CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2 Đánh giá thang đo
4.2.2 Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis) là phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập hợp nhiều biến quan sát có mối tương quan với nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu.
Sau khi kiểm định các thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha, không có biến quan sát nào bị loại, tất cả 17 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố.
Khi tiến hành phân tích nhân tố, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một
số tiêu chuẩn sau:
- Thứ nhất, hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ≥ 0.5, mức ý nghĩa của kiểm định Barlett ≤ 0.05. (Hair và cộng sự, 2006)
- Thứ hai, hệ số tải nhân tố (factor loadings) ≥ 0.5. Biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại. (Hair và cộng sự, 2006)
- Thứ ba, thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50%
(Anderson và Gerbing, 1988)
- Thứ tư, hệ số Eigenvalue có giá trị ≥ 1. (Anderson và Gerbing, 1988)
- Thư năm, khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố
≥ 0.3 để đảm bảo sự phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun và Al-Tamimi, 2003).
4.2.2.1 Phân tích EFA đối với biến độc lập
Sau khi phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, các thang đo được đánh giá tiếp theo bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA áp dụng cho 17 biến quan sát. Tác giả sử dụng phương phá trích Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng trích cá yếu tố có eigenvalue > 1.
Bảng 4.8: Kết quả phân tích nhân tố (EFA) biến độc lập
STT Tên biến Nhân tố Tên nhân tố
1 2 3 4
1. CCQ2 0.927
Chuẩn chủ quan (Kí hiệu: CCQ)
2. CCQ4 0.897
3. CCQ3 0.853
4. CCQ1 0.848
5. TD1 0.845
Thái độ (Kí hiệu: TD)
6. TD2 0.844
7. TD5 0.740
8. TD3 0.684
9. TD4 0.541
10. KSHV2 0.838
Kiểm soát hành vi cảm nhận (Kí hiệu: KSHV)
11. KSHV3 0.770
12. KSHV1 0.655
13. KSHV4 0.636
14. KT3 0.759
Kiến thức (Kí hiệu: KT)
15. KT2 0.713
16. KT4 0.689
17. KT1 0.595
Eigenvalue 5.041 2.473 1.989 1.396 Phương sai trích 29.655 44.201 55.902 64.111
KMO và kiểm định Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.787 Bartlett's Test
of Sphericity
Approx. Chi-Square 1665.981
df 136
Sig. 0
Kết quả của phân tích nhân tố ban đầu được trình bày trong bảng 4.8. Kết quả này cho thấy hệ số KMO đạt yêu cầu (0.787 > 0.5) và có bốn yếu tố được trích tại Eigenvalue là 1.396 và tổng phương sai trích đạt 64.111%. Như vậy phương sai trích đạt yêu cầu (>50%)
4.2.2.2 Phân tích EFA đối với biến phụ thuộc
Để đảm bảo độ tin cậy và độ kết dính của các nhân tố của Ý định sử dụng đã đưa ra ở phần lý thuyết, chúng ta cũng sẽ phải tiến hành phân tích nhân tố đối với các nhân tố của “Ý định sử dụng”. Mong đợi của chúng ta là các nhân tố này sẽ cùng nhau tạo thành một nhân tố (phạm trù) có Eigenvalue lớn hơn 1. Điều đó có nghĩa là bốn yếu tố đo lường “Ý định sử dụng” có sự kết dính cao và cùng thể hiện một phạm trù “Ý định sử dụng”.
Kết quả phân tích nhân tố các biến quan sát thuộc thành phần phụ thuộc “Ý định sử dụng” được trình bày ở Bảng 4.10
Bảng 4.9 Kết quả phân tích nhân tố (EFA) biến phụ thuộc KMO và kiểm định Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
0.845 Bartlett's
Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 504.189
df 6
Sig. .000
Tên biến Nhân tố
Tên nhân tố 1
YD1 0.883
Ý định sử dụng (Ký hiệu YD)
YD2 0.883
YD3 0.879
YD4 0.875
Eigenvalue 3.099
Phương sai trích 77.479%
Kết quả phân tích nhân tố cho thấy ở mức Eigenvalue bằng 3.099, với
phương pháp rút trích nhân tố Principal Component, cho phép 1 nhân tố được rút trích từ 4 biến quan sát và phương sai trích được là 77.479%, các nhân tố đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5, thấp nhất là 0.875. Hệ số KMO là 0.845 > 0.5 thỏa mãn yêu cầu và kiểm định Barlette có ý nghĩa thông kê (Sig. < 0.000) nên các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
4.2.2.3 Diễn giải kết quả
Kết quả phân tích nhân tố đã đưa ra mô hình về ý định sử dụng túi sinh thái là tổ hợp 4 yếu tố độc lập bao gồm: “Thái độ”, “Chuẩn chủ quan”, “Kiểm soát hành vi cảm nhận”, và “Kiến thức” và 1 yếu tố phụ thuộc là “Ý định sử dụng”.
Kết quả phân tích nhân tố các yếu tố độc lập bao gồm các thành phần sau:
Thành phần “Thái độ” bao gồm 5 biến: TD1, TD2, TD3, TD4 và TD5.
Thành phần “Chuẩn chủ quan” bao gồm 4 biến: CCQ1, CCQ2, CCQ3 và CCQ4.
Thành phần “Kiểm soát hành vi cảm nhận” bao gồm 4 biến: KSHV1, KSHV2, KSHV3 và KSHV4.
Thành phần “Kiến thức” bao gồm 4 biến: KT1, KT2, KT3, và KT4
Kết quả phân tích nhân tố của nhóm biến phụ thuộc chỉ có 1 thành phần duy nhất gọi là thành phần “Ý định sử dụng” bao gồm 4 biến YD1, YD2, YD3 và YD4.