CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.5 Phân tích hồi quy bội và rà soát các giả định
Phân tích hồi quy với 6 biến độc lập ta thấy biến cả 4 biến độc lập có ý nghĩa thống kê ở mức 95%, trong đó có 3 biến là biến CH không có ý nghĩa thống kê (Sig=0.597>0.05), biến TL không có ý nghĩa thống kê (Sig=0.057>0.05) và biến DN không có ý nghĩa thống kê (Sig=0.872>0.05) (xem bảng 4.44, chi tiết phụ lục 6).
Tác giả chạy lại hồi quy với 05 biến độc lập ( loại biến CH). Sau khi hồi quy lần 2 với 5 biến độc lập cho thấy biến TL có (Sig =0.054>0.05) và biến DN có (Sig
=0.843>0.05) (xem bảng 4.45, chi tiết phụ lục 6). Do vậy tiếp tục loại biến DN hồi quy lần 3 với 4 biến độc lập và cho thấy tất cả các chỉ số đều phù hợp (xem chi tiết bảng 4.46 phụ lục 6).
Bảng 4.44: Bảng hệ số hồi quy
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance
1
(Constant) -.195 .203 -.959 .339
DK .108 .037 .135 2.911 .004 .648
CH -.019 .036 -.022 -.530 .597 .810
CV .562 .047 .560 11.956 .000 .636
CT .318 .044 .324 7.208 .000 .690
TL .086 .045 .093 1.916 .057 .594
DN .006 .038 .007 .161 .872 .679
(Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0)
Bảng 4.45: Bảng hệ số hồi quy loại biến CH Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance
1
(Constant) -.246 .179 -1.369 .173
DK .112 .036 .141 3.136 .002 .687
1 CV .556 .045 .554 12.232 .000 .678
CT .313 .043 .320 7.255 .000 .716
TL .087 .045 .094 1.938 .054 .595
DN .008 .038 .009 .199 .843 .682
(Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0) Bảng 4.46: Bảng hệ số hồi quy loại biến CH và DN
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance
1
(Constant) -.239 .176 -1.359 .176
DK .116 .031 .146 3.752 .000 .920
CV .555 .045 .553 12.279 .000 .681
CT .314 .043 .321 7.329 .000 .723
TL .088 .044 .095 1.983 .049 .604
(Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0)
Sau khi loại biến CH và DN thì các chỉ số điều đạt yêu cầu, điều này phù hợp với thực tế do số người tham gia trả lời bảng câu hỏi khảo sát phần lớn ở độ tuổi trên 50 tuổi. Hơn nữa thời gian qua (từ năm 2015 đến nay) ngành thực hiện tinh giản biên chế không tổ chức tuyển thêm CBVC nên đội ngũ CBVC của ngành đa phần lớn tuổi.Những người ở độ tuổi này có hai nhóm, một nhóm đã là lãnh đạo, nhóm còn lại là CBVC không là lãnh đạo. Nhóm CBVC không là lãnh đạo thì nhận thức được họ không nằm trong CBVC được quy hoạch nên cơ hội được đi đào đạo để thăng tiến đối với họ là rất khó. Hơn nữa phần lớn những người này thường ngán ngẩm với công nghệ mới, thiết bị vi tính hiện đại khiến họ cảm thấy khó thích ứng.
Đối với đồng nghiệp, họ thường không thừa nhận sai sót của mình và tính tỉ mỉ của họ trong công việc khiến đồng nghiệp khác khó chịu. Chính vì vậy yếu tố “ Đào tạo
và cơ hội thăng tiến” và “ Đồng nghiệp” có tạo động lực làm việc cho nhóm người này nhưng chỉ ở mức độ nhỏ.
Từ kết quả trên đi đến kết luận, động lực làm việc của cán bộ, viên chức ngành BHXH tại tỉnh Long An phụ thuộc vào 4 thành phần là (1) Điều kiện làm việc, (2) Đặc điểm công việc, (3) Cấp trên, (4) Tiền lương. Bốn giả thuyết được thỏa mãn là H1, H2, H4, H5 với độ tin cậy 95% và phương trình hồi quy chuẩn hóa là:
DLLV = 0.095*TL +0.146*DK + 0.321*CT + 0.553*CV
Qua phương trình hồi quy ta nhận thấy biến đặc điểm công việc (CV) có hệ hồi quy cao nhất (β = 0.553)
4.5.2 Rà soát các giả định
- Sự phù hợp của mô hình: Kiểm định sự phù hợp của mô hình (F= 131.884, Sig = 0.000) và hệ số phù hơp của mô hình là 72.5% (xem bảng 4.47, 4.48 chi tiết phụ lục 6) ta thấy giả thuyết này không bị vi phạm.
Bảng 4.47: Bảng kết quả sau phân tích ANOVA các biến độc lập ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 98.219 4 24.555 131.884 .000b
Residual 36.306 195 .186
Total 134.524 199
(Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0)
- Hiện tượng tự tương quan: phần dư là độc lập không xảy ra hiện tượng tự tương quan 1< Durbin-Watson = 1.656 < 2 (xem bảng 4.48, chi tiết phụ lục 6) Bảng 4.48: Bảng Durbin-Watson
Model Summaryb Mode
l
R R
Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
1 .854a .730 .725 .43149 1.656
(Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0)
- Hiện tượng phương sai thay đổi: chẩn đoán bằng hình ảnh ScatterPlot (xem hình 4.1, xem chi tiết phụ lục 6) ta không thấy có quan hệ nào rõ ràng giữa giá trị dự báo và phần dư chuẩn hóa.
Hình 4.1: Hình đồ thị phân tán
(Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0)
- Sai số phân phối chuẩn: xem trên đồ thị hình 4.2 (Chi tiết phụ lục 6) ta thấy Mean = -2.09E-15 (gần bằng 0), Std.Dev.=0,990. (gần bằng 1), xem như sai số có phân phối chuẩn.
Hình 4.2: Biểu đồ tần số của phần dƣ chuẩn hóa
(Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0)
- Hiện tƣợng đa công tuyến: Hệ số VIF đều nằm trong ngưỡng chấp nhận 0<
VIF<2 (Xem bảng 4.49, xem chi tiết xem phụ lục 6) Bảng 4.49: Bảng hệ số đa cộng tuyến VIF
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
VIF
1
(Constant)
DK 1.087
CV 1.468
CT 1.383
TL 1.655
Nguồn: Dữ liệu phân tích của tác giả trên SPSS 20.0)