Sử dụng phân tích phƣơng sai một yếu tố One-Way ANOVA

Một phần của tài liệu nghiên cứu thị trường tiêu thụ rau sạch tại hà nội (Trang 43 - 45)

Kết quả phân tích phƣơng sai một yếu tố One-Way ANOVA đƣợc thểhiện từ bảng 4.1 đến 4.4 trong phần phụ lục.

- Bảng kết quả đầu tiên (Bảng 4.1) cho thấy các đại lƣợng thống kê mô tả cho từng nhóm và cho toàn bộ mẫu nghiên cứu.

- Bảng kết quả thứ hai (Bảng 4.2) cho biết kết quả kiếm định phƣơng sai:

Biến giới Giới Tính: với mức ý nghĩa 0.079 có thế nói phƣơng sai của giới tính giữa ba nhóm khách hàng không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Nhƣ vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt với biến giới tính.

Biến Tuổi: với mức ý nghĩa 0.055 có thế nói phƣơng sai của tuổi giữa ba nhóm khách hàng không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Nhƣ vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt với biến tuổi.

Biến Bậc học cao nhất: với mức ý nghĩa 0.231 có thế nói phƣơng sai của giới tính giữa ba nhóm khách hàng không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Nhƣ vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt với biến trình độ học vấn.

Biến Thuong An Chung: với mức ý nghĩa 0.032 có thế nói phƣơng sai của hoàn cảnh gia đình giữa ba nhóm khách hàng khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Nhƣ vậy, kết quả phân tích ANOVA không sử dụng tốt với biến hoàn cảnh gia đình.

Biến Binh Quan Thu Nhap_1Nguoi: với mức ý nghĩa 0.256 có thế nói phƣơng sai của thu nhập bình quân của ngƣời sống một mình giữa ba nhóm khách hàng không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Nhƣ vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt với biến trình độ học vấn.

12

Biến Tong Binh Quan Thu Nhap_Nhieu Nguoi: với mức ý nghĩa 0.778 có thế nói phƣơng sai của tổng thu nhập bình quân của ngƣời không sống một mình giữa ba nhóm khách hàng không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Nhƣ vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt với biến trình này.

+ Bảng5. 3 trình bày kết quả phân tích ANOVA

Biến Giới Tính: với mức ý nghĩa quan sát Sig. = 0.245 và độ tin cậy kiểm của phép kiểm định là 0.05, có thể nói không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về giới tính giữa ba nhóm khách hàng.

Biến Tuổi: với mức ý nghĩa quan sát Sig. = 0.484 và độ tin cậy kiểm của phép kiểm định là 0.05, có thể nói không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về tuổi giữa ba nhóm khách hàng.

Biến Bậc học cao nhất: với mức ý nghĩa quan sát Sig. = 0.621 và độ tin cậy kiểm của phép kiểm định là 0.05, có thể nói không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về bậc học cao nhất giữa ba nhóm khách hàng.

Biến Thuong An Chung: với mức ý nghĩa quan sát Sig. = 0.224 và độ tin cậy kiểm của phép kiểm định là 0.05, có thể nói không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về hoàn cảnh gia đình giữa ba nhóm khách hàng.

Biến Binh Quan Thu Nhap_1 Nguoi: với mức ý nghĩa quan sát Sig. = 0.714 và độ tin cậy kiểm của phép kiểm định là 0.05, có thể nói không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về thu nhập bình quân của ngƣời sống một mình giữa ba nhóm khách hàng.

Biến Tong Binh Quan Thu Nhap_Nhieu Nguoi: với mức ý nghĩa quan sát Sig. = 0.665 và độ tin cậy kiểm của phép kiểm định là 0.05, có thể nói không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về thu nhập bình quân của ngƣời không sống một mình giữa ba nhóm khách hàng.

- Bảng 4.4 trình bày phân tích sâu ANOVA với mức ý nghĩa 0.05

+ Kiểm định Bonferroni với các biến độc lập có sự khác biệt phƣơng sai có ý nghĩa thống kê giữa ba nhóm khách hàng. Đó là các biến:

Biến Giới Tính: Bảng kết quả cho thấy kiểm định Bonferroni cho từng cặp nhóm: nhóm A với nhóm B, nhóm A với nhóm C, nhóm B với nhóm C lần lƣợt có Sig. là 0.683; 0.455; 1.00. Nhƣ vậy, không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về giới tính giữa ba nhóm khách hàng.

Biến Tuổi: Bảng kết quả cho thấy kiểm định Bonferroni cho từng cặp nhóm: nhóm A với nhóm B, nhóm A với nhóm C, nhóm B với nhóm C lần lƣợt có Sig. là 0.692; 1.00; 1.00. Nhƣ vậy, không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về tuổi giữa ba nhóm khách hàng.

Biến Bậc học cao nhất: Bảng kết quả cho thấy kiểm định Bonferroni cho từng cặp nhóm: nhóm A với nhóm B, nhóm A với nhóm C, nhóm B với nhóm C lần lƣợt có Sig. là 1.00; 1.000; 1.00. Nhƣ vậy, không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về trình độ học vấn giữa ba nhóm khách hàng.

Biến Binh Quan Thu Nhap_1 Nguoi: Bảng kết quả cho thấy kiểm định Bonferroni cho từng cặp nhóm: nhóm A với nhóm B, nhóm A với nhóm C, nhóm B với nhóm C lần lƣợt có Sig. là 1.00; 1.000; 1.00.

Biến Binh Quan Thu Nhap_Nhieu Nguoi: Bảng kết quả cho thấy kiểm định Bonferroni cho từng cặp nhóm: nhóm A với nhóm B, nhóm A với nhóm C, nhóm B với nhóm C lần lƣợt có Sig. là 1.00; 1.000; 1.00.

Như vậy, không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về thu nhập giữa ba nhóm khách hàng.

+ Kiểm định Tamhane với biến độc lập có sự khác biệt phƣơng sai có ý nghĩa thống kê giữa ba nhóm khách hàng. Đó là biến Thuong An Chung.

Bảng kết quả cho thấy kiểm định Tamhane cho từng cặp nhóm: nhóm A với nhóm B, nhóm A với nhóm C, nhóm B với nhóm C lần lƣợt có Sig. là 0.218; 0.816; 0.986. Nhƣ vậy, không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về hoàn cảnh gia đình giữa ba nhóm khách hàng.

Một phần của tài liệu nghiên cứu thị trường tiêu thụ rau sạch tại hà nội (Trang 43 - 45)