M CL C PH LC
Bng 3.4 Kt qu EFA ca thang đo các thành ph n ca giá tr th nghi u sau
K t qu EFA cho 4 thành ph n g m 26 bi n s d ng Principal axis factoring v i
phép xoay Promax cho th y cịn 3 nhân t là nh n bi t th ng hi u (g m 4 bi n quan
sát), ch t l ng c m nh n th ng hi u (g m 6 bi n quan sát) và lịng trung thành th ng
hi u (5 bi n quan sát). Thành ph n lịng ham mu n th ng hi u ch a cĩ ý ngh a và ch a
hi n di n trong phân tích nhân t EFA. K t qu này cho th y đ i v i ph n m m ch ng
virus thì cĩ th do đa ph n th i gian s d ng ph n m m này ch y n trên system tray và b o v máy tính m t cách t đ ng nên ng i dùng c ng ít cĩ c m nh n nhi u và đa ph n
các ph n m m ch ng virus đ u cĩ tính n ng và cơng d ng g n ngang v i nhau, cĩ th do đ c tính s d ng ph n m m cĩ phí ho c dùng th khơng t n ti n nên lịng ham mu n
c a khách hàng đ i v i giá tr th ng hi u khơng rõ ràng d n đ n thành ph n này ch a
cĩ ý ngha đ i v i ng i tiêu dùng t i TP.HCM (xem B ng 3.4). Ma tr n m ua Nhân t 1 2 3 LO4 .886 -.099 .001 LO6 .857 -.132 -.019 LO1 .642 .164 .016 LO2 .638 .132 .065 LO5 .628 .121 .021 PQ1 .098 .688 -.048 PQ3 -.089 .668 .123 PQ2 .102 .667 -.063 PQ4 -.075 .652 .089 PQ6 .187 .646 -.088 PQ5 -.087 .587 .067 AW3 -.039 -2.330E-5 .679 AW5 -.025 .045 .677 AW2 .121 -.068 .667 AW4 .007 .104 .596 Eigenvalue 6.224 1.694 1.175 Ph ng sai trích 38.310 38.310 4.408 Cronbach’s Alpha 0.872 0.832 0.769 Sig. 0.000 KMO 0.920
3.5. Ki m đ nh thang đo b ng CFA.
T k t qu c a EFA c a ph n m m SPSS, cho th y r ng cĩ 4 khái ni m chính
v i 18 bi n quan sát đ c s d ng trong mơ hình nghiên c u sau này đ ch y CFA và SEM trên ph n m m AMOS. ĩ là: Nh n bi t th ng hi u đ c đo l ng b i 4 bi n
quan sát: AW2, AW3, AW4, AW5; Ch t l ng c m nh n th ng hi u đ c đo l ng
b i 6 bi n quan sát: PQ1, PQ2, PQ3, PQ4, PQ5, PQ6; Lịng trung thành th ng hi u đ c đo l ng b i 5 bi n quan sát LO1, LO2, LO4, LO5, LO6; Giá tr th ng hi u đ c đo l ng b i 3 bi n quan sát: BE1, BE2, BE3.
Trong ki m đ nh thang đo, ph ng pháp CFA trong phân tích mơ hình c u
trúc tuy n tính cĩ nhi u u đi m h n so v i ph ng pháp truy n th ng nh ph ng
pháp h s t ng quan, ph ng pháp phân tích nhân t khám phá EFA, ph ng pháp đa khái ni m MTMM (Multitrait Multimethod),… (Bagozzi & Foxall, 1996). Lý do là CFA cho phép chúng ta ki m đ nh c u trúc lý thuy t c a các thang đo l ng nh m i quan h gi a m t khái ni m nghiên c u v i các khái ni m khác mà khơng b ch ch do sai s đo l ng (Steenkamp & Van Trijp, 1991). H n n a chúng
ta cĩ th ki m đ nh giá tr h i t và giá tr phân bi t c a thang đo mà khơng c n
dùng nhi u nghiên c u nh trong ph ng pháp truy n th ng MTMM (Nguy n ình Th và Nguy n Th Mai Trang, 2008, tr. 41-42).
Trong ki m đ nh gi thuy t c ng nh mơ hình lý thuy t, ph ng pháp CFA c ng
cĩ l i th h n các ph ng pháp truy n th ng nh h i quy đa bi n vì nĩ cĩ th tính đ c
sai s đo l ng. M t khác ph ng pháp này cho phép k t h p đ c các khái ni m ti m n v i đo l ng c a chúng và cĩ th xem xét các đo l ng đ c l p hay k t h p chung
v i mơ hình lý thuy t cùng m t lúc, đ c s d ng r ng rãi trong các lnh v c ti p th
nh ng n m g n đây và đ c g i là ph ng pháp pháp phân tích thơng tin th h th hai
(Hulland & ctg, 1996) (Ph m c K và Bùi Nguyên Hùng, 2007, tr. 73).
