CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.4 Nghiên cứu chính thức định lượng
3.4.1 Thiết kế bảng câu hỏi:
Bảng hỏi thiết kế bao gồm 3 phần. Trong phần đầu tiên, câu hỏi gạn lọc được áp dụng để loại các đáp viên không hợp lệ. Phần hai, đối tượng điều tra sẽ được yêu cầu đưa ra nhận định của mình (đồng ý/ không đồng ý) về các câu hỏi khảo sát được đưa vào trong bảng hỏi dựa trên 5 mức độ của thang đo Likert. Ở phần thứ ba, đáp viên sẽ được yêu cầu trả lời các thông tin liên quan đến các đặc điểm về bản thân (giới tính, độ tuổi, nghề nghiệp, chức danh) và một số thông tin liên quan khác.
3.4.2 Thu thập dữ liệu:
Phương pháp thu thập dữ liệu:
+ Người nghiên cứu gửi bảng câu hỏi giấy khảo sát trực tiếp hoặc bảng câu hỏi online thông qua mạng xã hội đến các thuyền viên mà người nghiên cứu đang quản lý hoặc đã từng quản lý.
+ Thông qua các đồng nghiệp, bạn bè, đối tác của người nghiên cứu, bảng câu hỏi giấy hay bảng câu hỏi online thông qua mạng xã hội sẽ được gửi đến các thuyền viên mà họ đang quản lý.
Địa điểm thu thập dữ liệu: tập trung vào các công ty quản lý và khai thác tàu biển có trụ sở chính hay chi nhánh đặt tại TP. Hồ Chí Minh, TP Vũng Tàu hoặc các tỉnh phía Nam.
Phương pháp chọn mẫu: chọn mẫu thuận tiện.
Quy mô mẫu: dựa theo nghiên cứu của Hair và cộng sự (1998) cho tham khảo về kích thước mẫu dự kiến. Theo đó kích thước mẫu tối thiểu là gấp 5 lần tổng số biến quan sát, trong nghiên cứu này có tổng cộng là 47 biến quan sát nên cỡ mẫu tối thiểu phải là 235 phần tử.
Đối tượng nhắm đến chủ yếu: thuyền viên quốc tịch Việt Nam, đang làm việc trên các tàu biển, có độ tuổi từ 20 – 50 tuổi.
3.4.3 Phương pháp xử lý dữ liệu:
Phần mềm sử dụng: SPSS phiên bản 22
Dùng thống kê mô tả: Mô tả mẫu quan sát với phân phối tần số, biểu đồ để mô tả đặc điểm về mẫu nghiên cứu
Đánh giá độ tin cậy của thang đo sử dụng chỉ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố nhằm thu gọn và loại bỏ một số dữ liệu rác, không có ý nghĩa. Một số tiêu chí được dùng trong phân tích nhân tố như:
+ Hệ số KMO: là một chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố.
+ Sử dụng Bartle’s test để kiểm định giả thuyết Ho: các biến không có tương quan với nhau trong tổng thể. Nếu giả thuyết Ho không thể bị bác bỏ thì khả năng phân tích nhân tố là không thích hợp.
+ Xoay các nhân tố: Trong quá trình phân tích có thể tạo ra các nhân tố khó có thể giải thích được một cách dể dàng vì mỗi nhân tố có tương quan với nhiều biến. Phép xoay nhân tố làm cho ma trận nhân tố trở nên đơn giản và dễ giải thích hơn.
Xây dựng ma trận tương quan và phân tích hồi quy bội:
+ Xem xét ma trận hệ số tương quan: xem xét tổng quát mối liên hệ giữa các biến độc lập, biến phụ thuộc và giữa các biến độc lập với nhau thông qua phân tích tương quan.
+ Đánh giá và kiểm định độ phù hợp của từng mô hình hồi quy: R2 điều chỉnh và giá trị thống kê F để đánh giá và kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy.
+ Sử dụng hệ số hồi quy chuẩn hoá để đánh giá tác động thuận/nghịch của từng biến độc lập đối với biến phụ thuộc trong từng mô hình hồi quy và sử dụng sig (p) để xem xét ý nghĩa thống kê của từng biến đó trong mô hình.
+ Xác định hiện tượng đa cộng tuyến thông qua chỉ số độ chấp nhận (Tolerance) và VIF.
+ Dò tìm các vi phạm giả định của mô hình hồi quy như: giả định liên hệ tuyến tính, giả định phương sai của sai số không đổi, giả định về phân phối chuẩn của phần dư và giả định về tính độc lập của sai số
+ Kiểm định giả thuyết: xác định các giả thuyết được chấp nhận thông qua hệ số hồi quy chuẩn hoá và mức ý nghĩa thống kê.
Tóm tắt chương 3: Chương này trình bày phương pháp nghiên cứu gồm hai bước chính: nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ được thực hiện bằng nghiên cứu định tính thông qua kỹ thuật thảo luận nhóm và cá nhân.
Nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng nghiên cứu định lượng, thu thập dữ liệu bằng phỏng vấn trực tiếp hay gián tiếp qua mạng internet bằng bảng câu hỏi được thiết kế sẵn. Chương này cũng trình bày về phương pháp phân tích dữ liệu được sử dụng.