Ứng dụng công nghệ thông tin, xây dựng hệ thống thu thập cơ sở dữ liệu khách hàng nhằm hỗ trợ xét duyệt cấp tín dụng và quản trị rủi ro tín dụng.
- Phân loại, xếp loại khách hàng
+ Thường xuyên cập nhật thông tin khách hàng, chấm điểm xếp hạng tín dụng khách hàng đã giao dịch để đánh giá phân loại nông hộ theo tiêu chí khách hàng.
+ Đối với khách hàng mới giao dịch lần đầu chưa có tiêu chí để chấm điểm và xếp hạng, ngân hàng phải tuân thủ chặt chẽ công tác thẩm định và tái thẩm định trước khi cho vay theo đúng quy trình.
- Nâng cao chất lượng xây dựng và thẩm định dự án
+ Dựa vào các phần mềm tin học để xây dựng các tiêu chí của dự án thật chính xác, khoa học phù hợp với tình hình thực tiễn, hướng dẫn cho khách hàng khi lập dự án vay vốn nhanh chóng có độ tin cậy cao.
+ Thống nhất các tiêu chí khi lập dự án tạo điều kiện để CBTD và trưởng phòng tín dụng tiến hành thẩm định hoặc tái thẩm định dự án được nhanh chóng, chính xác là cơ sở để cung cấp nguồn vốn tín dụng đầy đủ và kịp thời.
- Quản trị rủi ro nâng cao chất lượng tín dụng
+ Dựa vào việc nghiên cứu hồ sơ, tiếp xúc và nắm bắt thông tin thực tế của khách hàng kết hợp khai thác đối chiếu thông tin khách hàng lưu trữ tại NHNN&PTNT Hà Tiên vận dụng công nghệ tin học áp dụng trong công tác kiểm tra, giám sát trước, trong và sau khi cho vay đối với một khách hàng để kiểm soát được chất lượng tín dụng.
+ Sử dụng công nghệ tin học khai thác tốt thông tin khách hàng kết hợp việc thực hiện việc kiểm tra, giám sát quá trình vay vốn, sử dụng vốn vay và trả nợ của khách hàng theo đúng quy trình của NHNN&PTNT VN, đôn đốc khách hàng thực hiện đúng và đầy đủ những cam kết đã thỏa thuận trong Hợp đồng tín dụng để hạn chế được rủi ro đảm bảo an toàn tín dụng.