CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Sau khi kiểm tra độ tin cậy của các thang đo, thực hiện bước tiếp theo là phân tích nhân tố khám phá. Phương pháp rút trích được chọn để phân tích nhân tố là phương pháp Principal Components với phép xoay Varimax.
4.3.1. Thang đo chất lượng công tác điều tra thống kê theo mô hình SERVQUAL
Sau bước phân tích EFA, các biến C36, C54, C51, C43, C44, C32 được quyết định loại bỏ. Như vậy, lúc đầu thang đo chất lượng công tác Thống kê theo mô hình SERVQUAL gồm 5 thành phần chính và được đo bằng 33 biến quan sát. Sau khi kiểm tra mức độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá (EFA) còn 24 biến quan sát đảm bảo độ tin cậy, các biến C16, C27, C31, C36, C54, C51, C43, C44, C32 đã bị loại bỏ.
Bảng 4.9. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test sau khi loại bỏ các biến.
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. .944
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 6590,15 5
df 276
Sig. .000
(Nguồn: Kết quả tổng hợp từ SPSS)
Kiểm định KMO và Bartlett’s Test trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO
= 0.944 (lớn hơn 0.5 và nhỏ hơn 1) với mức ý nghĩa bằng 0 (Sig. = 0.000) ta bác bỏ giả thuyết H0: Độ tương quan giữa các biến quan sát bằng 0 (hay nói cách khác các biến có tương quan với nhau trong tổng thể). Như vậy, có thể kết luận rằng phân tích nhân tố (EFA) rất thích hợp.
Dựa trên kết quả phân tích của bảng Total Variance Explained (Phụ lục 16) ta thấy, tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 và với phương pháp rút trích Principal Components và phép quay Varimax, phân tích nhân tố đã trích được 4 nhân tố từ 24 biến quan sát, với phương sai trích là 67.075% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Bảng 4.10. Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) thang đo chất lượng công tác điều tra thống kê theo mô hình SERVQUAL.
Rotated Component Matrixa
Các biến quan sát Yếu tố
1 2 3 4
C25-Cơ quan thống kê điều tra đúng theo thời gian quy định. .741 C46-ĐTV có đủ kiến thức chuyên môn để trả lời các thắc mắc .736 C26-Không phải cung cấp thông tin lại nhiều lần .734
C33-ĐTV có trách nhiệm cao trong việc quản lý phiếu điều tra .728
C28-Phương án điều tra thống kê được phổ biến công khai .713 C41-ĐTV đặt câu hỏi phỏng vấn rõ ràng dễ hiểu .700
C47-ĐTV linh hoạt lịch làm việc theo yêu cầu của Ông/Bà .698 C23-Được ĐTV thông báo quyếtđịnh, nội dung và thời hạn
cuộc điều tra. .657
C15-Công tác tuyên truyền hiện nay là phù hợp .633
C21-Trước mỗi cuộc điều tra luôn nhận được thông báo .623 C22-Trước khi phỏng vấn ĐTV có giới thiệu về mình. .612
C24-ĐTV thống kê độc lập vềchuyên môn, nghiệp vụ .539
C45-ĐTV làm việc chuyên nghiệp .830
C52-Ông/ Bà dễ dàng liên lạc với ĐTV .817
C42-ĐTV tạo được niềm tin đối với Ông/Bà .812
C35-ĐTV thu thập thông tin trong thời gian phù hợp không
gây phiền hà .679
C34-ĐTV vui vẻ trước các câu trả lời của Ông/Bà. .652
C11-Cơ quan có trang thiết bị hiện đại .700
C12-Cơ sở vật chất đáp ứng yêu cầu .667
C13-Phiếu thuận tiện cho cung cấp thông tin .607
C14-Tài liệu hướng dẫn ghi phiếu dễ tiếp thu .516
C56-ĐTV lắng nghe và hiểu những khó khăn vướng mắc của
Ông/Bà .786
C55-CQ luôn có hướng giải quyết hợp lý những thắc mắc của
Ông/Bà. .767
C53-CQ thống kê có thể hiện sự quan tâm những vấn đề
Ông/Bà thắc mắc .761
Eigenvalues 12.114 1.756 1.171 1.058
Phương sai rút trích (%) 26.669 16.854 12.025 11.527
Cronbach’s Alpha 0.950 0.883 0.708 0.801
(Nguồn: Kết quả tổng hợp từ SPSS)
Bảng 4.10 cho thấy, 5 thành phần chất lượng dịch vụ theo mô hình SERVQUAL sau khi phân tích, biến đổi còn 4 thành phần khi đánh giá chất lượng công tác điều tra thống kê. Hệ số tải nhân tố của các nhóm yếu tố đều lớn hơn 0.5 và với những biến có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 ở cả hai nhóm yếu tố có sự chênh lệch rõ ràng.
