Sử dụng ảnh viễn thám đa thời gian cho phép chiết tách được hệ thống các dải trũng bao gồm các lòng sông cổ một cách hữu hiệu. “Nước chảy chỗ trũng” là một hiện tượng hoàn toàn tự nhiên. Những vùng thấp trũng thường bao giờ cũng có độ ẩm cao hơn những khu vực xung quanh. Đồng thời, người dân cũng tận dụng những vị trí này để làm những hồ, ao tích lũy nước vào mùa khô.
Việc sử dụng ảnh đa thời gian giúp phát hiện các đối tượng không biến động, ít biến động hoặc hoặc biến động mạnh trong một khoảng thời gian dài. Đối với những khu vực trũng thấp, ít bị biến đổi thường dễ tìm thấy được các lòng hồ, lòng sông cổ, do chúng có độ sâu tách biệt hẳn với vùng thấp liền kề. Các khu vực có mức độ biến đổi trên diện rộng theo thời gian thường chỉ là các vùng địa hình thấp trũng thông thường, ít có tương phản về độ cao của địa hình. Việc phát hiện được các dải trũng xuất hiện trên các ảnh trong thời gian gần đây sẽ giúp loại bỏ được các đối tượng ao, hồ hay kênh, mương tưới tiêu do hoạt động nhân sinh tạo ra.
Bảng 3.1: Các loạt ảnh được sử dụng trong phân tích khu vực Hà Nội
STT Năm chụp Thời tiết STT Năm chụp Thời tiết
1 1989-09-11 Mùa mưa 5 2000-11-04 Mùa khô
2 1999-12-20 Mùa khô 6 2005-10-09 Mùa khô
3 1994-05-04 Mùa mưa 7 2007-11-08 Mùa khô
66
Hình 3.1: Ảnh vệ tinh Landsat thu nhận trong nhiều năm khu vực Hà Nội
1989 1994 1996
1999 2000 2005
67
Các ảnh vệ tinh Landsat bao gồm các thế hệ ảnh được chụp ở 8 năm khác nhau vào mùa khô hoặc mùa mưa. Những ảnh được chụp vào mùa khô cho phép chiết xuất thông tin về những khoanh vi trũng thấp tự nhiên và thường xuyên trên địa hình. Tuy nhiên, vào mùa khô, do quá trình bốc hơi diễn ra mạnh hoặc do sự phát triển của thực vật sẽ làm cho một số dải trũng có thể lẫn với các đối tượng khác như đất trống, thực vật hoặc dân cư. Việc sử dụng ảnh viễn thám chụp vào mùa mưa sẽ giúp giải quyết các vấn đề này. Vào thời kỳ mùa mưa, những khu vực là lòng hồ, dải trũng sẽ được tích nước, nhờ đó có thể phát hiện, bổ sung được các dải trũng bị lu mờ trên ảnh chụp ảnh vào mùa khô. Mặc dù vậy, việc sử dụng ảnh mùa mưa cũng gây nên nhiều hạn chế khi lượng mưa nhiều kéo theo lượng mây và bóng mây cũng xuất hiện với mật độ dầy hơn (Ví dụ như ảnh Landsat năm 1994). Do vậy, việc sử dụng phối kết hợp ảnh vệ tinh vào cả mùa khô và mùa mưa là hết sức cần thiết và hiệu quả trong quá trình chiết xuất dữ liệu lòng hồ, dải trũng.
Việc sử dụng ảnh viễn thám đa thời gian còn giúp xác định được sự biến động của các lòng hồ, dải trũng theo thời gian. Ảnh Landsat mới nhất trong khu vực thành phố Hà Nội đượchọc viên thu thập được chụp vào năm 1989 - trước khi thay đổi ranh giới thủ đô –và ảnh mới nhất được chụp vào năm 2009 – sau khi mở rộng thủ đô. Nhờ đó có thể xác định được những tác động của chính sách phát triển, quy hoạch đô thị của Hà Nội qua nhiều thời kỳ. Đặc biệt, với sự quy hoạch và phát triển của thủ đô Hà Nội, hiện tượng sán lấp mặt hồ, dải trũng để xây nhà đang diễn ra nhanh chóng trong vòng 10 năm qua.
Ngoài ra, việc phân tích ảnh đa thời gian cho phép giải quyết các khó khăn khi xử lý ảnh số để lọc mây, bóng mây và bóng núi trên ảnh. Vấn đề này sẽ được học viên đề cập cụ thể ở phần sau.
68
