TNHH MTV KHAI THÁC DỮ LIỆU SỐ bDATA
2.2 Kết quả phân tích đánh giá về hiệu quả tương tác website giới thiệu bLab trong hoạt động kinh doanh của công ty TNHH MTV Khai thác dữ liệu số bData
2.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Theo Hair & ctg, 1998: Phân tích nhân tố khám phá là một phương pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tậpbiến (gọi là các nhân tố) ít hơn để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu.
Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu:
+Hệ số tải nhân tố (Factor loading ) > 0,5
+0,5 ≤ KMO ≤ 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO lớn có ý nghĩa phân tích nhân tố là thích hợp.
+Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05): Đây là một đại lượng thống kê dù g để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05) thì các biến quan sát có mối tư ng quan với nhau trong tổng thể.
+Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) > 50%: Thể hiện phần trăm biến thiên của các biến quan sát. Nghĩa là xem biến thiên là 100% thì giá trị này cho biết phân tích nhân tố giải thích được bao nhiêu %.
+Trị số Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến để xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA. Với tiêu chí này, chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue>1 mới được giữ lại.
SVTH: Nguyễn Lê Hoàng Oanh 58
Kết quả phân tích nhân tố được thể hiện dưới đây
Bảng 2.8 Kiểm định KMO and Bartlett's Test KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Bartlett's Test of Sphericity
(Nguồn phân tích số liệu SPSS) Nhận xét: Kiểm định Barlett được tính toán dựa trên đại lượng Chi – bình phương và được ra quyết định chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết H0 căn cứ trên mức ý nghĩa p-value của kiểm định. Ở đây giá trị p-value = 0.000 cho phép ta bác bỏ giả thuyết H0 (H0: Phân tích nhân tố không phù hợp với dữ liệu). Với kết quả kiểm định KMO là 0,878 > 0,5 và p–value của kiểm định Barlett bé hơn 0,05 (các biến quan sát tương quan với nhau trong tổng thể) thì có thể kết luận được rằng dữ liệu khảo sát được đảm bảo các điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA và có thể sử dụng các kết quả đó. Tiêu chuẩn phương sai trích tại mức giá trị Eigenvalue lớn hơn 1 với phương sai rút trích Princip l components và phép quay Varimax, phân tích nhân tố đã rút trích được 6 nhân tố từ 24 biến với phương sai trích là 77,265% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Kết quả phân tích EFA đã cho ra các nhân tố cơ bản của mô hình nghiên cứu, gồm 6 nhân tố, tất cả các hệ số tải nhân tố của các nhân tố trong từng yếu tố đều lớn hơn 0.5. Và 6 nhân tố được xác định trong Bảng Rotated Component Matrix thuộc phụ lục “phân tích EFA”, có thể được mô tả như sau:
Nhóm nhân tố thứ nhất: Tính năng (Viết tắt trong bài TN), có giá trị Eigenvalue
= 8,589> 1, nhân tố này liên quan đến các tính năng của website phục vụ nhu cầu khách hàng về tư vấn, bài viết liên quan, địa chỉ, sự tối ưu và tính năng tìm kiếm.
Nhân tố này được diễn giải thông qua sự tác động của các tiêu chí sau:
Tư vấn kịp thời nhất đến với khách hàng khi có những thắc mắc và nhu cầu
Bài viết liên quan giúp giữ chân người đọc lâu hơn, đưa cho người đọc nhiều thông tin hơn
SVTH: Nguyễn Lê Hoàng Oanh 59
Địa chỉ rừ ràng
Tối ưu hóa cho di động
Có tính năng tìm kiếm
Nhân tố này giải thích được 35,786% phương sai. Trong các biến quan sát, thì biến “Tư vấn kịp thời nhất đến với khách hàng khi có những thắc mắc và nhu cầu”
được khách hàng đánh giá là tác động mạnh nhất với hệ số tải nhân tố là 0,870.
Nhóm nhân tố thứ hai: Giao diện (Viết tắt trong bài GD), có giá trị Eige value
= 2,947> 1, nhân tố này liên quan đến việc thiết kế giao diện website cầ có các tiêu chí nào như thế nào đến sự đánh giá về hiệu quả tương tác website của khách hàng như màu sắc website, bố cục, logo và hình ảnh trên website.
Nhân tố này được diễn giải thông qua sự tác động của ác tiêu chí sau:
Màu sắc website đồng nhất với màu bộ nhận dạng thương hiệu
Bố cục menu đầy đủ
Cú logo rừ ràng về mặt thương iệu
Hỡnh ảnh rừ nột
Nhân tố này giải thích được 12,277% phương sai. Trong các biến quan sát, thì biến “Màu sắc website đồng nhất với màu bộ nhận dạng thương hiệu” được khách hàng đánh giá là tác động mạnh nhất với hệ số tải nhân tố là 0,886.
