PHÂN TÍCH NHÂN Tổ KHÀNG ĐàNH CFA

Một phần của tài liệu luận văn thạc sĩ nghiên cứu mối quan hệ giữa danh tiếng trường đại học tính cách thương hiệu gắn kết thương hiệu và lòng trung thành của sinh viên trường đại học công nghiệp hà nội (Trang 66 - 71)

Ph°Âng phỏp phõn tớch nhõn tó khẳng đỏnh CFA đ°āc nhiÃu hòc giÁ sử dăng vì nó đem l¿i nhiÃu °u điểm v°āt trái so vãi viác phân tích nhân tãkhám phá, t°¢ng quan. Phân tích nhân tã khẳng đánh CFA giúp tác giÁ có thể kiểm đánh mát cách chặt ch¿ h¢n mô hình tuyÁn tính cũng nh° các cÃu trúc mà tác giÁ sử dăng trong mô hình nghiên cću này, phân tích nhân tã khẳng đánh CFA cho kÁt quÁ chính xác h¢n và tránh đ°āc các sai sã thãng kê.

3.5.1 KiÃm đánh tính đ¢n h°ãng

Từ viác kiểm đánh nhân tã khám phá EFA trong các b°ãc s¢ bá ở trên, hián t¿i, nghiên cću còn l¿i 5 khái niám chính DT có 4 biÁn quan sát, GKTH đáp ćng có 4 biÁn quan sát, TCTH có 6 biÁn quan sát, HL có 4 biÁn quan sát, TT có 4 biÁn quan sát.

Để đÁm bÁo đ°āc tớnh đÂn h°óng cho thang đo l°ồng mà tỏc giÁ sử dăng trong nghiên cću này thì tiêu chí cần đÁm bÁo là mô hình nghiên cću tác giÁ đang sử dăng phÁi phù hāp vãi bá dữ liáu tiÁn hành khÁo sát đ°āc. Để có thể kiểm tra tính phù hāp này, nghiên cću này sử dăng các tiêu chí nh° sau: Thć nhÃt là há sã P, há sã CMIN/df, hỏ só CFI, GFI, TLI, chò só RMSEA và chò só PCLOSE. Tỏc giÁ sử dăng

phần mÃm AMOS để phân tích nhân tã khẳng đánh CFA vãi 22 biÁn quan sát thuác 5 nhõn tóđo l°ồng khỏc nhau, kÁt quÁ kiểm đỏnh này đ°āc biểu diòn trong bÁng và hình bên d°ãi:

Bảng 3.10: Bảng tổng hợp kết quả phân tích CFA

Chò sỗ Tiờu chu¿n K¿t quÁ Đỏnh giỏ

CMIN/df f3 1,590 Tãt

GFI 0,9<GFI<1 0,906 Tãt

CFI g0,9 0,967 Tãt

TLI g0,9 0,961 Tãt

RMSEA f0,6 0,047 Tãt

PCLOSE g0,05 0,698 Tãt

KÁt quÁ sau khi phân tích CFA, ta có: CMIN/df= 1,590 (CMIN/df f3); GFI=

0,906 (0,9<GFI<1); CFI=0,967 (CFIg0,9); TLI=0,961 (TLIg0,9); RMSEA=0,0467

(RMSEAf0,6); PCLOSE= 0,698 (PCLOSEg0,05). ĐiÃu này thể hián rằng các thang đo mà tác giÁ sử dăng là phù hāp và đ¿t tính đ¢n h°ãng

Nh° vậy, sau khi phõn tớch CFA, kÁt quÁ cho thÃy mụ hỡnh đo l°ồng phự hāp vãi dữ liáu thực tÁ thu đ°āc, do đó ta có thể kÁt luận thang đo tháa mãn điÃu kián đỏnh giỏ và đ¿t tớnh đÂn h°óng. Mụ hỡnh tói h¿n bậc 1 đ°āc biểu diòn ở hỡnh d°ói:

Hình 3.1: Mô hình tới hạn bậc 1

3.5.2 KiÃm đỏnh đỏ tin cÃy, đỏ hỏi tā và giỏ trỏ phõn biòt

KiÃm đánh giá trá hái tā căa thang đo

BÁng sau thể hiỏn tròng só hồi quy chu¿n húa và ch°a chu¿n húa cąa cỏc nhúm nhân tã trong phân tích nhân tã khẳng đánh CFA:

