CHƯƠNG 04: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.2. Kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s A pha
Nghiên cứu sử dụng các thang đo đã đƣợc sử dụng trong các nghiên cứu trước đây, tuy nhiên để phù hợp với dịch vụ thanh toán quốc tế, tác giả đã điều chỉnh lại thang đo. Vì vậy cần phải kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho các thang đo để loại bỏ những biến không phù hợp.
Loại bỏ các biến có hệ số tương quan biến tổng (item total correlation) nhỏ hơn 0.3 và tiêu chuẩn chọn thang đo có độ tin cậy alpha từ 0.6 trở lên, bên cạnh đó hệ số Cronbach’s Alpha khi loại biến phải nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
9.17%
50.46%
40.37%
Chỉ sử dụng 1 dịch vụ Sử dụng 2 dịch vụ Sử dụng 3 dịch vụ trở ên
Bảng 4.1: Thang đo yếu tố “Giá cả”
Cronbach’s A pha 0.789
Trung bình thang đo
nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha khi
loại biến
GC1: Ngân hàng X có phí sản phẩm dịch vụ TTQT cạnh tranh
8.48 1.136 0.703 0.631
GC2: Ngân hàng X cung cấp một số sản phẩm dịch vụ ở mức giá thấp hơn thị trường
8.28 1.214 0.633 0.711
GC3: Ngân hàng X áp dụng tỷ giá mua/bán ngoại tệ cạnh tranh
8.18 1.401 0.561 0.784
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Cronbach’Alpha tổng của yếu tố “Giá cả”: 0.789 > 0.6, các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3. trong đó không có biến nào có hệ số Cronbach’s Alpha khi loại biến lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo, ta giữ nguyên bộ thang đo đề đƣa vào phân tích EFA.
Bảng 4.2: Thang đo yếu tố “Cấp tín dụng”
Cronbach’s A pha 0.808
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo
nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha khi
loại biến
TD1: Ngân hàng X sẵn sàng đáp ứng nhu cầu tín dụng cho doanh nghiệp
7.84 2.768 0.569 0.824
TD2: Ngân hàng X có lãi xuất cho vay thấp hơn các ngân hàng khác
7.39 1.991 0.691 0.704
TD3: Chính sách tín dụng phù
hợp với doanh nghiệp 7.01 2.028 0.734 0.650
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Hệ số Cronbach’Alpha tổng của yếu tố “Cấp tín dụng”:0.808 > 0.6, các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3. tuy nhiên có biến TD1 có hệ số Cronbach’s Alpha khi loại biến lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo, tác giả loại biến TD1, hệ số Alpha tăng từ 0.808 lên mức 0.824. Bảng số liệu thay đổi nhƣ sau:
Bảng 4.3: Thang đo yếu tố “Cấp tín dụng” ần 2 Cronbach’s A pha
0.824
Trung bình thang đo
nếu loại biến
Phương sai thang đo
nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach' s Alpha khi
loại biến
TD2: Ngân hàng X có lãi xuất cho vay thấp hơn các ngân hàng khác
4.11 .775 .702
TD3: Chính sách tín dụng phù
hợp với doanh nghiệp 3.73 .853 .702
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Bảng 4.4: Thang đo yếu tố “Danh tiếng của ngân hàng”
Cronbach’s A pha 0.885
Trung bình thang đo
nếu loại biến
Phương sai thang đo
nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach' s Alpha khi
loại biến
DT1: Ngân hàng X có thương
hiệu tốt 8.15 8.774 0.883 0.805
DT2: Ngân hàng X có tính bảo
mật thông tin cao 8.04 8.939 0.726 0.862
DT3: Ngân hàng X có đƣợc
nhiều doanh nghiệp lựa chọn 7.98 9.248 0.700 0.872
DT4: Ngân hàng X có tình trạng tài chính lành mạnh minh bạch
8.02 9.092 0.705 0.870
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Cronbach’Alpha tổng của yếu tố “Danh tiếng của ngân hàng”: 0.885 > 0.6, các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3. trong đó không có biến nào có hệ số Cronbach’s Alpha khi loại biến lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo, ta giữ nguyên bộ thang đo đề đƣa vào phân tích EFA.
Bảng 4.5: Thang đo yếu tố “Sự hiệu quả trong hoạt động thường ngày”
Cronbach’s A pha 0.865
Trung bình thang đo
nếu loại biến
Phương sai thang đo
nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach' s Alpha khi
loại biến
HQ1: Ngân hàng X đƣa ra
quyết định nhanh chóng 11.82 12.833 0.890 0.805
HQ2: Ngân hàng X có kiến thức về lĩnh vực kinh doanh của doanh nghiệp
11.89 12.633 0.621 0.854
HQ3: Ngân hàng X có tốc độ
giao dịch nhanh chóng 11.76 12.083 0.676 0.841
HQ4: Ngân hàng X có quy
trình mẫu biểu đơn giản 11.87 12.079 0.675 0.841
HQ5: Ngân hàng X đƣợc xếp
hạng tín nhiệm cao 11.84 12.252 0.649 0.848
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Cronbach’Alpha tổng của yếu tố “Sự hiệu quả trong hoạt động thường ngày”: 0.865 > 0.6, các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3. trong đó không có biến nào có hệ số Cronbach’s Alpha khi loại biến lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo, ta giữ nguyên bộ thang đo đề đƣa vào phân tích EFA.
Bảng 4.6: Thang đo yếu tố “Sự thuận tiện”
Cronbach’s A pha 0.886
Trung bình thang đo
nếu loại biến
Phương sai thang đo
nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach' s Alpha khi
loại biến
TT1: Ngân hàng X có giao
dịch cuối tuần (sáng thứ 7) 8.48 8.149 0.868 0.807
TT2: Ngân hàng X có mạng
lưới giao dịch rộng khắp 8.52 9.200 0.712 0.868
TT3: Ngân hàng X có vị trí
thuận tiện cho doanh nghiệp 8.47 9.043 0.706 0.870
TT4: Ngân hàng X có hệ thống
quan hệ đại lý phong phú 8.45 8.765 0.722 0.865
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Cronbach’Alpha tổng của yếu tố “Sự thuận tiện”: 0.886 > 0.6, các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3. trong đó không có biến nào có hệ số Cronbach’s Alpha khi loại biến lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo, ta giữ nguyên bộ thang đo đề đƣa vào phân tích EFA.
Bảng 4.7: Thang đo yếu tố “Chất ƣợng sản phẩm/dịch vụ”
Cronbach’s A pha 0.901
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo
nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach' s Alpha khi
loại biến
CL1: Ngân hàng X có sản
phẩm dịch vụ đa dạng 10.00 10.170 0.898 0.832
CL2: Ngân hàng X luôn cải tiến phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp
10.12 10.299 0.761 0.879
CL3: Ngân hàng X có dịch vụ
chăm sóc khách hàng tốt 10.10 10.014 0.764 0.879
CL4: Ngân hàng X luôn thực
hiện đúng cam kết. 10.14 11.050 0.708 0.897
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Cronbach’Alpha tổng của yếu tố “Chất lƣợng sản phẩm/dịch vụ”: 0.901 >
0.6, các hệ số tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3. trong đó không có biến nào có hệ số Cronbach’s Alpha khi loại biến lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo, ta giữ nguyên bộ thang đo đề đƣa vào phân tích EFA.
Nhƣ vậy, sau khi phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của các thang đo, có các kết luận như sau: loại biến TD1, các biến còn lại sẽ được đưa vào bước phân tích yếu tố tiếp theo để đảm bảo độ tin cậy về mặt thống kê.