Hệ số xác định R2 = 0,516 cho thấy 51,6% sự thay đổi của tổng thu nhập trong mô hình Lúa-Khoai được giải thích bởi 7 biến là X1: Tuổi chủ hộ, X2: Trình độ học vấn chủ hộ, X3: Nhân khẩu, X4: Kinh nghiệm trồng Lúa, X5: Kinh nghiệm trồng Khoai, X6: Diện tích gieo trồng, X7: Tổng lao động. Còn lại 48,4% là do ảnh hưởng các nhân tố khác.
Phương trình hồi quy Lúa-Khoai cho thấy, tổng thu từ mô hình này có mối quan hệ tỷ lệ thuận với các biến X1, X2, X4, X5, X6, X7. Nghĩa là với độ tin cậy 90%, khi các yếu tố khác không đổi nếu X1 ( tuổi chủ hộ) tăng thêm 1 tuổi thì tổng thu tăng thêm 31.007,081 đồng, nếu X2 (trình độ học vấn chủ hộ) tăng thêm 1 cấp thì tổng thu sẽ tăng 1.610.620,517 đồng, nếu X4 (kinh nghiệm trồng Lúa) tăng thêm 1 năm thì tổng thu sẽ tăng thêm 16.355,108 đồng, nếu X5 (kinh nghiệm trồng Khoai) tăng thêm 1 năm thì tổng thu sẽ tăng thêm 131.159 đồng, nếu X6 ( diện tích canh tác) tăng thêm 1m2 thì tổng thu tăng thêm 1.239,631 đồng, nếu X7 (tổng lao động) tăng thêm 1 ngày thì tổng thu sẽ tăng thêm 143.008,125 đồng.
Ngược lại, biến X3 và tổng thu có mối quan hệ tỷ lệ nghịch. Nghĩa là với độ tin cậy 90% khi các yếu tố khác không đổi, nếu X3 ( nhân khẩu) tăng thêm 1 ngày thì tổng thu sẽ giảm 2.187.332,877 đồng.
Hệ số tương quan bội R = 0,718, cho thấy biến Y (tổng thu từ Lúa-Khoai) và các biến X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7 Có mối liên hệ tương đối chặc chẽ với nhau, mức độ liên hệ chặc chẽ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập ở đây là 71,8%. Vậy với độ tin cậy 90%, các biến X1: Tuổi chủ hộ, X2: Trình độ học vấn chủ hộ, X3: Nhân khẩu, X4: Kinh nghiệm trồng Lúa, X5: Kinh nghiệm trồng Khoai, X6: Diện tích gieo trồng, X7: Tổng lao động có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc Y (tổng thu từ mô hình Lúa- Khoai). Như vậy tổng thu bị ảnh hưởng bởi 7 biến trên.