Dựa vào tính chất của các biến thuộc từng thành phần mới, tác giả tiến hành đặt lại tên 4 thành phần mới cho phù hợp như sau:
- Thành phần 1: Nghiệp vụ điều tra (gồm 12 biến).
- Thành phần 2: Phong cách làm việc (gồm 5 biến).
- Thành phần 3: Đồng cảm (gồm 3 biến).
- Thành phần 4: Phương tiện hữu hình (gồm 4 biến).
4.3.2. Kết quả phân tích thang đo sự hài lòng
Sau phân tích EFA, số lượng biến và nhân tố không thay đổi, hệ số KMO
=0.719. Như vậy, thang đo sự hài lòng của đối tượng CCTT đối với công tác điều tra thống kê gồm 3 biến quan sát.
Bảng 4.11: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test thang đo sự hài lòng.
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. 0.719
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 559.220
df 3
Sig. 0.000
(Nguồn: Kết quả tổng hợp từ SPSS)
Kiểm định KMO và Bartlett’s Test trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO là 0.719 (lớn hơn 0.5) đồng thời kiểm định Bartlett với mức ý nghĩa bằng 0 (Sig. = 0.000) cho thấy phân tích nhân tố EFA rất thích hợp. Giá trị Eigenvalues lớn hơn 1
Bảng 4.12: Kết quả phân tích nhân tố thang đo sự hài lòng của đối tượng CCTT.
Component Matrixa
Các biến quan sát Yếu tố
1 C62-Công tác Điều tra của CTKCM hơn những gì Ông/Bà
mong đợi. .937
C61-Ông/ Bà hài lòng với công tác Điều tra Thống kê .891 C63-Công tác ĐT của CTKCM giống như công tác ĐTTK lý
tưởng mà Ông/Bà mong đợi .890
(Nguồn: Kết quả tổng hợp từ SPSS)
4.3.3. Điều chỉnh các giả thuyết của mô hình nghiên cứu sau khi phân tích EFA
Dựa vào kết quả phân tích nhân tố (EFA), các nhân tố trích ra đều đạt yêu cầu về giá trịvà độ tin cậy. Trong đó 5 thành phần của thang đo các khái niệm nghiên cứu SERVQUAL (5 biến độc lập) trong mô hình lý thuyết được EFA phân tích thành 4 thành phần. Để phù hợp với công tác điều tra thống kê, 4 thành phần mới được hiệu chỉnh và đặt tên lại như sau: 1- Nghiệp vụ điều tra (NVDT), 2- Phong cách làm việc (PCLV), 3- Đồng cảm (DC), 4- Phương tiện hữu hình (PTHH).
H’1: Khi nghiệp vụ điều tra càng được đối tượng CCTT đánh giá cao thì sự hài lòng của đối tượng CCTT càng cao và ngược lại. Hay nói cách khác, yếu tố nghiệp vụ điều tra và sự hài lòng của đối tượng CCTT có mối quan hệ thuận chiều.
H’2: Khi phong cách làm việc càng được đối tượng CCTT đánh giá cao thì sự hài lòng của đối tượng CCTT càng cao và ngược lại. Hay nói cách khác, yếu tố phong cách làm việc và sự hài lòng của đối tượng CCTT có mối quan hệ thuận chiều.
H’3: Khi sự đồng cảm được đối tượng CCTT đánh giá càng cao thì sự hài lòng của đối tượng CCTT càng cao và ngược lại. Hay nói cách khác, yếu tố đồng cảm và sự hài lòng của đối tượng CCTT có mối quan hệ thuận chiều.
H’4: Khi phương tiện hữu hình được đối tượng CCTT đánh giá càng tốt thì sự hài lòng của đối tượng CCTT càng cao và ngược lại. Hay nói cách khác, yếu tố phương tiện hữu hình và sự hài lòng của đối tượng CCTT có mối quan hệ thuận chiều.
4.3.4. Mô hình nghiên cứu được điều chỉnh từ kết quả phân tích EFA
Hình 4.1: Mô hình nghiên cứu được điều chỉnh từ kết quả phân tích EFA (Nguồn: Tác giảtự nghiên cứu).
Nghiệp vụđiều tra (NVDT) Phong cách làm việc
(PCLV) Đồng cảm
(DC)
Sự hài lòng (HL)
Phương tiện hữu hình (PTHH)
H’1(+)
H’2(+) H’3(+) H’4(+)