CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3.4. Xác định mức độ ảnh hưởng của nhân tố đến sự hài lòng công việc thông qua phân tích hồi quy
4.3.4.1 Xây dựng mô hình
Từ kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha và EFA, xác định có 7 nhân tố tác động tới sự hài lòng công việc của Tân cử nhân Học viện Ngân Hàng, đó là: “Lương thưởng”;
“Lãnh đạo”; “Điều kiện làm việc”; “Đồng nghiệp”; “Bản chất công việc”; “Phúc lợi”; “Cơ hội đào tạo- thăng tiến”. Và mô hình mới được điều chỉnh trong nghiên cứu này như sau:
(HL)
Hình 3: Mô hình được điều chỉnh
🡺 Mô hình:
HL= 𝛽0 +𝛽1X1 + 𝛽2X2 + 𝛽3X3 + 𝛽4X4 + 𝛽5X5 + 𝛽6X6 + 𝛽7X7
HL: Giá trị biến phụ thuộc – Sự hài lòng của Tân cử nhân Học viên Ngân Hàng.
X1: Lương thưởng.
X2: Lãnh đạo.
X3: Điều kiện làm việc.
X4: Đồng nghiệp.
X5: Bản chất công việc.
X6: Phúc lợi.
X7: Cơ hội đào tạo- thăng tiến.
Các giả thuyết hiệu chỉnh:
H0: Các nhân tố không có tương quan với biến phụ thuộc là Sự hài lòng công việc của Tân cử nhân Học viện Ngân Hàng làm việc tại các Doanh nghiệp tại Hà Nội.
H1: “X1” có tác động đến sự hài lòng của Tân cử nhân Học viện Ngân Hàng.
H2: “X2” có tác động đến sự hài lòng của Tân cử nhân Học viện Ngân Hàng.
H3: “X3” có tác động đến sự hài lòng của Tân cử nhân Học viện Ngân Hàng.
H4: “X4” có tác động đến sự hài lòng của Tân cử nhân Học viện Ngân Hàng.
H5: “X5” có tác động đến sự hài lòng của Tân cử nhân Học viện Ngân Hàng.
H6: “X6” có tác động đến sự hài lòng của Tân cử nhân Học viện Ngân Hàng.
H7: “X7” có tác động đến sự hài lòng của Tân cử nhân Học viện Ngân Hàng.
3.2.2.2.2 Kiểm định hệ số tự tương quan
Bảng 12: Kết quả kiểm định hệ số tương quan giữa các biến độc lập và phụ thuộc
HL X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7
H L
Pearson Correlation
1 .662
**
.546
**
.425
**
.674
**
.503
**
.637
**
.429
**
Sig. (2- tailed)
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 257 257 257 257 257 257 257 257
Nguồn: nhóm nghiên cứu phân tích SPSS Kết quả cho thấy các nhân tố có hệ số tương quan khá cao (>0,3) Cho thấy 7 nhân tố phù hợp cho việc đánh giá hồi quy và giải thích được cho sự tác động các nhân tố đến sự hài lòng công việc của Tân cử nhân Học viện Ngân Hàng.
“Đồng nghiệp- sự hài lòng” phản ánh cao nhất, giải thích mạnh nhất( r= 0,674);
“Điều kiện làm việc- sự hài lòng” phản ánh thấp nhất và mức độ giải thích yếu nhất với r= 0,423.
4.3.4.2. Đánh giá độ phù hợp của mô hình
Bảng 13: Mức độ phù hợp của mô hình Mô hình Hệ số tương
quan
Hệ số xác định R2
Hệ số xác định R2 điều chỉnh
Sai số chuẩn ước lượng
Durbin- Waston
1 0,846a 0,716 0,708 0,3457 1,631
Nguồn: nhóm nghiên cứu phân tích SPSS Ta thấy R2 hiệu chỉnh đạt 0,708 nhỏ hơn 0,716 là R2. Hệ số R2 hiệu chỉnh = 0,708 nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến 70,8%.
Giải thích được 70,8% sự biến thiên của biến phụ thuộc Sự hài lòng công việc của Tân cử nhân Học viện Ngân hàng, và 29,2 % còn lại ảnh hưởng bởi những nguyên nhân khác.
4.3.4.3. Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Giả thuyết H0 được đặt ra là 𝛽1 = 𝛽2 = 𝛽3 = 𝛽4 = 𝛽5 = 𝛽6 = 𝛽7 = 0.
Bảng 14: Kiểm định độ phù hợp của mô hình ANOVA
Mô hình
Tổng độ lệch bình
phương df
Độ lệch bình quân
Phương sai F. Sig.
1 Hồi quy 75.074 7 10.725 89.740 .000b Số dư 29.758 249 .120
Tổng 104.832 256
Nguồn: nhóm nghiên cứu phân tích SPSS Ta thấy kết quả Sig.,= 0.000 suy ra an toàn kho bác bỏ H0, mô hình hồi quy là phù hợp.
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) ”nếu mức ý nghĩa của kiểm định F bé hơn 0,05 thì bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1. Từ kết quả phân tích hệ số tương quan cho thấy rằng, kết quả kiểm định tất cả các nhân tố đều cho kết quả mức ý nghĩa Sig.< 0,05, điều này chứng tỏ có đủ bằng chứng thống kê để bác bỏ giả thuyết H0 đối với các nhân tố này, hay các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6, H7
được chấp nhận.”
● . Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến Ta có kết quả kiểm định sau:
Bảng 15: Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Mô hình Độ chấp nhận của biến
( Tolerance)
Hệ số phóng đại phương sai ( VIF) Hằng số
Lương, thưởng (X1) 0.562 1.780
Lãnh đạo (X2) 0.712 1.405
Điều kiện làm việc (X3) 0.826 1.211
Đồng nghiệp (X4) 0.557 1.795
Bản chất công việc (X5) 0.739 1.353
Phúc lợi (X6) 0.678 1.475
Cơ hội đào tạo - thăng tiến (X7) 0.805 1.242
(Nguồn xử lý số liệu SPSS, phụ lục 2) tiêu chuẩn chấp nhận (Tolerance) của các biến đưa vào mô hình đều có giá trị khá cao, đều gần bằng 1 và giá trị VIF nhỏ chưa tới 10 nên hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập khó xảy ra. Như vậy mô hình hồi quy có thể chấp nhận được.
● Kiểm tra hiện tượng tự tương quan
Tra bảng thống kê Durbin-Waston với mức ý nghĩa 5%, với n=257, k = 7. Trong đó n là mẫu điều tra, k là số biến độc lập, ta thu được kết quả kiểm định Durbin Watson có giá trị d= 1,631 nằm trong [ 1, 5; 2,5] ([du; 4 - du]). “Tức là giá trị tính được rơi vào miền chấp nhận giả thuyết không có tự tương quan nên ta nói rằng không có hiện tượng tự tương quan giữa các biến trong mô hình nghiên cứu.”