M CL C PH LC
Bng 3.3 Cronbach’s Alpha ca các khái n im nghiê nc u
sát
Trung bình thang
đo n u lo i bi n Ph ng sai thang đo n u lo i bi n T ng quan bi n - t ng Alpha nlo i bi nu
Nh n bi t th ng hi u : Cronbach’s Alpha = 0.762 AW1 16.50 4.563 .417 .769 AW2 16.28 4.580 .591 .699 AW3 16.09 4.792 .546 .716 AW4 16.33 4.577 .558 .710 AW5 16.30 4.571 .576 .704
Lịng ham mu n th ng hi u : Cronbach’s Alpha = 0.810
DE1 21.94 11.195 .615 .772 DE2 22.30 11.881 .523 .789 DE3 22.09 11.860 .558 .783 DE4 22.06 11.440 .589 .777 DE5 21.80 12.361 .513 .791 DE6 22.45 11.627 .478 .799 DE7 22.23 11.929 .559 .783 Ch t l ng c m nh n th ng hi u : Cronbach’s Alpha = 0.852 PQ1 26.93 14.083 .649 .828 PQ2 26.99 14.214 .634 .830 PQ3 26.86 14.227 .596 .834 PQ4 27.05 14.123 .591 .835 PQ5 26.98 14.610 .517 .843 PQ6 27.14 13.542 .677 .824 PQ7 27.35 13.664 .599 .834 PQ8 27.41 14.564 .485 .848
Lịng trung thành th ng hi u : Cronbach’s Alpha = 0.889
LO1 18.26 11.365 .719 .867 LO2 18.15 11.827 .723 .867 LO3 18.19 12.173 .691 .872 LO4 18.42 11.317 .748 .862 LO5 18.25 12.066 .677 .874 LO6 18.66 11.141 .689 .874
3.3.2. Cronbach’s Alpha c a các thành ph n c a giá tr th ng hi u. 3.3.2.1. Thang đo nh n bi t th ng hi u. 3.3.2.1. Thang đo nh n bi t th ng hi u.
h s t ng quan bi n - t ng c a các bi n thành ph nđ u l n h n 0.4. Nh nh t là 0.417 (AW1). Vì v y các bi n đo l ng thành ph n này đ u đ c s d ng trong phân tích
EFA ti p theo. V y thang đo nh n bi t th ng hi u đ c đo l ng b ng 6 bi n quan sát: AW1, AW2, AW3, AW4, AW5, AW6 (xem Ph l c 4).
3.3.2.2. Thang đo lịng ham mu n th ng hi u.
Thành ph n lịng ham mu n th ng hi u cĩ Cronbach’s Alpha là 0.810. Các h s t ng quan bi n - t ng c a các bi n đo l ng thành ph n đ u l n h n 0.4 (nh nh t là 0.478), t t c đ u th a đi u ki n. Vì v y, 7 bi n thành ph n này đ u đ c s d ng trong phân tích EFA ti p theo (xem Ph l c 4).
3.3.2.3. Thang đo ch t l ng c m nh n th ng hi u.
Thành ph n ch t l ng c m nh n th ng hi u cĩ Cronbach’s Alpha là 0.843. Các h s t ng quan bi n - t ng các bi n đo l ng thành ph n đ u l n h n 0.4 tr bi n PQ9 b ng 0.384 < 0.4 nên bi n này b lo i. Sau khi ch y l i Cronbach’s Alpha t t c bi n đ u th a đi u ki n. Vì v y, ngo i tr bi n PQ9, 8 bi n thành ph n đ c s d ng trong phân tích EFA ti p theo (xem Ph l c 4).
3.3.2.4. Thang đo lịng trung thành th ng hi u.
Thành ph n lịng trung thành th ng hi u cĩ Cronbach’s Alpha là 0.889. Các h s t ng quan bi n t ng c a các bi n đo l ng thành ph n đ u t ng đ i l n (nh
nh t là 0.677). Do v y 6 bi n thành ph n này đ u th a đi u ki n đ s d ng trong phân tích EFA (xem Ph l c 4).
