CHƯƠNG 3:PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ KẾT QUẢ
3.2 Kết quả phân tích định lượng
3.2.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Trong phân tích EFA, tiêu chuẩn để chọn các biến là các biến phải có hệ số tải nhân tố trên 0,4 (Hair và cộng sự 1998) và thang đo đạt yêu cầu khi tổng phương sai trích thấp nhất là 50% (Gerbing và Anderson 1988). Bên cạnh đó, cũng phải quan tâm đến tiêu chuẩn khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố >=0,30 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (dẫn theo Lê Tánh Thật, 2013).
Thang đo trong nghiên cứu chính thức gồm có 30 biến quan sát và sau khi kiểm tra mức độ tin cậy bằng phương pháp Cronbach Alpha lần 1 thì biến LG1 bị loại do có hệ số tương quan biến tổng < 0,3 và thang đo còn lại 29 biến quan sát. Để khẳng định mức độ phù hợp của thang đo với 29 biến quan sát, nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA.
Chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin Measure of Simping Adequacy) được dùng để phân tích sự thích hợp của các nhân tố. Nếu 0,5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân tố là thích hợp. Kiểm định Barlett xem xét giả thuyết H0: độ tương quan giữa các biến trong quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (sig < 0,05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập
Bảng 3.9 KMO and và kiểm định Bartlett KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. 0,770
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 2228.021
df 300
Sig. 0,000
Kết quả bảng 3.9 cho thấy việc phân tích nhân tố là thích hợp với dữ liệu (KMO = 0,77> 0,5) và các biến quan sát là tương quan với nhau trong tổng thể (Sig = 0,000 <0,05).
Bảng 3.10 Tổng phương sai trích Total Variance Explained
Compo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance
Cumulati ve %
Total % of Varianc e
Cumulati ve %
Total % of Varianc e
Cumulat ive %
1 8,424 33,695 33,695 8,424 33,695 33,695 3,819 15,275 15,275 2 2,443 9,77 43,466 2,443 9,77 43,466 3,665 14,658 29,934 3 2,206 8,824 52,29 2,206 8,824 52,29 3,127 12,508 42,442 4 1,737 6,947 59,237 1,737 6,947 59,237 2,391 9,564 52,006 5 1,443 5,771 65,008 1,443 5,771 65,008 1,697 6,788 58,794 6 1,139 4,558 69,566 1,139 4,558 69,566 1,647 6,586 65,38 7 1,086 3,942 73,508 1,086 3,942 73,508 1,63 6,52 71,9
8 1,048 3,394 76,902 1,048 3,394 76,902 1,251 5,003 76,902
9 0,801 3,204 80,106
10 0,648 2,592 82,699
11 0,588 2,354 85,052
12 0,52 2,079 87,131
13 0,49 1,961 89,092
14 0,404 1,618 90,71
15 0,353 1,413 92,123
16 0,341 1,364 93,487
17 0,323 1,29 94,778
18 0,252 1,007 95,784
19 0,233 0,931 96,715
20 0,213 0,852 97,566
21 0,173 0,691 98,257
22 0,147 0,587 98,844
23 0,112 0,448 99,292
24 0,106 0,425 99,717
25 0,071 0,283 100
Sử dụng phương pháp Varimax Procedure để xoay nhân tố: xoay nguyên góc các nhân tố để tối thiểu hóa số lượng biến có hệ số lớn tại cùng một nhân tố, vì vậy sẽ tăng cường khả năng giải thích các nhân tố. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Bảng 3.11 Ma trận nhân tố đã xoay
1 2 3 4 5 6 7 8
DN04- Đồng nghiệp của tôi sẵn sàng tham gia vào việc nghiên cứu tập thể về những vấn đề họ
cùng chung đam mê. 0,859
DN03- Đồng nghiệp của tôi sẵn sàng chia sẻ những ý tưởng phát sinh trong hoạt động giảng dạy
0,813
DN02-Đồng nghiệp cuả tôi cung cấp những đề nghị hoặc phản hổi về việc dạy học của tôi
0,681
DN01- Đồng nghiệp của tôi khuyến khích tôi làm việc tốt
hơn. 0,511
LD03- Lãnh đạo nhà trường sẵn sàng thảo luận các vấn đề liên
quan đến nghề nghiệp. 0,834
LD04-Lãnh đạo nhà trường hiểu các khó khăn mà giảng viên gặp
phải khi công tác. 0,819
LD02- Lãnh đạo nhà trường có những quyết định sáng suốt.
