CHƯƠNG 04: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.4. Phân tích hồi quy
4.4.3. Kiểm tra sự vi phạm các giả định hồi quy
Hình 4.5: Đồ thị phân tán phần dƣ chuẩn hóa
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Đồ thị phân tán phần dƣ chuẩn hóa cho thấy các phần dƣ đƣợc phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường hoành độ 0 (Standardized Residual ở trục hoành) mà không tuân theo bất kỳ một quy luật hình dạng nào. Vì thế, cho phép kết luận giả định liên hệ tuyến tính ko vi phạm.
Giả định liên hệ tuyến tính
Hình 4.6: Biểu đồ tần số phần dƣ chuẩn hóa
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Phần dƣ có thể không tuân theo phân phối chuẩn vì những lý do nhƣ: sử dụng sai mô hình, phương sai không phải là hằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiều để phân tích... Vì vậy, chúng ta cần thực hiện nhiều cách khảo sát khác nhau. Một cách khảo sát đơn giản nhất là xây dựng biểu đồ tần số của các phần dƣ Histogram. Theo hình 4.6 cho thấy giá trị trung bình của các quan sát (Mean) xấp xỉ bằng 0 và độ lệch chuẩn (Std.Dev): 0.986 (xấp xỉ 1), vì thế phân phối phần dƣ xấp xỉ chuẩn. Do đó, có thể kết luận rằng: Giả thiết phân phối chuẩn của phần dƣ không bị vi phạm.
Hình 4.7: Đồ thị P-P Plot phần dƣ chuẩn hóa
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS) Căn cứ vào Đồ thị P-P Plot của phần dƣ đã đƣợc chuẩn hóa cho thấy các điểm thực tế phân tán rất gần đường thẳng kỳ vọng cho thấy giả thuyết phân phối chuẩn của phần dƣ không bị vi phạm.
Giả định về t nh độc lập của sai số (không có tương quan giữa các phần dƣ”
Sử dụng đại lƣợng thống kê Durbin - Watson để kiểm định giả định này.
Theo kết quả từ bảng 4.13, hệ số Durbin – Watson là 1.952, nằm trong miền chấp nhận giả thuyết các phần dư không có tự tương quan chuỗi bậc nhất với nhau. Do đó giả định vể tính độc lập của sai số không bị vi phạm.
Giả định không có mối tương quan giữa các biến độc lập (hiện tượng đa cộng tuyến)
Sử dụng VIF (Variance Inflation Factor), giá trị này dùng để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập. Thông thường theo lý thuyết VIF < 10 sẽ không có hiện tƣợng đa cộng tuyến (Hair và cộng sự 2006). Tuy nhiên theo Nguyễn Đình Thọ (2011) với các đề tài nghiên cứu có mô hình bảng câu hỏi sử dụng thang đo Likert thì VIF < 2 sẽ không có đa cộng tuyến, trường hợp hệ số này lớn hơn hoặc bằng 2, khả năng cao đang có sự đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
Theo bảng 4.15 các giá trị VIF của các biến độc lập có giá trị sau chuẩn hóa đều nhỏ hơn 2. Kết luận, mô hình không xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến.
Nhƣ vậy, sau khi thực hiện kiểm tra các giả định cho thấy mô hình hồi quy đƣợc xây dựng không vi phạm các giả định cần thiết trong mô hình hồi quy tuyến tính.
Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Giả thuyết Kết quả kiểm
định
Lý do
H1: Giá cả có tương quan dương đến quyết định lựa chọn Ngân hàng giao dịch thanh toán quốc tế của các doanh nghiệp trên địa bàn TP HCM
Chấp nhận giả thuyết ở mức ý nghĩa 5%
Mức ý nghĩa Sig=
0.000<0.005 H2: Cấp tín dụng có tương quan dương đến quyết
định lựa chọn Ngân hàng giao dịch thanh toán quốc tế của các doanh nghiệp trên địa bàn TP HCM
Chấp nhận giả thuyết ở mức ý nghĩa 5%
Mức ý nghĩa Sig=
0.000<0.005
H3: Danh tiếng ngân hàng có tương quan dương với quyết định lựa chọn Ngân hàng giao dịch thanh toán quốc tế của các doanh nghiệp trên địa bàn TP HCM
Chấp nhận giả thuyết ở mức ý nghĩa 5%
Mức ý nghĩa Sig=
0.000<0.005
H4: Sự hiệu quả trong hoạt động thường ngày có tương quan dương với quyết định lựa chọn Ngân
Chấp nhận giả thuyết ở mức ý
Mức ý nghĩa Sig=
hàng giao dịch thanh toán quốc tế của các doanh nghiệp trên địa bàn TP HCM
nghĩa 5% 0.000<0.005
H5: Sự thuận tiện có tương quan dương với quyết định lựa chọn Ngân hàng giao dịch thanh toán quốc tế của các doanh nghiệp trên địa bàn TP HCM
Chấp nhận giả thuyết ở mức ý nghĩa 5%
Mức ý nghĩa Sig=
0.000<0.005
H6: Chất lượng dịch vụ có tương quan dương với quyết định lựa chọn Ngân hàng giao dịch thanh toán quốc tế của các doanh nghiệp trên địa bàn TP HCM
Chấp nhận giả thuyết ở mức ý nghĩa 5%
Mức ý nghĩa Sig=
0.000<0.005
Tóm tắt chương 04
Chương 04 đã giới thiệu thống kê mô tả về mẫu nghiên cứu, cũng như đánh giá tính phù hợp và ý nghĩa của số liệu thu thập. Chương 04 đã trình bày chi tiết nội dung thực hiện xử lý thang đo thông qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích EFA. Phân tích tương quan được sử dụng để xác định mối liên hệ tuyến tính là rõ các tác động của biến phụ độc lập đến biến phụ thuộc, theo đó kết luận các yếu tố
“Danh tiếng của ngân hàng”, “Hiệu quả trong hoạt động thường ngày”, “Sự thuận tiện”, “Cấp tín dụng”, “Chất lƣợng sản phẩm dịch vụ”, “Giá cả”. Có tác động đến QUYẾT ĐỊNH LỰA CHỌN NGÂN HÀNG THANH TOÁN QUỐC TẾ CỦA CÁC DOANH NGHIỆP TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH. Trong đó yếu tố “Danh tiếng của ngân hàng” đƣợc xem là có mức độ tác động lớn nhất đến quyết định lựa chọn của khách hàng.