3.4. K t qu phân tích nhân t khám phá EFA.
Phân tích nhân t khám phá là k thu t đ c s d ng nh m thu nh và tĩm t t
các d li u. Ph ng pháp này r t cĩ ích cho vi c xác đ nh các t p h p bi n c n thi t
cho v n đ nghiên c u và đ c s d ng đ tìm m i quan h gi a các bi n v i nhau.
Khi phân tích nhân t khám phá EFA, các nhà nghiên c u th ng quan tâm đ n m t s
tiêu chu n. Th nh t, h s KMO (Kaiser- Meyer-Olkin) là m t ch tiêu dùng đ xem
xét s thích h p c a EFA, 0.5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân t là thích h p. Ki m đ nh Barlett xem xét gi thuy t v đ t ng quan gi a các bi n quan sát b ng khơng
sát cĩ t ng quan v i nhau trong t ng th (Hồng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2005, 262). Th hai, h s t i nhân t (Factor Loading), theo Hair & ctg (1998), Factor Loading là ch tiêu đ đ m b o m c ý ngha thi t th c c a EFA. Factor Loading ≥ 0.3 đ c xem đ t m c t i thi u, Factor Loading ≥ 0.4 đ c xem là quan tr ng, ≥ 0.5 đ c
xem là cĩ ý ngh a th c ti n. Ngoài ra, Hair & ctg (1998) c ng khuyên b n đ c nh
sau: N u ch n tiêu chu n Factor Loading ≥ 0.3 thì c m u c a b n ít nh t là 350, n u
c m u kho ng 100 thì nên ch n tiêu chu n Factor Loading ≥ 0.55, n u c m u c a
b n kho ng 50 thì Factor Loading ph i ≥ 0.75. Do đĩ, trong nghiên c u này, n u bi n
quan sát nào cĩ h s t i nhân t ≤ 0.50 s b lo i. Th ba, thang đo đ c ch p nh n (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
khi t ng ph ng sai trích ≥ 50% (Gerbing & Anderson, 1988). Th t , đi m d ng khi trích các y u t cĩ h s Eigenvalue ph i cĩ giá tr ≥ 1 (Gerbing & Anderson 1988). Th n m, khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥ 0.30 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t (Jabnoun & Al-Tamimi, 2003).
Do sau EFA cịn ki m đ nh CFA và SEM nên chúng ta r t quan tâm đ n c u trúc thang đo, các khái ni m sau khi rút ra cĩ th t ng quan v i nhau, và c ng r t quan tâm đ n s phân bi t rõ ràng gi a các nhân t nên ph ng pháp trích đ c ch n đ phân tích
là Principal Axis Factoring v i phép xoay Promax. Cách ti n hành phân tích đ c th c
hi n nh sau: Phân tích t h p c a 26 bi n quan sát (27 bi n lo i b PQ9 cịn 26 bi n). Sau khi dùng 4 tiêu chu n đ u tiên c a EFA đ lo i b 10 bi n: DE6, DE2, PQ8, DE5, PQ7, DE7, DE3, DE1, AW1, DE4 do cĩ factor loading nh h n 0.5. Sau đĩ dùng tiêu
chu n th n m lo i ti p bi n LO1. K t qu trích đ c cịn 3 nhân t g m 15 bi n là: LO1, LO2, LO4, LO5, LO6, PQ1, PQ2, PQ3, PQ4, PQ5, PQ6, AW2, AW3, AW4, AW5. H s
KMO=0.924 m c ý ngha Sigma là 0.000 trong ki m đ nh Barlett’ test. Nh v y gi
thuy t v ma tr n t ng quan t ng th là ma tr n đ ng nh t b bác b , t c là các bi n cĩ t ng quan v i nhau và th a đi u ki n trong phân tích nhân t . K t qu trích 3 nhân t
th a các đi u ki n: KMO = 0.920 > 0.5, h s factor loading đ u l n h n 0.5, ph ng sai trích đ t 50.812% l n h n 50% và khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát ≥
0.30. H s Cronbach’s Alpha c a 3 nhân t v a trích đ c tính l i, t t c đ u th a đi u