CHƯƠNG 3. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.2. KIỂM ĐỊNH VÀ ĐÁNH GIÁ THANG ĐO
3.2.4. Phân tích phương sai (ANOVA)
Để tìm hiểu sâu hơn rằng có hay không sự khác biệt về Ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking của khách hàng phụ thuộc vào sự khác nhau về giới tính, độ tuổi, nơi sinh sống, nghề nghiệp, thu nhập, tác giả tiến hành phân tích phương sai ANOVA.
a. Giữa các nhóm khách hàng khác nhau về giới tính - Giả thuyết:
H0: Không có sự khác nhau về ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking giữa các nhóm khách hàng khác nhau về giới tính.
- Kết quả phân tích:
Bảng 3.26. Kết quả phân tích phương sai _ kiểm định Levene giữa “Ý định sử dụng” và “Giới tính”
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
,004 1 329 ,947
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Từ kiểm định Levene ta có Sig = 0,947 > 0,05 phương sai “Ý định sử dụng” giữa các nhóm khách hàng khác nhau về giới tính (Nam, Nữ) không khác nhau một cách có ý nghĩa.
Bảng 3.27. Kết quả phân tích phương sai _ ANOVA giữa “Ý định sử dụng”
và “Giới tính”
ANOVA Sum of
Squares Df Mean
Square F Sig.
Between Groups ,342 1 ,342 ,677 ,411
Within Groups 166,258 329 ,505
Total 166,600 330
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Kết quả phân tích ANOVA cho F = 0,677 và Sig = 0,411 > 0,05 nên chấp nhận H0 hay nói cách khác là không có sự khác biệt về Ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking giữa các nhóm khách hàng Nam và nhóm khách hàng Nữ.
b. Giữa các nhóm khách hàng có nơi sinh sống khác nhau - Giả thuyết:
H0: Không có sự khác nhau về Ý định sử dụng Internet Banking giữa các nhóm khách hàng có nơi sinh sống khác nhau (Miền Bắc, miền Trung và miền Nam).
- Kết quả phân tích:
Bảng 3.28. Kết quả phân tích phương sai _ kiểm định Levene giữa “Ý định sử dụng” và “Nơi sinh sống”
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
,248 2 328 ,781
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Từ kiểm định Levene ta có Sig = 0,781 > 0,05 phương sai “Ý định sử dụng” giữa các khách hàng có nơi sinh sống khác nhau (Miền Bắc, miền Trung và miền Nam) không khác nhau một cách có ý nghĩa.
Bảng 3.29. Kết quả phân tích phương sai _ ANOVA giữa “Ý định sử dụng” và “Nơi sinh sống”
ANOVA Sum of
Squares Df Mean
Square F Sig.
Between Groups ,743 2 ,371 ,734 ,481
Within Groups 165,857 328 ,506
Total 166,600 330
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Kết quả phân tích ANOVA cho F = 0,734 và Sig = 0,481 > 0,05 nên chấp nhận H0 hay nói cách khác là không có sự khác biệt về Ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking giữa các nhóm khác hàng có nơi sinh sống khác nhau.
c. Giữa các nhóm khách hàng khác nhau về độ tuổi - Giả thuyết:
H0: Không có sự khác nhau về Ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking giữa các nhóm khách hàng có độ tuổi khác nhau (Từ 18 đến 30 tuổi, từ 31 đến
45 tuổi, và từ 45 tuổi trở lên).
- Kết quả phân tích:
Bảng 3.30. Kết quả phân tích phương sai _ kiểm định Levene giữa “Ý định sử dụng” và “Độ tuổi”
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
2,015 2 328 ,135
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Từ kiểm định Levene ta có Sig = 0,135 > 0,05 phương sai “Ý định sử dụng ” giữa các nhóm khách hàng khác nhau độ tuổi (Từ 18 đến 30 tuổi, từ 31 đến 45 tuổi, và từ 45 tuổi trở lên) không khác nhau một cách có ý nghĩa.
Bảng 3.31. Kết quả phân tích phương sai _ ANOVA giữa “Ý định sử dụng” và “Độ tuổi”
ANOVA Sum of
Squares Df Mean
Square F Sig.
Between Groups 4,474 2 2,237 4,526 ,012 Within Groups 162,126 328 ,494
Total 166,600 330
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Kết quả phân tích ANOVA cho F = 4,526 và Sig = 0,012 < 0,05 nên bác bỏ giả thuyết H0 hay nói cách khác là có sự khác biệt về Ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking giữa các nhóm khách hàng khác nhau về độ tuổi.
c. Giữa các nhóm khách hàng khác nhau về nghề nghiệp - Giả thuyết:
H0: Không có sự khác nhau về ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking giữa các nhóm khách hàng có nghề nghiệp khác nhau (Buôn bán kinh doanh,
cán bộ công chức nhà nước, làm trong khu vực tư nhân, sinh viên).
