CHƯƠNG 4 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
5. CHƯƠNG 5 - KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
5.6. PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ THEO ĐẶC TÍNH CÁ NHÂN
Mục tiêu của phân tích này là tìm ra sự khác biệt về ý định sử dụng dịch vụ Internet banking giữa các nhóm trong từng biến theo đặc tính cá nhân.
Có hai giả thuyết được đưa ra:
- H0 : không có sự khác biệt giữa các nhóm.
- H1 : Có sự khác biệt giữa các nhóm.
Nghiên cứu này tiến hành phân tích lần lượt ảnh hưởng của các biến thuộc tính như giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp, thu nhập đến biến ý định sử dụng.
Kiểm định sự bằng nhau của phương sai các nhóm dùng kiểm định Levene.
5.6.1. Phân tích ảnh hưởng của giới tính đến ý định sử dụng dịch vụ Internet banking.
Bảng 5.13 : Kết quả phân tích ANOVA theo giới tính
Giới tính N Mean Std.
Deviation
Std.
Error
95% Confidence
Interval for Mean
Min Max
Lower Bound
Upper Bound
Nam 83 3.1590 .55941 .06140 3.0369 3.2812 1.40 4.40
Nữ 117 3.8991 .56728 .05245 3.7953 4.0030 2.20 5.00
Total 200 3.5920 .67096 .04744 3.4984 3.6856 1.40 5.00
Sig = 0.000
Kiểm định Leneve cho kết quả sig = 0.777 > 0.05 nên phương sai của các nhóm là bằng nhau, thỏa mãn điều kiện phân tích ANOVA. Kết quả phân tích ANOVA theo
giới tính có sig = 0.000<0.05 cho thấy yếu tố giới tính nam và nữ có sự khác biệt đối với ý định sử dụng dịch vụ Internet banking.
Ý định sử dụng dịch vụ Internet banking của khách hàng nữ (có chỉ số trung bình Mean = 3.8991) cao hơn khách hàng nam (có chỉ số trung bình Mean = 3.1590)
5.6.2. Phân tích ảnh hưởng của độ tuổi đến ý định sử dụng dịch vụ Internet banking.
Bảng 5.14 : Kết quả phân tích ANOVA theo độ tuổi
Độ tuổi N Mean Std.
Deviati on
Std.
Error
95% Confidence Interval for
Mean Mini
mum
Maxi mum
Lower Bound Upper Bound 18-30 96 3.7813 .59193 .06041 3.6613 3.9012 2.00 5.00
31-40 68 3.5882 .59035 .07159 3.4453 3.7311 2.20 4.80 41-50 23 3.4522 .66938 .13957 3.1627 3.7416 2.00 4.60
>50 13 2.4615 .46465 .12887 2.1808 2.7423 1.40 3.40
Total 200 3.5920 .67096 .04744 3.4984 3.6856 1.40 5.00
Sig = 0.000
Kiểm định Leneve cho kết quả sig = 0.406 > 0.05 nên phương sai của các nhóm là
bằng nhau, thỏa mãn điều kiện phân tích ANOVA. Kết quả phân tích ANOVA theo độ tuổi có sig=0.000 <0.05 cho thấy về độ tuổi khác nhau thì ý định sử dụng dịch vụ Internet banking cũng khác nhau.
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy ở độ tuổi từ 18 đến 30 có ý định sử dụng dịch vụ Internet banking cao nhất ( Mean = 3.7813) ở độ tuổi 31 đến 40 (Mean = 3.5882), cao hơn ở độ tuổi 41 đến 50 (Mean = 3.4522) và cũng cao hơn nhóm khách hàng trên 50 tuổi (Mean = 2.4615)
5.6.3. Phân tích ảnh hưởng của trình độ học vấn đến ý định sử dụng dịch vụ Internet banking.
Bảng 5.15 : Kết quả phân tích ANOVA theo trình độ học vấn
Trình độ học vấn
N Mean Std.
Deviatio n
Std.
