Sử dụng kiểm định Kruskal – Wallis và Mann-Whitney

Một phần của tài liệu nghiên cứu thị trường tiêu thụ rau sạch tại hà nội (Trang 45 - 46)

Kết quả phân tích phƣơng sai một yếu tố Kruskal cho cả ba nhóm khách hàng đƣợc thể hiện trong Bảng 4.5 và Bảng 4.6 . Kết quả Bảng 4.6 cho thấy Chi- Square cho kiểm định Kruskal-Wallis của các biến Giới Tính, Tuổi, Bậc học cao nhất, Thuong An Chung, Binh Quan Thu Nhap_1 Nguoi, Tong Binh Quan Thu Nhap_Nhieu Nguoi lần lƣợt là 2.824; 0.897; 1.096; 5.687; 0.909; 0.803 và mức ý nghĩa quan sát lần lƣợt là 0.244; 0.638; 0.578; 0.058; 0.635; 0.669.

Nhƣ vậy, với khoảng tin cậy 95%, không biến độc lập nào có ý nghĩa. Kết quả này trùng khớp với kết quả phân tích ANOVA.

- Kiểm định Mann-Whitney cho từng cặp nhóm khách hàng: + Nhóm A và nhóm B:

Kết quả phân tích Mann-Whitney cho nhóm A và nhóm B đƣợc thể hiện trong Bảng 4.7 và Bảng 4.8. Ta sẽ phân tích kết quả Bảng 4.8. Trong bảng, mức ý nghĩa của tất cả các biến độc lập đều lớn hơn 0.05, ngoại trừ biến Thuong An Chung với Sig.=0.013. Nhƣ vậy, chỉ có biến Thuong An Chung mới có ảnh hƣởng đến sự phân loại của nhóm A và nhóm B.

+ Nhóm B và Nhóm C

Kết quả phân tích Mann-Whitney cho nhóm B và nhóm C đƣợc thể hiện trong Bảng 4.9 và Bảng 4.10. Ta sẽ phân tích kết quả Bảng 4.10. Trong bảng, mức ý nghĩa của tất cả các biến độc lập đều lớn hơn 0.05. Vì vậy, không có biến nào có khả năng phân loại hai nhóm B và nhóm C.

+ Nhóm A và chóm C

Kết quả phân tích Mann-Whitney cho nhóm B và nhóm C đƣợc thể hiện trong Bảng 4.711 và Bảng 4.12. Ta sẽ phân tích kết quả Bảng 4.12. Trong bảng, mức ý nghĩa của tất cả các biến độc lập đều lớn hơn 0.05. Vì vậy, không có biến nào có khả năng phân loại hai nhóm A và nhóm C.

Một phần của tài liệu nghiên cứu thị trường tiêu thụ rau sạch tại hà nội (Trang 45 - 46)