- Kết quả phân tích:
Bảng 3.32. Kết quả phân tích phương sai _ kiểm định Levene giữa “Ý định sử dụng” và “Nghề nghiệp”
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
2,055 3 327 ,106
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Từ kiểm định Levene ta có Sig = 0,106 > 0,05 phương sai “Ý định sử dụng” giữa các nhóm khách hàng khác nhau về nghề nghiệp (Buôn bán kinh doanh, cán bộ công chức nhà nước, làm trong khu vực tư nhân, sinh viên) không khác nhau một cách có ý nghĩa.
Bảng 3.33. Kết quả phân tích phương sai _ ANOVA giữa “Ý định sử dụng” và “Nghề nghiệp”
ANOVA Sum of
Squares Df Mean
Square F Sig.
Between Groups 1,047 3 ,349 ,689 ,559 Within Groups 165,553 327 ,506
Total 166,600 330
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Kết quả phân tích ANOVA cho F = 0,689 và Sig = 0,559 > 0,05 nên chƣa đủ cơ sở để bác bỏ H0 hay nói cách khác là không có sự khác biệt về Ý định sử dụng giữa các nhóm khách hàng khác nhau về nghề nghiệp.
d. Giữa các nhóm khách hàng khác nhau về thu nhập trung bình tháng - Giả thuyết:
H0: Không có sự khác nhau về Ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking
giữa các nhóm khách hàng có thu nhập trung bình tháng khác nhau (Dưới 5 triệu đồng, từ 5 đến 7 triệu đồng, trên 7 đến 10 triệu đồng và trên 10 triệu đồng).
- Kết quả phân tích:
Bảng 3.34. Kết quả phân tích phương sai _ kiểm định Levene giữa “Ý định sử dụng” và “Thu nhập trung bình tháng”
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
5,171 3 327 ,002
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Từ kiểm định Levene ta có Sig = 0,002 < 0,05 nên bác bỏ giả thiết H0,
tức là có sự khác nhau về Ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking giữa các nhóm khách hàng có thu nhập trung bình tháng khác nhau (Dưới 5 triệu đồng, từ 5 đến 7 triệu đồng, trên 7 đến 10 triệu đồng và trên 10 triệu đồng).
Vì phương sai khác nhau nên không thể sử dụng kết quả kiểm định của bảng ANOVA.
Vậy, phân tích nhân khẩu học bằng phương pháp One – way ANOVA cho thấy không có sự khác biệt (có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 0,05) về ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking giữa các nhóm khách hàng có độ tuổi, giới tính, nơi sinh sống và nghề nghiệp khác nhau.
3.3. KẾT LUẬN VỀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
Hình 3.6. Mô hình nghiên cứu cuối cùng
Mô hình nghiên cứu trên cho thấy trong phạm vi kết quả nghiên cứu thì có 6 yếu tố ảnh hưởng đến Ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking – Trường hợp ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam với các mức độ khác nhau là
“Dễ sử dụng cảm nhận”, “Hữu ích cảm nhận”, “Rủi ro cảm nhận”, “Tin tưởng cảm nhận”, “Tín nhiệm” và “Tự tin cảm nhận”.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 3
Chương 3 đã trình bày thông tin về mẫu khảo sát, đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hồi quy đa biến, phân tích One – way ANOVA với các biến nhân khẩu học. Thông tin từ mẫu quan sát cho thấy số lƣợng nam và nữ tham gia khảo sát là ngang nhau, tỷ lệ sử dụng Internet Banking cao nhất là ở độ tuổi từ 31 đến 45 tuổi, khách hàng chủ yếu làm trong khu vực tƣ nhân và mức thu nhập trung bình từ 5 đến 7 triệu/tháng.
Đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho thấy không loại biến nào.
Phân tích nhân tố khám phá EFA đã nhóm các yếu tố đề xuất thành 6 nhóm yếu tố. Phân tích hồi quy đa biến cho thấy mô hình với 6 yếu tố đã giải thích đƣợc 52,90% Ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking tại ngân hàng VietinBank. Nghiên cứu cũng cho thấy có sự khác biệt về “Ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking” giữa các khách hàng khác nhau về thu nhập trung bình và độ tuổi.
CHƯƠNG 4