CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3 Kết quả nghiên cứu
4.3.2 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA
Bảng 4.14 Hệ số KMO và kiểm định Barlett’s nhóm biến độc lập KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .868
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 3162.409
df 153
Sig. .000
(Nguồn: Phụ lục 4.3 - Kết quả phân tích nhân tố EFA)
Bảng 4.15 Giá trị Eigenvalues và tổng phương sai trích các nhóm biến độc lập Total Variance Explained
C
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Total % of
Varian- ce
Cumula -tive %
Total % of Varian-
ce
Cumula -tive %
Total % of Varian-
ce
Cumula -tive %
1 7.639 42.438 42.438 7.639 42.438 42.438 3.665 20.360 20.360 2 2.319 12.881 55.320 2.319 12.881 55.320 3.156 17.531 37.892 3 1.765 9.806 65.126 1.765 9.806 65.126 2.684 14.914 52.805 4 1.217 6.761 71.887 1.217 6.761 71.887 2.673 14.851 67.657 5 1.087 6.041 77.928 1.087 6.041 77.928 1.849 10.271 77.928 6 .698 3.877 81.804
7 .576 3.199 85.004 8 .513 2.850 87.854 9 .389 2.160 90.013 10 .315 1.749 91.762 11 .278 1.542 93.305 12 .246 1.369 94.673 13 .211 1.174 95.847 14 .190 1.057 96.904 15 .174 .968 97.872 16 .148 .822 98.695 17 .126 .701 99.396 18 .109 .604 100.000
(Nguồn: Phụ lục 4.3 - Kết quả phân tích nhân tố EFA)
Bảng 4.16 Ma trận xoay của các nhóm biến độc lập Rotated Component Matrixa
Component
1 2 3 4 5
CL3 .817
CL4 .798
CL5 .792
CL2 .725
CL1 .699
TT3 .838
TT4 .822
TT1 .820
TT2 .647
HA2 .876
HA1 .854
HA3 .807
NB1 .831
NB4 .775
NB2 .731
NB3 .706
NG1 .943
NG2 .861
(Nguồn: Phụ lục 4.3 - Kết quả phân tích nhân tố EFA)
Nhận xét từng tiêu chí, ta có
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) = 0.868, thoả điều kiện 0.5 KMO 1, như vậy đủ điều kiện phù hợp để phân tích nhân tố
Kiểm định Bartlett có Sig = 0.000, thỏa điều kiện Sig Barlett’s Test < 0.0, như vậy phân tích nhân tố là phù hợp
Giá trị Eigenvalue = 1.087 1 và trích được 5 nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất. Tổng phương sai trích = 77.928% 50% chứng tỏ mô hình EFA là phù hợp. Như vậy, 5 nhân tố được trích cô đọng được 77.928% biến thiên các biến quan sát.
Kết quả ma trận xoay cho thấy 18 biến quan sát được gom thành 5 nhân tố, tất cả các biến này đều có hệ số tải nhân tố Factor Loading > 0.5 nên biến quan sát có ý nghĩa thống kê tốt
- Phân tích biến phụ thuộc
Bảng 4.17 Hệ số KMO và kiểm định Barlett’s nhóm biến phụ thuộc KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .728
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 322.407
df 3
Sig. .000
(Nguồn: Phụ lục 4.3 - Kết quả phân tích nhân tố EFA)
Bảng 4.18 Giá trị Eigenvalues và tổng phương sai trích các nhóm biến phụ thuộc Total Variance Explained
Compone nt
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance
Cumulative
%
Total % of Variance
Cumulative
%
1 2.335 77.835 77.835 2.335 77.835 77.835
2 .382 12.735 90.570
3 .283 9.430 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
(Nguồn: Phụ lục 4.3 - Kết quả phân tích nhân tố EFA) Bảng 4.19 Ma trận của nhóm các biến phụ thuộc
Component Matrixa Component
1
GT1 .899
GT3 .886
GT2 .861
(Nguồn: Phụ lục 4.3 - Kết quả phân tích nhân tố EFA) Nhận xét:
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) = 0.728 đủ điều kiện phù hợp để phân tích nhân tố
Kiểm định Bartlett có Sig = 0.000 nên phân tích nhân tố là phù hợp
Giá trị Eigenvalue = 2.335 1 và trích được 1 nhân tố mang ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất. Tổng phương sai trích = 77.835% 50% nên mô hình EFA là phù
hợp. Như vậy, 1 nhân tố được trích cô đọng được 77.835% biến thiên các biến quan sát.
Kết quả ma trận cho thấy 3 biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố Factor Loading
> 0.7 cho thấy 3 biến này có ý nghĩa thống kê rất tốt.
Tóm lại theo kết quả ghi nhận, ta có các nhận tố được định nghĩa lại như sau:
Bảng 4.20 Các biến đại diện sau khi phân tích nhân tố EFA
Nhân tố Biến
đại diện
Biến quan sát Loại biến
1 Nguồn gốc TH NG NG1, NG2 (2 biến) Độc lập
2 Nhận biết TH NB NB1, NB2, NB3 (3 biến) Độc lập 3 Hình ảnh TH HA HA1, HA2, HA3 (3 biến) Độc lập 4 Chất lượng cảm nhận CL CL1, CL2, CL3, CL4 (4 biến) Độc lập 5 Lòng trung thành TH TT TT1, TT2, TT3, TT4 (4 biến) Độc lập 6 Giá trị TH GTTH GT1, GT2, GT3 (3 biến) Phụ thuộc
(Nguồn: tác giả tự tổng hợp) 4.3.3 Kết quả kiểm định tương quan
Với mục đích lượng hóa mức độ chặt chẽ trong mối liên hệ giữa các biến độc lập và các biến phụ thuộc, ta sẽ dựa trên hệ số tương quan Pearson
Nhìn vào ma trận tương quan bên dưới, có thể thấy các biến độc lập NG, NB, HA, CL, TT đều có hệ số tương quan dương với biến phụ thuộc là GTTH với sig < 0.05. Giữa hình ảnh thương hiệu và giá trị thương hiệu có mối thương quan mạnh nhất với r = 0.636, còn yếu nhất là mối tương quan giữa nguồn gốc thương hiệu và giá trị thương hiệu.
Sig giữa các biến độc lập đều nhỏ hơn 0.05 nên loại trừ khả năng xảy ra đa cộng tuyến. Hệ số VIF sau khi phân tích hồi quy sẽ làm rõ trường hợp này.
Bảng 4.21 Ma trận tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
Correlations
GTTH NG NB HA CL TT
GTT H
Pearson
Correlation 1 .506** .585** .651** .537** .636**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 237 237 237 237 237 237
NG
Pearson
Correlation .506** 1 .249** .274** .130* .317**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .046 .000
N 237 237 237 237 237 237
NB
Pearson
Correlation .585** .249** 1 .260** .346** .557**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 237 237 237 237 237 237
HA
Pearson
Correlation .651** .274** .260** 1 .556** .501**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 237 237 237 237 237 237
CL
Pearson
Correlation .537** .130* .346** .556** 1 .604**
Sig. (2-tailed) .000 .046 .000 .000 .000
N 237 237 237 237 237 237
TT
Pearson
Correlation .636** .317** .557** .501** .604** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 237 237 237 237 237 237
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).