CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Kiểm định và hiệu chỉnh thang đo nghiên cứu sơ bộ
4.2.1. Đánh giá sơ bộ thang đo qua kiểm tra hệ số tin cậy Cronbach’s Alpla
Hệ số Cronbach‟s Alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau ( Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Cronbach‟s Alpha sẽ loại bỏ những thang đo (biến quan sát) của khái niệm không phù hợp. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến – tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và thang đo đạt yêu cầu khi Cronbach‟s Alpha lớn hơn 0,6 (Nunnally &
Burnstein (1994)). Một thang đo có độ tin cậy tốt khi Cronbach‟s Alpha nằm trong khoảng [0,7 – 0,8]. Hệ số Cronbach‟s Alpha quá lớn (α > 0.95) cho thấy có nhiều biến thiên trong thang đo không có khác biệt gì nhau (nghĩa là chúng cùng đo lường một nội dung nào đó của khái niệm nghiên cứu). Hiện tƣợng này đƣợc gọi là hiện tƣợng trùng lắp trong đo lường (redundancy) (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Kết quả kiểm định độ tin cậy của các khái niệm nghiên cứu nhƣ sau:
Bảng 4.2 : Cronbach’s Alpha của các thành phần trong thang đo nháp
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
phương sai thang đo nếu loại biến
Hệ số tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach's Alpah nếu loại biến
clcn1 15.06 9.551 .706 .801 Chất lƣợng cảm
nhận (clcn) - Cronbach's Alpha: .845
clcn2 15.19 9.580 .642 .816
clcn3 14.97 9.019 .689 .803
clcn4 14.99 9.486 .619 .823
clcn5 15.14 9.173 .617 .824
pucx1 11.04 4.820 .668 .833 Phản ứng cảm
xúc (pucx) - Cronbach's Alpha: .858
pucx2 10.98 5.006 .632 .847
pucx3 10.97 4.540 .812 .774
pucx4 11.07 4.577 .705 .818
gctt1 17.79 7.565 .597 .797 Giá cả tiền tệ
(gctt) - Cronbach's Alpha: .826
gctt2 17.71 6.699 .734 .765
gctt3 17.82 7.119 .723 .770
gctt4 17.70 6.800 .666 .783
gctt5 17.69 9.597 .166 .865
gctt6 17.37 7.494 .675 .782
gchv1 15.24 8.282 .671 .864 Giá cả hành vi (
gchv) - Cronbach's Alpha: .879
gchv2 15.29 8.192 .710 .854
gchv3 15.36 7.753 .783 .835
gchv4 15.09 8.437 .754 .844
gchv5 15.29 9.277 .656 .867
dtdv1 14.66 5.336 .631 .631 Danh tiếng dịch
vụ (dtdv) - Cronbach's Alpha: .733
dtdv2 15.06 7.798 .014 .845
dtdv3 15.01 5.507 .611 .641
dtdv4 14.95 5.635 .578 .655
dtdv5 14.54 4.866 .731 .583
gtcn1 11.88 4.396 .622 .825 Giá trị cảm nhận
(gtcn) - Cronbach's Alpha: .842
gtcn2 11.75 4.340 .750 .770
gtcn3 11.68 4.301 .706 .787
gtcn4 11.86 4.411 .636 .817
hldv1 10.72 3.887 .739 .786 Sự hài lòng của
KH (hldv) - Cronbach's Alpha: .849
hldv2 10.76 4.214 .630 .832
hldv3 10.76 4.374 .628 .833
hldv4 10.52 3.512 .765 .774
ydhv1 11.10 5.457 .756 .893 Ý định hành vi
(ydhv) - Cronbach's Alpha: .907
ydhv2 10.99 4.835 .810 .874
ydhv3 10.94 5.099 .802 .876
ydhv4 11.00 5.014 .799 .877
Nguồn: Tác giả tổng hợp Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha cho thấy:
Yếu tố chất lƣợng cảm nhận (clcn) có Cronbach‟s Alpha = .845, các biến quan sát đều có tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) >0.3 nên chấp nhận thang đo nháp này để phân tích EFA tiếp theo.
Yếu tố phản ứng cảm xúc (pucx) có Cronbach‟s Alpha = .858, các biến quan sát đều có tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) >0.3 nên chấp nhận thang đo nháp này để phân tích EFA tiếp theo.
Yếu tố giá cả tiền tệ (gctt) có Cronbach‟s Alpha = .826, trong đó có biến quan sát gctt5 (hình thức thanh toán cước đa dạng) bị loại bỏ vì có tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) < 0.3. Sau khi loại bỏ biến này và chạy lại thì Cronbach‟s Alpha = .865 và các biến quan sát đều có tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) >0.3 nên chấp nhận thang đo nháp này để phân tích EFA tiếp theo.
Yếu tố giá cả hành vi (gchv) có Cronbach‟s Alpha = .879, các biến quan sát đều có tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) >0.3 nên chấp nhận thang đo nháp này để phân tích EFA tiếp theo.
Yếu tố danh tiếng dịch vụ (dtdv) có Cronbach‟s Alpha = .733, trong đó có biến quan sát dtdv2 (thương hiệu Viettel đạt nhiều giải thưởng lớn) bị loại bỏ vì có tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) < 0.3. Sau khi loại bỏ biến này và chạy lại thì Cronbach‟s Alpha = .845 và các biến quan sát đều có tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) >0.3 nên chấp nhận thang đo nháp này để phân tích EFA tiếp theo.
