CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4. Kiểm định thang đo
4.4.1. Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Hệ số Cronbach‟s Alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau ( Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Cronbach‟s Alpha sẽ loại bỏ những thang đo (biến quan sát) của khái niệm không phù hợp. Các biến quan sát có hệ số tương quan biến – tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và thang đo đạt yêu cầu khi Cronbach‟s Alpha lớn hơn 0,6 (Nunnally &
Burnstein (1994)). Một thang đo có độ tin cậy tốt khi Cronbach‟s Alpha nằm trong khoảng [0,7 – 0,8]. Hệ số Cronbach‟s Alpha quá lớn (α > 0.95) cho thấy có nhiều biến thiên trong thang đo không có khác biệt gì nhau (nghĩa là chúng cùng đo lường một nội dung nào đó của khái niệm nghiên cứu). Hiện tƣợng này đƣợc gọi là hiện tƣợng trùng lắp trong đo lường (redundancy) (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Kết quả kiểm định độ tin cậy của các khái niệm nghiên cứu nhƣ sau:
Từ Bảng 4.6 cho thấy, các thang đo đều có hệ số Cronbach‟s Alpha lớn hơn 0.7 và nhỏ hơn 0.95, hệ số Cronbach‟s Alpha thấp nhất ở biến: Chất lƣợng cảm nhận (0.820) và cao nhất ở biến: Ý định hành vi (0.903). Hệ số tương quan biến tổng của từng quan sát đều lớn hơn 0.3, vì vậy không thang đo nào bị loại. Nhƣ vậy, các thang đo đều đạt yêu cầu về độ tin cậy và phù hợp đưa vào phân tích nhân tố ở bước tiếp theo.
Bảng 4.6: Đánh giá độ tin cậy các thang đo trong nghiên cứu chính thức
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến phương sai thang
đo nếu loại biến Hệ số tương
quan biến tổng Hệ số Cronbach's Alpah nếu loại biến Chất lƣợng cảm nhận (clcn) - Cronbach's Alpha: .820
clcn1 14.92 9.435 .649 .777
clcn2 15.07 9.109 .643 .776
clcn3 14.87 8.903 .654 .773
clcn4 14.90 9.257 .508 .819
clcn5 14.97 8.908 .629 .780
Phản ứng cảm xúc (pucx) - Cronbach's Alpha: .870
pucx1 11.08 4.871 .704 .841
pucx2 11.07 5.227 .674 .852
pucx3 11.04 4.880 .788 .808
pucx4 11.11 4.817 .727 .832
Giá cả tiền tệ (gctt) - Cronbach's Alpha: .847
gctt1 14.10 6.506 .579 .835
gctt2 14.08 5.933 .679 .809
gctt3 14.13 5.910 .716 .799
gctt4 14.02 5.576 .682 .810
gctt5 13.68 6.595 .636 .822
Giá cả hành vi ( gchv) - Cronbach's Alpha: .0855
gchv1 15.21 7.155 .626 .836
gchv2 15.29 6.852 .693 .818
gchv3 15.36 6.423 .746 .803
gchv4 15.07 7.270 .683 .821
gchv5 15.33 7.839 .605 .841
Danh tiếng dịch vụ (dtdv) - Cronbach's Alpha: .834
dtdv1 11.07 4.449 .640 .800
dtdv2 11.41 4.601 .658 .792
dtdv3 11.30 4.515 .651 .795
dtdv4 10.95 4.159 .704 .771
Giá trị cảm nhận (gtcn) - Cronbach's Alpha: .831
gtcn1 11.80 4.178 .587 .819
gtcn2 11.61 4.012 .726 .757
gtcn3 11.53 4.015 .703 .767
gtcn4 11.72 4.079 .626 .802
Sự hài lòng của khách hàng (hldv) - Cronbach's Alpha: .842
hldv1 10.67 3.732 .737 .773
hldv2 10.73 4.327 .616 .826
hldv3 10.78 4.339 .613 .827
hldv4 10.50 3.640 .749 .767
Ý định hành vi (ydhv) - Cronbach's Alpha: .903