D li u phân tích dùng c m u N = 1000, v i thang Likert 5 kho ng cách
ki m đ nh phân ph i c a các bi n quan sát cho k t qu các giá tr Skewness và Kurtosis các bi n đo l ng phân b trong kho ng [-1, +1] nên phân ph i g n chu n và
ph ng pháp ML đ c s d ng đ c l ng các tham s trong các mơ hình.
Trong CFA ta cĩ th th c hi n cho t ng khái ni m, m t s khái ni m, ho c
th c hi n v i t t c các khái ni m cĩ trong mơ hình (g i là mơ hình t i h n). đây
th c hi n v i t ng khái ni m m t c ng nh mơ hình t i h n. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
3.5.1. Các ch tiêu đánh giá.
“ đo l ng m c đ phù h p c a mơ hình v i thơng tin th tr ng, ng i ta th ng s d ng Chi-square (CMIN: 2
); Chi-square đi u ch nh theo b c t do
(CMIN/df); ch s thích h p so sánh (CFI: Comparative Fit Index); ch s Tucker &
Lewis (TLI: Tucker & Lewis Index); ch s RMSEA (Root Mean Square Error
Approximation). Mơ hình đ c xem là thích h p v i d li u th tr ng khi ki m đ nh
Chi-square cĩ P-value > 0.05. Tuy nhiên Chi-square cĩ nh c đi m là ph thu c vào
kích th c m u. N u m t mơ hình nh n đ c các giá tr GFI, TLI, CFI ≥ 0.9 (Bentler &
Bonett, 1980); CMIN/df ≤ 2, m t s tr ng h p CMIN/df cĩ th ≤ 3 (Carmines & McIver, 1981); ngồi ra, trong m t s nghiên c u th c t ng i ta phân bi t ra 2 tr ng
h p: 2
/df < 5 (v i m u N > 200) ; hay 2
/df < 3 (khi c m u N < 200) thì mơ hình đ c
xem là phù h p t t (Kettinger và Lee, 1995) (Ph m c K , Tĩm t t các b c th ng kê trong SEM). RMSEA ≤ 0.08, RMSEA ≤ 0.05 đ c xem là r t t t (Steiger, 1990); thì mơ hình đ c xem là phù h p v i d li u th tr ng, hay t ng thích v i d li u th tr ng. (1) H s tin cây t ng h p (composite reliability).
(2) T ng ph ng sai trích đ c (variance extracted).
tin c y t ng h p ( c) (Joreskog, 1971), và t ng ph ng sai trích ( vc) (Fornell & Larcker, 1981) đ c tính theo cơng th c sau:
Trong đĩ i là tr ng s chu n hố c a bi n quan sát th i; 1- i2 là ph ng sai
c a sai s đo l ng bi n quan sát th i, p là s bi n quan sát c a thang đo. Ch tiêu c ph i t 0.7 tr lên và vc ph i đ t yêu c u t 0.5 tr lên.
Theo Hair (1998, 612): “Ph ng sai trích (Variance Extracted) c a m i khái ni m nên v t quá 0.5”; và ph ng sai trích c ng là m t ch tiêu đo l ng đ tin c y. Nĩ ph n ánh l ng bi n thiên chung c a các bi n quan sát đ c tính tốn b i bi n ti m n.
(3) Tính đ n h ng/đ n nguyên (unidimensionality)
- Theo Steenkamp & Van Trijp (1991), m c đ phù h p c a mơ hình v i d li u
th tr ng cho chúng ta đi u ki n c n và đ đ cho t p bi n quan sát đ t đ c tính đ n h ng, tr tr ng h p các sai s c a các bi n quan sát cĩ t ng quan v i nhau.
(4) Giá tr h i t (Convergent validity)
- Gerbring & Anderson (1988) cho r ng thang đo đ t đ c giá tr h i t khi các
tr ng s chu n hĩa c a thang đo đ u cao (>0.5); và cĩ ý ngh a th ng kê (P <0.05). (5) Giá tr phân bi t (Discriminant validity).
- Cĩ th ki m đ nh giá tr phân bi t c a các khái ni m trong mơ hình t i h n
(saturated model) mơ hình mà các khái ni m nghiên c u đ c t do quan h v i nhau).
Cĩ th th c hi n ki m đ nh h s t ng quan xét trên ph m vi t ng th gi a các khái
ni m cĩ th c s khác bi t so v i 1 hay khơng. N u nĩ th c s khác bi t thì các thang
đo đ t đ c giá tr phân bi t.
