xem mô hình có vi phạm các giả thuyết như đa cộng tuyến, phương sai thay đổi và tự tương quan hay không [11].
+ Kiểm tra đa cộng tuyến: Khi thực hiện hồi qui với phần mềm SPSS, hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra khi giá trị VIF của các biến tham gia trong mô hình lớn tượng đa cộng tuyến xảy ra khi giá trị VIF của các biến tham gia trong mô hình lớn hơn 10. Phải loại bỏ dần từng biến không phù hợp, bắt đầu từ biến có VIP lớn nhất [11].
+ Kiểm định phương sai thay đổi: Thực hiện kiểm định của White, tức là kiểm tra giá trị Prob của F phải lớn hơn giá trị Prob của Chi bình phương và lớn hơn 0,05. tra giá trị Prob của F phải lớn hơn giá trị Prob của Chi bình phương và lớn hơn 0,05. Kết luận mô hình hồi qui không xảy ra hiện tượng phương sai thay đổi ở độ tin cậy 95% [11].
+ Kiểm định tự tương quan của các biến trong mô hình: Thực hiện kiểm định giá trị d của Durbin-Watson trên phần mềm SPSS. Mô hình hồi qui không xảy ra hiện giá trị d của Durbin-Watson trên phần mềm SPSS. Mô hình hồi qui không xảy ra hiện tượng tự tương quan khi 1 < d < 3 [11].
Với phương pháp trên, sau khi đã loại bỏ dần các biến không có ý nghĩa thống kê, ta sẽ chạy ra mô hình phân tích hồi quy phù hợp. ta sẽ chạy ra mô hình phân tích hồi quy phù hợp.
3.3. Kết quả nghiên cứu
3.3.1. Nghề cào đơn:
Để tiến hành phân tích các nhân tố ảnh hưởng tới doanh thu nghề cào đơn, tác giả đã khảo sát 44 mẫu rải đều ở 4 nhóm công suất: nhóm 1 từ 90CV - <150CV, nhóm 2 đã khảo sát 44 mẫu rải đều ở 4 nhóm công suất: nhóm 1 từ 90CV - <150CV, nhóm 2
từ 150CV - <250CV, nhóm 3 từ 250CV - <400CV và nhóm 4 từ 400CV -<700CV. 44 mẫu được khảo sát tại huyện các xã ven biển thuộc Ba Tri tỉnh Bến Tre. mẫu được khảo sát tại huyện các xã ven biển thuộc Ba Tri tỉnh Bến Tre.
Bảng 3.1. Các thông số mô tả cho một số nhân tố đối với nghề cào đơn
Chỉ tiêu Minimum Maximum Trung
bình
Độ lệch
chuẩn
Doanh thu (triệu đồng) 450 2.200 1.224,31 468,33
Chiều dài tàu (m) 13,40 22,00 17,24 2,19
Công suất máy (CV) 90 500 234,93 105,43
Giá trị trang thiết bị trên tàu (triệu đồng) 70 150 88,50 21,71
Giá trị ngư cụ (triệu đồng) 20 85 56,95 19,59
Kinh nghiệm thuyền trưởng (năm) 8 32 15,61 6,33
Kinh nghiệm máy trưởng (năm) 5 20 10,77 3,94
Tuổi tàu (năm) 5 12 9,43 1,93
Nguồn: Số liệu điều tra của tác giả
Từ bảng 3.1, tác giả nhận thấy đối với nghề cào đơn, tàu có chiều dài từ 13,40m đến 22,00m, công suất máy từ 90CV đến 500CV, trang thiết bị đầu tư trung bình cho 1 đến 22,00m, công suất máy từ 90CV đến 500CV, trang thiết bị đầu tư trung bình cho 1 tàu cào đơn là 88.500.000 đồng, giá trị ngư cụ đầu tư trung bình là 56.950.000 đồng, kinh nghiệm của thuyền trưởng và máy trưởng trên các tàu cào có thâm niên đi biển từ 5 năm đến 32 năm và doanh thu khai thác cũng biến thiên từ 450.000.000 đồng/ tàu đến 2.200.000.000 đồng/tàu, các tàu có độ tuổi từ 5 năm đến 12 năm. Nhìn chung độ lệch chuẩn của các chỉ tiêu như doanh thu và công suất máy có độ biến thiên lớn. Có sự phân tán này là do giá trị của các chỉ tiêu này có sự chênh lệch khá lớn từ giá trị min và giá trị max.
3.3.1.1. Kiểm định mô hình
3.3.1.1.1. Kiểm định tự tương quan
Với công cụ hỗ trợ là phần mềm SPSS 11.5, tác giả tiến hành kiểm định của Durbin – Watson. Kết quả cho thấy, giá trị d của kiểm định Durbin-Watson bằng 1,48 Durbin – Watson. Kết quả cho thấy, giá trị d của kiểm định Durbin-Watson bằng 1,48 (phụ lục 1). Vậy mô hình hồi qui không xảy ra hiện tượng tự tương quan.
3.3.1.1.2. Kiểm định đa cộng tuyến
Kết quả kiểm tra cho thấy tất cả các biến như L, H, E, C, S, I, A đều có các giá trị VIF từ 1,21 đến 9,93 (phụ lục 1). Điều này cho thấy, mô hình không xuất hiện đa cộng VIF từ 1,21 đến 9,93 (phụ lục 1). Điều này cho thấy, mô hình không xuất hiện đa cộng tuyến.
3.3.1.1.2. Kiểm định phương sai thay đổi
Để kiểm định phương sai thay đổi, tác giả sử dụng phần mềm Eview để tiến hành kiểm định của White. Kết quả cho thấy: kiểm định của White. Kết quả cho thấy: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Prob của F = 0,80 > Prob của Chi bình phương = 0,73 > 0,05 (phụ lục 1).