ydhv1 10.96 5.168 .724 .894
ydhv2 10.90 4.662 .795 .870
ydhv3 10.83 4.811 .808 .865
ydhv4 10.85 4.729 .802 .867
Nguồn: Tác giả tổng hợp
4.4.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Mục tiêu phân tích nhân tố khám phá (EFA) là đánh giá giá trị hội tụ (convergent validity) và giá trị phân biệt (discriminant validity) và đồng thời thu gọn các tham số ƣớc lƣợng theo từng nhóm biến. Để đánh giá thang đo bằng EFA trong phần mềm SPSS 20.0 cần 5 điều kiện sau:
Kiểm định Bartlett: dùng để xem xét ma trận tương quan có phải là ma trận đơn vị (I) hay không. Kiểm định Barlett có ý nghĩa thống kê khi Sig< 0.05. Điều này chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
Kiểm định KMO: KMO là chỉ số dùng để so sánh độ lớn của hệ só tương quan giữa các biến đo lường với độ lớn của hệ số tương quan riêng phần của chúng (Nguyễn Đình Thọ, 2011, trích từ Norusis, 1994). Hệ số KMO càng lớn càng tốt vì phần chung giữa các biến càng lớn (Nguyễn Đình Thọ, 2011). Hệ số KMO phải đạt giá trị từ 0.5 trở lên (KMO ≥ 0.5) thể hiện phân tích là phù hợp. Hệ số KMO<0.5 thì không thể chấp nhận đƣợc (Nguyễn Đình Thọ, 2011, trích từ Kaiser, 1974).
Chỉ số Eigenvalue: Thể hiện phần biến thiên đƣợc giải thích bởi mỗi nhân tố. Số lƣợng nhân tố đƣợc xác định ở nhân tố có Eigenvalue tối thiểu bằng 1 (≥ 1) và những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại ra khỏi mô hình. (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Phương sai trích (Variance explained criteria): tổng phương sai trích phải đạt từ 50% trở lên, nghĩa là phần chung phải lớn hơn phần riêng và sai số (từ 60% trở lên đƣợc coi là tốt) (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Hệ số tải nhân tố (Factor loading): Là hệ số tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0.5 trong một nhân tố (0.4 ≤ factor loading < 0.5 đƣợc xem là quan trọng; factor loading > 0.5 đƣợc xem là có ý nghĩa thực tiễn). Để đạt giá trị phân biệt, khác biệt giữa các nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0.3 (λiA – λiB ≥0.3).
Tuy nhiên, chúng ta cần xem xét giá trị nội dung của nó trước khi ra quyết định loại bỏ hay không loại bỏ một biến đo lường (Nguyễn Đình Thọ, 2011).
4.4.2.1. Phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập
Trong nghiên cứu này sử dụng phương pháp trích nhân tố là phương pháp Principal components với phép xoay Varimax cho tất cả các biến độc lập:
- Chất lƣợng cảm nhận từ dịch vụ (clcn) gồm 5 biến: clcn1, clcn2, clcn3, clcn4, clcn5 - Phản ứng cảm xúc (pucx): pucx1, pucx2, pucx3, pucx4.
- Giá cả mang tính tiền tệ (gctt): gctt1, gctt2, gctt3, gctt4, gctt5.
- Giá cả hành vi (gchv): gchv1, gchv2, gchv3, gchv4, gchv5.
- Danh tiếng dịch vụ (dtdv): dtdv1,dtdv2, dtdv3, dtdv4.
Vì mô hình 2 cấp, để đánh giá giá trị phân biệt giữa các thanh đo trên với thang đo sự hài lòng của khách hàng nên tác giả đƣa vào phân tích nhân tố thêm 2 khái niệm:
- Giá trị cảm nhận (gtcn): gtcn1, gtcn2, gtcn3, gtcn4.
