Khi nói đến khả năng phân tách của thang điểm PRISA II là chúng ta đề cập đến khả năng tiên đoán kết cuộc nhập viện hay không nhập viện của từng bệnh nhân. Khi đó độ nhạy đ−ợc định nghĩa là tỷ lệ % các đối t−ợng nhập viện có chỉ số độ nặng v−ợt trên ng−ỡng nào đó và độ đặc hiệu là tỷ lệ % các đối t−ợng không nhập viện có chỉ số độ nặng d−ới ng−ỡng nói trên, do vậy đánh giá AUC bằng ph−ơng pháp đánh giá độ nhạy và độ đặc hiệu khi cắt ở từng điểm dự báo giá trị nguy cơ nhập viện theo thang điểm PRISA II [14]. Với AUC từ 0,7 đến 0,79 thì mô hình tiên l−ợng có thể chấp nhận đ−ợc, còn với AUC từ 0,8 trở lên, mô hình có khả năng phân tách tốt [85]. Kết quả cho thấy thang điểm PRISA II trong nghiên cứu này có khả năng phân tách khá tốt hai nhóm nhập viện và không nhập viện, với AUC 0,77 (0,75 - 0,80) với CI 95%;
độ nhạy là 59,68%; độ đặc hiệu là 86,71%; Hosmer Lemeshow χ2 (chi squared) = 5,65; gía trị tiên l−ợng đúng là 70,07%. (Biểu đồ 3.3)
Khi nghiên cứu đánh giá thang điểm nguy cơ nhập viện PRISA (thế hệ I), các tác giả đều kết luận thang điểm có giá trị tiên đoán tốt bệnh nhân nhập viện với AUC của Chamberlain (1998) = 0,86; Gravel Jocelyn (2003) = 0,79; H Miles (2002) = 0,76. Thang điểm PRISA II mới đ−ợc Chamberlain và cộng sự công bố năm 2005, là kết quả hiệu chuẩn thang điểm PRISA thế hệ I; trong nghiên cứu này, giá trị phân tách và định cỡ rất tốt với AUC là 0,82. Kết quả nghiên cứu đánh giá của Mai Quang Huỳnh Mai (2006) phân tách tử vong và sống còn, AUC là 0,896.