Yếu tố giá trị cảm nhận (gtcn) có Cronbach‟s Alpha = .842, các biến quan sát đều có tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) >0.3 nên chấp nhận thang đo nháp này để phân tích EFA tiếp theo.
Yếu tố sự hài lòng của khách hàng (hldv) có Cronbach‟s Alpha = .849, các biến quan sát đều có tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) >0.3 nên chấp nhận thang đo nháp này để phân tích EFA tiếp theo.
Yếu tố ý định hành vi (ydhv) có Cronbach‟s Alpha = .907, các biến quan sát đều có tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) >0.3 nên chấp nhận thang đo nháp này để phân tích EFA tiếp theo.
4.2.2. phân tích nhân tố khám phá EFA trong nghiên cứu sơ bộ
Mục tiêu phân tích nhân tố khám phá (EFA) là đánh giá giá trị hội tụ (convergent validity) và giá trị phân biệt (discriminant validity) và đồng thời thu gọn
các tham số ƣớc lƣợng theo từng nhóm biến. Để đánh giá thang đo bằng EFA trong phần mềm SPSS 20.0 cần 5 điều kiện sau:
Kiểm định Bartlett: dùng để xem xét ma trận tương quan có phải là ma trận đơn vị (I) hay không. Kiểm định Barlett có ý nghĩa thống kê khi Sig< 0.05. Điều này chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Kiểm định KMO: KMO là chỉ số dùng để so sánh độ lớn của hệ só tương quan giữa các biến đo lường với độ lớn của hệ số tương quan riêng phần của chúng (Nguyễn Đình Thọ, 2011, trích từ Norusis, 1994). Hệ số KMO càng lớn càng tốt vì phần chung giữa các biến càng lớn (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Hệ số KMO phải đạt giá trị từ 0.5 trở lên (KMO ≥ 0.5) thể hiện phân tích là phù hợp. Hệ số KMO<0.5 thì không thể chấp nhận đƣợc (Nguyễn Đình Thọ, 2011, trích từ Kaiser, 1974).
Chỉ số Eigenvalue: Thể hiện phần biến thiên đƣợc giải thích bởi mỗi nhân tố. Số lƣợng nhân tố đƣợc xác định ở nhân tố có Eigenvalue tối thiểu bằng 1 (≥ 1) và những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại ra khỏi mô hình. (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Phương sai trích (Variance explained criteria): tổng phương sai trích phải đạt từ 50% trở lên, nghĩa là phần chung phải lớn hơn phần riêng và sai số (từ 60% trở lên đƣợc coi là tốt) (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Hệ số tải nhân tố (Factor loading): Là hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0.5 trong một nhân tố (0.4 ≤ factor loading < 0.5 đƣợc xem là quan trọng; factor loading > 0.5 đƣợc xem là có ý nghĩa thực tiễn). Để đạt giá trị phân biệt, khác biệt giữa các nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0.3 (λiA – λiB ≥0.3).
Tuy nhiên, chúng ta cần xem xét giá trị nội dung của nó trước khi ra quyết định loại bỏ hay không loại bỏ một biến đo lường (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
4.2.2.1. Phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập
Bảng 4.3 : Phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập trong nghiên cứu sơ bộ
Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7
clcn1 .721 .309
clcn2 .685
clcn3 .800
clcn4 .707
clcn5 .618
pucx1 .754
pucx2 .302 .621
pucx3 .739
pucx4 .302 .720
gctt1 .655
gctt2 .821
gctt3 .832
gctt4 .717
gctt6 .647 .313
gchv1 .714
gchv2 .777
gchv3 .788
gchv4 .820 .312
gchv5 .598
dtdv1 .769
dtdv3 .818
dtdv4 .755
dtdv5 .814
gtcn1 .726
gtcn2 .729
gtcn3 .314 .683
gtcn4 .693
hldv1 .742
hldv2 .791
hldv3 .743
hldv4 .781
clcn1 .721 .309
clcn2 .685
Cronbach's Alpha
.879 0.865 .845 .849 .858 .845 0.842 Kiểm định KMO: .871
Kiểm định Bartlett có Sig.: .000 Hệ số Eigenvalues: 1.027
Tổng phương sai trích: 70.451
Nguồn: Tác giả tổng hợp
4.2.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc
Bảng 4.4 : Phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc trong nghiên cứu sơ bộ
Nhân tố 1
ydhv1 .860
ydhv2 .898
ydhv3 .891
ydhv4 .891
Hệ số Crobach's Alpha: .907 Hệ số KMO: .784
Kiểm định Bartlett với Sig: .000 Hệ số Eigenvalues: 3.133 Tổng phương sai trích: 78.316
Nguồn: Tác giả tổng hợp 4.2.3. Hiệu chỉnh mô hình và giả thuyết nghiên cứu
Theo nhƣ nghiên cứu định lƣợng sơ bộ thì có hai biến quan sát bị loại bỏ đó là gctt5 (hình thức thanh toán cước đa dạng) và dtdv2 (thương hiệu Viettel đạt nhiều giải thưởng lớn) vì có tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) < 0.3. Sau khi loại bỏ hai biến này thì thang đo đƣợc hiệu chỉnh và mã hóa lại các biến quan sát để sử dụng vào nghiên cứu chính thức.