(6) Giá tr liên h lý thuy t (Nomological validity) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Các v n đ t 1 đ n 5 đ c đánh giá thơng qua mơ hình đo l ng. Riêng giá tr liên h lý thuy t đ c đánh giá trong mơ hình lý thuy t (Anderson & Gerbing, 1988). Khi
các v n đ trên th a mãn thì mơ hình đo l ng là t t. Tuy nhiên, r t hi m mơ hình đo l ng nào đ t đ c t t c các v n đ trên. Ví d , mơ hình đo l ng v n cĩ th đ c s
d ng khi thang đo khơng đ t đ c tính đ n h ng” (Nguy n Vi t Thanh, 2009, tr. 32-34).
3.5.2. Thang đo nh n bi t th ng hi u.
Nh n bi t th ng hi u đ c đo l ng v i thang đo g m cĩ 4 bi n quan sát.
K t qu CFA cho th y mơ hình này cĩ đ phù h p v i d li u th tr ng cĩ Chi-bình
ph ng là 6.127 v i 2 b c t do v i giá tr th ng kê p-value = 0.047 x p x 0.05. Khi
tính t ng đ i theo b c t do CMIN/df đ t 3.064 x p x 3, cĩ th ch p nh n đ c đ đ a vào nghiên c u ti p. H n n a các ch tiêu khác c ng đ t yêu c u (các tiêu chu n là GFI = 0.997, TLI = 0.987, CFI = 0.996, đ u l n h n 0.9 và RMSEA=0.045 < 0.05). Vì
v y, chúng ta cĩ th k t lu n mơ hình t i h n đ t đ c đ t ng thích v i d li u th tr ng và h n n a nh n xét th y khơng cĩ t ng quan sai s gi a các bi n quan sát nên thang đo này đ t đ c tính đ n h ng. Các tr ng s cao và cĩ ý ngha th ng kê ( i
> 0.5 và p < 0.05). Giá tr trung bình tr ng s là 0.675. Nh v y các bi n quan sát dùng
đ đo l ng khái ni m nh n bi t th ng hi u đ t đ c giá tr h i t . tin c y t ng h p thang đo này đ t 0.76955 > 0.7 và t ng ph ng sai trích là 45.404% x p x 50% cĩ th ch p nh n đ c cho nghiên c u ti p theo. Nh v y thang đo nh n bi t th ng
hi u đ t đ c tiêu chu n v đ tin c y và g n đ t v t ng ph ng sai trích đ c.
Hình 3.1. K t qu CFA thành ph n ch t l ng c m nh n th ng hi u. B ng 3.5. Các tr ng s h i quy ch a chu n hĩa và chu n hĩa c a thang đo nh n
bi t th ng hi u. a) Các tr ng s h i ti p: (Nhĩm 1 – Mơ hình m c đ nh) c l ng S.E. C.R. P Label AW4 AW .989 .061 16.264 *** AW3 AW .902 .056 16.181 *** AW2 AW .966 .059 16.390 *** AW5 AW 1.000
b) Các tr ng s h i ti p đã đ c chu n hĩa: (Nhĩm 1 – Mơ hình m c đ nh)
c l ng
AW4 AW .669
AW3 AW .663
AW2 AW .678
AW5 AW .688
3.5.3. Thang đo lịng trung thành th ng hi u.
sát. K t qu CFA cho th y mơ hình này cĩ đ phù h p v i d li u th tr ng, Chi- bình ph ng là 4.075 v i 2 b c t do v i giá tr th ng kê p-value = 0.130 l n h n
0.05. Khi tính t ng đ i theo b c t do CMIN/df đ t 2.038. K t qu này đ t đ thích
h p vì cĩ giá tr p x p x 5% và CMIN/df < 3, h n n a các ch tiêu khác c ng đ t yêu c u (các tiêu chu n GFI = 0.998, TLI = 0.996, CFI = 0.999 đ u l n h n 0.9 và
RMSEA = 0.032 < 0.05). Vì v y, chúng ta cĩ th k t lu n thang đo này đ t đ c đ t ng thích v i d li u th tr ng, tuy nhiên cĩ t ng quan sai s gi a các bi n quan sát nên thang đo này khơng đ t đ c tính đ n h ng. Các tr ng s cao và cĩ ý ngh a
th ng kê ( i > 0.5 và p < 0.05), nh nh t là LO2=0.66. Giá tr trung bình các tr ng s
là 0.734. Nh v y các bi n quan sát dùng đ đo l ng khái ni m nh n bi t th ng
hi u đ t đ c giá tr h i t . tin c y t ng h p c a thang đo này đ t 0.85548 > 0.7
và ph ng sai trích đ c là 54.516% >50%. Nh v y thang đo lịng trung thành
th ng hi u đ t đ c tiêu chu n v đ tin c y và t ng ph ng sai trích đ c. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Hình 3.2. K t qu CFA thành ph n lịng trung thành th ng hi u.