Bảng 3.11: Trọng số hồi quy của các biến quan sát

Mỗi quan hò Hò sỗ hội quy ch°a

chu¿n húa Hò sỗ hội quy

chu¿n hóa P

TCTH6 <--- TCTH 1,000 ,925 0,000

TCTH4 <--- TCTH ,866 ,843 0,000

TCTH5 <--- TCTH ,660 ,736 0,000

TCTH2 <--- TCTH ,766 ,757 0,000

TCTH1 <--- TCTH ,669 ,672 0,000

TCTH3 <--- TCTH ,700 ,700 0,000

Mỗi quan hò Hò sỗ hội quy ch°a

chu¿n húa Hò sỗ hội quy

chu¿n hóa P

TT4 <--- TT 1,000 ,915 0,000

TT2 <--- TT 1,020 ,906 0,000

TT3 <--- TT 1,049 ,847 0,000

TT1 <--- TT ,984 ,816 0,000

GKTH4 <--- GKTH 1,000 ,832 0,000

GHTH2 <--- GKTH ,911 ,796 0,000

GKTH1 <--- GKTH ,853 ,767 0,000

GKTH3 <--- GKTH ,896 ,760 0,000

DT3 <--- DT 1,000 ,810 0,000

DT2 <--- DT 1,017 ,814 0,000

DT1 <--- DT ,975 ,771 0,000

DT4 <--- DT 1,023 ,719 0,000

HL3 <--- HL 1,000 ,759 0,000

HL2 <--- HL 1,005 ,739 0,000

HL1 <--- HL ,894 ,699 0,000

HL4 <--- HL 1,121 ,767 0,000

KÁt quÁ từ bÁng trên thể hián rằng những quan sát mà tác giÁ sử săng trong nghiờn cću này đÃu đỏp ćng đ°āc điÃu kiỏn hỏi tă vỡ những tròng só hồi quy cąa

toàn bỏcỏc quan sỏt trong thang đo l°ồng đÃu đỏp ćng điÃu kiỏn lón hÂn 0.5 ở mćc ý ngh*a P nhá h¢n 0.05.

KiÃm đánh tính nguyên đ¢n căa thang đo

Bảng 3.12: Hệ sốtương quan giữa các thang đo

Mãi quan há Estimate TCTH <--> TT ,346 TCTH <--> GKTH ,268 TCTH <--> DT ,210 TCTH <--> HL ,402 TT <--> GKTH ,359 TT <--> DT ,555 TT <--> HL ,349 GKTH <--> DT ,444

Mãi quan há Estimate GKTH <--> HL ,405 DT <--> HL ,387

KÁt quÁ phân tích đ°āc trình bày ở bÁng trên cho thÃy há sãt°¢ng quan cąa cỏc thang đo l°ồng vói nhau bộ hÂn 1. Do đú, thang đo tỏc giÁ sử dăng trong nghiờn cću này đ¿t tớnh nguyờn đÂn. Theo mỏt cỏch núi khỏc thang đo l°ồng mà tỏc giÁ đang sử dăng không xÁy ra hián t°āng t°¢ng quan trong mãi quan há cąa sau sã đo l°ồng và bỏ dữ liỏu đang sử dăng là thớch hāp vói dữ liỏu thỏ tr°ồng.

KiÃm đỏnh să phõn biòt căa thang đo l°ồng sÿ dāng trong nghiờn cąu:

Bảng 3.13: Kiểm định sự phân biệt của các thành phần trong thang đo lường

Mỗi quan hò Estimate S, E, C, R, P

TCTH <--> TT ,287 ,058 4,961 ***

TCTH <--> GKTH ,194 ,051 3,781 ***

TCTH <--> DT ,153 ,051 3,003 ,003

TCTH <--> HL ,221 ,042 5,212 ***

TT <--> GKTH ,292 ,059 4,932 ***

TT <--> DT ,453 ,066 6,904 ***

TT <--> HL ,217 ,047 4,649 ***

GKTH <--> DT ,316 ,056 5,594 ***

GKTH <--> HL ,219 ,043 5,056 ***

DT <--> HL ,210 ,043 4,837 ***

KÁt quÁ trong bÁng trên thể hián giá trá P cąa tÃt cÁ các kiểm đánh đÃu nháh¢n 0,05. Từ đây, khẳng đánh rằng những khái niám mà tác giÁ sử dăng trong nghiên cću là đ¿t đ°āc giá trá phân biát.

KiÃm đỏnh đỏ tin cÃy tởng hÿp và ph°Âng sai trớch căa mụ hỡnh nghiờn cąu

Bảng 3.14: Tóm tắt các chỉ tiêu thống kê

CR AVE MSV DT TCTH TT GKTH HL

DT 0,861 0,608 0,308 0,779

TCTH 0,900 0,604 0,162 0,210 0,777

TT 0,927 0,760 0,308 0,555 0,346 0,872

GKTH 0,868 0,623 0,197 0,444 0,268 0,359 0,789 HL 0,830 0,550 0,164 0,387 0,402 0,349 0,405 0,741

Đà ỏn tót nghiỏp cũng tiÁn hành đo l°ồng mćc đỏ tin cậy cỏc biÁn quan sỏt bằng chò tiờu CR và AVE. KÁt quÁ thể hiỏn trong bÁng trờn chò ra rằng cỏc biÁn đo l°ồng tỏc giÁ dựng trong đà ỏn tót nghiỏp này đỏp ćng đąđỏ tin cậy. Chò tiờu CR cąa tÃt cÁ cỏc thang đo đỏp ćng tiờu chớ lón hÂn 0,7 đồng thồi giỏ trỏ AVE cąa tÃt cÁ cỏc thang đo trong nghiên cću đÃu nằm trên mćc 0,5. Vì vậy, toàn bá quan sát cąa thang đo đÃu đ°āc tiÁp tăc sử dăng trong các b°ãc nghiên cću tiÁp theo.

Một phần của tài liệu luận văn thạc sĩ nghiên cứu mối quan hệ giữa danh tiếng trường đại học tính cách thương hiệu gắn kết thương hiệu và lòng trung thành của sinh viên trường đại học công nghiệp hà nội (Trang 66 - 71)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(125 trang)