- Đánh giá sự hài lòng của khách hàng (hldv): hldv1, hldv2, hldv3, hldv4.
Ở lần 1 bao gồm 31 biến quan sát đƣợc đƣa vào phân tích nhân tố, kết quả phân tích EFA ở Bảng 4.7 cho thấy, hệ số KMO: 0.892 >0.5, kiểm định Bartlett đạt yêu cầu với mức ý nghĩa Sig: 0.000< 0.05, nhƣ vậy các biến quan sát phù hợp trong phân tích EFA. Trong kiểm định Eigenvalues, hệ số Eigenvalues đạt 1.012>1 và dừng lại ở nhân tố thứ 7, tổng phương sai trích đạt 68.376>50%, như vậy mô hình rút trích được 7 nhân tố, số lƣợng nhân tố rút trích bằng với số nhân tố đƣợc đƣa vào ban đầu.
Trong bảng trọng số nhân tố, hệ số tải nhân tố đều đạt trên 0.5, thấp nhất ở biến gctt5: 0.598 ( Chi phí đăng ký sử dụng dịch vụ internet Viettel rẻ), và cao nhất ở biến dtdv4 ( Thương hiệu Viettel gắn liền với Quân đội), chênh lệc giữa các nhân tố đều lớn hơn 0.3. Như vậy các quan sát đều đạt yêu cầu và phù hợp ở bước phân tích tiếp theo.
Bảng 4.7: Kết quả phân tích nhân tố 31 biến quan sát trong nghiên cứu chính thức
Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7
gchv3 .795
gchv4 .791
gchv2 .787
gchv1 .719
gchv5 .600
clcn3 .706
clcn2 .689
clcn5 .675
clcn1 .664 .305
clcn4 .302 .652
gctt3 .831
gctt2 .789
gctt4 .360 .703
gctt1 .647 .309
gctt5 .598
pucx4 .755 .327
pucx1 .751
pucx3 .317 .688
pucx2 .301 .638
hldv3 .773
hldv2 .768
hldv4 .766
hldv1 .759
dtdv4 .838
dtdv2 .796
dtdv3 .791
dtdv1 .300 .726
gtcn2 .753
gtcn1 .739
gtcn3 .327 .320 .636
gtcn4 .327 .635
Cronbach's Alpha
.855 0.82 .847 .870 .842 .834 0.831 Kiểm định KMO: .892
Kiểm định Bartlett có Sig.: .000 Hệ số Eigenvalues: 1.012 Tổng phương sai trích: 68.376
Nguồn: Tác giả tổng hợp 4.4.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc
Phân tích nhân tố EFA cho biến phụ thuộc: Ý định hành vi của khách hàng ( ydhv) gồm 4 biến quan sát: ydhv1, ydhv2, ydhv3, ydhv4, kết quả phân tích trong Bảng 4.8 cho thấy chỉ rút trích được 1 nhân tố với hệ số Eigenvalues 3.097>1 và tổng phương sai trích đạt
0.809>0.50, hệ số tải nhân tố đều đạt từ 0.840 > 0.50. Nhƣ vậy các thang đo biến phụ thuộc đều đạt yêu cầu và không loại bỏ biến nào.
Bảng 4.8 : Kết quả phân tích biến phụ thuộc trong nghiên cứu chính thức
Nhân tố 1
ydhv3 .897
ydhv4 .894
ydhv2 .888
ydhv1 .840
Hệ số Crobach's Alpha: .903 Hệ số KMO: .809
Kiểm định Bartlett với Sig: .000 Hệ số Eigenvalues: 3.097 Tổng phương sai trích: 77.430
Nguồn: Tác giả tổng hợp.
Qua phân tích nhân tố khám phá, các thang đo đều đạt yêu cầu và giữ nguyên không loại bỏ thang đo nào, gồm có 35 thang đo với 8 nhân tố. Các thang đo này sẽ đƣợc tính toán và sử dụng cho bước phân tích tương quan và hồi quy bội ở bước tiếp theo.