B ng 3.6. Các tr ng s h i quy ch a chu n hĩa và chu n hĩa c a thang đo lịng
trung thành th ng hi u. a) Các tr ng s h i ti p: (Nhĩm 1 – Mơ hình m c đ nh) c l ng S.E. C.R. P Label LO3 LO .986 .038 26.009 *** LO2 LO .695 .034 20.429 *** LO1 LO .784 .038 20.841 *** LO4 LO .701 .034 20.722 *** LO5 LO 1.000
b) Các tr ng s h i ti p đã đ c chu n hĩa: (Nhĩm 1 – Mơ hình m c đ nh) c l ng LO4 LO .864 LO2 LO .663 LO1 LO .674 LO5 LO .671 LO6 LO .797 3.5.4. Thang đo ch t l ng c m nh n th ng hi u.
Ch t l ng c m nh n th ng hi u đ c đo l ng v i thang đo cĩ 6 bi n quan
sát. K t qu CFA cho th y mơ hình này cĩ đ phù h p v i d li u th tr ng, Chi-bình
ph ng là 12.126 v i 5 b c t do v i giá tr th ng kê p-value = 0.033 nh h n 0.05. Khi
tính t ng đ i theo b c t do CMIN/df đ t 2.425. K t qu này đ t đ thích h p vì cĩ giá tr p x p x 5% và CMIN/df < 3, h n n a các ch tiêu khác c ng đ t yêu c u (GFI =
0.996, TLI = 0.989, CFI = 0.996 đ u l n h n 0.9, và RMSEA = 0.038 < 0.05). Vì v y,
chúng ta cĩ th k t lu n thang đo này đ t đ c đ t ng thích v i d li u th tr ng tuy nhiên cĩ t ng quan sai s gi a các bi n quan sát nên thang đo này khơng đ t đ c tính đ n h ng. Các tr ng s cao và cĩ ý ngha th ng kê ( i > 0.5 và p < 0.05). Giá tr trung
bình tr ng s là 0.662. Nh v y các bi n quan sát dùng đ đo l ng khái ni m nh n bi t th ng hi u đ t đ c giá tr h i t . Giá tr c a đ tin c y t ng h p c a thang đo này đ t
0.82378 > 0.7 và t ng ph ng sai trích đ c là 44.09 % < 50% nh ng m c g n đ t, cĩ
th ch p nh n đ c cho nghiên c u ti p theo. Nh v y thang đo ch t l ng c m nh n th ng hi u đ t đ c tiêu chu n v đ tin c y và g n đ t v t ng ph ng sai trích đ c.
B ng 3.7. Các tr ng s h i quy ch a chu n hĩa và chu n hĩa c a thang đo ch t l ng c m nh n th ng hi u. l ng c m nh n th ng hi u. a) Các tr ng s h i ti p: (Nhĩm 1 – Mơ hình m c đ nh) c l ng S.E. C.R. P Label PQ3 PQ .850 .047 18.055 *** PQ2 PQ .822 .047 17.659 *** PQ1 PQ .904 .049 18.547 *** PQ4 PQ .821 .052 15.925 *** PQ5 PQ .665 .046 14.428 *** PQ6 PQ 1.000
b) Các tr ng s h i ti p đã đ c chu n hĩa: (Nhĩm 1 – Mơ hình m c đ nh)
c l ng PQ3 PQ .668 PQ2 PQ .675 PQ1 PQ .732 PQ4 PQ .627 PQ5 PQ .521 PQ6 PQ .737 3.5.5. Mơ hình t i h n.
Mơ hình t i h n là mơ hình mà trong đĩ các khái ni m nghiên c u đ c t do
quan h v i nhau (Anderson & Gerbing 1988). Vì v y nĩ cĩ b c t do th p nh t.
o l ng m c đ phù h p c a mơ hình v i thơng tin th tr ng: K t qu phân
tích CFA (xem Hình 3.4) cho th y mơ hình này cĩ giá tr th ng kê: Chi-bình ph ng là
245.233 v i 83 b c t do v i giá tr th ng kê p-value = 0.000. Khi tính t ng đ i theo b c t do CMIN/df đ t 2.955. K t qu này đ t đ t ng thích v i d li u th tr ng, h n
n a các ch tiêu khác c ng đ t yêu c u (GFI = 0.967, TLI = 0,968, CFI = 0.974 đ u l n h n 0.9, và RMSEA = 0.044 < 0.05). Vì v y, chúng ta cĩ th k t lu n mơ hình t i h n đ t đ c đ t ng thích v i d li u th tr ng.
Tính đ n h ng: Thành ph n nh n bi t th ng hi u đ t đ c tính đ n h ng,
thành ph n ch t l ng c m nh n th ng hi u, lịng trung thành th ng hi u khơng đ t đ c tính đ n h ng (vì cĩ sai s quan sát).
Hình 3.4. K t qu CFA mơ hình đo l ng t i h n (chu n hĩa).