Nhóm nhân tố thứ ba: Nội dung (Viết tắt trong bài ND), có giá trị Eigenvalue
= 2,440> 1, nhóm nhân tố này bao gồm các yếu tố liên quan đến những tiêu chí mà nội dung website cầ thiết phải thể hiện được trên website, điểm khác biệt, nội dung bài viết, hình ảnh, video, văn hóa doanh nghiệp nhằm thể hiện sự chuyên nghiệp, uy tín của doanh nghiệp đối với khách hàng.
Nhân tố này được diễn giải thông qua sự tác động của các tiêu chí sau:
Website thể hiện rừ điểm khỏc biệt kinh doanh
Đưa hình ảnh, văn hóa doanh nghiệp lên website giúp tăng sự uy tín từ khách hàng
Nội dung bài viết rừ ràng
Sử dụng ảnh/video trong mỗi bài viết để tăng chất lượng nội dung website
SVTH: Nguyễn Lê Hoàng Oanh 60
Nhân tố này giải thích được 10,168% phương sai. Trong các biến quan sát, thì biến “Website thể hiện rừ điểm khỏc biệt kinh doanh” được khỏch hàng đỏnh giỏ là tỏc động mạnh nhất với hệ số tải nhân tố là 0,824.
Nhóm nhân tố thứ tư: Tính bảo mật (Viết tắt trong bài BM), có giá trị Eigenvalue = 2,141> 1, nhóm nhân tố này gồm 4 yếu tố thể hiện tính bảo mật thông in cá nhân khách hàng của website mà khách hàng cảm nhận và đánh giá được.
Nhân tố này được diễn giải thông qua sự tác động của các tiêu chí sau:
Web có thể chuyển thông tin khách hàng đến công ty thuộc tập đoàn hoặc các đại lý khi được pháp luật cho phép
Trang web không chia sẻ thông tin khách hàng ho ác đối tượng khác
Đảm bảo sử dụng thông tin khách hàng để cung ấp ác dịch vụ và sản phẩm của web tốt hơn
Mục tiêu lưu trữ thông tin khách hàng chính xác
Nhân tố này giải thích được 8,921% p ương sai. Trong các biến quan sát, thì biến “Web có thể chuyển thông tin khách hàng đến công ty thuộc tập đoàn hoặc các đại lý khi được pháp luật cho phép” được khách hàng đánh giá là tác động mạnh nhất với hệ số tải nhân tố là 0,868.
Nhóm nhân tố thứ năm: ánh giá chung về hiệu quả tương tác (Viết tắt trong bài DG), có giá trị Eigenvalue = 1,422> 1, nhân tố này cho biết hiệu quả tương tác của website với khách hàn , được khách hàng đánh giá như thế nào và có những tâm lý và suy nghĩ ra sao.
Nhân tố này được diễn giải thông qua sự tác động của các tiêu chí sau:
Trong thời gian tới vẫn tiếp tục sử dụng website
Sẽ giới thiệu website cho những người khác biết
Kích thích quay trở lại website
Hiệu quả tương tác của trang web tốt
Nhân tố này giải thích được 5,925% phương sai. Trong các biến quan sát, thì biến “Trong thời gian tới vẫn tiếp tục sử dụng website” được khách hàng đánh giá là tác động mạnh nhất với hệ số tải nhân tố là 0,807.
SVTH: Nguyễn Lê Hoàng Oanh 61
Nhóm nhân tố thứ sáu: Tính hữu dụng (Viết tắt trong bài HD), có giá trị Eigenvalue = 1,005> 1, nhân tố này thể hiện được tính hữu dụng mà website cung cấp cho khách hàng, website cần cung câp thông tin một cách hữu ích nhất đến với khách hàng, giúp khách hàng dễ dàng nhận thấy và thu thập được thông tin bổ ích, font chữ, chuyển hướng, tiêu đề phải nổi bật, gây chú ý đến khách hàng.
Nhân tố này được diễn giải thông qua sự tác động của các tiêu chí sau:
Sử dụng font chữ và khoảng cách giữa các chữ dễ nhìn
Dễ dàng quay trở lại, chuyển qua phần nội dung khác...
Một tiêu đề hấp dẫn sẽ là yếu tố thu hút sự chú ý và tìm đọc thông tin Nhân tố này giải thích được 4,188% phương sai. Trong ác biến quan sát, thì
biến “Sử dụng font chữ và khoảng cách giữa các chữ dễ nhìn” được khách hàng đánh giá là tác động mạnh nhất với hệ số tải nhân tố là 0,818.