các nhân tố của thang đo thμnh phần giá trị th−ơng hiệu đ−ợc đ−a vμo xem xét mức độ ảnh h−ởng đến lòng trung thμnh th−ơng hiệu bằng ph−ơng pháp enter. kết quả hồi quy R2 hiệu chỉnh lμ 0,631, nghĩa lμ mô hình giải thích đ−ợc 63,1% sự thay đổi của biến lòng trung thμnh th−ơng hiệu vμ mô hình phù hợp với dữ liệu ở độ tin cậy 95% (xem phụ lục 5)
Bảng 4.3.3.2a đánh giá độ phù hợp của mô hình
Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Độ lệch chuẩn của −ớc l−ợng
1 0,797a 0,636 0,631 1,51819
Nguồn: phụ lục 4 Với mức ý nghĩa của thống kê F trong kiểm định anova rất nhỏ (sig = 0,000), mô hình phù hợp với dữ liệu ở độ tin cậy 95%.
Bảng 4.3.3.2b kết quả các thông số hồi quy
mô hình hệ số ch−a chuẩn hóa hệ số chuẩn hóa t sig. thống kê đa cộng tuyến b std. error beta Độ chấp nhận vif 1 hằng số -1.420 .903 -1.572 .117 aw .201 .037 .280 5.498 .000 .680 1.471 pq .288 .036 .423 7.978 .000 .629 1.591 as .161 .026 .289 6.123 .000 .793 1.262
biến phụ thuộc: ly Nguồn: phụ lục 4
Kiểm định giả thuyết H1, H2 vμ H3: Kết quả phân tích hồi quy cho thấy
tất cả 3 thμnh phần giá trị th−ơng hiệu (sự nhận biết, chất l−ợng cảm nhận, sự liên t−ởng th−ơng hiệu) đều thực sự có ảnh h−ởng đến lòng trung thμnh th−ơng
hiệu (sig của các trọng số hồi quy đều đạt mức ý nghĩa). các biến nμy đều có ảnh h−ởng d−ơng đến lòng trung thμnh th−ơng hiệu (hệ số beta đều d−ơng). Điều nμy có nghĩa lμ khi sự nhận biết th−ơng hiệu tăng, chất l−ợng cảm nhận tăng hay sự liên t−ởng tích cực tăng thì đều khiến cho lòng trung thμnh th−ơng hiệu tăng lên vμ ng−ợc lạị
Mô hình hồi quy đối với các biến đã chuẩn hóa nh− sau:
Để xác định mức độ ảnh h−ởng của các nhân tố aw, pq, as đến ly chúng ta căn cứ vμo hệ số betạ nếu beta cμng lớn thì mức độ ảnh h−ởng đến ly cμng cao vμ ng−ợc lạị Nh− vậy, trong ph−ơng trình trên, yếu tố chất l−ợng cảm nhận ảnh h−ởng mạnh nhất đến lòng trung thμnh th−ơng hiệu (beta = 0,423), tiếp đến lμ liên t−ởng th−ơng hiệu (beta = 0,289) vμ sự nhận biết th−ơng hiệu (beta = 0,280).