Hệ số xác định R2 = 0,574 cho thấy 57,4% sự thay đổi của tổng thu nhập trong mô hình Lúa-Khoai được giải thích bởi 7 biến là X1: Tuổi chủ hộ, X2: Trình độ học vấn chủ hộ, X3: Nhân khẩu, X4: Kinh nghiệm trồng Lúa, X6: Diện tích gieo trồng, X7: Tổng lao động, X8: Mô hình canh tác. Còn lại 42,6% là do ảnh hưởng các nhân tố khác.
Phương trình hồi quy chung cho thấy, tổng thu có mối quan hệ tỷ lệ thuận với các biến X1, X6, X7. Nghĩa là với độ tin cậy 90%, khi các yếu tố khác không đổi nếu X1 ( tuổi chủ hộ) tăng thêm 1 tuổi thì tổng thu tăng thêm 57.074,453 đồng, nếu X6 (diện tích canh tác) tăng thêm 1m2 thì tổng thu tăng thêm 1.467,761 đồng, nếu X7 (tổng lao động) tăng thêm 1 ngày thì tổng thu sẽ tăng thêm 135.121,116 đồng.
Ngược lại, các biến X2, X3, X4, X8 và tổng thu có mối quan hệ tỷ lệ nghịch. Nghĩa là với độ tin cậy 90% khi các yếu tố khác không đổi, nếu X2 (trình độ học vấn chủ hộ) tăng thêm 1 cấp thì tổng thu sẽ giảm 1.143.529,683 đồng, nếu X3 ( nhân khẩu) tăng thêm 1 người thì tổng thu sẽ giảm 641.885,161 đồng, nếu X4 (kinh nghiệm trồng Lúa) tăng thêm 1 năm thì tổng thu sẽ giảm 27.872,249 đồng, nếu X8 (mô hình canh tác) chuyển từ mô hình Lúa-Khoai sang độc canh Lúa sẽ làm tổng thu giảm 13.211.382,592 đồng.
Hệ số tương quan bội R = 0,758, cho thấy biến Y (tổng thu) và các biến X1, X2, X3, X4, X6, X7,X8 Có mối liên hệ tương đối chặc chẽ với nhau, mức độ liên hệ chặc chẽ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập ở đây là 75,8%. Vậy với độ tin cậy 90%, các biến X1: Tuổi chủ hộ, X2: Trình độ học vấn chủ hộ, X3: Nhân khẩu, X4: Kinh nghiệm trồng Lúa, X6: Diện tích gieo trồng, X7: Tổng lao động, X8: Mô hình canh tác có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Y (tổng thu). Như vậy tổng thu bị ảnh hưởng bởi các biến trên