn đề mang tính chất hiển nhiên
Cố gắng thu thập lại các ý kiến của từng cá nhân về vấn đề đó. Chúng ta điểm qua hai hƣớng trƣớc đây đã sử dụng để cho có hệ thống
Hƣớng thứ nhất: gọi là hƣớng đại số (algebraic), gồm có việc thiết lập một tiến trình lựa chọn nhóm, qua đó thu đƣợc một lƣợc đồ quyết định nhƣ một giải pháp để đƣa ra quyết định nhóm.
Hƣớng thứ hai: gọi là hƣớng hình học (topological), bao gồm việc thiết lập một tiến trình đồng thuận nhóm cho các lƣợc đồ quyết định khác nhau tới khi đạt đƣợc độ nhất trí cao nhất về tập lựa chọn giải pháp.
Cả hai tiến trình có thể đƣợc kết hợp trong một lƣợc đồ giải pháp: đầu tiên, quá trình đồng thuận đƣợc áp dụng, trong mỗi bƣớc, độ nhất trí chung ý kiến giữa của các chuyên gia đƣợc đo, nếu nhƣ họ thống nhất đƣợc ý kiến với nhau, ta gọi là độ đo đƣợc thoả mãn, khi đó quá trình xử lý đồng thuận sẽ đƣợc chọn để đƣa ra đƣợc giải pháp, trong trƣờng hợp khác ta thuyết phục các chuyên gia đƣa ra thêm các ý kiến, khi đó, quá trình ra quyết định nhóm có thể đƣợc xem nhƣ là một quá trình
Lƣợc đồ giải pháp QUÁ TRÌNH LỰA CHỌN QUÁ TRÌNH ĐỒNG THUẬN TẬP HỢP CÁC Ý KIẾN CÁ NHÂN Quá trình ra quyết định nhóm CÂU HỎI TẬP LỰA CHỌN CÁC LỰA CHỌN NGHIỆM ĐỒNG THUẬN CÁC GỢI Ý CD- Hình 3
động và lặp lại đối với các chuyên gia, qua việc thay đổi các thông tin, thay đổi hợp lý các tham số, tham khảo thêm ý kiến của các chuyên gia khác cho tới khi đạt đƣợc sự thống nhất. Vấn đề này đƣợc mô tả trong hình 1.
Đôi khi, một ngƣời nào đó có thể thêm vào những quan điểm riêng lẻ không quan trọng bằng (những ý kiến riêng lẻ không quan trọng bằng). Trong trƣờng hợp nhƣ vậy, nó đƣợc gọi là vấn đề quyết định nhóm không đồng nhất, các trƣờng hợp khác gọi là vấn đề quyết định nhóm đồng nhất.
Trong mô hình không đồng nhất ta xem xét cách quản lý hiện tại để gán cho mỗi chuyên gia một trọng số, trọng số có thể đƣợc cho dƣới dạng một số hoặc bằng một nhãn ngôn ngữ. Các trọng số này có thể đƣợc hiểu theo hai khía cạnh sau [12]
- Mỗi một cá nhân đƣợc nhìn nhận nhƣ một phân nhóm và trọng số phản ánh quy mô tƣơng đối của phân nhóm này.
- Mỗi cá nhân trong nhóm mang một trọng số hoặc một nhãn thích hợp. Mức độ thích hợp có thể đóng vai nhƣ một sự ràng buộc trên những quan điểm mà một cá nhân có thể đƣa ra.
Thông thƣờng, khi đánh giá các dự án có tính chất định tính, các chuyên gia thƣờng phát biểu ý kiến của họ bằng một giá trị trung bình, dƣới dạng phần trăm. Tuy nhiên trong rất nhiều trƣờng hợp, các chuyên gia không muốn đƣa ra một con số chính xác để biểu thị quan điểm của mình, mà họ muốn dùng một từ nào đó hay dùng trong cuộc sống đời thƣờng để diễn đạt, muốn làm đƣợc điều này, chúng ta phải có phép tính để đƣa các giá trị ngôn ngữ thành các giá trị kiểu số. Đối với từng bài toán cụ thể, ta sẽ sử dụng một tập nhãn ngôn ngữ để các chuyên gia đƣa ra ý kiến của mình. Đối với những vấn đề quyết định nhóm không đồng nhất, cần có một nhà quản lý đủ uy tín và năng lực để gán tập trọng số cho nhóm chuyên gia. Trọng số này rất quan trọng và nó là độ đo quan trọng ý kiến của chuyên gia, hay nói các khác trọng số này phản ánh khả năng của các chuyên gia trong lĩnh vực đang xem xét.
Tôi sẽ trình bày các tiến trình lựa chọn khác nhau đối với một nhóm không đồng nhất đã đƣợc thiết kế bằng cách sử dụng các toán tử kết hợp ngôn ngữ và đã đƣợc chỉ ra bởi một vài mức độ lựa chọn của các phƣơng án.