Error
95% Confidence Interval
for Mean
Mini mum
Maxim um
Lower Bound Upper
Bound
Dưới PTTH 35 3.4000 .65798 .11122 3.1740 3.6260 2.00 5.00
Trung cấp 44 3.4227 .60573 .09132 3.2386 3.6069 2.00 4.60
Đại học – Cao Đẳng 104 3.7308 .64868 .06361 3.6046 3.8569 2.00 5.00 Sau đại học 17 3.5765 .83631 .20283 3.1465 4.0065 1.40 4.60
Total 200 3.5920 .67096 .04744 3.4984 3.6856 1.40 5.00
sig = 0.000 Kiểm định Leneve cho kết quả sig = 0.679 > 0.05 nên phương sai của các nhóm là bằng nhau, thỏa mãn điều kiện phân tích ANOVA. Kết quả phân tích ANOVA theo
trình độ học vấn có sig=0.000 <0.05 cho thấy trình độ học vấn khác nhau thì ý định sử dụng dịch vụ Internet banking cũng khác nhau.
Kết quả phân tích ANOVA đối với trình độ học vấn cho thấy khách hàng có trình độ học vấn cao đẳng, đại học có ý định sử dụng Internet banking cao nhất ( Mean = 3.7308), tiếp đến trình độ sau đại học (Mean = 3.5765), tiếp đến trình độ trung cấp
(Mean = 3.4227) và cuối cùng trình độ thấp hơn hoặc bằng phổ thông trung học có ý định sử dụng dịch vụ Internet banking là thấp nhất ( Mean = 3.4000).
5.6.4. Phân tích ảnh hưởng của nghề nghiệp đến ý định sử dụng dịch vụ Internet banking.
Bảng 5.16 : Kết quả phân tích ANOVA theo nghề nghiệp
Nghề nghiệp N Mean
Std.
Deviati on
Std.
Error
95% Confidence
Interval for Mean
Min Max
Lower Bound
Upper Bound
Nhà quản
lý 24 3.5333 .73583 .15020 3.2226 3.8440 1.40 4.60
Nhân viên văn phòng 92 3.6978 .59411 .06194 3.5748 3.8209 2.20 5.00 Công nhân 50 3.4320 .70608 .09985 3.2313 3.6327 2.00 5.00 Sinh viên 16 3.5250 .86062 .21515 3.0664 3.9836 2.00 5.00
Khác 18 3.6333 .64077 .15103 3.3147 3.9520 2.00 4.80
Total 200 3.5920 .67096 .04744 3.4984 3.6856 1.40 5.00
sig = 0.236 Kiểm định Leneve cho kết quả sig = 0.226 > 0.05 nên phương sai của các nhóm là bằng nhau, thỏa mãn điều kiện phân tích ANOVA.
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy nghề nghiệp khác nhau nhưng không có sự khác biệt nhau trong ý định sử dụng dịch vụ Internet banking ( chỉ số trung bình của các nhóm là tương đương nhau).
5.6.5. Phân tích ảnh hưởng của thu nhập đến ý định sử dụng dịch vụ Internet banking.
Bảng 5.17 : Kết quả phân tích ANOVA theo thu nhập
Thu nhập N Mean Std.
Deviation
Std.
Error
95% Confidence
Interval for Mean
Min Max
Lower Bound
Upper Bound 3<trieu 13 2.7692 .83205 .23077 2.2664 3.2720 1.40 4.40 3-6 trieu 100 3.6260 .60747 .06075 3.5055 3.7465 2.00 5.00 7-9 trieu 73 3.6548 .64400 .07537 3.5045 3.8051 2.00 5.00
>9 trieu 14 3.7857 .62984 .16833 3.4221 4.1494 2.60 4.60
Total 200 3.5920 .67096 .04744 3.4984 3.6856 1.40 5.00
sig = 0.000 Kiểm định Leneve cho kết quả sig = 0.518 > 0.05 nên phương sai của các nhóm là bằng nhau, thỏa mãn điều kiện phân tích ANOVA.
. Kết quả phân tích ANOVA theo thu nhập có sig=0.000 <0.05 cho thấy thu nhập khác nhau thì ý định sử dụng dịch vụ Internet banking cũng khác nhau. Thông qua
thu nhập nhận thấy khách hàng có thu nhập càng cao thì ý định sử dụng dịch vụ Internet banking cao hơn.