0,782
LD01- Lãnh đạo nhà trường cho rằng giảng viên là tài sản quan
trọng nhất của trường. 0,633
DK2-Điều kiện làm việc trong
trường rất thoải mái 0,795
DK3-Tôi hài lòng với vị trí của
trường 0,685
DK1-Điều kiện làm việc tại
trường là tốt 0,673
DK4- Các trang thiết bị tại trường
là đủ 0,648
CV3- Dạy học là công việc thách
thức 0,855
CV1- Khối lượng công việc của
tôi là hợp lý 0,683
CV2- Dạy học là công việc rất
thú vị 0,56
QL1-Các chính sách và quy chế
của nhà trường là hợp lý 0,904
QL2-Nhà trường phổ biến rõ mục tiêu và chiến lược cho các
giảng viên 0,815
QL3-Việc truyền đạt các chính sách trong trường là tốt
0,659
SV1-Tôi hòa hợp được với
sinh viên của mình 0,881
SV3- Sinh viên của tôi tôn trọng
tôi như là một giảng viên 0,789
LG2- Tôi được trả lương xứng
đáng với khả năng của mình 0,675
LG3-Nhà trường thực hiện chế độ tăng lương và phúc lợi thích đáng
0,587
TT2- Tôi luôn có cơ hội để
phát triển kỷ năng mới 0,743
TT1- Thành tích công tác của
tôi luôn được công nhận 0,623
Bảng 3.11 trình bày kết quả ma trận nhân tố đã xoay sau 4 lần. Ta thấy có 8 nhân tố được trích sau khi quay nhân tố bằng phương pháp PCA với phép quay varimax. Số lượng các nhân tố được trích này phù hợp với các thành phần ban đầu của thang đo sự hài lòng công việc. Vì vậy, các khái niệm nghiên cứu trong trường hợp này đạt được giá trị phân biệt. Mặt khác, chúng ta thấy nhân tố thứ 1 bao gồm 4 biến quan sát (DN4, DN3, DN2, DN1) các biến quan sát này thuộc khái niệm đồng nghiệp; nhân tố thứ 2 bao gồm 4 biến quan sát (LD03, LD4,LD2,LD1) thuộc thang đo cho khái niệm lãnh đạo; nhân tố thứ 3 bao gồm 4 biến quan sát (DK2, DK3,DK1,DK4) thuộc khái niệm điều kiện làm việc; nhân
tố thứ 4 bao gồm 3 biến quan sát (CV3,CV1,CV2) thuộc khái niệm tính chất công việc;
nhân tố thứ 5 bao gồm 3 biến quan sát (QL1,QL2,QL3 ) thuộc khái niệm chính sách và quản lý; nhân tố thứ 6 bao gồm 2 biến quan sát (SV1,SV3) thuộc khái niệm sinh viên;
nhân tố thứ 7 bao gồm 2 biến quan sát (LG2,LG3) thuộc khái niệm lương và phúc lợi; và nhân tố thứ 8 bao gồm 2 biến quan sát (TT2, TT1) thuộc khái niệm cơ hội thăng tiến và sự công nhận. Đối chiếu với các biến quan sát thuộc các thành phần thang đo trong mô hình nghiên cứu chính thức, ta thấy tất cả các biến quan sát này đều nằm ở những thành phần thang đo như ban đầu trong mô hình nghiên cứu. Vì vậy, về mặt nhân tố các thang đo này là phù hợp.
Phân tích nhân tố khám phá (EFA)cho khái niệm sự hài lòng (biến phụ thuộc) Bảng 3.12 Hệ số KMO và kiểm định Bartlett
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of
Sampling Adequacy. 0,769
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 232,488
df 6
Sig. 0,000
Bảng 3.13 Tổng phương sai trích Total Variance Explained
Componen t
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of
Variance
Cumulative
%
Total % of Variance
Cumulative
%
1 2,697 67,430 67,430 2,697 67,430 67,430
2 0,607 15,164 82,594
3 0,445 11,129 93,723
4 0,251 6,277 100,000
Bảng 3.14 Ma trận nhân tố đã xoay
Component 1 SAT1- Tôi hài lòng với công việc hiện tại 0,876 SAT3- Tôi tự hào về công việc hiện tại của tôi 0,851 SAT2- Tôi không có ý định đổi việc 0,813 SAT4- Tôi hài lòng với môi trường làm việc hiện tại 0,738
Kết quả phân tích từ các bảng 3.12, 3.13, và 3.14 cho thấy biến phụ thuộc của mô hình được đo lường bởi 1 nhân tố với 4 biến quan sát. Phân tích FEA đã nhóm các biến quan sát của khái niệm sự hài lòng thành một nhân tố. Tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố > 0,5; Eigenvalue = 2,697 > 1, và tổng phương sai trích = 67, 430 >
50% là đạt yêu cầu.